摘要:針對湖北省的農業發展現狀,在闡述農業科技創新的基礎上,基于層次分析模型,構建農業科技創新能力的影響因素指標體系,結合2005~2010年的農業科技創新活動數據,實證分析了影響湖北省農業科技創新的主要因素,并對主要因素進行了定性分析,提出相應的建議。
關鍵詞:層次分析法;農業;科技創新;湖北省
中圖分類號:F307 文獻標識碼:A 文章編號:0439-8114(2013)18-4564-03
“提高自主創新能力,建設創新型國家”是黨的十七大報告提出的,這既是國家發展戰略的核心,也是提高綜合國力的關鍵。“科技創新”一詞在2012年的中央一號文件中再次被強調,即“實現農業持續穩定發展,長期確保農產品有效供給的根本出路在科技”。農業科技創新是指新的組合,新的應用,新的服務,新的過程相結合的一種過程。因此,作為全國重要的糧、棉、油生產基地,湖北省這個名副其實的農業“大省”要想真正成為農業“強省”,將依靠數量型,初級粗放式發展占領市場,改為在農產品的質量、精加工、農業產業化等方面發展還需做出更大的努力。為了推進社會的經濟發展,推進農業科技創新,提升農業的國內競爭力是非常重要的。因此,全面了解湖北省農業現狀,科學分析湖北省農業科技創新能力的影響因素,將對提升湖北省農業競爭力具有重要的理論意義和現實意義。
1 農業科技創新能力影響因素指標體系的構建
1.1 層次分析法的基本思想
層次分析法(Analytic Hierarchy Process,簡稱AHP)是在系統工程領域中既實用又簡單的決策方法,它能對一些較為模糊且復雜的問題做出決策,并將那些難以完全量化的問題進行有效分析。AHP是美國運籌學家薩德(A.L.Saaty)于20世紀70年代提出的一種將定性與定量相結合的決策方法。從本質上講,AHP將復雜問題分解成若干層次和因素,再對各因素進行比較計算,得出方案的重要程度和權重,為選取最佳方案提供依據,使決策者的思維過程條理化、數量化。
1.2 模型的構建
基于層次分析的基本原理,并且考慮到湖北省的農業發展的實際情況,遵循科學性與可操作性并行,系統性與開放性結合,代表性和可比性同步的原則,并廣泛參考文獻,將各個影響因素進行歸納整理。從農業科技創新產出能力,農業科技創新轉化能力,農業科技創新支撐能力,農業科技創新投入能力4個方面設置指標,并建立農業科技創新能力的影響因素指標體系(圖1)。
1.3 權重的確定
1.3.1 構造判斷矩陣 通過參考大量文獻,將上述影響因素做成問卷,并通過實地調查和郵件,電話等形式,發給相關專家以及當地務農人員,通過兩兩比較用1~9比例標度把定性比較結果轉化為定量判斷數據,構成判斷矩陣。
1.3.2 各指標相對權重及一致性檢驗 本研究利用德爾菲法,并依據判斷矩陣各元素的判斷原則,用Matlab軟件包直接生成最大特征值λmax,最大特征值對應的歸一化特征向量,記為向量w=(w1,w2,…,wn)T得出各層次相對權重如表1。表1中,CI為一致性指標,通過CI=(λmax-n)/(n-1)得到,RI平均一致性指標是通過查表獲得的,當CR=CI/RI<0.1時,判斷矩陣的一致性檢驗通過。在表1和表2列出的5個判斷矩陣中,CR<0.1均成立,說明一致性檢驗通過,可以接受。
1.3.3 層次總排序 仍然像層次單排序那樣,對層次總排序做一致性檢驗,層次總排序是通過指標相對于上級指標的權重計算出的。子準則層C相對目標層A而言的權重的計算公式如下:
2 結果與分析
由以上結果可以看出,因素層中4個因素,農業科技創新產出能力、農業科技創新轉化能力、農業科技創新支撐能力、農業科技創新投入能力的權重分別為0.367 4、0.300 8、0.182 4、0.149 4,農業科技創新產出能力和農業科技創新轉化能力是影響農業科技創新最重要的因素。此外,通過對表3的每個因素的權重分析,可以得出:C1農業總產值、C6農村居民人均技術培訓費支出的權重為0.138 8和0.132 8,這兩項因素以高權重位于17個因素的前兩位,是影響湖北省農業科技創新的首要因素,其次是C10城鎮50萬元以上的施工項目為0.079 8,C5專利申請授權量為0.070 3,C14國家財政用于教育支出為0.063 0,C7技術合同簽訂金額為0.062 7,C2農村居民人均純收入為0.057 6,C3農業勞動生產率為0.055 3,C8省級學會及縣以上科協舉辦實用技術培訓為0.054 0,C9農業院校畢業生人數為0.051 4。這些因素指標在這17個指標中位于第3至10位,說明這些因素對湖北省農業科技創新也有著較大的作用。經過計算得出,排在前10位的因素指標權重和達0.765 7,可以認為,這10個因素對影響湖北省農業科技創新有重要的作用。其余7個因素C4發表科技論文篇數,C11農機總動力,C13 1萬人中大學生人數,C15 RD人員,C17科學研究與開發機構數,C12金融機構短期農業貸款,C16 RD經費內部支出的權重分別為0.045 3,0.039 6,0.037 7,0.034 6, 0.029 8,0.025 3,0.022 0,它們均低于0.05,并且其和為0.234 3。因此,可以理解為此七項影響因素為次要因素,對湖北省農業科技創新能力的影響處于次要位置。
3 對策建議
面對湖北省農業科技發展現狀,為了實現湖北省農業科技的進一步的發展和提升,農業科技體系的改革已經是不得不面對的問題。根據以上分析,在所有能夠影響湖北省農業科技創新的因素中,科技創新產出能力和轉化能力中的因素基本排在所有影響因素的前10位中。可見此二者所包含的影響因素是非常重要的。因此,如何有效提升農業總產值,增加農村居民人均技術培訓費支出,招商引資到大型農業工程項目中來等等促進農業發展的措施是非常有必要的。那么,如何積極高效地發揮主要因素,合理刺激其余的次要因素,是湖北省農業科技創新能力提升的重點。因此,我們提出以下3點建議。
3.1 增加農業科技投入,強調科技興農工作
強大的科技隊伍促進農業的發展是毋庸置疑的,但目前湖北省在農業科技發展方面存在著農業人員素質普遍不高,農業科技的領軍人物較為缺乏。因此,首先要建立健全的激勵機制,積極宣傳和執行科技興農政策,在穩定已有的人才的同時注重吸引大量高素質科技人才;其次,加強對農業科技人員培訓和再教育工作,特別是對農業基層人員的培訓,使其能不斷跟進農業發展的步伐。湖北是中國農業發展大省,憑借豐富多樣的農業資源條件,加強技術領域的原創性發現,力爭實現農業的重大突破。
3.2 認真落實惠農政策,支持教育事業發展
2012年中央一號文件對“三農”政策再次強調“強農、惠農、富農”,即強化農業基礎,惠及農村發展,富裕農民生活。要發揮政府在農業科技投入中的主導作用,加大農業補貼強度,新增補貼向主產區、種養大戶、農民專業合作社傾斜。中國科技對農業增長的貢獻率從2005年的48%增加到2011年的53%,雖有所提升,但比發達國家目前的70%差距仍不小。大力發展教育事業,滿足社會對優質教育的迫切需求,認識湖北省現有教育制度的差距,進一步增強加快發展教育事業的緊迫感和責任感,才能提供更加有力的人才資源保證和智力支撐。
3.3 開展信息化服務,構建創新評價系統
農業領域中,信息和計算機技術逐步呈現出全方位的應用特點。完善的農業科技創新信息系統對于農業的生產、控制、管理和科研均起到非常重要的作用,同時為生產決策提供依據,為科學研究提供及時準確的信息,提高農業市場的流通效率,切實保障農產品的穩定均衡供給。
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