網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下集群企業(yè)知識(shí)創(chuàng)造伙伴選擇博弈

梁 娟，陳國(guó)宏，蔡猷花

（1.福州大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，福建 福州 350116；2.福建江夏學(xué)院 工商管理學(xué)院，福建 福州 350108）

一、引 言

在實(shí)踐中，知識(shí)創(chuàng)造是一個(gè)復(fù)雜的動(dòng)態(tài)過(guò)程，具有高度的不確定性和不可預(yù)測(cè)性，加之企業(yè)自身?yè)碛械闹R(shí)資源有限，使得單個(gè)企業(yè)很難獨(dú)立完成知識(shí)創(chuàng)造過(guò)程，需要與其他企業(yè)或組織優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，結(jié)成知識(shí)創(chuàng)造聯(lián)盟。因此，協(xié)同知識(shí)創(chuàng)造已成為企業(yè)知識(shí)創(chuàng)造的主要模式。而產(chǎn)業(yè)集群知識(shí)網(wǎng)絡(luò)特有的地理集聚優(yōu)勢(shì)和豐富的知識(shí)資源優(yōu)勢(shì)，有利于企業(yè)間的深度交流和創(chuàng)新資源共享，成為協(xié)同知識(shí)創(chuàng)造的有效平臺(tái)。

目前，國(guó)內(nèi)外對(duì)協(xié)同知識(shí)創(chuàng)造相關(guān)問(wèn)題已有一定的研究。國(guó)外學(xué)者主要從協(xié)同知識(shí)創(chuàng)造的優(yōu)勢(shì)、協(xié)同過(guò)程、協(xié)同模式、協(xié)同伙伴選擇的影響因素、協(xié)同收益的分配等方面進(jìn)行研究［1-5］，對(duì)協(xié)同伙伴選擇方法的研究較少。而國(guó)內(nèi)則主要側(cè)重于合作伙伴選擇的評(píng)價(jià)方面，使用的評(píng)價(jià)方法主要有：多屬性群決策法、模糊綜合評(píng)價(jià)法、證據(jù)理論等［6-8］。這些方法存在嚴(yán)格的前提條件，要求對(duì)潛在協(xié)同伙伴的私人信息有比較清楚的了解，且評(píng)價(jià)的信息總是真實(shí)可信的。企業(yè)間聯(lián)系的本質(zhì)可以是合作的也可能是機(jī)會(huì)主義的，聯(lián)系的本質(zhì)為產(chǎn)業(yè)內(nèi)各組織的相互關(guān)系趨向良性還是趨向敵對(duì)奠定了基調(diào)［9］。網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下集群企業(yè)雖然比網(wǎng)絡(luò)外企業(yè)更容易獲取信息，但作為相對(duì)獨(dú)立的個(gè)體，網(wǎng)絡(luò)中各節(jié)點(diǎn)之間既合作又競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)系不可避免地會(huì)存在利益沖突，為了追逐利益，協(xié)同伙伴可能隱藏某些信息，導(dǎo)致信息的不對(duì)稱。顯然上述評(píng)價(jià)方法的前提條件與網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下集群企業(yè)的信息持有情況并不相符，難于解決信息不對(duì)稱下知識(shí)創(chuàng)造協(xié)同伙伴的選擇問(wèn)題。

在集群知識(shí)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中，信息不對(duì)稱是客觀存在的。為了減少信息不對(duì)稱狀態(tài)，潛在的協(xié)同伙伴需要通過(guò)一定的方式向協(xié)同發(fā)起方傳遞信號(hào)。同時(shí)，發(fā)起方會(huì)有意識(shí)地通過(guò)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)收集有關(guān)協(xié)同伙伴創(chuàng)造能力、經(jīng)濟(jì)能力和聲譽(yù)等信息，并依據(jù)這些信息對(duì)潛在伙伴的真實(shí)情況做出理性判斷，但由于信息的不對(duì)稱，判斷的結(jié)果可能與真實(shí)情況不符合，從而影響到協(xié)同創(chuàng)造過(guò)程中雙方的收益。可見(jiàn)，在知識(shí)創(chuàng)造協(xié)同伙伴的選擇中，更多的是由于對(duì)協(xié)同伙伴信息的不了解而導(dǎo)致的在得益信息方面的不對(duì)稱，且由于協(xié)同伙伴的選擇過(guò)程是一個(gè)動(dòng)態(tài)的信息傳遞和不斷進(jìn)行判斷的過(guò)程，因此，知識(shí)創(chuàng)造協(xié)同伙伴選擇問(wèn)題應(yīng)屬于不完全信息動(dòng)態(tài)博弈問(wèn)題。在信息不對(duì)稱下，潛在的協(xié)同伙伴應(yīng)如何傳遞信號(hào)以正確顯示其類型，發(fā)起方應(yīng)如何判別不同的類型信號(hào)并正確選擇適宜的協(xié)同伙伴，這個(gè)問(wèn)題的研究對(duì)提高集群知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中企業(yè)協(xié)同知識(shí)創(chuàng)造績(jī)效具有重要的理論與現(xiàn)實(shí)意義。

當(dāng)前對(duì)信息不對(duì)稱下知識(shí)創(chuàng)造協(xié)同伙伴的研究多為定性分析［10-11］。也有學(xué)者使用博弈論的方法進(jìn)行分析，如葉小青等運(yùn)用不完全信息靜態(tài)博弈，對(duì)企業(yè)——高校合作創(chuàng)新中的高校技術(shù)類型信息不對(duì)稱問(wèn)題進(jìn)行了分析［12］。何錚建立了知識(shí)合作伙伴選擇的不完美信息動(dòng)態(tài)博弈模型，并針對(duì)知識(shí)合作伙伴選擇中普遍存在的信息不對(duì)稱問(wèn)題進(jìn)行定性分析［13］。這些研究雖然涉及到了信息不對(duì)稱問(wèn)題，但缺乏對(duì)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下知識(shí)協(xié)同伙伴選擇的研究，且對(duì)博弈雙方動(dòng)態(tài)選擇過(guò)程中得益信息的不對(duì)稱程度及其影響的研究不夠深入。集群知識(shí)網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)包含集群供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)、集群內(nèi)網(wǎng)絡(luò)和超集群網(wǎng)絡(luò)的多層次網(wǎng)絡(luò)，具有節(jié)點(diǎn)密集性和稀疏性相結(jié)合、強(qiáng)聯(lián)結(jié)和弱聯(lián)結(jié)并存、度分布高度異質(zhì)性的多重結(jié)構(gòu)特征。基于上述特點(diǎn)，在集群知識(shí)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，集群企業(yè)協(xié)同伙伴的選擇與一般企業(yè)具有明顯的不同。一方面，網(wǎng)絡(luò)聯(lián)結(jié)狀態(tài)決定了企業(yè)間信息的不對(duì)稱程度。網(wǎng)絡(luò)環(huán)境有助于信息的搜尋與獲取，集群企業(yè)雖不能擁有協(xié)同伙伴的全部私人信息，但較一般企業(yè)而言，其擁有的信息更多。當(dāng)存在直接聯(lián)結(jié)時(shí)，雙方有共同的學(xué)習(xí)目標(biāo)、規(guī)范和互惠的期望值，并產(chǎn)生了認(rèn)知鄰近性，更利于了解對(duì)方的私人信息，信息不對(duì)稱程度較低；當(dāng)為間接聯(lián)結(jié)時(shí)，只能通過(guò)其他節(jié)點(diǎn)間接獲取信息，其可信度會(huì)隨著中間節(jié)點(diǎn)數(shù)的增加而降低，信息不對(duì)稱程度會(huì)提高。另一方面，網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下知識(shí)主體更注重長(zhǎng)期關(guān)系和信譽(yù)的建立及維護(hù)。在集群知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中，知識(shí)主體共處同一網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，形成了共同的文化、習(xí)俗等非正式合約，將大大約束各類投機(jī)行為，各知識(shí)主體將更注重相互間信任關(guān)系的建立，以及自身信譽(yù)的維護(hù)，以減少集體懲罰和排斥。鑒于上述網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下集群企業(yè)伙伴選擇的特殊性及目前知識(shí)創(chuàng)造協(xié)同伙伴選擇研究的局限性，本文擬使用不完全信息動(dòng)態(tài)博弈模型來(lái)分析網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下集群企業(yè)知識(shí)創(chuàng)造協(xié)同伙伴的選擇問(wèn)題。

二、模型的描述

（一）產(chǎn)業(yè)集群知識(shí)網(wǎng)絡(luò)及其特征的描述

產(chǎn)業(yè)集群知識(shí)網(wǎng)絡(luò)是集群企業(yè)之間或集群企業(yè)與其他組織之間為共同創(chuàng)造新知識(shí)或進(jìn)行知識(shí)學(xué)習(xí)，而結(jié)成的正式或非正式的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。隨著管理實(shí)踐的發(fā)展，眾多學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集群知識(shí)網(wǎng)絡(luò)是復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)關(guān)系呈現(xiàn)出密集和稀疏相結(jié)合的結(jié)構(gòu)特征，且這種結(jié)構(gòu)屬性不僅表明了集群網(wǎng)絡(luò)的總體特征，同時(shí)也作用于集群網(wǎng)絡(luò)功能［14］。因此，在已有研究的基礎(chǔ)上，選取復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)來(lái)模擬和描述知識(shí)創(chuàng)造行為所依托的網(wǎng)絡(luò)，從網(wǎng)絡(luò)關(guān)系角度探討網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下集群企業(yè)的知識(shí)創(chuàng)造協(xié)同伙伴的選擇問(wèn)題。理論上節(jié)點(diǎn)間存在三種網(wǎng)絡(luò)關(guān)系聯(lián)結(jié)狀態(tài)：直接聯(lián)結(jié)、間接聯(lián)結(jié)和無(wú)聯(lián)結(jié)，不同關(guān)系狀態(tài)下主體間信息的相互了解程度不同。當(dāng)集群知識(shí)網(wǎng)絡(luò)為完全連接網(wǎng)絡(luò)時(shí)只存在直接聯(lián)結(jié)和間接聯(lián)結(jié)兩種狀態(tài)，當(dāng)集群知識(shí)網(wǎng)絡(luò)為不完全連接網(wǎng)絡(luò)時(shí)，會(huì)存在無(wú)聯(lián)結(jié)的情況。設(shè)產(chǎn)業(yè)集群知識(shí)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)集為G{1 ,2,…,m}，節(jié)點(diǎn)i∈G。對(duì)于任意節(jié)點(diǎn)i,j∈G，設(shè)rij為節(jié)點(diǎn)i到達(dá)節(jié)點(diǎn)j需要經(jīng)過(guò)的最少節(jié)點(diǎn)數(shù)。當(dāng)rij=0時(shí)，節(jié)點(diǎn)i和j之間存在直接關(guān)系；當(dāng)m-1≥r≥1時(shí)，表示節(jié)點(diǎn)i和j之間為間接關(guān)系，當(dāng)節(jié)點(diǎn)i和j之間不存在聯(lián)結(jié)關(guān)系時(shí)用rij=m表示。因此，網(wǎng)絡(luò)r=描述了集群知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)間的關(guān)系聯(lián)結(jié)狀態(tài)，用R來(lái)表示這些網(wǎng)絡(luò)的集合，則R表示了所有可能的網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)間的聯(lián)結(jié)情況。直接聯(lián)結(jié)狀態(tài)下由于已存在合作關(guān)系，根據(jù)以往的合作經(jīng)驗(yàn)，集群企業(yè)可以判斷出對(duì)方的知識(shí)創(chuàng)造能力，信息基本處于完全對(duì)稱狀態(tài)；間接聯(lián)結(jié)狀態(tài)下集群企業(yè)可以通過(guò)與其他節(jié)點(diǎn)間接推斷對(duì)方的知識(shí)創(chuàng)造能力，信息處于不完全狀態(tài)，此時(shí)rij越接近1，表明節(jié)點(diǎn)i與節(jié)點(diǎn)j的最短路徑長(zhǎng)度越小，越有利于獲取對(duì)方的信息，表明信息的完全程度越高，rij越接近m-1，信息的完全程度越低；無(wú)聯(lián)結(jié)狀態(tài)下集群企業(yè)對(duì)潛在協(xié)同伙伴的具體類型完全不了解，信息處于完全不對(duì)稱狀態(tài)。

（二）基本假設(shè)

（1）博弈的參與人為知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中倡導(dǎo)協(xié)同知識(shí)創(chuàng)造的集群企業(yè)A和響應(yīng)協(xié)同知識(shí)創(chuàng)造行為的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)B（企業(yè)或組織），A與B都是風(fēng)險(xiǎn)中性，都以追求自身收益最大化為目標(biāo)，且其決策獨(dú)立，不會(huì)受網(wǎng)絡(luò)中第三方的影響。

（2）B有兩種類型，設(shè)為ti，ti為離散變量，取值范圍為{高 ，低}，th表示知識(shí)創(chuàng)造能力高的節(jié)點(diǎn)，tl表示知識(shí)創(chuàng)造能力低的節(jié)點(diǎn)。ti的概率分布為P(ti)，設(shè)P(th)=p，P(tl)=1-p。

（3）th型節(jié)點(diǎn)在協(xié)同知識(shí)創(chuàng)造中的投入為Kh，tl型節(jié)點(diǎn)在協(xié)同知識(shí)創(chuàng)造中的投入為Kl，且Kh＞Kl。

（4）在信息對(duì)稱市場(chǎng)上，th型節(jié)點(diǎn)的知識(shí)創(chuàng)造收益分配值為mh，tl型節(jié)點(diǎn)的知識(shí)創(chuàng)造收益分配值為ml，mh＞ml。

（5）A與th型節(jié)點(diǎn)協(xié)同創(chuàng)造的收益是πh，與tl型節(jié)點(diǎn)協(xié)同創(chuàng)造的收益是πl(wèi)，顯然πh＞πl(wèi)。

（6）當(dāng)無(wú)法協(xié)同時(shí)，th型節(jié)點(diǎn)的保留收益為Bh，tl型節(jié)點(diǎn)的保留收益為Bl,A的保留收益為π。顯然應(yīng)有Bh＞Bl。

為了體現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下集群企業(yè)知識(shí)創(chuàng)造伙伴選擇的特殊性，假設(shè)如下：

（7）對(duì)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下集群企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)聯(lián)結(jié)狀態(tài)進(jìn)行度量，用r表示A與B的關(guān)系聯(lián)結(jié)情況。r=0表示存在直接聯(lián)結(jié)關(guān)系，信息完全對(duì)稱，r=m表示無(wú)聯(lián)結(jié)關(guān)系，信息全部保留，信息完全不對(duì)稱。m-1≥r≥1表示存在間接聯(lián)結(jié)關(guān)系，信息不完全，且越接近1，信息完全程度越高，越接近m-1，信息完全程度越低。

（8）網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下節(jié)點(diǎn)會(huì)因如實(shí)傳遞自己類型而獲得網(wǎng)絡(luò)信譽(yù)收益，用πr表示網(wǎng)絡(luò)信譽(yù)收益，節(jié)點(diǎn)如實(shí)傳遞類型信號(hào)的網(wǎng)絡(luò)信譽(yù)收益πr=r。

（三）博弈時(shí)序

（1）自然N先按P(th)=p，P(tl)=1-p的概率從B的類型空間中隨機(jī)選擇一個(gè)類型，并將該類型告訴B。

（2）B了解自己的類型ti后，選擇向A發(fā)送信號(hào)mi，發(fā)送mh要求高收益分配，或發(fā)送ml要求低收益分配。

（3）A可收到B的信號(hào)，但無(wú)法確定其類型，只能根據(jù)信號(hào)mi的信息，運(yùn)用貝葉斯法則對(duì)概率P(ti)進(jìn)行修正，得到后驗(yàn)概率為P(ti|mi)，即P(th|mh)=p1，P(tl|mh)=1-p1；P(th|ml)=p2，P(tl|ml)=1-p2。

（4）A根據(jù)后驗(yàn)概率P(ti|mi)，選擇是否與其協(xié)同創(chuàng)造，協(xié)同創(chuàng)造用Y，不協(xié)同用N表示。當(dāng)A看到的信號(hào)為mh時(shí)，其策略選擇的依據(jù)是max{ p1(πh-mh)+(1 -p1)(πl(wèi)-mh)，π}；當(dāng)A看到的信號(hào)為 ml時(shí)，其策略基于max{ p2(πh-ml)+(1 -p2)(πl(wèi)-ml)，π}進(jìn)行選擇。

三、直接聯(lián)結(jié)和無(wú)聯(lián)結(jié)狀態(tài)下的博弈均衡

（一）直接聯(lián)結(jié)狀態(tài)下的博弈均衡

當(dāng)集群企業(yè)A與節(jié)點(diǎn)B在產(chǎn)業(yè)集群知識(shí)網(wǎng)絡(luò)R中已經(jīng)存在直接聯(lián)結(jié)時(shí)，集群企業(yè)A能明確區(qū)分出th型和tl型節(jié)點(diǎn)。此時(shí)，不存在信譽(yù)收益πr=r=0，雙方的博弈為完全且完美信息動(dòng)態(tài)博弈，此時(shí)，博弈雙方的支付矩陣見(jiàn)表1。當(dāng)πh-mh＞π或πl(wèi)-ml＞π時(shí)，集群企業(yè)會(huì)選擇協(xié)同創(chuàng)造。若πh-mh＞πl(wèi)-ml，將選擇th型節(jié)點(diǎn)為協(xié)同伙伴，并支付mh給th型節(jié)點(diǎn)。若πh-mh＜πl(wèi)-ml，將選擇tl型節(jié)點(diǎn)為協(xié)同伙伴，支付ml給tl型網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)。若πh-mh=πl(wèi)-ml，即協(xié)同收益無(wú)差異時(shí)，博弈的解為混同均衡，隨機(jī)選擇協(xié)同伙伴，選擇的概率為θ，θ∈[0,1]。

表1 博弈雙方的支付矩陣

結(jié)論1：在直接聯(lián)結(jié)狀態(tài)下，集群企業(yè)A可明確區(qū)分出節(jié)點(diǎn)的知識(shí)創(chuàng)造能力，th型節(jié)點(diǎn)的分配值為mh，tl型節(jié)點(diǎn)的分配值ml，不存在逆向選擇問(wèn)題。

（二）無(wú)聯(lián)結(jié)狀態(tài)下的博弈均衡

當(dāng)集群企業(yè)A與節(jié)點(diǎn)B在產(chǎn)業(yè)集群知識(shí)網(wǎng)絡(luò)R中不存在聯(lián)結(jié)關(guān)系時(shí)，r=m，集群企業(yè)對(duì)節(jié)點(diǎn)的具體類型完全不了解，只知道P(th)=p，P(tl)=1-p。假設(shè)節(jié)點(diǎn)B沒(méi)有傳輸任何關(guān)于類型識(shí)別的信號(hào)，則不存在信譽(yù)收益。由于mh-Kl＞ml-Kl，tl型節(jié)點(diǎn)為了追逐高分配值mh會(huì)偽裝自己的類型。基于利潤(rùn)最大化目標(biāo)，理性的集群企業(yè)將為所有協(xié)同伙伴提供統(tǒng)一的分配值=pmh+(1 -p) ml，顯然mh＜＜ml。此時(shí)，th型節(jié)點(diǎn)的收益為mˉ-Kh＜mh-Kh，tl型節(jié)點(diǎn)的收益為-Kl＞ml-Kl，集群企業(yè)的期望收益為(πh-p+(πl(wèi)-)(1 -p)。長(zhǎng)期發(fā)展下去，由于mˉ-Kl＞-Kh，th型節(jié)點(diǎn)會(huì)失去高知識(shí)創(chuàng)造投入的動(dòng)力，逐漸轉(zhuǎn)型為tl型節(jié)點(diǎn)，p→0，整個(gè)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的知識(shí)創(chuàng)造能力將降低。

四、間接聯(lián)結(jié)狀態(tài)下知識(shí)創(chuàng)造協(xié)同伙伴信號(hào)博弈模型

在間接聯(lián)結(jié)狀態(tài)下，集群企業(yè)A可通過(guò)其他節(jié)點(diǎn)與節(jié)點(diǎn)B間接相連，能獲取有關(guān)節(jié)點(diǎn)B的部分信息，屬于信息不完全狀態(tài)，會(huì)導(dǎo)致逆向選擇。解決上述逆向選擇問(wèn)題的思路有兩個(gè)：信號(hào)傳遞模型與信息甄別模型。由于信號(hào)傳遞與信息甄別只不過(guò)是分別站在代理人立場(chǎng)和委托人角度來(lái)看待同一個(gè)問(wèn)題而已，并沒(méi)有本質(zhì)的區(qū)別［15］。為此，本文使用信息傳遞模型來(lái)解決上述逆向選擇問(wèn)題。當(dāng)協(xié)同伙伴選擇傳遞信號(hào)時(shí)，如實(shí)傳遞其信號(hào)類型的協(xié)同伙伴將獲得信譽(yù)收益πr=r。當(dāng)信息不對(duì)稱程度越高時(shí)，協(xié)同伙伴如實(shí)傳遞其信號(hào)類型的收益將越大。根據(jù)信號(hào)傳遞成本的不同可把信號(hào)傳遞的策略分為兩種：一種是不同類型網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)傳遞相同信息的成本無(wú)差異，如缺乏監(jiān)管下的公關(guān)宣傳、無(wú)約束的知識(shí)創(chuàng)造能力保證等。另一種是不同類型網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)傳遞相同信息成本有較大差異，即th型節(jié)點(diǎn)傳遞成本低于tl型節(jié)點(diǎn)的傳遞成本，如知識(shí)產(chǎn)權(quán)、專利等。

（一）信號(hào)成本無(wú)差異的信號(hào)博弈模型及均衡分析

當(dāng)信號(hào)傳遞成本無(wú)差異時(shí)，假設(shè)各網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)發(fā)送信號(hào)的成本均為C，見(jiàn)圖1。

圖1 信號(hào)博弈傳遞動(dòng)態(tài)博弈樹(shù)模型

圖1中博弈雙方的得益分別為：U11=mh-Kh+r-C，U12=πh-mh,U21=Bh-C,U22=π,U31=mh-Kl-C，U32=πl(wèi)-mh，U41=Bl-C,U42=π,U51=ml-Kh,U52=πh-ml,U61=Bh,U62=π,U71=ml+r-Kl,U72=πl(wèi)-ml,U81=Bl,U82=π。

由圖1可知，A博弈方的初始判斷分別用p1，1-p1，p2，1-p2表示。對(duì)A博弈方，當(dāng)看到信號(hào)為mh時(shí)，其最大化的期望收益函數(shù)為：

當(dāng)看到信號(hào)ml，即mi=ml時(shí)，其最大期望收益函數(shù)為：此時(shí)，A博弈方會(huì)出現(xiàn)四種后驗(yàn)概率推斷Ai(i =1,2,3,4)，概率依存的子博弈完美貝葉斯均衡策略A(Ai)有四個(gè)：

當(dāng) p=(p1，p2)∈A1時(shí)，博 弈 方 A選 擇 策 略A(A1)=(Y ,Y)；當(dāng)p=(p1，p2)∈A2時(shí)，博弈方A選擇策略A(A2)=(Y ,N)；當(dāng)p=(p1，p2)∈A3時(shí)，博弈方A選擇策略A(A3)=(N,Y)；當(dāng)p=(p1，p2)∈A4時(shí)，博弈方A選擇策略A(A4)=(N,N)。

在選擇協(xié)同伙伴時(shí)，最希望出現(xiàn)的是集群企業(yè)看到信號(hào)mh時(shí)，選擇協(xié)同，看到信號(hào)ml時(shí)，選擇不協(xié)同，即上述的第二種均衡策略。那么，固定A博弈方的策略A(A2)=(Y ,N)，若ti=th，博弈方B的最大期望收益函數(shù)為：

max(U11,U61)=max(mh-Kh+r-C，Bh)

此時(shí)，

若ti=tl，需求解max(U31,U81)=max(mh-Kl-C，Bl)

得，

由式（1）、（2），由于Kh+r＞Kl，有：當(dāng)mh-Kh+r-C＞Bh時(shí)，B博弈方有混同策略B(ti)=(mh,mh)；當(dāng)mh-Kh+r-C≤Bh時(shí)，B博弈方有混同策略B(ti)=(ml,ml)。上述均衡都為混同均衡，不能傳遞網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)類型的有效信息，此時(shí)，信號(hào)傳遞沒(méi)有起到甄別作用，兩類節(jié)點(diǎn)的最優(yōu)均衡策略均為不傳遞信號(hào)。

結(jié)論3：信號(hào)傳遞成本無(wú)差異下的信號(hào)傳遞博弈模型的均衡解為混同策略，無(wú)法區(qū)分網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的類型，不能解決上述的逆向選擇問(wèn)題。

（二）信號(hào)成本有差異時(shí)的信號(hào)傳遞博弈模型及均衡分析

假設(shè)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)采用信號(hào)傳遞成本有差異策略，th型節(jié)點(diǎn)獲得知識(shí)創(chuàng)造能力證明的成本為Ch，tl型節(jié)點(diǎn)需要通過(guò)非正規(guī)手段獲得該證明，其成本為Cl，顯然Ch＜Cl。此時(shí)，圖1中博弈雙方的得益分別為：U11=mh-Kh+r-Ch，U12=πh-mh,U21=Bh-Ch,U22=π,U31=mh-Kl-Cl,U32=πl(wèi)-mh，U41=Bl-Cl，U42=π，U51=ml-Kh，U52=πhml，U61=Bh，U62=π，U71=ml-Kl+r，U72=πl(wèi)-ml，U81=Bl，U82=π。

根據(jù)博弈雙方的得益，可知A博弈方概率依存的子博弈完美貝葉斯均衡策略A(Ai)也有四個(gè)，即A(A1)=(Y ,Y)，A(A2)=(Y ,N)，A(A3)=(N,Y)，A(A4)=(N,N)。由于第二種均衡策略仍為期望策略。那么，下面僅討論此種策略。當(dāng)固定A博弈方的策略為A(A2)=(Y ,N)時(shí)，若ti=th，博弈方B的最大期望收益函數(shù)為：

其行動(dòng)策略為：

若ti=tl，博弈方B的最大期望收益函數(shù)為：

max(U31,U81)=max(mh-Kl-Cl，Bl)

此時(shí)博弈方B的行動(dòng)策略為：

由 式（3）、（4），有：當(dāng)mh-Kh+r-Ch＞Bh且mh-Kl-Cl＞Bl時(shí)，B博弈方有混同策略B(ti)=(mh,mh)；當(dāng)mh-Kh+r-Ch≤Bh且mh-Kl-Cl≤Bl時(shí)，B博弈方有混同策略B(ti)=(ml,ml)；當(dāng)mh-Kh+r-Ch＞Bh且mh-Kl-Cl≤Bl時(shí)，B博弈方有分離策略B(ti)=(mh,ml)；當(dāng)mh-Kh+r-Ch≤Bh且mh-Kl-Cl＞Bl時(shí)，B博弈方有分離策略B(ti)=(ml,mh)。

在上述四種均衡中，只有分離均衡可以將不同類型的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)區(qū)分開(kāi)來(lái)，且只有第三種均衡對(duì)現(xiàn)實(shí)是有意義的。綜上可知，在mh-Kh+r-Ch＞Bh且mh-Kl-Cl≤Bl和πh-mh＞πl(wèi)-ml＞π條件下，該博弈模型有分離均衡解：B(ti)=(mh,ml)，p1=1，p2=0，A(A2)=(Y ,N )，即th型節(jié)點(diǎn)選擇發(fā)送信號(hào)策略，tl型節(jié)點(diǎn)選擇不發(fā)送信號(hào)策略。

結(jié)論4：在間接聯(lián)結(jié)狀態(tài)下，當(dāng)信號(hào)傳遞成本存在差異（即Ch＜Cl）且存在網(wǎng)絡(luò)信譽(yù)收益時(shí)，若能夠?qū)崿F(xiàn)分離均衡，網(wǎng)絡(luò)中傳遞信號(hào)的僅為th型節(jié)點(diǎn)，起到了類型顯示作用，博弈方A可通過(guò)觀察信號(hào)確定協(xié)同伙伴的真實(shí)類型，解決了信息不對(duì)稱帶來(lái)的逆向選擇問(wèn)題。

由前文的分析可知，博弈各方在不同網(wǎng)絡(luò)聯(lián)結(jié)狀態(tài)下知識(shí)創(chuàng)造協(xié)同伙伴選擇的策略和收益如表2所示。

由表2中博弈雙方的策略選擇和收益可知：第一，無(wú)聯(lián)結(jié)狀態(tài)下，若博弈方B沒(méi)有傳輸任何關(guān)于類型識(shí)別的信號(hào)，信息不對(duì)稱的長(zhǎng)期存在將導(dǎo)致整個(gè)系統(tǒng)中，只有tl型節(jié)點(diǎn)有協(xié)同意愿，而th型節(jié)點(diǎn)均選擇不協(xié)同，博弈方A將提供低分配值ml，系統(tǒng)的期望總收益將保持在πl(wèi)，造成整個(gè)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的低效率和低質(zhì)化。第二，當(dāng)信號(hào)傳遞成本無(wú)差異時(shí)，由于A不能通過(guò)間接聯(lián)結(jié)獲取的信號(hào)來(lái)甄別協(xié)同伙伴的真實(shí)類型，為了降低風(fēng)險(xiǎn)，A將提供低分配值ml，此時(shí)博弈雙方的收益與無(wú)聯(lián)結(jié)狀態(tài)下的收益相同。第三，在信號(hào)成本有差異的博弈分離策略實(shí)現(xiàn)時(shí)，A可根據(jù)信號(hào)確定協(xié)同伙伴的真實(shí)類型，但與信息完全對(duì)稱相比，系統(tǒng)的總支付減少了Ch-r，這是由于信息不對(duì)稱而帶來(lái)的整體損失。第四，由于傳遞信號(hào)存在一定的成本（Ch＞0），在信號(hào)成本有差異時(shí)，博弈方B中th型網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)選擇協(xié)同的條件(mh-Kh-Bh＞Ch-r與直接聯(lián)結(jié)狀態(tài)(mh-Kh-Bh＞0)相比，更為苛刻。為此，為了提高th型節(jié)點(diǎn)傳遞信號(hào)的積極性，有必要降低Ch或提供較高的網(wǎng)絡(luò)信譽(yù)收益r，以提高協(xié)同的概率。由此可得出如下結(jié)論：

結(jié)論5：在網(wǎng)絡(luò)聯(lián)結(jié)狀態(tài)r一定的前提下，網(wǎng)絡(luò)信譽(yù)收益越高、th型節(jié)點(diǎn)的信號(hào)獲取成本Ch越低，系統(tǒng)總收益的降低程度會(huì)越小。

表2 不同網(wǎng)絡(luò)聯(lián)結(jié)狀態(tài)下博弈各方的策略選擇及收益比較

五、結(jié) 論

產(chǎn)業(yè)集群知識(shí)網(wǎng)絡(luò)密集性和稀疏性相結(jié)合、強(qiáng)聯(lián)結(jié)和弱聯(lián)結(jié)并存、度分布高度異質(zhì)性的多重結(jié)構(gòu)特征以及企業(yè)聯(lián)系的本質(zhì)和聯(lián)結(jié)成本的存在決定了集群企業(yè)不可能和所有的節(jié)點(diǎn)建立直接聯(lián)結(jié)關(guān)系，因此，在集群知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中，更多的表現(xiàn)為間接聯(lián)結(jié)關(guān)系，而在間接聯(lián)結(jié)狀態(tài)下，集群企業(yè)的知識(shí)創(chuàng)造協(xié)同伙伴的選擇存在著逆向選擇問(wèn)題。逆向選擇一方面損害了知識(shí)創(chuàng)造能力高的節(jié)點(diǎn)的利益，另一方面也損害了集群企業(yè)的利益，此外還引起了系統(tǒng)效率的損失。為此，在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下應(yīng)根據(jù)關(guān)系聯(lián)結(jié)狀態(tài)提供網(wǎng)絡(luò)信譽(yù)收益，在降低信息不對(duì)稱程度的同時(shí)提高系統(tǒng)的總收益。綜合上述分析結(jié)論，提出以下政策建議：

（1）構(gòu)筑良好的協(xié)同環(huán)境，提高協(xié)同知識(shí)創(chuàng)造收入，確保πh-mh＞πl(wèi)-ml＞π條件的實(shí)現(xiàn)。當(dāng)mh、ml、π保持不變時(shí)，πh和πl(wèi)的值越大，上述條件實(shí)現(xiàn)的概率越大，越有利于分離均衡的實(shí)現(xiàn)。協(xié)同創(chuàng)造收入的大小，是由各異質(zhì)性的集群企業(yè)所擁有的知識(shí)創(chuàng)造能力以及協(xié)同效應(yīng)所決定的。在現(xiàn)實(shí)中，一方面，要增強(qiáng)自身的學(xué)習(xí)能力、吸收能力和知識(shí)創(chuàng)造能力；另一方面，要積極建立高質(zhì)量的知識(shí)共享平臺(tái)，提高知識(shí)共享和信息交流的效率，充分發(fā)揮資源互補(bǔ)優(yōu)勢(shì)，提高協(xié)同效應(yīng)。

（2）構(gòu)建合理的收益分配機(jī)制，確保mh-Kh-Bh＞Ch-r，ml≤Cl+Kl+Bl條件的實(shí)現(xiàn)。在協(xié)同創(chuàng)造的收益πh和πl(wèi)一定的前提下，要增加期望分離均衡出現(xiàn)的可能性，就需要采取措施盡量提高mh且降低ml。博弈方A可通過(guò)訂立相關(guān)收益分配的約束條款，如根據(jù)πl(wèi)、πh的值，按照一定的比例來(lái)確定收益分配值，以減少tl型節(jié)點(diǎn)的收益分配值ml且增加th型節(jié)點(diǎn)的收益分配值mh。

（3）建立科學(xué)的知識(shí)創(chuàng)造能力鑒定、審查制度，使信號(hào)獲取成本具有差異，即Ch＜Cl。政府及相關(guān)機(jī)構(gòu)要制定嚴(yán)格的知識(shí)創(chuàng)造能力鑒定和審查制度，進(jìn)行有效的信息采集與披露，確保其出具的技術(shù)認(rèn)證、專利等文件具有真實(shí)性，能準(zhǔn)確反映被證明方的知識(shí)創(chuàng)造能力。同時(shí)，要通過(guò)機(jī)構(gòu)改革、工作流程精簡(jiǎn)等方式有效降低th型節(jié)點(diǎn)獲取各類認(rèn)證的成本。此外，還要加強(qiáng)加大假證查處和懲治腐敗的力度，提高tl型節(jié)點(diǎn)獲取認(rèn)證的成本。

（4）根據(jù)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)結(jié)狀態(tài)提供信譽(yù)收益，并建立信譽(yù)管理制度，合理確定網(wǎng)絡(luò)信譽(yù)收益。由結(jié)論5可知，分離策略實(shí)現(xiàn)時(shí)，th型節(jié)點(diǎn)的收益與信息完全對(duì)稱相比減少了Ch-r。為了確保th型節(jié)點(diǎn)有動(dòng)力傳遞信號(hào)mh，在保持其他變量不變的同時(shí)，應(yīng)采取措施彌補(bǔ)th型節(jié)點(diǎn)的損失。為此，網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下需要建立信譽(yù)管理制度，且隨著r值的增加，提高支付給協(xié)同伙伴的信譽(yù)收益，此時(shí)th型節(jié)點(diǎn)有激勵(lì)性動(dòng)機(jī)提高其知識(shí)創(chuàng)造投入水平，并傳遞有效信號(hào)，從而提高整個(gè)系統(tǒng)的期望收益。

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