基于聚類分析對多個國家信息基礎設施發展的研究

摘 要：本文運用R軟件對20個國家的信息基礎設施發展情況進行分析，最后根據分析結果，將這20個國家分為了三類。

關鍵詞：聚類分析；信息基礎設施；SPSS18.0

聚類分析的基本思想是，從一批樣品的多個指標變量中，定義能度量樣品間或變量間相似程度（或親疏關系）的統計量，在此基礎上求出各樣品（或變量）之間相似程度度量值，按相似程度的大小，把樣品（或變量）逐一分類，關系密切的類聚集到一個小的分類單位，關系疏遠的類聚集到一個大的分類單位，直到所有的樣品或變量都聚集完畢，把不同的類型一一劃分出來，形成一個親疏關系譜系圖，用以更直觀地顯示分類對象（樣品或變量）的差異和聯系。

1 數據收集

根據信息基礎設施的發展情況，對世界20個國家和地區進行聚類分析。

2 聚類分析

利用SPSS18.0軟件對表1中的數據進行聚類分析，具體操作為：

（1）Analyze-Classify-Hierarchical Cluster Analysis，將所有的變量選入到Variables中，將國家選入Label Cases by。（2）在Statistics選項中，勾選Range of Solutions，在Mininum number of clusters中輸入3，在Maxinum number of clusters中輸入8。（3）在Plot選項中，勾選Dendrogram（4）在Method選項中。將Cluster Method選擇Wards Methods，Transform Values：選擇Standardize：Z Scores（5）在Save選項中，Cluster Membership： Range of solutions：3-8

聚類分析產生的最重要的結果就樹狀圖。如圖1-1所示。通過樹狀圖可以非常直觀地看出整個聚類過程和結果。

3 結論

按照上面的樹狀圖，世界20個國家信息基礎設施的發展情況可以大體分為3類，具體分類如下：

[參考文獻]

[1]（美）約翰遜（Johnson，R.A.）.實用多元統計分析.清華大學出版社，2008.

[2]薛毅.統計建模與R軟件.清華大學出版社.

作者簡介：王芳（1981-），女，漢族，陜西西安人，助教，2010年畢業于西安工程大學供熱、供燃氣、通風機空調工程專業，碩士研究生學歷，陜西國防工業職業技術學院在職教師，現從事暖通空調教學研究工作。