微觀企業(yè)視角下工業(yè)用地產(chǎn)出效率的影響因素研究
——基于2088家工業(yè)企業(yè)樣本的實證分析

張琳，王亞輝

●中國經(jīng)濟

微觀企業(yè)視角下工業(yè)用地產(chǎn)出效率的影響因素研究
——基于2088家工業(yè)企業(yè)樣本的實證分析

張琳，王亞輝

（大連理工大學管理與經(jīng)濟學部，遼寧大連116024）

在土地資源尤其是工業(yè)用地供需矛盾日益突出的背景下，提高土地的產(chǎn)出效率越來越受到關(guān)注。但目前來看，由于受到數(shù)據(jù)限制，已有研究多集中于宏觀、中觀層面，從微觀企業(yè)視角進行的影響因素研究十分有限。基于此，文章首先結(jié)合已有數(shù)據(jù)庫進行了工業(yè)企業(yè)土地數(shù)據(jù)的調(diào)研，而后基于2088個有效樣本，對工業(yè)企業(yè)土地產(chǎn)出效率及其影響因素進行了數(shù)理分析。結(jié)果表明：隨著企業(yè)規(guī)模的擴大，企業(yè)平均占地面積、土地產(chǎn)出效率及地均要素投入均依次遞增，且大型企業(yè)要遠高于中小型企業(yè)。土地投入、企業(yè)特性及外部環(huán)境對工業(yè)用地產(chǎn)出效率的影響較明顯，其中，要素投入、基礎(chǔ)設(shè)施、企業(yè)盈利能力及區(qū)位優(yōu)勢均促進工業(yè)用地產(chǎn)出效率，而年齡與國有企業(yè)有抑制作用。因此，提高單位土地上投入強度、引導工業(yè)企業(yè)合理布局及積極促進國有企業(yè)改制均有助于工業(yè)用地利用效率的提高。關(guān)鍵詞：工業(yè)用地；產(chǎn)出效率；微觀企業(yè)

一、引言

2013年12月12-13日，在北京召開的中央城鎮(zhèn)化工作會議明確提出：提高城鎮(zhèn)建設(shè)用地利用效率，減少工業(yè)用地供給。在我國工業(yè)化進程快速推進，工業(yè)用地需求旺盛的當下，促進工業(yè)用地的高效集約利用已不僅僅是理論界的研究課題，而被提到一個非常重要的政策高度，同時，也是實際經(jīng)濟發(fā)展中所面臨的機遇與挑戰(zhàn)。

土地的集約利用，一直是土地學科中的一個重要的研究領(lǐng)域，其重要性很早就被西方學者所認識，而關(guān)于其概念，早期可追溯到李嘉圖等古典經(jīng)濟學家在地租理論中對農(nóng)業(yè)用地的研究［1］。在我國，早期關(guān)于土地集約利用的研究也多集中于農(nóng)用地［2-3］。近年來，隨著城鎮(zhèn)化與工業(yè)化進程的不斷推進，建設(shè)用地矛盾日益突出，也開始有學者針對城鎮(zhèn)建設(shè)用地和工業(yè)用地進行研究［4-6］，但相對來說，起步較晚。

從已有研究來看，在初期，大部分學者主要關(guān)注于土地集約利用的現(xiàn)狀評價上，研究尺度也多集中于省際、省級子區(qū)域及產(chǎn)業(yè)等宏觀層面。并且在這段時期里，關(guān)于土地集約利用的評價方法也得到了突飛猛進的發(fā)展，從一開始的指標體系法，到后來基于經(jīng)濟學角度的C-D函數(shù)及CES函數(shù)等生產(chǎn)函數(shù)法，再到后面的同時考慮土地投入產(chǎn)出效率評價的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）法等等［7-9］，都為土地集約利用的研究發(fā)展積累了寶貴的研究基礎(chǔ)。

近幾年，越來越多的學者開始關(guān)注于土地集約利用的影響因素及機理研究。而這也正符合科學研究的基本規(guī)律，即先認識事物的現(xiàn)狀特點，而后再進一步分析其影響因素及驅(qū)動機理。實際上，國際的相關(guān)研究也遵循同樣的路徑：1995年由國際地圈生物圈計劃（IGBP）與國際全球環(huán)境變化人文因素計劃（IHDP）聯(lián)合提出的LUCC（Land-Use and Land-Cover Change）聯(lián)合研究計劃，在全球?qū)W者共同參與研究了10年以后，2005年被新的研究計劃GLP（Global Land Project）所接替，而GLP計劃中第一個專題即為土地系統(tǒng)動力機制。由此說明關(guān)于土地利用的影響因素與機理挖掘也是目前國際上的研究熱點與重點。

我國學者在對土地集約利用進行現(xiàn)狀評價的基礎(chǔ)上，也開始對其影響因素進行有益探索。同集約度和效率評價一樣，影響因素的研究也多集中于宏觀和中觀層面，如局部省份和城市［10-14］，相對深入一些的是到開發(fā)區(qū)層面［15-16］。且從已有研究看，不同研究層次下的土地集約利用的影響因素也各不相同。區(qū)域?qū)哟紊希瑓^(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平、區(qū)位條件、城市化水平及土地市場化程度被認為是影響土地集約利用的主要因素［17-18］。開發(fā)區(qū)層次上，Salvador等認為區(qū)位對工業(yè)用地的集約程度影響更為明顯［19］；吳郁玲等認為產(chǎn)業(yè)政策、用地結(jié)構(gòu)及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等是其主要影響因素［20］，而趙小風等認為開發(fā)區(qū)年限、企業(yè)入駐數(shù)量、土地政策對開發(fā)區(qū)土地集約利用具有明顯的正向預(yù)測效果［21］。但再深入到微觀企業(yè)層面，則目前尚未發(fā)現(xiàn)相關(guān)影響因素的研究。但實際上，微觀層面的影響因素研究對于摸清企業(yè)用地規(guī)律，合理引導企業(yè)集約用地是基礎(chǔ)，對促進區(qū)域范圍的土地集約利用具有重要意義。

鑒于此，筆者結(jié)合已有的工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)，首先收集了企業(yè)樣本的土地數(shù)據(jù)，構(gòu)建了大樣本的工業(yè)企業(yè)用地數(shù)據(jù)庫。在此基礎(chǔ)上，先對不同規(guī)模企業(yè)的用地特點進行數(shù)理分析，而后基于計量模型，從混合回歸和分類回歸兩方面挖掘工業(yè)企業(yè)土地產(chǎn)出效率的影響因素。最后，在實證分析的基礎(chǔ)上，對我國出臺的相關(guān)政策進行分析，并提出相應(yīng)的優(yōu)化建議。

二、數(shù)據(jù)、變量與模型

（一）數(shù)據(jù)

本文數(shù)據(jù)來源于2009年《數(shù)據(jù)庫》，其涵蓋了我國大陸全部國有及年主營業(yè)務(wù)收入500萬元及以上的非國有法人企業(yè)，共計330 227家。采用2009年的數(shù)據(jù)主要是由于2009年之前的數(shù)據(jù)過于陳舊，而2010年及其之后企業(yè)的指標缺失較多，加之企業(yè)的工業(yè)用地在較長時期內(nèi)無法變動，因此，采用2009年的截面數(shù)據(jù)就可以說明土地產(chǎn)出效率的影響因素問題。本文的數(shù)據(jù)處理過程如下：

（1）樣本選取。首先，把2009年工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫中的320 227家企業(yè)按主營業(yè)務(wù)收入大小進行排序；其次，把位于主營業(yè)務(wù)收入前1000家企業(yè)作為大型樣本、中間1 000家企業(yè)作為中型樣本（主營業(yè)務(wù)收入從34 617萬元到35 513萬元的企業(yè)）、最后1000家企業(yè)作為小型樣本（主營業(yè)務(wù)收入從539萬元到4 800萬元的企業(yè)），即人為地劃分大、中、小三組樣本。

（2）土地數(shù)據(jù)補充調(diào)研。原數(shù)據(jù)庫中收集了企業(yè)概況及相關(guān)經(jīng)濟指標近80個，但缺乏土地數(shù)據(jù)。而土地數(shù)據(jù)是本研究的基礎(chǔ)，因此在已有指標的基礎(chǔ)上，進行企業(yè)占地面積數(shù)據(jù)的隨機補充調(diào)查，調(diào)查方式以網(wǎng)絡(luò)查找為主，調(diào)查企業(yè)的生產(chǎn)占地面積；輔以電話調(diào)研，調(diào)研企業(yè)的生產(chǎn)占地面積。

（3）樣本剔除整理。樣本調(diào)查中剔除了電力、煤炭、礦業(yè)、天然氣等企業(yè)，因為這些企業(yè)調(diào)研的數(shù)據(jù)是服務(wù)所轄地區(qū)的面積，而不是廠房、生產(chǎn)用地面積；此外，還剔除了個別調(diào)研數(shù)據(jù)依據(jù)常規(guī)判斷不真實或數(shù)據(jù)庫中重要指標缺失的企業(yè)。經(jīng)過剔除整理，最后大規(guī)模企業(yè)有效樣本量776家、中型企業(yè)711家、小型企業(yè)601家，總計樣本為2 088家工業(yè)企業(yè)。

（二）變量與模型

（1）因變量。本文因變量為工業(yè)用地的產(chǎn)出效率。從已有研究來看，效率的評價有多種方法，由于本文要采取回歸分析，如果效率指標本身包含太多變量，可能會與各影響因素存在相關(guān)性。出于模型需要，本文采用指標相對單一且應(yīng)用較廣，可比性較強的產(chǎn)出強度來衡量工業(yè)用地的產(chǎn)出效率。

關(guān)于產(chǎn)出指標的衡量，本文主要考慮的有三個：工業(yè)總產(chǎn)值、工業(yè)增加值和主營業(yè)務(wù)收入。通過相關(guān)文獻的比較分析和綜合考慮，最后選出的產(chǎn)出指標為工業(yè)增加值。原因是：工業(yè)總產(chǎn)值是指工業(yè)企業(yè)在一定時期內(nèi)以貨幣表現(xiàn)的工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)品總量，包括全部工業(yè)產(chǎn)品價值的總和，即包括在生產(chǎn)過程中物質(zhì)消耗轉(zhuǎn)移的價值，也包括新創(chuàng)造的價值，這個值是工業(yè)生產(chǎn)各環(huán)節(jié)中的各種產(chǎn)品價值的累加計算，在評價一個企業(yè)工業(yè)產(chǎn)出時并非很確切。主營業(yè)務(wù)收入是指企業(yè)從事某種主要生產(chǎn)、經(jīng)營活動所取得的營業(yè)收入，但是企業(yè)還包括其他附加營業(yè)業(yè)務(wù)產(chǎn)生的收入，所以這個指標也不是很適合。工業(yè)增加值是指工業(yè)企業(yè)在一定時期內(nèi)以貨幣形式表現(xiàn)的工業(yè)生產(chǎn)活動的最終成果，它反映了企業(yè)對國內(nèi)生產(chǎn)總值的貢獻，同時也反映了企業(yè)的發(fā)展水平，所以用工業(yè)增加值來衡量土地的產(chǎn)出效率是可取的。

基于以上考慮，本文將工業(yè)企業(yè)的土地產(chǎn)出效率定義為：單位土地面積上的工業(yè)增加值。其計算公式為：

E=GIP/S

其中，E為工業(yè)企業(yè)的土地產(chǎn)出效率；GIP為企業(yè)工業(yè)增加值；S為工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)占地面積。

（2）自變量。結(jié)合理論分析推斷，本文在借鑒國內(nèi)外文獻的基礎(chǔ)上，主要從土地特性、企業(yè)特性及外部環(huán)境三個方面篩選土地產(chǎn)出效率的影響因素，具體的變量度量見表1。

表1 影響因素及度量說明

基于相關(guān)的研究與經(jīng)濟學理論，本文將各因素均納入實證分析模型，分別構(gòu)建以下三個計量模型：

其中，lnE為工業(yè)用地產(chǎn)出效率的自然對數(shù)，lnInput、ln?Features分別為土地投入、企業(yè)特性變量的自然對數(shù)；μ為誤差項；i為變量類別中變量標號；j為企業(yè)標號；β為待估參數(shù)。

三、不同規(guī)模工業(yè)企業(yè)的土地產(chǎn)出效率統(tǒng)計性分析

在經(jīng)過數(shù)據(jù)的收集、整理與篩選過后，共計2088家企業(yè)樣本數(shù)據(jù)，本文首先通過統(tǒng)計性分析計算出不同規(guī)模下企業(yè)的土地產(chǎn)出效率及相關(guān)經(jīng)濟指標，對我國工業(yè)企業(yè)的基本用地狀況進行比較分析，結(jié)果見表2。

表2 不同規(guī)模樣本組的指標描述

由表2可知，不同規(guī)模企業(yè)的用地特點差異很大。從平均占地面積看，大型企業(yè)要遠大于中小型企業(yè)，相差可達幾十倍，而中、小型企業(yè)的平均占地面積則相差不大。進一步比較土地產(chǎn)出效率，隨著企業(yè)規(guī)模的擴大，土地產(chǎn)出效率也在增加，且大型企業(yè)依舊較大幅度領(lǐng)先于中小型企業(yè)。值得注意的是，中型企業(yè)相較于小型企業(yè)的平均占地面積僅高出54%，但其土地產(chǎn)出效率卻高出324%。結(jié)合表3的指標比較分析，中型企業(yè)的地均研發(fā)明顯高于小型企業(yè)，而其他指標優(yōu)勢并不明顯，由此說明工業(yè)企業(yè)由小型發(fā)展至中型的過程中，產(chǎn)出效率的增加應(yīng)該主要依靠技術(shù)投入及管理水平的提高而帶來，土地投入較少，用地規(guī)模的擴張相對較緩。如果企業(yè)想進一步發(fā)展到大型企業(yè)，單憑技術(shù)和管理已經(jīng)無法滿足，生產(chǎn)規(guī)模必將隨之擴大，原來的土地面積勢必無法滿足生產(chǎn)需要，土地規(guī)模也將隨之擴大，所以大型企業(yè)的平均占地面積相較于中小型企業(yè)會有飛躍。這種用地規(guī)律也符合我國實際情況：工業(yè)企業(yè)最初建立時通常是靠政府劃撥或市場轉(zhuǎn)讓獲得土地，由于土地要素的不可流動性，導致企業(yè)無法像其他要素一樣隨著企業(yè)的發(fā)展而逐步增加投入，企業(yè)占地面積一旦確定，在短時期內(nèi)很難改變。而企業(yè)若想增加產(chǎn)出，只能在其他要素投入和管理上下功夫。直到土地成為企業(yè)發(fā)展的首要瓶頸，企業(yè)才會采取遷移廠址、增加廠區(qū)等方式擴大用地規(guī)模，從而滿足企業(yè)發(fā)展需要，而這時候體現(xiàn)出來的就是企業(yè)用地規(guī)模的突增。

為了進一步了解影響工業(yè)用地產(chǎn)出效率的各因素的屬性，本文繼而對各變量做了統(tǒng)計性描述，結(jié)果見表3。

表3 變量統(tǒng)計性描述

同上文分析的趨勢一致，由表3可以進一步看出，大型企業(yè)的各項指標均遠高于中小型企業(yè)，相較之，中小企業(yè)之間的差距很小（除土地產(chǎn)出效率）。這也再次驗證了本文關(guān)于企業(yè)用地規(guī)模變化過程的論述。具體來看，同土地產(chǎn)出效率一樣，大型企業(yè)的地均勞動、資本、研發(fā)及外資均具有絕對優(yōu)勢，高出中型企業(yè)10倍以上。此外，大型企業(yè)的地均研發(fā)投入優(yōu)勢特別突出，高出中型企業(yè)上百倍。

如今，我國工業(yè)土地供需緊張，土地資源瓶頸凸顯，國家近年來也著力調(diào)控工業(yè)用地的利用方式，引導工業(yè)用地的集約利用，并出臺了《關(guān)于進一步深化土地節(jié)約集約利用的若干意見》等規(guī)定，提高工業(yè)企業(yè)的準入門檻。而從本文的分析可知，企業(yè)規(guī)模的確是影響工業(yè)企業(yè)的用地效率的重要因素，除了產(chǎn)出以外，大型企業(yè)在吸納勞動、投資及研發(fā)等方面都體現(xiàn)出明顯優(yōu)勢，其土地的集約利用水平要遠高于中小型企業(yè)。因此，今后我國應(yīng)堅持工業(yè)用地準入門檻，盡量引導一些大型企業(yè)的落地，并且積極扶持中型企業(yè)向大型企業(yè)的飛躍發(fā)展，從而提高土地利用效率。而對于一些產(chǎn)出效率低下的小型工業(yè)企業(yè)（尤其是那些土地產(chǎn)出效率低且污染嚴重的企業(yè)），則應(yīng)禁止上馬以限制其數(shù)量。

四、全體樣本企業(yè)土地產(chǎn)出效率的影響因素分析

上文統(tǒng)計性描述了不同規(guī)模工業(yè)企業(yè)的土地產(chǎn)出效率，為了進一步找出影響企業(yè)用地產(chǎn)出效率的影響因素，接下來通過計量模型來找出影響企業(yè)用地產(chǎn)出變異的因素。首先，本文針對全體的樣本企業(yè)進行土地產(chǎn)出效率影響因素的混合回歸。

為了提高回歸結(jié)果的準確度，本文對模型給予以下處理：①變量的相關(guān)性及多重共線性檢驗。變量間相關(guān)系數(shù)均小于0.3，且方差膨脹因子均在2左右，相關(guān)性較弱且不存在嚴重共線性。②異方差檢驗。若存在異方差，均采用了WLS修正。③為避免內(nèi)生性偏誤和遺漏變量偏誤，本文控制了一組企業(yè)所在城市的啞變量，主要包括城市規(guī)模、交通條件、教育水平、開放程度、是否是特區(qū)、是否是省會城市等，放在模型中不顯著，剔除后并不影響模型的總體結(jié)果，由于篇幅限制，本文并沒有呈現(xiàn)在回歸結(jié)果中。由于OLS的簡便性和連續(xù)性，因此本文所有基礎(chǔ)回歸均采用OLS處理，且由STATA12.0完成。

表4是對各影響因素逐步回歸的擴展情形，最終調(diào)整后的R2達到0.938，說明本文選取的變量基本上囊括了對企業(yè)用地產(chǎn)出效率的影響因素。

表4 各因素對企業(yè)用地產(chǎn)出效率影響的回歸（總樣本）

續(xù)表4

模型1主要考察了土地投入對企業(yè)用地產(chǎn)出效率的影響。單位土地上要素的投入均有助于提高土地的產(chǎn)出效率，值得注意的是，地均資本的系數(shù)遠大于其他系數(shù)，說明中間資本投入對工業(yè)用地產(chǎn)出彈性最大。研發(fā)投入的系數(shù)為0.229，其值僅小于資本的系數(shù)，表明以政府為引導的研發(fā)投入起到了積極作用。此外，外資的系數(shù)僅為0.012，說明吸收外資并沒有提高工業(yè)用地產(chǎn)出效率，這可能是最近各地盲目引進外資所致。

模型2是在土地投入的基礎(chǔ)上，引入企業(yè)特性因素。企業(yè)初始基礎(chǔ)設(shè)施和盈利能力均對土地產(chǎn)出效率有正向作用，說明良好的基礎(chǔ)設(shè)施和較高的盈利能力能更好地發(fā)揮用地效率。因此，擁有交通便捷、基礎(chǔ)設(shè)施健全的工業(yè)園區(qū)依然是大多數(shù)工業(yè)企業(yè)入駐的首要考慮因素，此外，提高企業(yè)的管理水平、運營效率也是提高用地效率的重要因素。盡管回歸中年齡的系數(shù)不顯著，但系數(shù)為負，表明了隨著企業(yè)年齡的增加，企業(yè)的創(chuàng)新、技術(shù)及管理等有所下降或企業(yè)規(guī)模過大造成了運營效率低下所致。

模型3是在土地投入和企業(yè)特性的基礎(chǔ)上，繼續(xù)引入外部環(huán)境。其中所有制（國有企業(yè)）對企業(yè)用地效率有抑制作用，由于多數(shù)國有企業(yè)的用地是改革前由國家統(tǒng)一劃撥，成本低、面積大，進而可能致使用地效率低下；而土地制度改革以后，私營企業(yè)用地是通過“招拍掛”獲得，用地成本較高，在一定程度上促進了企業(yè)用地集約利用。此外，區(qū)位因素促進土地產(chǎn)出效率，良好的區(qū)位有著完善的基礎(chǔ)設(shè)施、交通便捷、產(chǎn)業(yè)聚集度較高等優(yōu)勢，這點也是企業(yè)選址的主要考慮因素。

此外，在逐步增加變量的回歸中可知：①單位土地上要素投入的多少，直接決定了企業(yè)用地產(chǎn)出效率。這為國家提出工業(yè)企業(yè)用地準入門檻提供了理論依據(jù)，即2008年國家出臺的《工業(yè)項目建設(shè)用地控制指標》規(guī)定了工業(yè)用地的準入門檻。②除要素投入外，企業(yè)的經(jīng)營能力、管理水平及區(qū)位條件均有助于土地產(chǎn)出效率的提高。因此，提高工業(yè)企業(yè)的運營效率、管理，并合理地布局工業(yè)園區(qū)，積極使工業(yè)企業(yè)入駐基礎(chǔ)設(shè)施條件較好的工業(yè)園區(qū)，均可提高工業(yè)用地的利用效率。

五、不同規(guī)模樣本企業(yè)土地產(chǎn)出效率的影響因素分析

鑒于整體回歸可能會掩蓋不同規(guī)模企業(yè)的某些特征，本文進一步對不同規(guī)模的樣本企業(yè)進行了分組回歸，以期深入地揭示不同規(guī)模企業(yè)土地利用效率的影響因素。模型檢驗和上文一樣，且進行了相關(guān)處理。結(jié)果見表5。

表5 各影響因素對企業(yè)用地產(chǎn)出效率的回歸（不同規(guī)模）

基于表5的回歸結(jié)果，結(jié)合經(jīng)濟學理論以及我國的實際發(fā)展情況進行分析：

（1）土地投入層面。總體看，單位土地上投入的要素越多，土地的利用效率越高。隨著企業(yè)規(guī)模的擴大，勞動投入對企業(yè)用地效率的產(chǎn)出彈性逐漸變小（勞動對小型企業(yè)用地產(chǎn)出彈性達到0.536，大型企業(yè)僅為0.266），而資本則逐漸變大（資本對大型企業(yè)用地產(chǎn)出彈性達到0.391，而小型企業(yè)僅為0.154）。結(jié)合企業(yè)的發(fā)展歷程可以理解，企業(yè)初期，吸收資本、技術(shù)及管理較為困難，主要以勞動密集型產(chǎn)業(yè)為主；隨著企業(yè)規(guī)模擴大，技術(shù)、資本等逐漸成為企業(yè)發(fā)展的瓶頸，企業(yè)逐漸轉(zhuǎn)型，即從勞動密集型過渡到資本密集型。此外，外資對企業(yè)用地效率有積極作用，但對不同規(guī)模企業(yè)的作用差異較明顯，其中，對于中型樣本企業(yè)的抑制作用較明顯。因此，有選擇性地吸收外資也是工業(yè)企業(yè)考慮的問題。

（2）企業(yè)特性層面。企業(yè)初始基礎(chǔ)設(shè)施和盈利能力均對企業(yè)用地有顯著促進作用，且不同規(guī)模企業(yè)間差異較明顯。其中，對于小規(guī)模企業(yè)，良好的基礎(chǔ)設(shè)施投入并沒有充分發(fā)揮其優(yōu)勢，即沒有發(fā)揮規(guī)模優(yōu)勢。此外，年齡對總體樣本不顯著，但對大型樣本企業(yè)較顯著，符號均為負。表明年齡只對大型企業(yè)的土地產(chǎn)出效率有抑制作用，可能是由于大型企業(yè)過于龐大、機構(gòu)臃腫等導致。

（3）外部環(huán)境層面。區(qū)位優(yōu)勢對企業(yè)用地效率有促進作用，而所有制（國有企業(yè)）對企業(yè)用地效率有抑制作用，不同規(guī)模企業(yè)下，差異也較為明顯。值得注意的是，所有制對小型規(guī)模企業(yè)的抑制作用較強。因此，工業(yè)園區(qū)的布局、工業(yè)企業(yè)的選址有必要考慮區(qū)位優(yōu)勢，此外，在下一輪國有企業(yè)改革中，應(yīng)積極引導小型國有企業(yè)向大中型企業(yè)發(fā)展。城市屬性為一組控制變量。

綜上可知，無論是總體樣本還是分組樣本回歸，工業(yè)企業(yè)用地產(chǎn)出效率的變異均被解釋80%以上，即變量的選取基本上囊括了其影響因素。從比較不同規(guī)模企業(yè)的回歸結(jié)果，勞動、資本系數(shù)要遠大于其他因素的系數(shù)，其中勞動投入系數(shù)最大達到0.536（小型企業(yè)樣本組），說明增加勞動、資本要素的投入是實現(xiàn)土地集約利用是首要選擇，這有力地佐證了國家相繼出臺一系列提高工業(yè)用地投入門檻的正確性。值得注意的是，初始基礎(chǔ)設(shè)施對大中型企業(yè)用地的產(chǎn)出效率促進作用明顯，而對小型企業(yè)作用較弱（其系數(shù)僅為0.059），表明工業(yè)企業(yè)內(nèi)部基礎(chǔ)設(shè)施也有規(guī)模效應(yīng)，而小型企業(yè)可能不能充分發(fā)揮其規(guī)模優(yōu)勢。此外，外部環(huán)境中城市屬性已作為控制變量加以控制，且其回歸結(jié)果并不顯著，剔除后回歸結(jié)果并沒有多大影響，為了簡便起見，該組啞變量的回歸系數(shù)并沒有在表5中報告。

六、結(jié)論與政策建議

本文通過對2088家不同規(guī)模工業(yè)企業(yè)的數(shù)理分析，探討了我國工業(yè)用地產(chǎn)出效率及其影響因素，并結(jié)合企業(yè)發(fā)展歷程及經(jīng)濟學相關(guān)理論，得出以下結(jié)論：

（1）從工業(yè)用地產(chǎn)出效率的描述性統(tǒng)計看，不同規(guī)模企業(yè)下，工業(yè)用地產(chǎn)出效率的差別較明顯。隨著企業(yè)規(guī)模擴大，工業(yè)用地的產(chǎn)出效率呈現(xiàn)遞增趨勢，并且單位土地上的投入（勞動、資本及研發(fā)等）也依次遞增，說明了大型規(guī)模企業(yè)土地的集約利用程度要遠高于中小型企業(yè)。由此可知，增加單位土地上的要素投入，對集約用地有積極促進作用。

近年來，我國相繼出臺了一系列促進工業(yè)用地集約利用的措施，并設(shè)定了相應(yīng)的準入門檻，從本文分析看，這是有必要的。2008年，我國頒布了《工業(yè)項目建設(shè)用地控制指標》，規(guī)定了工業(yè)用地地均投資強度不低于300萬元/畝，即4 499.78元/m2，從企業(yè)投入的統(tǒng)計看，絕大部分工業(yè)企業(yè)均達到了該標準。因此，今后還可進一步提高工業(yè)用地投資的準入門檻。此外，對于工業(yè)企業(yè)的落戶，今后應(yīng)當盡量引導一些資金、技術(shù)等相對較為成熟的大中型企業(yè)落地，還應(yīng)積極扶持現(xiàn)有的中型企業(yè)向大型企業(yè)飛躍，促進企業(yè)土地集約利用。對于一些小型企業(yè)，除了土地利用效率低下外，其環(huán)境污染也相對嚴重，社會總體福利來說，往往得不償失，今后應(yīng)禁止上馬以限制器數(shù)量。而對于那些創(chuàng)新能力強、發(fā)展有潛力的新興企業(yè)，除了給予資金支持外，還應(yīng)大力給予管理、技術(shù)等相關(guān)支持，用市場調(diào)節(jié)作用來積極培育其向大中型企業(yè)跨越。

（2）從影響工業(yè)用地產(chǎn)出效率的計量分析看，總體樣本回歸和分組樣本回歸的結(jié)果基本一致。土地投入、企業(yè)特性及外部環(huán)境對工業(yè)用地產(chǎn)出效率均有正向的促進作用，其差異性也較明顯。從各影響因素的系數(shù)大小比較看，資本、勞動及研發(fā)投入是影響工業(yè)用地效率的三個最重要因素，彈性系數(shù)幾乎達到了0.2以上；其中，單位土地上投入的要素越多，越有利于提高土地產(chǎn)出效率，隨著企業(yè)規(guī)模的擴大，勞動投入對企業(yè)用地效率的產(chǎn)出彈性逐漸變小，而資本則逐漸變大。良好的基礎(chǔ)設(shè)施、企業(yè)較強的盈利能力及區(qū)位優(yōu)勢均可促進土地產(chǎn)出效率。而企業(yè)年齡及國有企業(yè)均抑制土地產(chǎn)出效率。企業(yè)初始基礎(chǔ)設(shè)施和盈利能力反映了各企業(yè)間的異質(zhì)性，且對企業(yè)用地效率的提高也不容忽視；此外，區(qū)位優(yōu)勢和企業(yè)所有制對企業(yè)用地效率作用相反，且影響力度較小。

基于實證結(jié)果可知，除了提高工業(yè)用地投資門檻之外，提高單位土地上的勞動、研發(fā)及基礎(chǔ)設(shè)施等也可較明顯地提高土地產(chǎn)出效率。因此，應(yīng)積極引導農(nóng)業(yè)勞動力向工業(yè)轉(zhuǎn)移、加大企業(yè)研發(fā)力度，增加土地上其他要素的投入。對于工業(yè)企業(yè)的落地，應(yīng)積極引導工業(yè)企業(yè)向交通發(fā)達、地理優(yōu)勢明顯的工業(yè)園區(qū)集聚。此外，還應(yīng)該積極引導企業(yè)改制，促進國有企業(yè)改革，提高國有企業(yè)運營效率，進而提高企業(yè)用地效率。因此，對于企業(yè)用地效率的改善，應(yīng)該是多層面的改進，這樣才可提高工業(yè)用地的產(chǎn)出效率，進而實現(xiàn)工業(yè)用地的集約利用。

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［責任編輯：張青］

A Study on Influencing Factors of Industrial Land Output Efficiency from the Perspective of Micro-enterprises—An Empirical Analysis Based on 2088 Samples of Industrial Enterprises

ZHANG Lin，WANG Ya-hui
（Faculty of Management and Economics，Dalian University of Technology，Dalian 116024，China）

In the context of increasingly prominent contradiction between supply and demand of land resources，especially in?dustrial land，more and more importance has been attached to improving the output efficiency of land.However，the previous studies have mainly concentrated on both the macro-level and the meso-level due to data limitations，the researches on influ?encing factors from the perspective of micro-enterprises are very limited.Based on this situation，the paper conducts a survey on land data of industrial enterprises in combination with the existing database，then carries out a mathematical analysis on the land output efficiency of industrial enterprises on the basis of 2088 valid samples.The results show that：The average area of business，land output efficiency and average factor input are in ascending order with the expansion of business scale，and large enterprises are much higher than SMEs.The impact of land investment，corporate characteristics and external environment on industrial land output efficiency is obvious，which factor inputs，infrastructure，corporate profitability and regional advantages play a positive role in the improvement of industrial land output efficiency，while the age and state-owned enterprises hinder the improvement of efficiency.Therefore，increasing investment in land，guiding the rational distribution of industrial enterprises and actively promoting changes in the ownership structure of state-owned enterprises contribute to industrial land use efficiency.

industrial land；output efficiency；micro-enterprise

F424

A

1007-5097（2014）09-0043-06

10.3969/j.issn.1007-5097.2014.09.009

2014-04-18

教育部人文社會科學研究項目（12YJC790267）

張琳（1978-），女，黑龍江雞西人，講師，碩士生導師，博士，研究方向：土地經(jīng)濟學，區(qū)域經(jīng)濟學；王亞輝（1989-），男，安徽亳州人，碩士研究生，研究方向：土地經(jīng)濟學。