從單用戶DSS到跨組織DSS的演化研究

[摘 要] 本文通過對決策支持系統（DSS）發展歷程的簡單回顧，介紹了從單用戶DSS到跨組織決策支持系統（Inter-Organizational DSS） 的演化過程，特別是對跨組織決策支持系統（IODSS）的產生背景進行了分析，并嘗試給出IODSS的一個新定義。

[關鍵詞] 決策支持系統；跨組織；演化

[中圖分類號] F270.7；TP315 [文獻標識碼] A [文章編號] 1673 - 0194（2013）16- 0049- 03

1 引 言

自20世紀70年代中期開始，作為用于管理的新型計算機信息系統——決策支持系統（DSS）已經得到了迅速的發展，尤其是隨著現代信息技術和人工智能技術的發展和普及應用，決策支持系統（DSS） 的發展得到了更有力的推動，成為管理科學、系統工程和人工智能等領域十分活躍的研究課題。到了20世紀90年代中期， 成熟的互聯網技術成為了經濟全球化的重要驅動力，也觸發了許多企業組織結構和經營模式的革命，看待企業的視角，也由離散的基于獨立企業的視角轉變為合作的基于行業的視角。虛擬企業、企業動態聯盟和網絡組織這樣的新組織類型不斷涌現，企業流程再造、電子商務等新的管理理念也層出不窮。這些新的企業模式使企業的決策環境更加復雜，并呈現出分布式的發展趨勢，企業所面臨的決策問題要受到更多因素的影響，具有更強的非結構性和動態性。企業的決策形式正逐漸由個人決策向群體決策、跨組織決策和分布式決策轉變。隨著Internet 的高速發展和廣泛應用， 人們開始關注和開發基于Web的DSS，基于分布式的、支持群體網絡化和遠程化協同的綜合決策支持系統逐步浮出水面并開始得到應用。這一演變過程其實就是從單用戶DSS到用于支持跨組織決策制定活動的IODSS 的演變過程。本文將簡要回顧這一演變過程，特別是要對跨組織決策支持系統（IODSS）的產生背景進行分析，并嘗試給出一個新定義。

2 決策支持系統（DSS）的發展

概括地講， DSS大致經歷了這樣幾個發展歷程： 20世紀70年代，決策支持系統（DSS）基本框架逐步形成并得到了長足發展， 80年代前期和中期， 實現了群體決策支持系統（Group DSS，簡稱GDSS）和分布式決策支持系統（Distributing DSS，簡稱DDSS），組織決策支持系統（Organizational DSS，簡稱ODSS）的研究也開始進行； 20世紀80年代中期， 通過將DSS與知識系統相結合， 提出了發展智能決策支持系統（Intelligence DSS，簡稱IDSS） 的設想； 此后， 開始出現了主管信息系統（Executive Information System， 簡稱EIS） 、聯機分析處理（OLAP） 等。到了20世紀90年代中期， 人們開始關注和開發基于Web的DSS， 對于分布于不同地理位置或者不同組織的決策者（決策群體、決策組織）選擇不同時間對決策問題進行多階段異地決策，Web技術都是一個好的選擇。另外隨著決策活動和決策環境日益變得復雜，集智能型、交互型、集成化于一體的I3 DSS（Intelligence，Interactive and Integrated DSS） 決策支持系統也在這一時期被提出并實際應用。

2.1 群決策支持系統（GDSS）

群體決策支持系統是指在系統環境中， 多個決策參與者共同進行思想和信息的交流以尋找可行方案， 但在決策過程中只由某個特定的人做出最終決策， 并對決策結果負責。它以計算機及其網絡為基礎，用于支持群體決策者共同解決半結構化、非結構化決策問題。有利于決策群體成員思維和能力的發揮， 也可以阻止消極群體行為的產生，有效地避免了個體決策的片面性和可能出現的獨斷專行等弊端。群體決策支持系統是一種混合型的DSS， 允許多個用戶使用不同的軟件工具在工作組內協調工作。群體支持工具的例子有： 音頻會議、公告板、網絡會議、文件共享、電子郵件、計算機支持的面對面會議軟件以及交互電視等。GDSS主要有5種類型： 決策室、局域決策網、傳真會議和遠程決策。

2.2 分布式決策支持系統（DDSS）

有一類組織決策或分布決策活動，其涉及許多承擔不同責任的決策人，決策過程必需的信息資源或某些重要的決策因素分散在較大的活動范圍內，分布式決策支持系統就是為解決這類決策問題而建立的信息系統。從架構上來說， DDSS是由分布在不同地理位置的若干個計算機系統所組成， 其終端機與大型主機進行聯網，而系統中的每臺計算機上都有DSS，決策者在個人終端機上利用人機交互，通過系統共同完成分析、判斷，從而得到正確的決策。DDSS的目標是把每個獨立的決策者或決策組織看作一個獨立的、物理上分離的信息處理節點，為這些節點提供個體支持、群體支持和組織支持。它應能保證節點之間的交流順暢，操作協調，信息以及決策結果傳遞及時，從而最終實現多個獨立節點共同制定決策。

2.3 智能決策支持系統（IDSS）

IDSS是人工智能（ AI， Artificial Intelligent） 和DSS相結合的產物， 是應用專家系統（ ES， Expert System） 技術， 使DSS能夠更充分地應用人類的知識，來幫助解決復雜的決策問題的輔助決策系統。IDSS的系統目標是： 將人工智能技術融于傳統的DSS中， 彌補DSS單純依靠模型技術與數據處理技術的不足； 通過人機交互方式支持決策過程， 深化用戶對復雜系統運行機制、發展規律乃至趨勢走向的認識， 并為決策過程中超越其認識極限的問題的處理要求提供適用技術手段。根據IDSS智能的實現可將其分為： 基于ES的IDSS； 基于機器學習的IDSS； 基于智能代理技術Agent 的IDSS； 基于數據倉庫、聯機分析處理及數據挖掘技術的IDSS等。

2.4 I3 DSS

即智能型、交互式、集成化決策支持系統， 是面向決策者、面向決策過程的綜合性決策支持系統。

采用單一的以信息為基礎的系統， 或以數學模型為基礎的系統，或以知識（ 規則） 為基礎的系統，都已難以滿足許多領域的決策活動對DSS的功能要求。因此， 需要將系統分析、運籌學方法、計算機技術、知識工程、專家系統等有機地結合起來，在面向問題的前提下，充分發揮各自的優勢，將有關環節有機地組織起來，實現決策支持過程的集成化。決策支持系統的核心內容是人機交互系統。當DSS進入到高層次的決策活動領域時，由于處理的問題多半是半結構化和非結構化的，為了幫助決策者進一步明確問題、認定目標和環境約束，產生決策方案和對決策方案進行綜合評價，決策系統應該具備更強的人機交互能力，成為交互式系統。在處理難以定量分析的問題時， 需要使用知識工程、專家系統方法與工具，實現決策支持系統的智能化。

2.5 組織決策支持系統（Organizational DSS，簡稱ODSS）

ODSS建立在通信網絡基礎上，是應用于組織范圍內的決策支持系統，是由分布于組織中不同決策單元的多個信息處理結點組成的計算機應用網絡系統。其中的每個結點在空間上是分離的，并且每個結點都是一個支持個人決策的DSS或支持群體決策的GDSS，各結點具有自主權，但還是要受到組織結構和組織規范的約束的。決策單元由承擔相同角色的組織成員構成，它擁有組織的某個領域或區域的決策權力，這種決策屬于組織決策，是承擔不同角色的組織成員， 利用各自的知識和能力解決復雜組織問題的一種協調活動。組織決策問題常常是大型而復雜的， 需要決策單元廣泛參與并綜合利用多種專業知識，花費較長的時間加以解決，而且決策結果對整個組織范圍都有影響。

ODSS是一個集成系統。它利用通信網絡技術，將分布于各決策單元的DSS或GDSS連接在一起，實現它們之間的通信。它還提供了使各結點協作的機制，將各結點集成為一個有機的整體，從而為組織中各決策單元的協調和合作，沖突的減少以及各單元決策的集成提供了良好的支持環境。另外，ODSS并不是組織中存在的一個孤立系統，它常常與組織中其他類型的信息系統，如管理信息系統（MIS），以及組織外部的信息系統實現集成。

ODSS是一個開放系統，結點可自由增減或更新， 而對系統其他部分不會產生影響。由于組織本身就是一個開放系統，而組織環境、決策環境（包括決策者、決策任務）是不斷變化的，因此要求ODSS應是一個具有開放性和適應性的系統。

2.6 ODSS與GDSS、DDSS的比較

組織決策本質上是一種分布式決策，體現于決策過程在時間上是分布的，決策單元在空間上是分布的，以及信息、知識、決策問題在單元之間是分布的。分布式決策是組織最基本的決策形式，其中嵌入了個人決策和群體決策， 按照Hackathorn和Keen的理論，組織決策支持包括如下3類： 個人決策支持、群體決策支持和分布式決策支持。傳統的單用戶DSS提供了個人決策支持，而群體決策支持系統（GDSS）提供了對群體決策的支持，對于異地或/和異時的群體決策則要求分布式GDSS提供支持，最后分布式決策支持將由組織決策支持系統（ODSS）和分布式決策支持系統（DDSS）提供支持。總之，ODSS可以為組織中的個人決策、群體決策及分布式決策提供全面的支持，重點是支持影響多個組織單元的決策活動， 在不同的職能部門和組織層次之間協調和傳輸決策， 從而保證決策方案與組織目標保持一致，使組織能夠應對競爭環境的變化。因此，ODSS也可以看作是應用于組織范圍內的DDSS，但它們之間稍有不同，ODSS比DDSS的支持范圍更廣，DDSS更強調系統在物理上或地理上的分布性。

從組織決策涉及多人參與的特性來看，ODSS屬于GDSS的范疇。許多ODSS是將GDSS升級到組織層次上而建成的。然而，組織決策過程與群體決策過程有著明顯的差異，組織決策過程的許多特性在群體決策過程中都不具有。組織決策跨越多個組織職能部門，影響各個組織部門的決策過程，不論是個人決策還是群體決策都只有一個決策單元，而組織決策中包含多個分布的決策單元，這些決策單元具有自身的利益，并且通過相互間的組織關系聯系在一起，組織在決策過程中要協調各部門間的利益沖突，保證組織目標的實現。因此，組織決策的協調性要比群體決策復雜得多。因此只是簡單地用將GDSS升級到組織層次上的方法來開發ODSS并不合適。

3 跨組織的DSS（Inter-Organizational DSS，簡稱IODSS）

在經濟全球化和信息化的時代背景下，市場競爭日益激烈，顧客需求變得多樣化和敏捷化，企業難以依靠自身能力和資源獲得競爭優勢，必須依賴與其他企業的良好合作，實現資源互補和優勢互補以增強環境適應能力和提高市場響應速度。在企業合作環境下，合作企業面臨著決策問題多樣性和決策環境復雜性的問題。企業所面臨的決策問題要受到更多因素的影響，具有更強的非結構性和動態性。企業的決策環境更加復雜，并呈現出分布的趨勢，決策形式由個人決策向群體決策、跨組織決策和分布式決策轉變。為了進行正確的決策，決策者必須掌握更加復雜的數據、信息和知識，迫切需要一種新型DSS的幫助。這種新型DSS能夠發揮現代計算機和通訊技術帶給決策支持系統的優勢，管理和充分利用廣泛分布在各個企業的異構決策資源，提供統一的資源共享接口和機制，實現資源的有效集成，提高決策資源的重用率和決策服務的協同能力，降低決策任務的處理難度和復雜度，并能協調組織目標，減少沖突。這種新型DSS由于其應用的環境為像供應鏈、虛擬企業、企業聯盟、擴展企業這樣的跨越組織邊界、分布式的決策環境，我們可以稱其為跨組織決策支持系統（Inter-Organizational DSS，簡稱IODSS）。因為IODSS具備跨組織信息系統（IOIS）的幾個基本特征：（1）以信息與通訊技術為基礎；（2）跨越了組織邊界；（3）信息在組織間共享和流動；（4）對組織間的業務活動提供支撐；（5）為實現參與組織的共同目標而建立的信息系統。所以把可以IODSS看作跨組織信息系統（IOIS）的一種應用類型。

正如跨組織信息系統（IOIS）沒有一個統一的定義一樣，跨組織決策支持系統（IODSS）目前學術界也沒有給出一個明確的定義。IODSS這個名詞只被少數學者提及。

Sean B. Eom（2005）提出IODSS是建立在Extranets上的DSS，可以在Web上運行，以提供信息、溝通和決策支持工具的方式，為行業網絡中聯盟成員創造和維持競爭優勢，行業網絡從垂直或水平方向將同一行業中的多個組織電子地鏈接在一起。Sean B. Eom認為Extranet是IODSS產生的技術推動者，而IODSS是由組織決策支持系統（ODSS）和跨國決策支持系統（Global DSS）演變而來的。Global DSS被定義為一個用來支持跨國公司的管理者們制定決策的管理支持系統，以應對跨國公司復雜多維的全球決策環境，為總部和海外子公司在全球范圍內共同制定決策提供支持。Eom認為IODSS是基于客戶機—服務器體系結構，由客戶端、服務器和通信中間件構成。服務器包含大部分的DSS的組件，如數據、模型、算法等。使用Web瀏覽器，用戶可以訪問部署在Web服務器上的IODSS。數據組件和模型組件不必在相同的物理位置上。基于Web的數據倉庫也已成為一種重要的數據管理工具。基于Web的DSS通常配備工具用來訪問駐留在數據倉庫中的數據，而數據倉庫位于Web服務器上。DSS可能分布在該公司的任何地方或交易伙伴的網絡中。IODSS由通信子系統（Extranets）、硬件、軟件、人員和規則組成。通訊網絡（主要指Extranet）將分布式組織（貿易伙伴） 的內部網連接在一起，保障各組織之間的通訊交流。IODSS軟件需要安裝基于Web的群件（Web組件）來促進在不同的情景下的多樣化的通訊和決策功能： 同時同地 （頭腦風暴、投票、概述、寫作），同時異地（基于文本聊天、視頻/音頻會議、白板/應用程序共享）和異時異地（電子郵件、列表服務、在線討論、組織工作流）。IODSS軟件中一個重要的元素是管理科學（MS）/運籌學（OR）模型軟件。許多MS /OR軟件開發者使用Web技術設計用戶接口，另一個值得注意的趨勢是很多企業使用應用程序服務供應商（ASPs）來提供決策支持系統模型。跨組織的DSSs允許最大數量的參與者共享數據和信息，支持參與組織間的溝通和決策制定活動，這些參與組織來自于由內部網、外部網和互聯網構成的全球網絡中的任何一個地方。規程包括所有硬件、軟件和通信系統的有效使用程序，以及使用電子布告板系統進行在線討論的規則和組織工作流的程序等。

Daniel J. Power（2005）則提出IODSS是為核心組織及其利益相關者（包括投資者組織、金融機構、政府機構、客戶、供應商、媒體和工會等）提供決策支持的管理系統。IODSS可以幫助創建一個擴展型企業，提高股東滿意度，減少庫存，加快對利益相關者請求的響應速度，減少決策周期時間，并改善合作伙伴組織間的合作。有5種IODSS通用類型，包括通訊驅動的（communications-driven）、數據驅動的（data-driven）、文檔驅動的（document-driven）、知識驅動的（knowledge-driven）和模型驅動的（model-driven）IODSS。在IODSS的背景下， 通訊驅動的IODSS能加強組織間工作系統的通訊，旨在通過多組織共同決策促進問題的解決。這樣的系統支持電子通訊、調度、文件共享。數據驅動的IODSS可以讓利益相關者對歷史數據倉庫和其他有關數據進行訪問，包括管理報告系統、數據倉庫和分析系統等。數據驅動的IODSS強調訪問和操縱結構化數據的大型數據庫。能夠被查詢和檢索工具訪問的簡單的文件系統提供最基本的功能。數據倉庫系統，允許使用針對特定的任務和環境定制的計算機化工具或更通用的工具對數據操作。擁有在線分析處理（OLAP）的數據驅動的IODSS提供高級功能和決策支持，這與大量歷史數據收集相關聯。文檔驅動的IODSS鼓勵知識共享，幫助來自多個組織的用戶檢索和管理非結構化文檔和Web頁面。一個文檔驅動IODSS集成了各種存儲和處理技術，提供完整的文檔檢索和分析，支持訪問大型文檔數據庫，包括超文本文檔、圖像、聲音和視頻數據庫。搜索引擎是一個強大的與文檔驅動IODSS相關的決策輔助工具。知識驅動的IODSS包含有專門解決問題的專業知識，這些知識可以被跨組織邊界共享，可以幫助將專業知識分發給那些可能受益者。最后，模型驅動的IODSS包括那些使用會計和金融模型、具象模型和優化模型的系統，可以為需要訪問由模型做出的假定分析的利益相關者提供協助。模型驅動的IODSS強調由在兩個或更多的組織中的用戶訪問和操縱一個模型。

在對DSS發展歷程的回顧中，按照筆者的理解，筆者嘗試著給出一個IODSS的新定義，即IODSS是建立在以Extranet為代表的通訊網絡基礎上，在跨越組織邊界的決策環境里，為多個組織協作提供信息、溝通和決策支持的決策支持系統。

4 結 論

跨組織的DSS正在成為一個新的前沿DSS，人們對DSS關注的焦點已經逐漸從組織DSS轉移到跨組織DSS上。IODSS正在成為跨組織決策環境里不可或缺的溝通、決策支持工具，以用于增強組織間的競爭力，實現合作伙伴的共同目標。跨組織的DSS研究領域還有很多工作值得去做，例如決策模型的集成、數據模型的集成、知識管理架構的集成，如何使用XML、智能Agent、Web Service、網格計算和數據倉庫等綜合技術設計和開發跨組織的DSS等。

主要參考文獻

[1]Richard D Hackathorn，Peter G W Keen.Organizational Strategies for Personal Computing in Decision Support Systems[J]. MIS Quarterly，1981，5（3）：21-27.

[2]Sean B Eom.Inter-Organizational Information Systems in the Internet Age[M]. Hershey，PA：Idea Group Publishing，2005：231-262.

[3]吳新年， 陳永平.決策支持系統發展現狀與趨勢分析[J]. 情報資料工作，2007（1）：57-60.

[4]方衛國， 周泓.組織決策及其支持系統的分析與設計[J]. 系統工程理論與實踐，1999（7）：1-5.