遼寧省主要農作物比較優勢分析

摘要：運用改進的綜合比較優勢指數法，對遼寧省2005-2010年的6種主要農作物（玉米、大豆、棉花、烤煙、甜菜、花生）規模、效率、效益和綜合4個比較優勢指數進行了分析和總結。在此基礎上提出了適合遼寧省農業發展水平的政策建議。

關鍵詞：農作物；比較優勢指數；遼寧省

中圖分類號：F326.1；F327 文獻標識碼：A 文章編號：0439-8114（2013）13-3212-03

遼寧省地處中國東北地區南部，位于東經118°53′-125°46′，北緯38°43′-43°26′，陸地面積14.8萬km2，其中農業用地面積1 123.0萬hm2，占全省陸地面積的75.88%，耕地面積408.5萬hm2，占農業用地面積的36.38%。種植的農作物以水稻、玉米、大豆、高粱、小麥為主，還有棉花、花生、甜菜、煙葉等。在此選擇遼寧省種植的6種農作物（玉米、大豆、棉花、烤煙、甜菜、花生）進行分析比較，以了解遼寧省這幾種農作物的種植現狀以及在全國的競爭優勢，對于遼寧省農作物的生產和種植業結構調整具有重要的意義。

1 數據來源與研究方法

數據來源于2006-2011年的《全國農產品成本收益資料匯編》[1]、《遼寧省統計年鑒》[2]、《中國統計年鑒》[3]。

采用李鳳[4]改進的綜合比較優勢指數法對遼寧省主要農作物進行比較優勢分析。綜合比較優勢指數法只考慮規模比較優勢指數和效率比較優勢指數，沒有考慮經濟效益，改進的綜合比較優勢指數法包括規模比較優勢指數、效率比較優勢指數和效益比較優勢指數，比一般的綜合比較優勢指數法[5-8]能更全面、科學、合理地反映一個地區某種農產品生產的比較優勢水平。各比較優勢指數的計算公式如下[4]：

規模比較優勢指數：SAIij=■

效率比較優勢指數：EAIij=■

效益比較優勢指數：BAIij=■

綜合比較優勢指數：AAIij=■

2 結果與分析

2.1 規模比較優勢

從表1可知，6種農作物中，玉米規模比較優勢指數平均為2.731，與全國相比，具有絕對規模比較優勢，但是可以看出規模比較優勢指數有下降趨勢；其次是花生，也具有相當的規模比較優勢，平均規模比較優勢指數為1.815。6年來穩步增長到2010年的2.819，花生的規模比較優勢指數從2008年開始均遠遠高于全國平均水平，應該是由于2008年政策調整的結果；其他4種農作物都處于規模比較劣勢，尤其是棉花、甜菜、烤煙規模比較優勢處于極度劣勢，其中甜菜和烤煙規模比較優勢指數比較穩定。棉花規模比較優勢指數平均為0.010，且近6年不斷下降。從近6年來的平均數據大致可以看出，遼寧省6種主要農作物的規模比較優勢從高到低的排序為玉米、花生、大豆、烤煙、甜菜和棉花。

2.2 效率比較優勢

從表2結果可以看出，4種農作物具有效率比較優勢，只有花生和甜菜平均效率比較優勢指數小于1，即沒有效率比較優勢。甜菜在2005和2010年效率比較優勢指數大于1，這2年具有效率比較優勢。花生沒有效率比較優勢，平均產量低于全國平均水平，在單位面積上的生產力沒有競爭優勢，6年來效率比較優勢指數變化不大。從近6年來的平均數據大致可以看出，遼寧省6種農作物的效率比較優勢從高到低的排序為大豆、烤煙、棉花、玉米、甜菜和花生。

2.3 效益比較優勢

從表3結果可知，只有大豆平均效益比較優勢指數大于1，其他5種農作物的平均效益比較優勢指數均小于1，說明遼寧省這5種農作物的經濟效益都低于全國平均水平。2007和2009年花生的效益比較優勢指數大于1，但是花生6年來效益比較優勢指數波動比較大，最高的2007年是最低的2008年的2.454倍。從表3中還可以看出，效益比較優勢指數波動最大的是烤煙，2007年效益比較優勢指數高達4.703，而在2010年則低至-20.263，屬于嚴重虧本，同時2005年烤煙的種植也是虧本的，其6年的平均效益比較優勢指數為負。從近6年來的平均數據大致可以看出，遼寧省6種主要農作物的效益比較優勢從高到低的排序為大豆、花生、甜菜、玉米、棉花和烤煙。

2.4 綜合比較優勢

從表4可以看出，6種農作物中具有綜合比較優勢的是花生和玉米，花生的綜合比較優勢指數從2006年來一直處于平穩上升狀態，2007-2010年的綜合比較優勢指數一直大于1，其綜合比較優勢高于全國平均水平。而玉米這6年的綜合比較優勢指數則呈下降趨勢。大豆的綜合比較優勢指數基本平穩，在2009年有所降低，但平均綜合比較優勢指數接近1，具有微弱的綜合比較劣勢。甜菜、烤煙和棉花的綜合比較優勢都處于劣勢，尤其是棉花的綜合比較優勢指數平均為0.181，處于極度劣勢，且6年來呈下降趨勢。烤煙雖然在2007年具有綜合比較優勢，但是由于2005和2010年綜合比較優勢指數為負，所以最終6年的平均綜合比較優勢指數也處于極度劣勢。從近6年來的平均數據可以看出，遼寧省6種農作物的綜合比較優勢從高到低的排序為玉米、花生、大豆、甜菜、烤煙和棉花。

3 結論分析與政策建議

規模比較優勢指數反映種植規模的大小。效率比較優勢指數反映單位面積產量即土地產出率的高低，它們都是從自然資源方面測定農作物的比較優勢。效益比較優勢指數反映一個地區某種農產品的經濟效益狀況，注重的是農作物的經濟效益和產品的市場需求，它包含了農產品的品質、市場需求、農產品生產成本等多種因素，能夠較好地反映農作物生產在經濟效益方面的比較優勢。因此，改進的綜合比較優勢指數能夠更全面、科學、合理地反映一個地區某種農產品生產的比較優勢水平。

3.1 結論分析

在遼寧省6種農作物種植中，玉米和花生都具有綜合比較優勢，玉米的綜合比較優勢指數、效率比較優勢指數和規模比較優勢指數都高于全國平均水平，但效益比較優勢指數小于1。花生的綜合比較優勢指數和規模比較優勢指數均高于全國平均水平，但效率比較優勢指數和效益比較優勢指數低于全國平均水平。大豆的綜合比較優勢指數低于但接近全國平均水平，其效率比較優勢指數和效益比較優勢指數都高于全國平均水平，主要是規模比較優勢指數太低。甜菜和棉花都沒有綜合比較優勢，綜合比較優勢指數均小于1，棉花雖然效率比較優勢指數高于全國平均水平，但其規模比較優勢處于極端劣勢，說明棉花在遼寧省的種植太少。

2007和2010年烤煙的規模比較優勢指數和效率比較優勢指數都沒有特別的變化，比較平穩，而效益比較優勢指數的差別很大，通過分析這兩年的成本收益情況，原因主要在以下3個方面：2007年遼寧省烤煙總產值為全國平均值的112.4%，產品出售價格為全國平均出售價格的84.2%，產品出售產值為全國平均值的111.9%；2010年遼寧省烤煙總產值為全國平均值的80.0%，而產品出售價格為全國平均出售價格的74.7%，產品出售產值為全國平均值的79.9%。由此可以看出，2007年總產值及出售產值都遠高于全國平均水平，即產量和商品量都高；而2010年總產值及出售產值都遠遠低于全國平均水平，即產量和商品量都低得多，這樣，再加上出售價格的差異，導致這兩年效益比較優勢指數出現大的波動。

3.2 政策建議

依據遼寧省6種農作物比較優勢格局，建議調整農作物種植結構。

1）鼓勵擴大種植具有綜合比較優勢的玉米和花生，但應該提高科技含量，提高花生的單位面積產量。同時，由于這兩種農作物的效益比較優勢指數都小于1，所以在提高品質和市場需求的同時應盡可能降低生產成本，使得在豐產的同時豐收。

2）由于棉花的效率比較優勢指數大于1，即單位面積產量高于全國平均水平，所以可以適當擴大棉花的生產規模。一般來說，在一定時期內，有了一定的規模優勢就有市場需求，而有市場需求就有經濟效益，這樣棉花的綜合比較優勢就能提高。

3）烤煙的種植風險較大，雖然具有效率比較優勢，但是商品率、市場需求、價格等因素變化系數太大，應謹慎種植。

4）大豆本來就是東北的優勢農作物，所以效率和效益比較優勢指數都高于全國平均水平，尤其是具有絕對的效率比較優勢指數，但大豆的綜合比較優勢指數小于1，關鍵是規模比較優勢太小，所以應該擴大大豆的種植面積。

5）甜菜的規模和綜合比較優勢都處于劣勢，也缺乏效率和效益比較優勢，因此可以適量調減種植面積，以進一步優化遼寧省農業自然資源的配置。

6）花生是遼寧省的主要油料作物，具有規模比較優勢，而效率比較優勢指數和效益比較優勢指數都相對較低，可以通過加大科技投入和降低生產成本來提高單產水平和經濟效益。

7）從效益比較優勢指數可以看出，花生、甜菜、玉米、棉花和烤煙這5種農作物的經濟效益都低于全國平均水平，所以遼寧省應該在整體提高經濟效益上下大力氣，可從以下幾方面入手：一是優化區域布局，重點抓好優質特色產業；二是加強專業化基地建設，加快優質特色產業內部品種結構調整；三是培育龍頭企業，發展農產品加工產業集群；四是擴大對外開放，推進外向型農業的快速發展。

參考文獻：

[1] 國家發展和改革委員會價格司.全國農產品成本收益資料匯編（2006-2011）[M].北京：中國統計出版社，2006-2011.

[2] 遼寧省統計局.遼寧統計年鑒（2006-2011）[M].北京：中國統計出版社，2006-2011.

[3] 國家統計局.中國統計年鑒（2006-2011）[M].北京：中國統計出版社，2006-2011.

[4] 李 鳳.河南省主要糧食作物生產比較優勢分析[J].浙江農業科學，2012（5）：625-627.

[5] 孫占祥，隋學靜，呂寶順，等.遼寧省糧食生產的回顧及發展對策[J].遼寧農業科學，2005（4）：21-23.

[6] 趙 輝.遼寧省農業生態環境現狀及對策探討[J].農業環境與發展，2010（3）：78-80.

[7] 陳 健.遼寧省優質特色農產品生產的現狀與發展對策[J].遼寧農業科學，2006（5）：25-27.

[8] 周腰華，張廣勝.遼寧省農業生產效率的DEA分析[J]，農業經濟，2010（2）：12-13.