摘 要:立足于經管類專業《運籌學》的教學目的和教學要求,在教學內容、教學方法、教學手段、實踐教學、考核體系等方面提出了經管類專業運籌學課程教學模式改革的一些意見。
關鍵詞:運籌學 應用能力 教學模式
中圖分類號:G420 文獻標識碼:A
《運籌學》是一門應用科學,它從全局優化出發,應用現有的科學技術知識和數學方法,進行一系列決策制定,為決策者選擇最優決策提供定量依據,其本質是科學管理的定量決策方法[1][3]。《運籌學》這門學科起源于戰爭中的決策優化,經過幾十年的快速發展,已形成規劃論、圖論、排隊論等多種分支;運籌學方法除了軍事部門,在民用各個領域均得到應用和推廣[1][2]。作為研究具體客觀對象整體優化的一種定量方法,《運籌學》在經濟和管理問題中的應用也很廣泛,是解決經濟與管理問題的一個方法論和工具。目前,我國各高等院校的大多數經管類專業,都已把運籌學作為一門重要的專業主干課程[3]。
一、經管類專業《運籌學》課程的教學目的與要求
對于經管類專業的學生來說,《運籌學》課程的重點是培養學生的應用能力,尤其是創新能力和動手能力,著力強化實踐、實習等環節;在培養中,還要注意突出人才培養的針對性和適應性。鼓勵學生學以致用,主動思考、發現和解決問題。
(一)教學目的
本課程的教學目的是通過理論學習,讓學生了解運籌學模型和定量分析方法對管理決策的重要意義,使學生掌握運籌學模型原理、建模技巧與基本計算方法,并能利用相關模型處理實際決策問題,提升學生利用定量方法解決問題的能力[2]。
(二)教學要求
教學要求首先是使學生掌握運籌學主要分支的基本理論、基本模型與方法,掌握優化思想,重點培養分析問題過程中建立模型的思路和能力;其次是培養學生解決問題中的優化計算能力,通過介紹基本的實用軟件(如EXCEL等)的使用方法,使學生具備會運用計算機軟件工具對各類運籌學模型進行求解和結果分析的能力,力爭做到學以致用,以便為學習后續課程和本課程的高深內容,以及為將來實際應用打下良好的基礎[4]。
二、經管類專業《運籌學》的教學現狀
經管類專業學生學習運籌學的主要目的是應用能力的培養,但我國很多高校的運籌學教學遠離了這一初衷。我校的《運籌學》教學也不例外,全部為課堂講授,缺少實際案例的分析及計算機技術的使用,在講授中又以理論知識為主,缺少與現實應用方面的聯系。學生對知識的掌握僅停留在書本內容上,做不到由此及彼、活學活用,更不要說應用能力的培養和提高。這一現狀對《運籌學》這一學科的發展是致命的,沒有學科孕育成長的理想土壤,生機勃勃的應用學科最后終會變為學生眼中的又一門數學理論課。因此,在經管類學生本課程教學要求的基礎上,有必要對傳統的教學模式進行改變。
三、經管類專業《運籌學》的教學模式改革
(一)優化教學內容
《運籌學》的教學在內容上偏理論、輕實踐,很多分支被講成了數學課,教師在講課的過程中過多的注意理論的介紹和求解的推導,而將最重要的應用擯棄在腦后,《運籌學》這門課程沒有獲得應有的教學效果。
因此,針對經管類專業學生應用能力培養的要求,該課程在教學內容上需要做一個較大的調整。首先,是任課教師觀念的轉變,運籌學是要交給學生統籌優化的方法,最終目的是解決實際問題,而非研究某一理論;在此基礎上,《運籌學》課程教學內容的優化分為兩部分:第一、選擇發展成熟、應用較多并適合經管類專業的課程分支進行講授,如:線性規劃、圖與網絡、決策與對策論等。這些理論分支,基本相互平行,難度大致相當。其理論講授主要注重“三基”,即講清基本概念、基本原理和基本方法即可;并且,要力求內容的設置和階梯難度符合學生的認知規律。第二、講授內容逐漸向應用偏移,擯棄過多的理論推導,擯棄復雜的計算介紹。直接使用相關的計算機軟件求解實際問題,注意突出問題的分析過程,包括模型的建立及解對現實的反饋等。
(二)改善教學方法
《運籌學》是一門實踐性很強的學科,其理論源于實踐用于實踐,涵蓋了現實生活中的眾多實際優化問題。學習運籌學的有關理論是一個方面,但更重要的是如何把理論知識與實際應用結合起來,真正提高學生分析問題解決問題的能力。而運籌學的教學方式大多比較單一,以教師課堂講授為主,課程中充斥著大量的灌輸式講授,學生被動的接受知識。對《運籌學》這門應用性很強的方法論學科來說,如果能在教學中引入更多的案例,并嘗試讓學生自己解決、分析問題,則教學效果會有明顯的提高。另外,在實際教學中還應注意方式方法的運用,靈活使用多種教學方法,如:
1.多層次教學法:運籌學的學習要求學生具有較好的數學基礎,在本教學法中將數學基礎差異大的學生劃分為不同小組,教學中分出層次,使優秀學生有延展空間,活躍學生有用武之地,基本學生學有所獲。再在不同時段開展研究性學習,所謂研究型學習是指學生憑借教材,運用科學研究的步驟,自主地發現和提出問題、討論和解決問題,逐步形成獨立思考、善于發現、勇于創新的實踐能力。在研究型教學中要根據實際的學生的認知水平和規律,定期對學生的分組進行重組和輪換,多層次的引導學生由表及里實施研究,如表層研究、深層研究、聯想研究、質疑研究、延伸研究。多層次教學法是一種新穎的教學方法,是對“填鴨式教學”、“問答式教學”的革新,充分落實了學生的主體地位,體現了因材施教、因人而教的新型教學觀,極大地培養了學生創新能力和學習興趣。
2.自主學習教學法:學是主動的,教是被動的,主動比被動更有效。在運籌學教學過程中,結合學生的知識背景和課程的特點,強調知識的傳授與啟發式教學的結合,通過引入實際問題來引發學生的學習興趣,以簡明扼要的講解來構建學生的知識與邏輯體系,逐步地建立起學生應該掌握的運籌學理論框架。
3.情景仿真教學法:情景仿真教學法需要教師事先選定好大型案例,該案例可以貫穿某個知識模塊全過程,然后詳細介紹案例背景,使學生如身臨其境般發現案例中存在的問題,并進行分析探討,為了找到解決方法,再進一步引入相關運籌理論,隨著案例的深入,運籌理論也逐步加深。該方法不受學生規模的限制,可以有效提高學生的學習興趣,提升分析問題和解決問題的能力。
(三)改進教學手段
目前,運籌學的教學要么還是傳統的黑板粉筆教學,要么是大量的PPT展示教學,這兩種方式各有利弊。運籌學中大量的問題、圖形及公式展示,單憑黑板書寫不僅效果欠佳,而且浪費時間。多媒體課件的運用不但節省了浪費在書寫上的時間,而且有圖形、聲音、文字、動畫并茂的優勢,可以更鮮明、直接、快捷的介紹問題及理論。但同時,運籌學的思考推演過程又不能單靠多媒體的展示還原,傳統方式有著不可替代的優勢。因此,運籌學的教學手段應主要為多媒體課件和板書相結合。利用多媒體的展示優勢,全方位、立體化的展示實際問題及相關圖形、公式等,而利用板書對問題的推演過程進行書寫,給學生一定的學習消化時間。
(四)注重實踐教學
運籌學源于實踐,用于實踐。它是管理科學的基礎,是管理學、數學和計算機科學的交叉學科,研究內容涵蓋了現實生活中的運輸問題、指派問題、網絡最優化問題、項目計劃問題、生產制造問題等等一系列問題,既有深厚的理論基礎,又與實踐緊密結合。因此,運籌學的實踐教學環節也非常重要。不僅在教學內容、教學方法上注重應用實踐性,也應注意介紹使用相關的計算機求解軟件,注重學生實踐能力的培養。例如,對于經管類學生來說,在介紹“線性規劃”問題時,可以以一個有較強實用背景的經管類案例著手,本著解決問題的初衷,和學生一起去進行簡化問題描述、建立對應模型、對模型進行求解、用數值的求解結果進行案例的分析等一系列過程,讓學生自己體會《運籌學》的學科特點,及解決該類問題的方法核心;再者,還可以在經管類專業的畢業設計中加入實際的運籌學相關的命題,用學習過的運籌知識來分析實際的管理問題,讓學生切實的體會到運籌學的實用性。
進一步,作為實踐性很強的一門課程,課程實驗應作為重要的教學內容之一。我們應從實際應用的角度出發,開設相關實驗課程,精心設計有關實驗內容,運用現代運籌工具來解決實際的管理問題。另外,《運籌學》課程應和其他相關課程緊密聯系,如:目前很多院校已開設ERP沙盤課程,學生若能在參加ERP沙盤課程的同時,將運籌學的思想帶入到管理實踐中去,則ERP企業實戰將會成為運籌學課程不可多得的先進開放的實踐環境與條件。
(五)建立多元化的考核體系
運籌學來源于實踐也應應用于實踐,單以期末的一次閉卷考試是無法全面反映學生對這門方法論學科的掌握程度,因此,對《運籌學》課程的考核應靈活、全面,從應用的角度出發建立多元化的考核體系。首先,閉卷考試在一定程度上可以反映學生理論知識的掌握程度,因此這一考核方式可以保留,但要注意在整個考核體系中的占比要合理,并且內容可以出現更開放、靈活的命題;其次,作為實踐能力考核的重要內容,上機求解和常規的案例分析報告可以作為一個主要的考核組成部分;更為開放的、自主命題進行案例分析及實踐結果運行情況評估等可以作為加分的部分。總之,針對《運籌學》課程教學中要求注重培養學生解決實際問題的能力的要求,可以提出更符合當前社會所需人才的考核方式,對其進行多方面創新,以達到提高學生解決問題的能力和激發學生學習興趣的目的。
四、結束語
《運籌學》將理論與實際緊密聯系,這門課程不僅要使學生掌握基本理論和基本概念,而且更要注重培養學生分析處理問題的綜合能力,拓展學生對課程的認識和前沿理論的掌握。通過對經管類專業運籌學課程教學模式進行探究和思考,最終目的還是希望充分論證后應用到實際教學中,使學生通過學習可以掌握定量的數學分析模型與方法,培養系統的科學思維方式,提高學生的科研能力和創新能力,為后續專業課程學習奠定基礎。
參考文獻:
[1]《運籌學》教材編寫組.運籌學(第三版)[M].北京:清華大學出版社,2005.
[2] 韓伯棠.管理運籌學(第三版)[M].北京:高等教育出版社,2010.
[3] 胡運權.運籌學基礎及應用(第五版)[M].北京:高等教育出版社,2008.
[4] 戴維R.安德森等.數據、模型與決策[M].北京:機械工業出版社,2009.
作者簡介:楊亞(1981年11月),女,漢族,甘肅蘭州人,青海大學財經學院講師,2007年7月畢業于蘭州大學,碩士,研究方向:管理科學。