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湖北省農業(yè)科技創(chuàng)新能力影響因素研究

2013-12-31 00:00:00李洪李成標
湖北農業(yè)科學 2013年18期

摘要:針對湖北省的農業(yè)發(fā)展現狀,在闡述農業(yè)科技創(chuàng)新的基礎上,基于層次分析模型,構建農業(yè)科技創(chuàng)新能力的影響因素指標體系,結合2005~2010年的農業(yè)科技創(chuàng)新活動數據,實證分析了影響湖北省農業(yè)科技創(chuàng)新的主要因素,并對主要因素進行了定性分析,提出相應的建議。

關鍵詞:層次分析法;農業(yè);科技創(chuàng)新;湖北省

中圖分類號:F307 文獻標識碼:A 文章編號:0439-8114(2013)18-4564-03

“提高自主創(chuàng)新能力,建設創(chuàng)新型國家”是黨的十七大報告提出的,這既是國家發(fā)展戰(zhàn)略的核心,也是提高綜合國力的關鍵。“科技創(chuàng)新”一詞在2012年的中央一號文件中再次被強調,即“實現農業(yè)持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展,長期確保農產品有效供給的根本出路在科技”。農業(yè)科技創(chuàng)新是指新的組合,新的應用,新的服務,新的過程相結合的一種過程。因此,作為全國重要的糧、棉、油生產基地,湖北省這個名副其實的農業(yè)“大省”要想真正成為農業(yè)“強省”,將依靠數量型,初級粗放式發(fā)展占領市場,改為在農產品的質量、精加工、農業(yè)產業(yè)化等方面發(fā)展還需做出更大的努力。為了推進社會的經濟發(fā)展,推進農業(yè)科技創(chuàng)新,提升農業(yè)的國內競爭力是非常重要的。因此,全面了解湖北省農業(yè)現狀,科學分析湖北省農業(yè)科技創(chuàng)新能力的影響因素,將對提升湖北省農業(yè)競爭力具有重要的理論意義和現實意義。

1 農業(yè)科技創(chuàng)新能力影響因素指標體系的構建

1.1 層次分析法的基本思想

層次分析法(Analytic Hierarchy Process,簡稱AHP)是在系統(tǒng)工程領域中既實用又簡單的決策方法,它能對一些較為模糊且復雜的問題做出決策,并將那些難以完全量化的問題進行有效分析。AHP是美國運籌學家薩德(A.L.Saaty)于20世紀70年代提出的一種將定性與定量相結合的決策方法。從本質上講,AHP將復雜問題分解成若干層次和因素,再對各因素進行比較計算,得出方案的重要程度和權重,為選取最佳方案提供依據,使決策者的思維過程條理化、數量化。

1.2 模型的構建

基于層次分析的基本原理,并且考慮到湖北省的農業(yè)發(fā)展的實際情況,遵循科學性與可操作性并行,系統(tǒng)性與開放性結合,代表性和可比性同步的原則,并廣泛參考文獻,將各個影響因素進行歸納整理。從農業(yè)科技創(chuàng)新產出能力,農業(yè)科技創(chuàng)新轉化能力,農業(yè)科技創(chuàng)新支撐能力,農業(yè)科技創(chuàng)新投入能力4個方面設置指標,并建立農業(yè)科技創(chuàng)新能力的影響因素指標體系(圖1)。

1.3 權重的確定

1.3.1 構造判斷矩陣 通過參考大量文獻,將上述影響因素做成問卷,并通過實地調查和郵件,電話等形式,發(fā)給相關專家以及當地務農人員,通過兩兩比較用1~9比例標度把定性比較結果轉化為定量判斷數據,構成判斷矩陣。

1.3.2 各指標相對權重及一致性檢驗 本研究利用德爾菲法,并依據判斷矩陣各元素的判斷原則,用Matlab軟件包直接生成最大特征值λmax,最大特征值對應的歸一化特征向量,記為向量w=(w1,w2,…,wn)T得出各層次相對權重如表1。表1中,CI為一致性指標,通過CI=(λmax-n)/(n-1)得到,RI平均一致性指標是通過查表獲得的,當CR=CI/RI<0.1時,判斷矩陣的一致性檢驗通過。在表1和表2列出的5個判斷矩陣中,CR<0.1均成立,說明一致性檢驗通過,可以接受。

1.3.3 層次總排序 仍然像層次單排序那樣,對層次總排序做一致性檢驗,層次總排序是通過指標相對于上級指標的權重計算出的。子準則層C相對目標層A而言的權重的計算公式如下:

2 結果與分析

由以上結果可以看出,因素層中4個因素,農業(yè)科技創(chuàng)新產出能力、農業(yè)科技創(chuàng)新轉化能力、農業(yè)科技創(chuàng)新支撐能力、農業(yè)科技創(chuàng)新投入能力的權重分別為0.367 4、0.300 8、0.182 4、0.149 4,農業(yè)科技創(chuàng)新產出能力和農業(yè)科技創(chuàng)新轉化能力是影響農業(yè)科技創(chuàng)新最重要的因素。此外,通過對表3的每個因素的權重分析,可以得出:C1農業(yè)總產值、C6農村居民人均技術培訓費支出的權重為0.138 8和0.132 8,這兩項因素以高權重位于17個因素的前兩位,是影響湖北省農業(yè)科技創(chuàng)新的首要因素,其次是C10城鎮(zhèn)50萬元以上的施工項目為0.079 8,C5專利申請授權量為0.070 3,C14國家財政用于教育支出為0.063 0,C7技術合同簽訂金額為0.062 7,C2農村居民人均純收入為0.057 6,C3農業(yè)勞動生產率為0.055 3,C8省級學會及縣以上科協(xié)舉辦實用技術培訓為0.054 0,C9農業(yè)院校畢業(yè)生人數為0.051 4。這些因素指標在這17個指標中位于第3至10位,說明這些因素對湖北省農業(yè)科技創(chuàng)新也有著較大的作用。經過計算得出,排在前10位的因素指標權重和達0.765 7,可以認為,這10個因素對影響湖北省農業(yè)科技創(chuàng)新有重要的作用。其余7個因素C4發(fā)表科技論文篇數,C11農機總動力,C13 1萬人中大學生人數,C15 RD人員,C17科學研究與開發(fā)機構數,C12金融機構短期農業(yè)貸款,C16 RD經費內部支出的權重分別為0.045 3,0.039 6,0.037 7,0.034 6, 0.029 8,0.025 3,0.022 0,它們均低于0.05,并且其和為0.234 3。因此,可以理解為此七項影響因素為次要因素,對湖北省農業(yè)科技創(chuàng)新能力的影響處于次要位置。

3 對策建議

面對湖北省農業(yè)科技發(fā)展現狀,為了實現湖北省農業(yè)科技的進一步的發(fā)展和提升,農業(yè)科技體系的改革已經是不得不面對的問題。根據以上分析,在所有能夠影響湖北省農業(yè)科技創(chuàng)新的因素中,科技創(chuàng)新產出能力和轉化能力中的因素基本排在所有影響因素的前10位中。可見此二者所包含的影響因素是非常重要的。因此,如何有效提升農業(yè)總產值,增加農村居民人均技術培訓費支出,招商引資到大型農業(yè)工程項目中來等等促進農業(yè)發(fā)展的措施是非常有必要的。那么,如何積極高效地發(fā)揮主要因素,合理刺激其余的次要因素,是湖北省農業(yè)科技創(chuàng)新能力提升的重點。因此,我們提出以下3點建議。

3.1 增加農業(yè)科技投入,強調科技興農工作

強大的科技隊伍促進農業(yè)的發(fā)展是毋庸置疑的,但目前湖北省在農業(yè)科技發(fā)展方面存在著農業(yè)人員素質普遍不高,農業(yè)科技的領軍人物較為缺乏。因此,首先要建立健全的激勵機制,積極宣傳和執(zhí)行科技興農政策,在穩(wěn)定已有的人才的同時注重吸引大量高素質科技人才;其次,加強對農業(yè)科技人員培訓和再教育工作,特別是對農業(yè)基層人員的培訓,使其能不斷跟進農業(yè)發(fā)展的步伐。湖北是中國農業(yè)發(fā)展大省,憑借豐富多樣的農業(yè)資源條件,加強技術領域的原創(chuàng)性發(fā)現,力爭實現農業(yè)的重大突破。

3.2 認真落實惠農政策,支持教育事業(yè)發(fā)展

2012年中央一號文件對“三農”政策再次強調“強農、惠農、富農”,即強化農業(yè)基礎,惠及農村發(fā)展,富裕農民生活。要發(fā)揮政府在農業(yè)科技投入中的主導作用,加大農業(yè)補貼強度,新增補貼向主產區(qū)、種養(yǎng)大戶、農民專業(yè)合作社傾斜。中國科技對農業(yè)增長的貢獻率從2005年的48%增加到2011年的53%,雖有所提升,但比發(fā)達國家目前的70%差距仍不小。大力發(fā)展教育事業(yè),滿足社會對優(yōu)質教育的迫切需求,認識湖北省現有教育制度的差距,進一步增強加快發(fā)展教育事業(yè)的緊迫感和責任感,才能提供更加有力的人才資源保證和智力支撐。

3.3 開展信息化服務,構建創(chuàng)新評價系統(tǒng)

農業(yè)領域中,信息和計算機技術逐步呈現出全方位的應用特點。完善的農業(yè)科技創(chuàng)新信息系統(tǒng)對于農業(yè)的生產、控制、管理和科研均起到非常重要的作用,同時為生產決策提供依據,為科學研究提供及時準確的信息,提高農業(yè)市場的流通效率,切實保障農產品的穩(wěn)定均衡供給。

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