二分類變量logistic回歸模型下職業(yè)農(nóng)民培育意愿分析

摘要：隨著中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程的不斷推進(jìn)，職業(yè)農(nóng)民在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和經(jīng)營過程中必將發(fā)揮更大的作用，將更多的農(nóng)民培育成為職業(yè)農(nóng)民是促進(jìn)農(nóng)業(yè)持續(xù)健康發(fā)展的必由之路。二分類變量logistic回歸模型下職業(yè)農(nóng)民培育意愿分析可為職業(yè)農(nóng)民的培育提供參考依據(jù)。

關(guān)鍵詞：二分類變量；logistic回歸模型；職業(yè)農(nóng)民；培育意愿；分析

中圖分類號：G725 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號：1673-9094-C-（2013）12-0048-03

隨著中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程的不斷推進(jìn)，職業(yè)農(nóng)民在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和經(jīng)營過程中必將發(fā)揮更大的作用，將更多的農(nóng)民培育成為職業(yè)農(nóng)民是促進(jìn)農(nóng)業(yè)持續(xù)健康發(fā)展的必由之路。[1]課題組對658位江蘇農(nóng)民進(jìn)行了抽樣調(diào)查，討論其接受職業(yè)農(nóng)民培育的意愿，旨在為職業(yè)農(nóng)民的培育提供參考依據(jù)。

一、樣本選擇與變量定義

課題組共發(fā)放調(diào)查問卷658份，涉及江蘇省姜堰市、沭陽縣、濱?？h、興化市、鹽城亭湖區(qū)、盱眙縣等6個縣（區(qū)、市），收回有效樣本問卷600份，形成600份基本樣本資料，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。

根據(jù)調(diào)查問卷中涉及的相關(guān)內(nèi)容，定義自變量和因變量含義與標(biāo)示，確定其取值區(qū)間。由于統(tǒng)計(jì)的趨向目標(biāo)是農(nóng)民接受職業(yè)農(nóng)民培育意愿，因變量y為二分類變量，即無意愿和有意愿，分別定義為y=0和y=1，設(shè)定因變量區(qū)間范圍（0，1），根據(jù)其概率預(yù)測培育價值。[2]自變量的定義與標(biāo)識見表1。

二、模型選擇

二分類變量回歸模型應(yīng)用Binary logistic過程實(shí)現(xiàn)，logistic回歸函數(shù)為：

P：意愿概率，是關(guān)于參數(shù)β0、β1…βn的非線性函數(shù)，符合一個標(biāo)準(zhǔn)的logistic分布；

Xi：影響因素。[3]

與最小二乘法不同的是，這里參數(shù)估計(jì)不存在精確解，只能通過迭代法獲得估計(jì)的數(shù)值解。

三、自變量對因變量影響趨向預(yù)測

據(jù)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，在自變量Xi正向取值條件下，預(yù)測因變量y變化趨向，具體見表3。

四、結(jié)果與分析

應(yīng)用SPSS13.0，順次執(zhí)行Analyze/Regression/BinaryLogistic命令，生成表4-6。

表6為logistic回歸模型的擬合結(jié)果，表格從左至右含義依次是，系數(shù)值（B）、標(biāo)準(zhǔn)誤（S.E.）、卡方值（Wald）、自由度（df）、相伴概率值（Sig.）、系數(shù)（B）返回e的n次方值Exp（B）。在Step 3后進(jìn)入模型的自變量包含6個，分別是：受教水平（X2 sjsp）、培訓(xùn)期望（X4 pxqw）、培訓(xùn)主體（X6 pxzt）、培訓(xùn)時間（X7 pxsj）、培訓(xùn)地點(diǎn)（X8 pxdd）、培訓(xùn)費(fèi)用（X9 pxfy）、常數(shù)項(xiàng)（Constant），其p（Sig.）﹤0.05，說明各自變量及常數(shù)項(xiàng)的系數(shù)都具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。另外4個自變量未進(jìn)入模型，說明對培訓(xùn)意愿模型的貢獻(xiàn)率不顯著。6個自變量對因變量的影響趨向符合經(jīng)驗(yàn)預(yù)期，其中培訓(xùn)費(fèi)用（pxfy）的系數(shù)值為0.591，比其他各項(xiàng)系數(shù)絕對值都高，說明其對培訓(xùn)意愿的影響最為明顯。

五、模型確定與意義解釋

根據(jù)表6的統(tǒng)計(jì)結(jié)果，確定二分類變量logistic回歸模型下農(nóng)民接受職業(yè)農(nóng)民培育意愿概率模型為：

選取20個樣本的6個自變量對上模型進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)論符合經(jīng)驗(yàn)理論，可以利用該模型估計(jì)農(nóng)民的意愿概率。對于培訓(xùn)過程中農(nóng)民培訓(xùn)價值的群體性衡量，可根據(jù)培訓(xùn)總量擇概率相對較高的群體作為培訓(xùn)對象，也就是說模型只給出了概率相對值。若以概率水平為基礎(chǔ)確定培訓(xùn)標(biāo)準(zhǔn)，可隨機(jī)確定一個樣本的自變量取值，以此作為衡量標(biāo)準(zhǔn)。如取一樣本，其X2=4（初中），X4=4（提高技能），X6=4（政府培訓(xùn)），X7=2（培訓(xùn)7天），X8=1（在村培訓(xùn)），X9=3（政府負(fù)擔(dān)費(fèi)用），其p=0.7943，群體中p≥0.7943的樣本認(rèn)為具有培育意愿，可作為培育對象。

參考文獻(xiàn)：

[1]吉文林.傾力培植江蘇職業(yè)農(nóng)民[N].新華日報（思想版），2011-09-06（B07）.

[2]石火培，成新華.基于logit模型下農(nóng)民接受“新型農(nóng)民培訓(xùn)”的意愿分析——以蘇中地區(qū)為例[J].中國農(nóng)業(yè)教育，2008（5）.

[3]羅應(yīng)婷，楊鈺娟.SPSS統(tǒng)計(jì)分析從基礎(chǔ)到實(shí)踐[M].北京：電子工業(yè)出版社，2010.

（責(zé)任編輯：張志剛）