國際信息技術教育研究之可視化分析

● 樣本與方法

1.樣本選擇

以WOS（Web of Science）數(shù)據(jù)庫中的三個子庫：SCI-E（科學引文索引擴展版）、SSCI（社會科學引文索引）和A&HCI（藝術與人文科學引文索引）為文獻來源，檢索策略為主題=（"Information Technology"）AND 主題=（Education），時間跨度設置為2013年之前的所有年份，共檢索到符合條件的文獻記錄1885篇（檢索日期為2013年3月19日），文獻數(shù)據(jù)集的出版時間分布為1982～2012年。

2.研究方法

本研究采用引文圖譜可視化分析方法，借助HistCite、CiteSpace軟件實現(xiàn)。HistCite（History of Cite）意為引文歷史，或叫引文圖譜分析軟件，能夠用圖示方式展示某一領域不同文獻之間的關系，并快速繪制出某個領域的發(fā)展歷史，定位該領域的重要文獻，以及最新的重要文獻。CiteSpace軟件的主要功能，一是學科知識領域演進的可視化，直觀地呈現(xiàn)出學科前沿的演進路徑及學科領域的經(jīng)典基礎文獻；二是辨識和探測學科知識領域研究熱點，預測知識領域發(fā)展的前沿趨勢。

● 結果與分析

1.年度時間分布

按年產(chǎn)量（Yearly output）統(tǒng)計信息技術教育研究文獻的時間分布情況，結果見圖1（由于檢索時間為2013年4月10日，這使得2013年的數(shù)據(jù)并不完整）。

2.國家（地區(qū)）分布

對信息技術教育研究的國家（地區(qū)）進行分析，可以找出該領域研究的活躍地區(qū)。在Histcite中將文獻按Country統(tǒng)計可以發(fā)現(xiàn)，過去31年以信息技術教育為主題的1811篇研究文獻分布于76個國家（地區(qū)），其中未署國家（地區(qū)）的文獻有240篇，文獻量排名前十的國家（地區(qū)）如下頁表1所示。

3.研究機構分布

進一步對研究機構（Institution）指標進行統(tǒng)計，發(fā)文量靠前的如下頁表2所示（其中未署名研究機構的有53篇）。就單篇文獻本數(shù)據(jù)集的被引次數(shù)（TLCS/N）而言，美國馬里蘭大學最高（其TLCS值也最高），這說明該大學研究學者的文獻得到了信息技術教育領域更多人的認可和關注，而且其TGCS/N值也最高（其TGCS也最高），這說明該大學學者發(fā)表的文獻受到了與信息技術教育相關研究領域最多的引用和轉(zhuǎn)載。

4.載文期刊分布

1983～2013年間共有798種期刊發(fā)表過以信息技術教育為主題的文獻，“文獻量（N）≥20”的期刊共計8種，合計載文量為284篇，占總量的15.68%。其中，Computers&Education載文量最高，為97篇，占總發(fā)文量的5.36%，該期刊的TLCS和TGCS值也都最高，這說明在信息技術教育研究領域，該雜志不僅發(fā)文量最大，受認可程度最高，且被其他相關研究領域?qū)＜乙煤完P注的最多。

5.高影響力學者

本研究對高影響力學者的分析采用h指數(shù)。h指數(shù)（也稱h-index）是一個混合量化指標，最初由美國加利福尼亞大學圣地亞哥分校（California San Diego Univ）的物理學家喬治·赫希（Jorge Hirsch）在2005年提出，并將其定義為某學者發(fā)表文獻中共有h篇的被引頻次達到至少h次。TLCS作為本數(shù)據(jù)集的總被引次數(shù)，在一定程度上可以反映某作者發(fā)表的文獻在某領域被認可的程度，故用HistCite軟件對1983～2013年國際信息技術教育領域發(fā)表文獻的作者（Authors）按照TLCS排序，剔除非學術性文獻作者，再依據(jù)h指數(shù)計算方法，計算各研究學者的h值，選取h指數(shù)≥3的學者共9名，結果見表3。

從h指數(shù)看，排在第一位的學者為Venkatesh V、其他八位的h指數(shù)相同。就發(fā)文量而言，Valimaki M最高，Teo T和Koivunen M分居二、三位。Venkatesh V現(xiàn)為美國馬里蘭大學（Maryland Univ）教授，其發(fā)文量雖然不算最多，但其h指數(shù)最高，這一定程度上說明其在該領域的影響力也最高，其研究主要集中于計算機科學、信息科學與圖書館學、商業(yè)與經(jīng)濟學等。Valimaki M為芬蘭圖爾庫大學（Turku Univ）教授，其研究領域為衛(wèi)生保健、計算機科學、醫(yī)學信息學等。

6.高影響力文獻

本研究立足于目前研究狀態(tài)的發(fā)掘，故采用了匈牙利科學院學者András Schubert（2009）提出的單篇文獻h指數(shù)。該指數(shù)是對喬治·赫希（Jorge Hirsch）提出的h指數(shù)概念的擴展。單篇文獻h指數(shù)，意為某文獻有h篇引證文獻被引頻次至少達到h次。LCS（Local Citation Score）是某篇文獻在當前數(shù)據(jù)集中被引用次數(shù)，它反映了某文獻在某領域的受認可程度，通過LCS可以快速定位一個領域的經(jīng)典文獻。在HistCite軟件中將文獻依照LCS進行排序，剔除非學術性文獻，再按h指數(shù)計算方法，計算各文獻的h指數(shù)，選取h指數(shù)≥3文獻共計16篇，其中發(fā)表在Computers & Education上的最多，有4篇，Mis quarterly、information systems research等位居其后。

7.引文編年分析

利用Histcite的Graph Maker功能，以LCS Count為條件，設定節(jié)點數(shù)（Limit）為62（鑒于時間跨度為31年，故選擇31的倍數(shù)62作為節(jié)點個數(shù)），繪制信息技術教育研究文獻的引文編年圖，以期找出該領域研究的演進路徑，結果見圖2。

圖2顯示了信息技術教育研究領域影響力較高的62篇文獻的發(fā)表時間、發(fā)展過程和互引關系。引文編年圖的左側(cè)顯示了文獻的發(fā)表年份，與年份平行的帶數(shù)字圓圈代表了當前發(fā)表的文獻，圓圈中的數(shù)字為文獻的編號，圓圈大小與文獻的LCS值成正比。例如，編號為118的文獻，該文獻發(fā)表于1995年，其LCS值最大，因此它外面的圓圈也最大，圓圈周圍出來的箭頭表示該文獻被后來的研究者引用的情況。通過文獻間的互引關系，很容易找到信息技術教育研究的演進路徑。比如，118號文獻由Leidner DE和Jarvenpaa SL共同撰寫，名為“利用信息技術提升學校教育管理水平：一個來自理論的觀點（The use of information technology to enhance management school education-a theoretical view）”。在文中，作者指出為教育目的設計開發(fā)的信息技術有助于改善學習過程，這是一條教育學的假設，為此，他們回顧分析了電子化教學技術的發(fā)展及與之相應的不同學習模式。結果表明信息技術最早應用于教育管理旨在使課堂上的信息傳遞自動化，而不是用來改變學與教的過程，信息技術只是使得無效的教學過程和教學方式提速了，它不僅沒有促進學與教，反而影響了教學效果。因此，只有利用信息技術從根本上改變教育環(huán)境與過程，才能真正改進學習過程，從而提升學校的教育管理水平與質(zhì)量。

按照時間順序梳理信息技術教育研究文獻的引文編年圖不難發(fā)現(xiàn)，隨后1997年出現(xiàn)的224節(jié)點引用了118號文獻的部分成果，擴展其研究范圍。編號為224的文獻由Alavi M、Yoo Y和Vogel DR合著，名為“使用信息技術增加管理教育附加值（Using information technology to add value to management education）”。文章借由一個案例描述了兩所異地大學開設的同一門研究生層次管理學課程通過高級信息技術的設計與傳送過程，在這門課上，信息技術使合作學習、橫跨不同大陸的學生與教師一起上課、融合外部專家意見成為可能。同時，這種合作也豐富了學生的學習和教師的專業(yè)發(fā)展。作者指出，信息技術給教育可以引導高等院校在降低運營成本的同時增加了教育價值。

同樣，其后2003年出現(xiàn)的649號節(jié)點文獻又參考了224號文獻的研究結論。649號文獻名為“學校教師對技術認可度考查：一項縱向研究（Examining technology acceptance by school teachers： a longitudinal study）”。作者在文中指出，信息技術對教育的作用正日益凸顯，然而世界范圍內(nèi)公立學校對信息技術采取抵制態(tài)度的教師數(shù)量依然很多。基于此，作者在已有相關研究主要發(fā)現(xiàn)和目標用戶認可現(xiàn)象顯著特點的基礎上，考查了公立學校教師的技術認可度決策制定。采用的模式是，超過130名的教師參加一個為期4周的PowerPoint制作技術培訓，培訓中參與的教師能親身感受到合理使用技術能更好地提高學與教的效果，當然，整個過程中，研究者分階段考查了參與教師對使用信息技術的反應。研究結果表明，工作相關性和感知有用性與易用性是影響教師使用信息技術態(tài)度的主要因素，只有讓教師真正意識到信息技術對學與教的促進作用，才能從根本上改變他們對信息技術的認可度。

按照文獻的引用關系梳理，可以看出，距今最近，從649號文獻引出，LCS值又較高的節(jié)點為1175，該節(jié)點文獻由Teo T獨著，于2009年2月發(fā)表在期刊《計算機與教育》（Computers&Education）上，名為“為教育中技術認可度建模：一項關于職前教師的研究（Modelling technology acceptance in education： A study of pre-service teachers）”。該文旨在建立一個模型用于預測新加坡一所教師教育學院職前教師的技術認可度水平。文章考查了影響技術認可度有關變量之間的關系，使用調(diào)查問卷收集了475位參與者的數(shù)據(jù)，利用機構方程建構了模型，運算結果模型很適合這項研究。結果顯示，感知有用性、對使用計算機的態(tài)度和計算機自我效能會對職前教師的技術認可度產(chǎn)生直接作用；而感知易用性、技術復雜性和便利條件會間接地影響其技術認可度。上述六個能解釋差不多27.1%的行為意圖差異，感知有用性似乎對行為意圖起決定作用。

可以看出，上述四篇文獻的研究內(nèi)容越來越深入，基本理清了技術認可度研究的演進過程，它們之間形成了這條研究分支。當然還有其他的研究分支，如、 、

等。正是這些研究分支構成了信息技術教育研究的演進路徑。

8.研究熱點分析

關鍵詞，意在表達文獻的主題。通過高頻關鍵詞，可以確定某一學科領域的研究熱點。本研究使用CiteSpace 3.0.R6，以關鍵詞為節(jié)點，時間分區(qū)為3年，閥值為Top 30 per slice，采用最小生成樹（Minimum Spanning Tree）算法，繪制高頻關鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡，即信息技術教育領域研究熱點知識圖譜，共得到節(jié)點118個。結果顯示，排除教育和信息技術兩個關鍵詞，1983～2013年國際信息技術教育領域的研究熱點可以確定為：態(tài)度（attitude）、因特網(wǎng)（internet）、課程（curriculum）、感知有用性（perceived usefulness）、用戶認可度（user acceptance）、模型（model）和數(shù)字化學習（E-learning）等。從頻次排序看，過去31年間國際信息技術教育領域，有關因特網(wǎng)（internet）的研究較為廣泛，但是相對突出的研究熱點是與信息技術教育相關態(tài)度（attitude）的研究。

9.研究前沿分析

研究前沿最早由普賴斯（Price D）于1965年引入，用來描述一個研究領域過渡本質(zhì)的概念。陳超美博士認為，使用突現(xiàn)主題術語要比使用出現(xiàn)頻次最高的主題詞更適合探測學科發(fā)展的新興趨勢和突然變化。利用CiteSpace軟件中提供的膨脹詞探測（Detect Bursts）技術和算法，通過考察詞頻的時間分布，可將其中頻次變化率高的詞從大量的主題詞中探測出來。依靠主題詞的詞頻及其變動趨勢，揭示國際信息技術教育研究的前沿領域。經(jīng)過運算，共探測出28個突現(xiàn)詞，將其按時間排序，見表4。

● 總結

從上述分析中可以看出，以信息技術教育為主題的研究雖然出現(xiàn)的時間不久，但其相關研究發(fā)展較快，已形成了專業(yè)的研究學者群，眾多學者關注基本理論體系建設，具有豐富的研究對象和范疇，并且出現(xiàn)了較為經(jīng)典的綜述性文章。整個領域中的研究合作越來越緊密，有效促進了國際信息技術教育領域研究的進展，與信息技術教育相關的眾多學科共同形成了該領域?qū)W術研究前沿。可以預見，用戶認可度、技術接受模型和數(shù)字化學習以及與之相應的個案研究或典型實踐或許會成為未來的研究趨勢和熱點，本研究在為后繼深入研究提供了資料整理、思路理清的基礎上，對我國信息技術教育也不無借鑒意義與參考價值。