淘金大數據 業務創新才能贏

在9月30日中共中央政治局“實施創新驅動發展戰略”為題舉行的第九次集體學習中，大數據就是習近平總書記重點關注的領域之一。作為信息時代的新事物，大數據具有基礎性、技術性、社會性、滲透性和復雜性等諸多特性。同時，我們也會看到大數據在兩個方面表現出了其重要價值，一是，促進信息消費，加快經濟轉型升級；二是，關注社會民生，帶動社會管理創新。

人類社會正在步入一個被互聯網和通訊技術引爆的大數據時代，IDC預計，大量新數據以每年50%的速度在增長，或者說每兩年就要翻一番還要多。麥肯錫報告表明，未來大數據將帶來每年全球萬億美金的市場。IBM預計未來收入50%來自大數據，大數據以其不可限量的未來引起各行各業企業CEO、COO、CIO等高管越來越熱烈的關注。

數據機遇 需應對不同應用場景

大數據的出現為各行各業帶來了新機遇，并具有不同行業的應用場景。

政府利用大數據，通過建立經濟指標預測系統，可以得出國家的各項經濟指標；通過對網絡信息的監控，可以分析輿情狀況。在制造業方面，華爾街對沖基金依據購物網站的顧客評論，分析企業產品銷售狀況。一些企業則利用大數據分析實現對采購和合理庫存量的管理，通過分析網上數據了解客戶需求、掌握市場動向。在電影行業，把電影行業數據和金融數據結合，通過資本市場對于影視行業的關注和成交記錄，透視影視行業發展趨勢和未來機會，并對影視投資、文化創意投資提供數據和行業預測分析。在農業方面，農業大數據涉及耕地、育種、播種、施肥、植保、收獲、儲運、農產品加工、銷售、畜牧業生產等各環節，是跨行業、跨專業的數據分析與挖掘，對糧食安全和食品安全有著重大意義。

利用大數據，可以實現信息庫的充實，減少系統延遲，降低成本；增強全方位客戶視圖，實現客戶交互改進，加快決策過程，減少重復勞動。在運營分析中，利用大數據可以實現運營優化，通過識別特定用戶行為，對特定用戶實施營銷活動，有效降低客戶流失率。企業需要增強現有數據倉庫基礎架構，實現大數據傳輸、低時延、和查詢的需求，確保有效利用預測分析，實現商業智能的進一步擴展。

數據爆炸 深入挖掘為當務之急

虛擬化的網絡世界是真實世界的量化反映，它充斥著由社會化網絡、互聯網文本和文件、搜索索引信息以及大規模的電子商務等帶來的海量數據。物聯網、云計算、移動互聯網、車聯網、手機、平板電腦、PC以及遍布地球各個角落的各種各樣的傳感器，也無一不是數據的來源。所有這些都促使了以“數據大爆炸”為特征的“大數據時代”的來臨。在爆炸式增長的大背景下，如何處理、保存這些海量的數據，并抽絲剝繭般地發現其中所蘊藏的價值，就成為企業面對的首要問題。

為此，IBM商業價值研究院實施了一項調研，并撰寫了題為《分析：大數據在顯示世界中的應用》的白皮書。該調研得出了如下結論：未明確大數據的定義是企業混淆大數據的最主要原因；企業對大數據的采用還處于初級階段（24%的企業目前主要是理解概念，47%的企業尚在定義與大數據相關的路線圖）；以客戶為中心，是大數據的首要任務成為共識；內部數據是企業內大數據的主要來源，但大量未開發的價值隱含在內部系統中；不確定性以及技能的缺失，使得社交媒體等外部數據源未得到充分利用；缺乏先進的分析技能，是從大數據中獲得最大價值的主要障礙。

針對這些大數據方面的認知問題，戴爾亞太區存儲業務部技術總監許良謀表示，為了大數據而大數據是做不成大數據的，以大數據做幌子的項目最終做不成大數據。“成功的大數據實施方式是企業領導人首先要了解何為大數據，而且大數據要配合業務的發展實施。”

《互聯網周刊》記者在走訪多位大數據專家后意識到，企業要想利用好大數據，需要做到以下幾點：首先，公司高層要有對大數據的正確認識，要制定全面的統計方法；如果缺少數據的完整性和精確性，市場計劃便不可能成型；要確保收集到公司所有渠道的數據。其次，要有一位指定的數據專家，協助企業管理公司的數據戰略。第三，要分享并分析數據，內部協調是成功分享數據的關鍵，公司內部應降低不同部門之間的隔閡，通過數據來打通內部交流，共同分析數據并形成決策。最后，要深入挖掘數據節點，細化分析目標、深入挖掘數據才能得到特定領域的特點。

數據應用 業務創新是終極考驗

在大數據時代，一個企業首先應該對企業內部的數據進行治理，保證內部數據和信息的完整性、一致性，這樣才能讓企業依據這些數據作出正確的決策。當企業積累到一定量的數據就可以采用大數據工具，對數據進行有效的清理、分析，進而對數據進行治理。

大數據對于企業的挑戰還在于業務創新。大數據應用不能僅僅停留在數據收集、存儲、分析等階段，它需要一個企業在兩個層面擁抱創新。Gartner調查部副總裁Hung LeHong表示，首先，這項技術本身必須是創新的；第二，企業必須有意愿進行決策支持和業務分析的創新。對于第二個層面，其內因不是技術挑戰，而是流程和管理變革的挑戰。大數據技術為分析現有業務難題和潛在機會帶來了創新的方式、方法，全新的數據資源和分析技術將通過前所未有的方式改善企業的運作。

針對創新，很多致力于大數據技術的公司都已經推出了自己的解決方案。Informatica PowerCenter Express幫助企業以較低的成本開展入門級數據集成的問題，并努力把全球領先的管理理念帶到中國。IBM推出的“智慧的分析洞察”是由一整套軟件、系統和業務戰略組成的完整解決方案，能夠幫助公司把自身擁有的企業數據與消費者產生的非結構化數據結合起來，從而統攬全局。借助 IBM 全面的信息管理分析能力，可以追溯每個業務流程中產生的龐大數據，并進行共享整合分析，從而幫助企業全面監控商業流程，預測和塑造所預期的商業結果。

在更為具體的層面上，戴爾的靈動架構無疑是一整套更為高效的管理、配置和運維的產品，它可以利用軟件提供更好的管理模式。它使用包括了VDI虛擬桌面以及私有云都可以利用這樣的平臺，快速部署和上線，不用用戶自己集成，只需要預集成即可。許良謀表示，戴爾自身也在探索大數據在業務上的創新。例如采用私有云的方式，利用大數據進行自我優化；在企業內部部署了Teradata數據倉庫平臺，用于跟蹤分析交易，該平臺作為大數據業務創新的一部分，可以幫助戴爾更好地預測和滿足客戶需求、提高效率、獲取關鍵洞察力。

中國的人口和經濟規模，決定了中國的數據資產規模必定領先于全球，客觀上為大數據的發展提供了最好的試練場所。各方企業充分發揮自己的優勢，以開放的心態推動大數據應用落地，讓大數據成為業務創新的原動力。