摘 要:個性化的服務技術是目前非常流行的技術。個性化的服務,旨為用不同的策略和方法為不同的用戶提供不同的信息內容。本文著重介紹數字圖書館個性化服務的意義,并在此基礎上,創造并探索出個性化服務的關鍵技術。
關鍵詞:個性化信息描述個性化信息獲取;用戶建模
隨著現在全球互聯網技術的飛速發展,要求數字圖書館的信息資源更加豐富。但隨著信息量的擴張,同時也出現了“信息過載”和“信息各向同性”等不良現象。為了更好地為用戶提供符合其偏好功能的信息,個性化服務技術已經成為了一個重要的研究領域。數字圖書館的內容,得到越來越多研究人員的關注。個性化服務有以下特點:淵博的知識庫,強調信息服務的相關性、連貫性和專業性。隨著社會信息化程度的加快,用戶對個性化服務的需求也越來越大。鑒于此,本文介紹了數字圖書館個性化服務的概念及其關鍵技術的研究與討論。
1 數字圖書館個性化服務的含義
數字圖書館個性化服務以用戶的知識結構,信息需求,行為和心理傾向,不同的時期,不同的背景,不同的目的等為服務的基礎,為讀者提供滿足其個人需要的信息內容和系統功能,同樣反過來,其可以提高數字圖書館的服務質量和資源利用率。
2 數字圖書館個性化服務模型
事實上,用戶的利益可能會隨時間的推遲而改變,對數字圖書館也有不同的要求,它應該考慮到利益的個性化服務,在圖書館個性化信息服務過程中所產生的用戶和用戶之間的誘導行為,會對交付動態管理產生影響。
數字圖書館為用戶提供個性化的服務,其實現的思想如下:①用戶登錄數字圖書館網站;②再登錄對應的系統模型;③用戶的行為,通過信息采集模塊的初始判斷,并分配到性格分析中心進行分析;④分析中心結合個性化的用戶信息數據庫的內容,形成一個獨特的用戶信息發送到調度中心,并更新用戶模型;⑤然后從信息調度中心的資源庫中提取需要的信息返回給用戶,這些資源用于重建信息庫。
3 數字圖書館個性化服務的關鍵技術
3.1 建立用戶模型
在數字圖書館的建設中,為了跟蹤用戶的興趣和行為,有必要創建一個用戶模型。需要考慮的問題是:什么樣的數據收集、如何收集數據、如何組織、如何自適應更新。
用戶模型通常指用戶配置文件。用戶配置文件描述了用戶的特性和用戶之間的關系。用戶模型可以分為基于興趣和基于行為兩種類型。基于興趣的用戶模型可以采用分層模型、矢量模型、語義網絡模型或目錄結構模型等方式顯示出來。基于行為的用戶模型可以表示為用戶瀏覽模式和用戶訪問模式。而在實際應用中,往往將上述兩種方法可以結合起來。相應的用戶配置文件模型可以用來規范自己的文件收藏夾,這種方法是比較簡單的方式,但性能比較低。同時也可以考慮使用關系數據庫,使性能更高,但不容易表示非結構化和半結構化的信息。有一些系統為給用戶提供可擴展標記的語言(XML)和配置文件的規范性,而利用XML的優點(如跨平臺,容易語義,可擴展的,自我描述,結構、內容和表現分開),這樣做的目的是保證系統的性能。
通常情況下,用戶需要系統能夠提供使用個性化的服務體系,注冊自己的基本資料和有趣的內容。這樣能夠很好地體現自定義文件給用戶的特殊性,系統允許用戶修改他們自己的內容,而且還由系統自行地修改,以使系統可以響應用戶的興趣變化。在分析瀏覽信息的基礎上用戶可自適應刪減增加用戶信息,從而調整用戶興趣的權重或調整用戶興趣層次。通過對信息來源的研究不難發現,用戶跟蹤方法可分為顯性和隱性的兩種跟蹤方式。顯性跟蹤是指系統要求用戶提供所建議的資源,反饋和評估,從而達到學習的目的。隱性跟蹤不需要用戶為系統提供任何信息。
3.2 調度信息的個性化
過濾技術是調度信息的個性化中利用基本內容過濾協同技術來為用戶推薦相似的資源。關鍵的作用是將用戶聚類。因為它是基于為相似用戶推薦資源的目的,所以它能為用戶推薦一個新的可能感興趣的內容。基于鄰居的協同過濾技術的使用是比較常見的,它采用了當前用戶的鄰居的興趣來預測當前用戶類似的興趣。該方法在實踐中需要解決兩個問題:一個是在系統中,因為沒有得到足夠的資源評價,導致新用戶很難找到類似的評價。另一個是在初期的資源增加中,用戶在系統性能的使用方法上越來越低。
用戶在使用中,基于內容的過濾技術使得所建議的資源文件被不斷搜索,相似的計算是造成這一現象的關鍵因素。如果用戶模型不能正確地描述用戶的興趣和行為,那么系統推薦的信息可能根本就不是用戶的真正興趣。基于內容的過濾系統,其優點是簡單、有效,缺點是對某方面不感興趣的用戶在這個階段可能根本找不到這方面存在資源。
總之,數字圖書館的個性化服務是數字圖書館系統的一個重要組成部分。在數字圖書館建設中,利用個性化的服務模式,可對個人用戶信息需求進行識別。圖書館在實現個性化信息服務管理和信息服務質量評價中,其個性化的信息回路是實現服務過程的動態管理和優化管理的重要流程。在一定程度上,要求為用戶提供篩選、整合、優化后的信息是積極的、有針對性的服務。同時,可以利用圖書館管理人員的身份去幫助他們改變想法,在深入認識服務關系主體與客體之間,深化信息服務流程。
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