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2013年大數據行業十大事件回顧

2013-12-31 00:00:00星航
廣告主·市場觀察 2013年12期

1、百度推出BES

8月22日,在百度世界大會新營銷論壇上,百度宣布流量交易服務(Baidu Exchange Service,簡稱BES)正式上線。

點評:數據顯示,2012年我國互聯網廣告規模約750億元,但RTB投放占比還不到2%。歸結原因在于擁有用戶、流量資源的大鱷并未完全入局。中國的RTB模式想要從邊緣走向主流,離不開百度等大玩家開放大流量等資源來推波助瀾,以及帶領整個生態圈快速發展。作為國內市場占有率絕對領先的搜索引擎,百度既是最大的流量入口,也是最大的流量出口,是國內網站最主要的流量來源。BES不僅依托百度平臺的優質資源,同時匯聚了百度聯盟60萬合作伙伴的力量,擁有大量的優質流量。隨著占據網絡廣告市場半壁江山的百度的入局,而將加速推動RTB市場的爆發。

2、沃爾瑪收購大數據公司Inkiru

6月,美國零售巨頭沃爾瑪成功收購數據分析初創公司Inkiru,以幫助建立起電子商務能力并與亞馬遜的在線業務相競爭。

點評:Inkiru是一家專注于大數據的數據分析服務商,幫助公司評估和分析客戶行為、轉化率、優化電子郵件廣告、減少成本支出等。沃爾瑪收購Inkiru后,將其整合到Walmart Labs,以加強沃爾瑪的線上業務。事實上,大數據公司Inkiru是沃爾瑪自己今年3月以來的第三筆收購,包括平臺及服務公司OneOps,以及社交初創公司Tasty Labs。如今,在線業務已經成為電子商務的必爭之地。雖然亞馬遜整體收入不如沃爾瑪,但是在線業務上已經超越沃爾瑪。收購Inkiru,為沃爾瑪在在線業務上增加了與亞馬遜競爭的砝碼。

3、可口可樂·昵稱瓶

“文藝青年”、“吃貨”、“高富帥”、“白富美”、“小清新”……今年夏天,可口可樂正式推出了昵稱瓶,成為這個夏天的一道亮麗的風景。

點評:如果對此次可樂換裝只是理解為公司的一次成功賣萌,有很大的運氣成分,那就大錯特錯了。事實上,其背后有著大數據為其做了充分保障:瓶身上的昵稱就是在對社交網絡上使用頻率最高的詞匯進行捕捉、通過多個維度進行定量比較后,人工篩選出的。活動啟動后的推廣也從原來的依靠廣告公司進行搜索以尋找互動對象,變成了實時的數據收集、清理、入庫,讓廣告公司可以實時發現并引導活躍或高質量傳播者進行互動。有了這些數據的支撐,可口可樂昵稱瓶想不火都難。這也讓人們豁然開朗:原來大數據不只是互聯網公司的“專利”,其他行業也能玩出精彩。

4、京東收購MediaV傳言

11月18日,有消息稱,京東將以7億美元價格收購MediaV,交易已接近尾聲。對此,京東與聚勝萬合均明確予以否認。事實上,早在今年8月初,業界就已經有消息稱,京東正在頻繁與國內幾家DSP企業接觸尋找購買對象,包括品友互動、MediaV等。

點評:盡管雙方均明確予以否認,但在業內看來,這并不是毫無根據的謠言。隨著互聯網精準廣告投放成為發展趨勢,缺少實現的廣告技術和完善的廣告生態系統卻成為京東的短板。京東除了要解決自己龐大的廣告投放需求之外,迫切需要一個精準的廣告系統為開放平臺商家們服務,而購買一家DSP則是最直接有效的方式。如果收購MediaV,京東不但可以滿足其體系內的廣告投放問題,同時,也為京東增加了一個與阿里抗衡的砝碼。在業內看來,京東收購一家DSP企業或許就在不久的將來變成現實。

5、蘇寧收購PPTV

10月28日,蘇寧云商聯手弘毅投資以4.2億美元投資PPTV聚力,其中蘇寧出資2.5億美元,持股44%成為第一大股東。

點評:視頻是互聯網的主要應用,占據了流量了很大一部分。蘇寧入局視頻網站,既能能將用戶對PPTV視頻的訪問接入網站,讓蘇寧的互聯網品牌更加深入人心,接入蘇寧的內容,甚至導入蘇寧的商品頁面,從而形成集群效應;同時,通過對PPTV的收購,蘇寧還可以豐富對用戶數據庫內容的收集,利用大數據技術完善用戶的個人檔案,從而形成在線下提供差異化服務的能力。

6、騰訊云全面開放

9月9日,騰訊云開放戰略發布會在京舉行,正式宣布全面開放。據悉,騰訊云定位于服務互聯網應用開發者的公有云平臺,覆蓋了計算云、數據云、個人云三個層面,包括云服務器、云數據庫、NoSQL高速存儲、羅盤、CDN、云監控和云安全等產品。

點評:在大數據主宰的時代,數據的同步成為了很多外部應用的迫切需求,騰訊云的到來,為開發者的成長壯大掃清了障礙,最大程度保證了開發者的利益,最大化地激發了開發者的創造力,能幫助每個開發者成就自己的夢想。

7、大數據成就《小時代》

投資4000多萬,上映首周票房2.6億元,觀影人次達830余萬……最終,《小時代1》以近5億的高票房順利拿下暑期檔國產影片票房冠軍,而《小時代2》也以近3億票房讓人驚羨。《小時代》在票房、推廣的成功,被認為是借助大數據分析成功的典范。

點評:影視劇中最早利用大數據的是由大衛·芬奇、鮑爾·威利蒙聯合執導、美國視頻網站NetFlix投拍的美劇《紙牌屋》,這部運用大數據投拍的電視劇熱映,讓中國電影人意識到大數據極其獨特的價值。這意味著中國的電影人開始對大數據進行思考,未來媒體及傳統影視劇市場也有可能將由大數據來主導。

8、雙十一,阿里推出“千人千面”

今年“雙十一”,基于交易大數據的阿里“千人千面”終于露出真容。所謂“千人千面”,指對不同消費者有專屬會場:在活動預熱期間,用戶關注、瀏覽、加入購物車、收藏等行為的數據進行分析;而消費者搶到的紅包、領到的優惠券等所有相關信息也將集合在一起,最終形成每個消費者的專屬會場。

點評:“千人千面”是阿里主動改變往年單一主會場的模式,試圖避免往年流量過于集中在少數商品的尷尬;從大數據層面來看,利用交易數據的分析結構,對流量進行個性化分配,雖然精準效果如何還有待觀察,但有一點是肯定的:長尾流量被充分分配了。

9、菜鳥網絡成立

5月28日,阿里牽頭的“中國智能骨干網”項目正式啟動,定名為“菜鳥網絡”。這是阿里聯合了銀泰、復星、富春及相關物流公司、金融機構等組建的新公司。其目標是通過5至8年的努力打造一個開放的社會化物流大平臺,在全國任意一個地區做到24小時送達。

點評:“菜鳥”的誕生實質上就是淘寶大物流計劃,不過這次是阿里借助第三方物流的路子來實現。菜鳥通過打造智能物流骨干網,對生產流通的數據進行整合運作,實現信息的高速流轉,而生產資料、貨物則盡量減少流動,以提升效率。有人認為這種運作模式將顛覆傳統物流模式。

10、國家統計局與百度阿里等企業合作啟動大數據

11月22日,國家統計局與百度、阿里巴巴等11家企業簽署戰略合作協議,共同啟動“國家統計局大數據合作平臺”。

點評:面對洶涌而來的大數據浪潮,如何適應和順應大數據時代的發展,推動大數據在統計工作中的應用,成為各國政府統計工作面臨的一個新課題。此次國家統計局與百度、阿里巴巴等11家企業共同啟動國家統計局大數據合作平臺,除了要順應大數據時代發展,推動大數據在統計工作中的應用外,更折射出政府部門的觀念轉變。

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