消除線損電量對工業(yè)用電量影響的研究

陳紅、池照

（浙江省統(tǒng)計局，浙江 杭州 310025）

消除線損電量對工業(yè)用電量影響的研究

陳紅、池照

（浙江省統(tǒng)計局，浙江 杭州 310025）

為消除線損電量對工業(yè)用電量影響，從而更好發(fā)揮工業(yè)用電數(shù)據(jù)在判斷工業(yè)增加值增長趨勢中的作用，在對線損電量統(tǒng)計現(xiàn)狀、基本特征及變動趨勢深入分析的基礎上，尋找統(tǒng)計線損異常變化的原因，并據(jù)此提出消除線損電量對工業(yè)用電量影響的方法，最后通過實證研究檢驗方法的合理性。

實際線損；統(tǒng)計線損；工業(yè)用電

由于工業(yè)用電和工業(yè)生產(chǎn)之間的強相關性，工業(yè)用電量被廣泛用來作為驗證、預測、評估工業(yè)增加值增速的重要指標。但現(xiàn)有線損電量的統(tǒng)計存在一些缺陷，影響工業(yè)用電增長趨勢，也對以工業(yè)用電判斷工業(yè)生產(chǎn)形勢的方法帶來一定干擾。本文擬在分析線損電量統(tǒng)計現(xiàn)狀、基本特征及變動趨勢的基礎上，嘗試尋求更為正確合理解讀用電量數(shù)據(jù)的方法，從而更好發(fā)揮工業(yè)用電數(shù)據(jù)在判斷工業(yè)增加值增長趨勢中的作用。

一、線損電量統(tǒng)計現(xiàn)狀

1.實際線損與統(tǒng)計線損。實際線損是電能在輸送到用戶的過程中，經(jīng)過輸、變、配電設備時產(chǎn)生損耗，以熱能的形式散失在周圍介質中的能量。實際線損一般與供電量正相關，供電量越大，實際線損也越大。線損電量與供電量的比為線損率，實際線損率在供輸電技術無重大變化情況下較為平穩(wěn)。

統(tǒng)計線損為全社會實際用電量與全社會（各行業(yè)合計）統(tǒng)計用電量之差。全社會實際用電量結算時間為當月1-30日，統(tǒng)計用電量結算時間由抄表時間決定，一般為上月15-本月15日①，結算時間的差異使得實際用電和統(tǒng)計用電之間存在差異，因此統(tǒng)計線損不僅僅是電力輸配過程中實際產(chǎn)生的損耗（即實際線損），還包括結算時間差異引起的統(tǒng)計誤差。

實際線損為線路傳輸過程中的實際損耗，因此不應出現(xiàn)負數(shù)。但統(tǒng)計線損為實際用電量減去統(tǒng)計用電量，當實際用電量大于統(tǒng)計用電量時，線損為正數(shù)；反之線損為負數(shù)。由此可見，統(tǒng)計線損與真正意義上的線損所反映的內容是不一致的，當各行業(yè)統(tǒng)計用電量與實際用電量差距較大時，統(tǒng)計線損的結果與原本應該體現(xiàn)的內容會相去甚遠。

2.統(tǒng)計線損對全社會用電和工業(yè)用電的影響。統(tǒng)計線損對全社會用電總量并無影響。全社會用電總量為分行業(yè)用電量和線損電量之和，當分行業(yè)統(tǒng)計用電量與實際不符時，其差異都在線損電量中體現(xiàn)，因此無論統(tǒng)計誤差有多大，全社會用電總量都不受影響。實際上，全社會用電總量與電力公司供電總量一致，可以通過省電力公司對供電量的計量得到，線損統(tǒng)計中存在的問題不會對其產(chǎn)生影響。

統(tǒng)計線損對工業(yè)用電數(shù)據(jù)影響明顯。現(xiàn)行統(tǒng)計制度將統(tǒng)計線損電量歸入工業(yè)的電力、熱力的生產(chǎn)和供應業(yè)中。由于統(tǒng)計線損既包括實際產(chǎn)生的線損，也包括結算時間差異帶來的統(tǒng)計誤差，是各行業(yè)實際用電與統(tǒng)計用電的差異，全部歸入工業(yè)，一方面導致其余行業(yè)實際用電與統(tǒng)計用電的差異沒有得到修正，另一方面對工業(yè)用電的修正過大，導致數(shù)據(jù)失真。

二、浙江統(tǒng)計線損變化情況及基本特征

1.年線損電量和線損率變化均十分平穩(wěn)。浙江年線損量隨著用電總量的增加逐年有所提高，線損率呈緩慢回落趨勢，特別是近兩年來，基本趨于穩(wěn)定態(tài)勢。2008-2012年，浙江線損量分別為113.5、120.9、119.2、117.5和121.1萬度；年度平均線損率分別為5.49%、5.50%、4.69%、4.16%和4.16%。

2.月線損電量和線損率波動較大。2008-2012年分月線損電量波動較為明顯（圖一），16個月份出現(xiàn)負值。線損量最大為2010年3月，高達70.4億千瓦時，最小2010年2月，為-58.5億千瓦時。1月、2月和9月的5年平均線損電量均為負數(shù)，7月和12月則高達43.2和33.3億度。與之相對應，線損率的起伏也相當大。線損率最高時達33.9%，有15個月份的線損率高于10%，最低時為-49.6%，有16個月份的線損率為負數(shù)，均與浙江年度平均線損率差距甚遠。

圖一 2008-2012年及五年平均各月線損電量（單位：億度）

3.線損電量與相鄰月份用電差距呈高相關性。相鄰月份用電差距越大，線損越大。2008-2012年線損電量與相鄰月份用電差距相關系數(shù)分別為0.9230、0.9071、0.9879、0.9168和0.9640，為強相關性。

三、統(tǒng)計線損異常的原因分析

由上文，行業(yè)用電結算時間與實際的差異帶來的數(shù)據(jù)差是導致統(tǒng)計線損異常的重要原因②。當相鄰兩月用電量差異不大時，統(tǒng)計用電與實際用電差異不會過大，統(tǒng)計線損也較?。幌噜徳路萦秒姴罹噍^大，則統(tǒng)計線損增大，與實際線損差異也較大。當報告月用電量明顯大于上月時，當月分行業(yè)實際用電量數(shù)據(jù)就會大于統(tǒng)計用電量，線損量就大幅上升；反之則明顯下降，甚至出現(xiàn)負數(shù)。如，2010年3月，全社會用電量比上月高94.5億千瓦時，該月線損電量高達70.4億千瓦時；2010年2月，全社會用電量比上月低100.1億千瓦時，該月線損電量為-58.5億千瓦時。由于結算時間差異約15天，對報告期僅30天左右的月度統(tǒng)計數(shù)據(jù)來說，其影響就十分明顯。

溫差大、節(jié)假日、日歷差以及企業(yè)生產(chǎn)的季節(jié)性特征等是造成各月之間用電總量差異較大的主因。春節(jié)期間由于工廠歇業(yè)放假等原因用電量通常較低，因此春節(jié)所在月份平均用電量會明顯小于其相鄰月份。日歷差和氣溫異常變化也會導致相鄰月份用電差異。如，2月日歷天數(shù)通常為28天，比1月和3月要少3天，則該月用電量通常也明顯小于1月和3月。氣溫異常變化通常出現(xiàn)在換季之時。如2013年7月用電量比6月高約75.9億千瓦時，該月線損電量約55.8億千瓦時，接近1-6月線損電量總和（60.0億千瓦時）。此外，部分企業(yè)生產(chǎn)的季節(jié)性特征也會導致相鄰月份用電量的差異。

四、消除統(tǒng)計線損對工業(yè)用電影響的方法思考

如何有效消除統(tǒng)計線損數(shù)據(jù)帶來的影響，更好地用工業(yè)用電數(shù)據(jù)解讀經(jīng)濟運行走勢，是本文研究的重點。從前面對統(tǒng)計線損的構成以及成因的分析，可供選擇的主要方法有三種。

1.改進現(xiàn)有的統(tǒng)計方法消除或減少統(tǒng)計誤差。由于該誤差是結算時間差異引起的，要消除統(tǒng)計誤差，最有效的方法是使全社會各行業(yè)用電統(tǒng)計時期與實際一致。但從目前的情況看，人工抄表結算工作的比重較高，還難以在月末一天內完成，將行業(yè)用電統(tǒng)計時期完全調整到與實際一致難度很大。

2.將線損電量從工業(yè)行業(yè)中全部扣除。統(tǒng)計線損中的統(tǒng)計誤差是全社會各行業(yè)共同產(chǎn)生的，既包括工業(yè)，也包括第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)中的建筑業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)及居民生活等用電。因此，現(xiàn)行統(tǒng)計中將線損完全歸入工業(yè)行業(yè)雖與實際不符，但如果簡單地將線損從工業(yè)中全部扣除，用扣除后的數(shù)據(jù)替代工業(yè)用電量，與實際偏離更大。浙江工業(yè)為電力消費主體，約占全社會用電量的75%左右。如果因結算時差帶來的虛增線損是100萬度，也即分行業(yè)統(tǒng)計用電量之和比實際少100萬度。如將其全部歸入工業(yè)，則工業(yè)在補回本行業(yè)少統(tǒng)計的電量（75萬度）的同時，將其他行業(yè)少統(tǒng)的電量也加了進來，此時工業(yè)行業(yè)用電量虛高25萬度；如果將工業(yè)中的虛增線損量100萬度全部扣除，此時工業(yè)統(tǒng)計用電量比實際的要少75萬度，與實際差距更大。

3.在不改變現(xiàn)有統(tǒng)計方法的前提下，合理修正數(shù)據(jù)，減少統(tǒng)計誤差。第一，由于實際線損一般與供電量正相關，實際線損率在供輸電技術無重大變化情況下較為平穩(wěn)。利用報告期總用電量（即供電量）與上年年度線損率，可以得到相對準確的報告期實際線損量。第二，將原統(tǒng)計線損量減去計算得到的實際線損量，得到結算時差帶來的統(tǒng)計誤差量。第三，將統(tǒng)計誤差量分攤入工業(yè)和非工行業(yè)之中。為簡便操作，可以按上年度工業(yè)與非工業(yè)用電占全部用電的比重分攤。最后，得到報告期工業(yè)行業(yè)用電量，就是修正后計入統(tǒng)計誤差的工業(yè)用電量與計算所得的實際線損量之和。此方法的優(yōu)點在于：線損量的計算貼近實際，比較準確；保持線損歸入工業(yè)行業(yè)統(tǒng)計的應有做法，確保歷史數(shù)據(jù)的銜接；基本消除統(tǒng)計誤差特別是其他非工行業(yè)的統(tǒng)計誤差對工業(yè)的影響；方法簡便，可操作性強。

五、修正統(tǒng)計線損影響的實證檢驗

本文用第三種方法對近5年全省分月工業(yè)用電量數(shù)據(jù)進行修正計算，并將修正前后的數(shù)據(jù)與同期規(guī)模以上工業(yè)增加值數(shù)據(jù)進行觀察比較，得到以下結果：

1.工業(yè)用電量增長異常的情況得到改觀。在統(tǒng)計線損較大時，工業(yè)用電增速受其影響，與全社會用電增速的關系不甚合理，修正后情況有所改善。如2010年2月受線損影響工業(yè)用電同比下降19.8%，與全社會用電增速差距高達10.0個百分點，修正后工業(yè)用電下降4.0%，與全社會用電增速差距縮小至5.9個百分點。2012年2月受線損影響工業(yè)用電同比增長58.4%，與全社會用電增速差距高達18.2個百分點，修正后工業(yè)用電增長43.3%，與全社會用電增速差距縮小至3.1個百分點。2013年1-2月工業(yè)用電增速同比下降4.2%，修正后為下降1.1%，非工業(yè)用電同比增長7.3%，與全社用電同比增長1.4%的關系更為合理。

2.修正后工業(yè)用電與增加值增速差距縮小。增加值增速和電力增速的差距反映兩者之間的背離程度。根據(jù)2009-2012年分月工業(yè)增加值增速與電力增速的差距（表1），2月與9月最為明顯，平均差距分別為24.0和9.3個百分點。差距最大的為2012年2月達38.1個百分點，其次為2010年9月，達17.2個百分點。2月平均差距為24.0個百分點，9月為9.3個百分點。

表1 2009-2012年分月工業(yè)增加值與電力增速差距

修正后，2009-2012年工業(yè)用電與增加值增速差異的絕對值平均數(shù)從原來的5.1、8.8、4.9和9.6個百分點分別下降為4.2、7.6、3.4和7.9個百分點。特別是受春節(jié)和季節(jié)性因素影響較大的2月和9月，電力消費和工業(yè)增加值增速差距從原來的24.0和9.3個百分點回落至10.0和7.9個百分點?？傮w而言，工業(yè)電力消費增速與增加值增速的契合度有所提高，各年電力消費增速增長趨勢與增加值增長趨勢的一致性有所增強。

3.電力消費彈性系數(shù)合理性增強。彈性系數(shù)衡量一個經(jīng)濟變量的增長幅度對另一個經(jīng)濟變量增長幅度的依存關系。由于電力和工業(yè)生產(chǎn)之間的高相關性，電力消費彈性系數(shù)接近1.0。但從修正前2009-2012年分月情況（表2）看，電力消費彈性系數(shù)出現(xiàn)異常的情況較多：

一是個別月份電力消費彈性系數(shù)為負，電力消費與工業(yè)增加值趨勢相反，在電力消費下降時，增加值仍增長，或反之；二是電力消費彈性系數(shù)遠大于（或小于）1.0情況較多，即電耗增速遠高于（或低于）增加值增速，兩者差距較大；三是2月份彈性系數(shù)最為異常，各年絕對值均在2.0以上。

對線損電量進行適當修正后，工業(yè)電力消費彈性系數(shù)有較大變化，合理性有所增強：一是電力消費彈性系數(shù)為負數(shù)的月份有所減少，彈性系數(shù)在0.5-1.5之間的較為合理區(qū)間的月份有所增加；二是四年共42個有效月份中，彈性系數(shù)有所改善的（更接近1.0）的有28個月份。特別是2009-2012年2月份的彈性系數(shù)從原來的2.95、-2.95、2.09、2.88變化為1.68、-0.59、1.06、2.13。

表2 2009-2012年各月電力消費彈性系數(shù)

六、進一步完善的方向以及預測、評估時需注意的問題

1.利用網(wǎng)絡技術進一步縮小統(tǒng)計時期差異。通過加快智能電表應用等方式提高抄表結算效率，盡可能縮小行業(yè)用電統(tǒng)計時期與實際的差異。

2.統(tǒng)計誤差電量的分攤比例進一步精準化。本文采用本地區(qū)上年度工業(yè)與非工業(yè)占全部的比重作為分攤比例，該方法優(yōu)點是簡便易行，但也存在不夠精準的缺陷，特別是生活用電結算時間與實際結算時差與生產(chǎn)用電結算時差不一致、生產(chǎn)用電中工業(yè)與非工業(yè)結算時差也不一致。所以如何尋找更合適或更精準的分攤比例，對提高工業(yè)用電數(shù)據(jù)的準確性意義較大。

3.應結合其他相關因素綜合考慮。由于用電量數(shù)據(jù)的相對準確和高時效性，正確、合理地利用工業(yè)用電量數(shù)據(jù)，確實可以在預測工業(yè)經(jīng)濟走勢、評估數(shù)據(jù)起十分重要的作用。但由于還有一些較為重要的因素影響工業(yè)用電和增加值增速之間的關系，所以在應用修正后的工業(yè)用電增速判斷增加值增長趨勢時，還應結合考慮特殊氣候、產(chǎn)業(yè)結構特殊變動、宏觀經(jīng)濟的周期性波動等因素。同時應更關注電力消費與工業(yè)生產(chǎn)增長的長期關系。由于月度是一個較為短暫的時期，電力消費與增加值增速的關系并不穩(wěn)定，應將月度時間序列數(shù)據(jù)與季度甚至年度時間序列數(shù)據(jù)結合觀察，以提高判斷、預測的可靠性。

[1] 任紅梅．管理線損統(tǒng)計體系的建設[J]．電源技術應用，2012 年第10 期，15-16．

[2] 朱征峰．電網(wǎng)月度統(tǒng)計線損率波動的原因分析及對策[J]．浙江電力，2013 年第4 期，28-29．

10.3969/j.issn.1674-8905.2014.03.008

張巧燕）