突發自然災害事件中的微博傳播研究

【摘要】通過對2012年“7·21”北京特大暴雨山洪泥石流和2013年“4·20”四川雅安7.0級地震、“7·22”甘肅定西6.6級地震等自然災害中的微博發布進行數量統計和文本分析，總結出突發自然災害事件中微博傳播在發布時段、衰減速率、地域差別、參與程度和發布內容等方面的基本特征。

【關鍵詞】突發自然災害；微博傳播；特征

近年來，災害事件頻發，不僅威脅著人民群眾的生命財產安全，也影響著一定區域的社會穩定，因此，受到了政府、媒體和社會公眾的廣泛關注。媒體作為傳播政府救災行為和滿足公眾知情權的傳播主體，成為災害應對中必不可少的一個元素。隨著新媒體的普及，災害事件中的信息傳播發生了巨大變化，報紙、廣播、電視等傳統媒體的精英把關被打破，基于互聯網絡的新媒體在災害信息傳播中發揮的作用越來越大。尤其是2010年微博興起之后，迅速占領了新媒體中的輿論場域，并不斷向傳統媒體施壓，制造了一個個引發全社會關注的媒介事件。特別是在突發自然災害事件中，微博通過信息傳播、觀點傳播和情緒傳播進行災害救助、輿論引導和輿論監督，成為災害信息傳播不可缺少的媒體形式。本文以2012年“7·21”北京特大暴雨山洪泥石流、2013年“4·20”雅安7.0級地震和“7·22”甘肅定西6.6級地震等為例，通過量化研究和文本分析，總結出突發自然災害事件中微博傳播的一些特征。

一、突發自然災害事件中微博傳播的發布時段

本文選取了雅安地震和甘肅定西地震兩個災害事件，以新浪微博為例，分別進行了2013年4月20日早8時至23日早8時共計72小時的分小時微博數量統計和2013年7月22日早7時至25日早7時共計72小時的分小時微博數量統計。上述統計均在新浪微博“高級篩選”中完成，鍵入的關鍵詞分別是“雅安 地震”和“甘肅 地震”，統計結果如圖1和圖2。

通過圖1和圖2可以看出，在雅安地震和定西地震后的各3個統計日①里，將不同日期里同一時間的主題微博數相加得到的柱形圖，明顯呈現出波形特征。圖1中，微博發布的高值出現在兩個時段，一個是9時至13時，另一個是19時至23時。微博發布的低值也出現在兩個時段，一個是15時至18時，另一個是2時至6時。在圖2中，微博發布的高值分布在8時至11時和21時至23時，微博發布的低值分布在18時至20時和1時至6時。綜合圖1和圖2可知，災害事件發生之后，以災害為主題發布的微博數量，以上午9時至11時最多，凌晨2時至6時最少，最低值出現在4時。

雅安地震發生在上午8時02分，定西地震發生在上午7時45分，兩次地震的震級相當，發生時刻也相差不多，但是在進行微博數量統計時發現，雅安地震發生之后，微博發布數量呈上升趨勢，直到13時達到最高值。而定西地震發生后，微博數量在8時即達到最高值，然后一路下降。此外，雅安地震和定西地震在微博總量上存在巨大差別，前者是后者的29.7倍（見表1）。

造成上述現象的主要原因是兩次地震所啟動的應急響應級別不同，這就導致主流媒體對兩次地震的新聞報道強度和形式存在差異，微博用戶的重視程度也就隨之發生了變化。在定西地震中，傳統媒體的報道內容較少，可供微博轉發的信息源減少，直接導致了災害主題微博數量的減少。

二、突發自然災害事件中微博傳播的衰減速率

陸定一同志認為，新聞是新近發生的事實的報道。微博的信息發布也同樣關注事件的新聞價值要素。時新性是微博發布的重要標準，尤其是突發自然災害事件中，微博憑借其靈活自由的特點常常趕在主流媒體之前發布信息，從而獲得災害信息傳播的主動權。災害事件發生后，隨著時間的推移，信息價值逐漸降低，微博發布的數量也逐漸減少。

為了驗證突發自然災害事件中信息價值衰減的速度，我們仍然以新浪微博為例，針對“7·21”北京特大暴雨山洪泥石流災害和四川雅安地震災害，統計了災后15天的災害主題微博數量（見圖3、圖4）。

暴雨山洪災害相對于地震災害來說，成災過程相對緩慢，需要持續一定時間才能造成損失，所以圖3中災害主題微博數量經歷了一個從7月21日到23日上升的過程，23日達到最高值。地震災害成災時間短，十幾秒或幾十秒就完成了破壞過程，所以圖4中災害主題微博在地震當日即達到最高值。通過圖3和圖4可以看出，自然災害事件中高頻率的微博發布主要集中于災后的一周之內，隨著時間的推移，信息價值逐漸降低，微博數量逐漸減少。

圖4較好地反映了突發自然災害新聞價值的衰減過程，根據衰減速率的計算方法，可以得到雅安地震災后15天內微博數量的平均衰減速率約等于25%。通過對北京暴雨災害中從7月23日到8月7日共15天的數據進行的計算，得出微博數量的平均衰減速率約等于21%，對定西地震災后15天的主題微博數據進行計算，得出微博數量的平均衰減速率約等于22%。可見，在本文選取的樣本中，自媒體對于突發自然災害事件新聞價值的日均衰減速率大約在20%至25%之間。

與突發自然災害事件不同，其他新聞事件在進入大眾傳播渠道之后，常常先經歷一個持續發酵的過程，發酵之后達到微博發布的最高值，然后開始回落。精確計算自媒體對于突發自然災害事件新聞價值的衰減速率對于宏觀把握災害信息傳播具有重要意義。據《2012年新浪微博用戶發展調查研究報告》顯示：80%的微博用戶受過高等教育，92%的微博用戶為80后和90后。微博用戶往往都是互聯網上的活躍分子，也是在各種危機事件中發表不同意見的重點人群，因此，掌握這一人群對重大新聞事件的關注程度，對于有針對性地做好危機傳播具有實際作用。

三、突發自然災害事件中微博傳播的地域差別

據CNNIC發布的《第31次中國互聯網絡發展狀況統計報告》顯示：截至2012年12月底，我國網民規模達5.64億，我國微博用戶規模為3.09億。而根據《2010年第六次全國人口普查主要數據公報（第1號）》顯示，我國總人口為1370536875人。也就是說，3.09億微博用戶散布在13.7億的人口當中。為了了解不同區域的微博用戶對突發自然災害事件的關注度，我們針對北京暴雨、雅安地震、定西地震等災害事件進行了數量統計（見表2、表3、表4）。通過表2、表3、表4，我們可以得出如下兩個結論：

第一，突發自然災害事件中的微博發布符合新聞傳播的接近性特征。“7·21”北京暴雨災害首日里，北京市居民發布微博數量居31個省市區首位，而在雅安地震和定西地震中，北京市居民發布的微博數量則居于第3位和第2位。此外，受到“7·21”暴雨山洪泥石流災害影響較為嚴重的河北省，微博發布數量排到了第5位，而在表3和表4中，河北省的微博發布數量只排到了第15位和第13位。在雅安地震災害中，四川省的微博數量排到了第2位，而在表2和表4中，四川省則分別排在第10位和第5位。定西地震發生的第一天，甘肅省發布微博數量排在全國第4位，且在定西地震中有明顯震感的陜西也一躍排在第3位。而在北京暴雨災害和雅安地震中，甘肅的微博發布量僅僅排在第28位和第24位。

第二，突發自然災害事件中，各省發布主題微博的數量存在很大差異。發布微博數量最多的省區市有廣東、北京、上海、四川、江蘇、浙江、天津。一方面，這些區域的經濟發展相對較好，另一方面，這些區域的高學歷人員比較密集，媒介素養較高，參與信息傳播的熱情較高。

四、突發自然災害事件中微博用戶的參與程度

突發自然災害事件中發布的微博，主要分為兩種：一種是微博用戶轉發的信息，一種是微博用戶的原創信息。這兩種不同的信息標志著微博用戶在災害信息傳播中參與程度的不同。轉發微博更多的是一種觀點認同，而原創微博在一定程度上表示微博用戶的深度參與。

為了了解微博用戶在突發自然災害事件中的參與程度，我們統計了雅安地震、定西地震災后3日的分時段原創微博數量，并計算了該時段中原創微博所占的比例。此外，我們還統計了北京暴雨和雅安地震災后15日的原創微博數量及所占比例（見圖5、圖6、圖7、圖8）

不同的突發自然災害事件中，微博用戶的參與程度存在較大差異。統計數據顯示，北京暴雨災害首日原創微博占主題微博總數的15.7%，而雅安地震首日原創微博占比僅為7.1%。在7月22日發生的甘肅定西地震的首日，主題微博總數為21.2萬條，其中原創微博7.8萬條，所占比例高達36.8%。通過圖5和圖6發現，在同一突發自然災害一天中的不同時段里，原創微博所占的比例基本平衡。雅安地震后3個統計日里的原創微博比例，基本保持在10%上下浮動。定西地震后3個統計日里的原創微博比例則基本在50%上下浮動。此外，通過圖6可以明顯看出，定西地震之后的3個統計日里，原創微博比例逐漸上升，而在圖5中并未發現此現象。這是由于雅安地震中的媒體報道時間長、密度大，使得震后3天里受眾的關注度持續不變。但是定西地震后的媒體報道時間相對較短，且報道強度小。所以多數可能采取轉發行為的低參與度公眾就會隨著時間的推移逐漸放棄對事件的關注，而那些發布原創微博的高參與度公眾則會持續關注地震救援的進展情況，所以導致原創微博比例越來越高。

同理，這也可以解釋圖7和圖8中的曲線走向。在災后的15個統計日里，沒有看到原創微博所占比例呈現下降趨勢，反而有輕微的上升趨勢。通過圖3和圖4可知，災后的微博總數和原創微博數量是隨時間推移而逐漸降低的，也就是說災害事件的關注度或者說災害事件的新聞價值在逐漸降低。人們使用微博主要分為瀏覽微博、轉發微博和原創微博三種：對于突發自然災害事件來說，不同的微博使用方式也意味著不同的參與程度，瀏覽微博的參與程度最弱，其次是轉發微博，而原創微博的參與程度是最強的。隨著災害事件發生之后時間的推移，受眾開始出現新聞脫敏，災害信息的新聞價值也會出現衰減，這時候，參與程度最弱的瀏覽微博用戶會最先放棄對災害事件的關注②，然后是轉發微博用戶，原創微博用戶因為參與程度最強，所以堅持關注的時間也會最長，對突發自然災害事件關注的忠誠度最高。

五、突發自然災害事件中微博傳播的內容分析

突發自然災害事件中的信息傳播類型多樣，既有災情信息、救助信息、領導人信息，還有人們對防災減災知識的認知和輿論監督信息。這些信息在災害事件發生之后會大量出現，也直接影響著人們對于災害事件的了解層面和了解程度。

為了摸清突發自然災害事件發生后微博傳播內容方面的規律，我們對“7·21”北京暴雨山洪泥石流災害、四川雅安地震災害和甘肅定西地震災害事件中的微博內容進行了統計。統計方法為：對三次災害事件發生之后一周之內每天的微博進行抽樣，從每天的微博文本里面按照不同時間段選取200條微博③，進行內容分析，共計選取樣本4200個。

從統計結果可以看出，突發自然災害發生之后，微博用戶關注的災害信息內容隨著時間的推移而發生變化。災后的第一個統計日里，對“災情”的關注是最多的，均超過了樣本數的60%，此后，對災情的關注度逐漸降低（見圖9）。災害“救助”的內容在所有統計樣本中的總數里僅次于“災情”的數量，是災害信息傳播中的第二大類型。在災后的7個統計日中，“救助”微博數量分布如圖10。從圖中可以看出，災后的第三個統計日和第四個統計日里達到高值，這和災害救援的“黃金72小時”從時間上是統一的。“求助”信息和“輿論監督”信息，在整個災害信息傳播過程中的數量相對較少，僅占到了總數的9%和12.5%。“哀悼”信息相對來說，所占比例稍大，是所有災害信息傳播中的第三大類型。而且“哀悼”信息隨著時間的推移數量增多，至第七個統計日（即災后的“頭七”）達到最高峰（見圖11）。

突發自然災害事件中的微博傳播大大豐富了災害信息傳播的內容、形式，也強化了災害信息傳播的效果，無論是在服務災害救助、滿足受眾知情權方面，還是在正確引導社會輿論和開展防災減災科普宣傳等方面，都發揮著重要的作用，是災害信息傳播中的一支重要力量。

[基金項目：本文為徐占品主持的2013年度國家社科基金項目“自然災害事件中的信息傳播研究”（項目批準號：13CXW043）的階段性成果]

注 釋：

①本文中的統計日均指每日早8時至次日早8時。需要指出的是，雅安地震發生在8時02分，而定西地震發生在7時45分，為了使圖表更容易對比，所以統一將每日早8時至次日早8時作為一個統計日。

②這里的“放棄關注”專指放棄主動關注，不包括主流媒體的高密度報道造成的受眾被動關注。

③此處選定的時間段分別是每個統計日里的8時至9時、13時至14時、18時至19時、23時至24時，從每個時間段選擇最靠前的50條微博，共計200個樣本。

（徐占品為防災科技學院人文社科系教師；李思怡為防災科技學院人文社科系學生）

編校：董方曉