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淺析甘肅省地區生產總值的預測

2013-12-31 00:00:00蔡建榮
時代金融 2013年21期

【摘要】為了更好認識和預測甘肅省GDP的發展狀況,本文將對近年來甘肅省GDP運用ARMA模型進行簡單的分析與預測。從而可以提出對于甘肅省GDP進一步增長的建議。

【關鍵詞】ARMA GDP 經濟增長 預測

一、引言

國內生產總值(Gross Domestic Product,簡稱GDP)是指在一定時期內(一個季度或一年),一個國家或地區的經濟中所生產出的全部最終產品和勞務的價值,常被公認為衡量國家經濟狀況的最佳指標。它不但可反映一個國家的經濟表現,還可以反映一國的國力與財富。GDP核算的生產范圍包括以下三個部分:第一,生產者提供或準備提供給其他單位的貨物和服務的生產;第二,生產者用于自身最終消費或資本形成的所有貨物的自給性生產;第三,自有住房擁有者為自己最終消費提供的自有住房服務,以及付酬的自給性家庭服務生產。生產范圍不包括不支付報酬的自給性家庭服務、沒有單位控制的自然活動等。

由于市場機制的影響下,對長時間的經濟增長會呈現出一定的規律,所以可以使得GDP有了一定的可測性。而國內生產總值既能在宏觀上反映經濟周期的變化,又能在微觀上反映出經濟增長幅度。因此本文應用甘肅省2005年以來GDP的季度數據,對趨勢變量和季節虛擬變量進行回歸,引入ARMA模型來反映GDP的動態變化,并利用該模型對2012年的GDP預測。最后淺析甘肅省經濟的周期波動及其發展變化。

二、方法介紹

ARMA模型簡介

ARMA模型(Auto-Regressive and Moving Average Model)是研究時間序列的重要方法,由自回歸模型(簡稱AR模型)與滑動平均模型(簡稱MA模型)為基礎“混合”構成。由于ARMA預測模型不直接考慮其他相互因素的變動,只要掌握了必要的計算手段,該預測方法比較簡明,適合用于進行指標數量不大,但預測頻度較高的預測工作。

ARMA模型的三種基本形式:

1.自回歸模型AR(p)

其中c為常數,為自回歸系數,為方差為的白噪音過程。

2.移動平均模型MA(q)

其中c為常數,為移動平均系數。為方差為的白噪音過程。

3.自回歸移動平均模型ARMA(p,q)

其中c為常數,和分別為自回歸系數和移動平均系數。為方差為的白噪音過程。

上面三個式子用滯后算子表示為:

其中滯后算子多項式滿足:

顯然,AR(p)模型和MA(q)模型都是ARMA(p,q)模型的特例。

三、實證分析

(一)建立初始模型

1.初始數據

2005年第一季度到2012年3季度的GDP數據時序圖如圖1所示。

單位:億元

圖1 GDP數據時序圖

通過觀察時間序列圖,可以看出該序列具有一個整體向上的線性趨勢,同時圖形還表現出明顯的季節性(每年的4季度值較高)。因此根據明顯的時間趨勢和截距項,從2005年起甘肅省各季度GDP應該為一非平穩時間序列。

2.數據處理

由于GDP帶有很強的趨勢成分和季節成分,而我們的目的主要是利用ARMA模型對其周期成分進行分析,因此需要對此類的數據先進行消除趨勢和季節的處理,如圖2所示。

圖2 消除季節因素的GDP時序圖

對圖2消除季節因素的GDP取對數,得到結果,如圖3所示。

圖3 去除季節因素的GDP對數序列

通過對圖2和圖3觀察,發現序列是有著明顯的趨勢的非平穩模型,并且是確定性趨勢模型。為去除含有趨勢的非平穩時間序列,用差分法對其去除趨勢,使其平穩。如圖4對其進行一階差分。

圖4 GDP對數一階差分時序圖

3.初始模型

對其建立ARMA(1,2)模型,即

其方程估計結果如圖5所示。

圖5 DLNGDP的ARMA(1,2)過程估計

(二)選擇最優模型

雖然初始模型比較理想,但是仍需要其他不同階數的ARMA(p,q)模型作對比,并從中選擇最優的模型。如表1。

根據上表可以知道,應該選擇常數項不為0的ARMA(1,2)模型。改模型去除季節因素,即可得到:

上式的預測擬合圖如圖6所示。

其中DLNGDP的殘差序列的Q相關圖如圖7所示。

根據圖8所示可以得到:在1%、5%、10%的顯著性水平下均能拒絕含有單位根的原假設,因而可以認為參差序列不存在相關性,與根據自相關圖判斷結果一致。

(三)運用模型進行預測

選擇靜態的預測可以得到結果,如圖9所示。

圖9 DLNGDP的一階差分預測序列

對預測值和實際值作對比,得到結果如圖10所示。

圖10 DLNGDP與DLNGDPF的對比圖

根據圖10可以得到數據2012年3季度的DLNGDPF為0.048662,DLNGDP為0.049130。預測效果比較理想,與真實值比較接近。由此可以得到此模型是比較理想的。

四、結論

(一)經濟解釋

利用ARMA模型對甘肅省GDP進行了淺析。通過ARMA模型可以得到,在對甘肅省2005—2012年季度GDP進行回歸后,周期成分利用ARMA模型進行回歸,能夠很好的擬合甘肅省GDP的增長規律,并可以發現本期GDP增長與上一時期有著關系和存在隨機干擾。

(二)對于甘肅省經濟發展的建議。

1.根據甘肅省各地區環境資源能力、人文地理以及發展潛力建設各地區獨有主體功能區。使各地區通過主體功能區協調發展,合理統一地推動經濟發展。實現甘肅省整體共同富裕和共同發展。

2.緊抓“十二五”規劃,進一步實現西部大開發戰略。加快城鎮化建設,實現農村勞動力向城鎮化建設的轉移。并且大力發展鄉鎮企業,擴大勞動力需求,實現規模化農業生產,提高農業產業化水平。

3.加強人文素質教育,進一步建設科技教育基礎設施,引進和培養科技人才,并設立專項教育基金,引導落后地區對于教育的投入。整體提高人口素質,為經濟發展提供強有力的保障和支持。

4.注重對于生態環境與經濟發展的可持續發展,走新型可持續的發展道路,建設碳金融市場,加強與東部地區的交流。最終,達到經濟持續增長的目的。

參考文獻

[1]吳丕.我國利率與儲蓄、投資、貨幣供應量關系實證分析[J].邊疆經濟與文化,2006(01) .

[2] 李寶仁.我國居民消費和投資的計量分析[J].北京工商大學學報, 2006(05).

(編輯:李敏)

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