李偉
貴航貴陽醫院(遵義醫學院附屬貴航三00醫院)信息中心,貴州貴陽550009
大數據時代的健康信息分享與安全
李偉
貴航貴陽醫院(遵義醫學院附屬貴航三00醫院)信息中心,貴州貴陽550009
在人類的科學研究進程中,歷經實驗到理論、理論再到計算機研究的進程后,社會終于迎來了大數據時代。大數據時代是新時期的新型科學技術革命,它的飛速發展帶來了信息技術的進一步跨越式革新,極大地豐富了人們的生產生活。與此同時,在大數據時代中出現的一些問題也嚴重影響了數據信息的安全傳輸與正常分享。該文擬通過研究大數據時代的現狀特點及其問題,對保障醫療健康信息分享與安全的對策進行深入的探究與分析。
大數據時代;信息分享;信息安全
大數據即Big data,顧名思義,所謂“大”,是指針對目前其他網絡信息技術所能夠處理的數據信息規模過大、數量過多而應運產生的一種以高效快捷的方式對大型數據進行準確的識別管理、分類處理并實時規劃使用的新型信息技術。大數據其數據處理能力強、收容數據信息量大、管理處理速度快等特點極大地沖擊了人們的傳統信息觀念,推動了互聯網的創新發展。為了保障大數據時代的醫療健康信息分享與安全,當前工作的重點與難點應當是著力迎接新挑戰,解決新問題。
由于大數據時代下數據信息處理技術具有處理能力強、信息收容量大、處理速度快等優勢特點,大數據的理念和相關技術已經不斷滲透到社會發展的方方面面,對網絡時代的發展帶來巨大的積極影響。具體體現為,首先,大數據時代對網絡安全影響深遠。一方面,數據處理技術的革新發展,大量數據的生成,都給不法分子客觀上提供了違法犯罪的溫床;另一方面,網絡刑偵技術也有了飛躍式的發展,網絡警察在維護網絡安全的過程中不斷發揮出新的作用與功能,不斷調整與完善網絡防備策略,確保整個大數據環境的穩定運行于健康發展。其次是推動了云服務的發展。大數據的革新發展加速了數據信息在云服務平臺中的處理速度與容量,一方面增加了云技術平臺運行時的風險,另一方面也使得相關技術人員不斷研究和開發高性能的安全型云平臺。最后是大數據的發展使得網絡數據保密呈現出新的特點。現代化社會環境下的人們已經習慣于將自己的個人信息與機密數據儲存在網絡中,而大數據時代的到來既宣告了個人在進行信息儲存時更加的高效便捷,同時也宣告了網絡數據信息保密工作正面臨著有史以來最為嚴峻的形勢,一旦有黑客技術與不法分析肆意窺探他人數據信息,所造成的經濟損失與社會影響將會無法估量[1]。
2.1 個人醫療隱私信息受到侵害
信息化社會改變了人們的生活習慣與消費方式,而大數據時代則將這一趨勢變得更為直接和徹底。人們的日常生產生活與網絡息息相關,一言一行都會在信息數據中留下痕跡,這就說明人們的個人隱私正在屬于無時無刻的監視之中,個人隱私隨時都有可能受到侵害。網絡技術為了滿足人類需求而不斷開發與推行的新功能正在不斷窺竊著人們的一切。以醫療健康信息為例,患者的臨床診斷信息、患者的生活習慣、患者的具體病情病癥等隱秘的資料與信息,在大數據時代中,極易產生泄露的問題,從而給醫院的信息管理與患者的信息安全造成重要影響。
2.2 大數據易受攻擊
由于大數據在網絡技術中的顯著效果與處理能力,對于相關專業人士而言,大數據已經越來越得到多方面的支持與認可。大數據在受到更多關注的同時,也帶來了一些隱患。大數據與以往的醫療信息處理相比,目標更多,容量更大,一些更為復雜與敏感的醫療信息也能夠以合理的方式得到迅速的處理,而這些被處理好的數據信息就很容易成為不法分子的目標。由于大數據客觀上幫助不法分子解決了信息處理這一棘手的問題,被大數據技術處理過的機密醫療信息就更容易受到不法者的攻擊。與此同時,大量數據儲存在一起的特性,也減低了網絡攻擊者在尋找相關數據方面的難度,這就客觀上降低了不法者在網絡攻擊活動中的攻擊成本,從而顯著提高了攻擊頻率與攻擊效率。
2.3 大數據被利用為攻擊手段
大數據在遭受黑客攻擊的時候,也被他們加以利用反過來進行網絡攻擊活動。具體來說,大數據被利用包括兩個方面,第一,黑客利用大數據技術進行信息的整合和搜集活動,為發動網絡攻擊打下扎實的基礎,而大數據自身所具有的一些精準度高、關聯性強的特點反過來又會被黑客們加以應用,黑客們擁有了更強勁的網絡攻擊能力,不斷創造出更多的攻擊機會,對整個網絡安全運行都造成巨大的影響。第二,大數據被利用成為攻擊的載體。在傳統的防護檢測中,檢測軟件在系統設定的固定時間點對一些具有威脅特征的媒介與載體進行實時匹配式檢測,而大數據的網絡運營環境則使得傳統的檢測無法產生失效。黑客利用這一特性,藏身于大數據中,利用大數據的隱蔽性躲開檢測軟件的搜查[2]。
2.4 相關醫療信息技術人才的缺失
盡管大數據是當前網絡信息發展的潮流與方向,然后不容忽視的是,當前在大數據環境中,醫療信息技術的專業人才依然存在著嚴重不足的現狀,人才數量稀少,綜合素質不高,缺乏相應的培訓與教學機制等,都嚴重阻礙了大數據人員的培養進程。當前在大數據網絡環境中的主要矛盾之一是日新月異的大數據計算的革新發展與醫療信息技術人才的極度匱乏,這一矛盾嚴重影響醫院的日常活動,阻礙了醫院研究的進程,影響深遠。
3.1 確保相關法律法規的制度保障
為了規范網絡環境,促進大數據時代的平穩發展,制定相關的法律法規,為大數據時代信息的健康分享與傳輸提供必要的制度保障是當前國家與相關部門應當重視網絡信息技術發展規劃的要點與中心。這就要求國家和相關部門應當依據大數據的基本特點、社會發展的實際情況與當前所出現的諸多挑戰與問題,針對性地出臺相應的政策措施。一方面嚴厲打擊網絡犯罪行為,為大數據的健康發展保駕護航;另一方面引領和指導大數據向著更為科學、合理的方向繼續發展與壯大。
3.2 加強醫療隱秘健康信息的保護
針對當前醫療隱私安全問題,院方與當事患者都應當加強醫療隱私健康信息的保護力度,確保基本醫療信息不泄露。首先,醫院方面應當加大醫療隱私健康信息的保護力度,在技術上加強網絡防御,實時采用最新防火墻技術與網絡密碼;其次,接受診治的患者也應當樹立起個人醫療隱私的安全防護意識,在日常生活中謹言慎行,有意識地培養良好的隱私保護習慣,不給不法分子制造漏洞與機會;最后,醫院方面應當聯合有關部門進行醫療信息安全教育活動,一方面培養患者的信息安全維護觀念,一方面加強醫療人員的警惕,防微杜漸[3]。
3.3 加強大數據網絡防御攻擊的能力
針對當前大數據易受攻擊的問題,應當著力加強其防御網絡攻擊的能力。這就要求大數據在整合醫療健康信息時要時刻保持高度警惕,在不法者最有可能發動攻擊的時機上做好充分的準備,對網絡攻擊進行科學的預判,以便提前規劃處應對措施。在每一次黑客攻擊過后,相應技術人員應當就黑客攻擊的特點與自身系統的漏洞與問題進行全面的分析,針對最易受到攻擊的醫療信息數據庫施加及時防護,切實提出加強防御能力的具體對策措施,以有效應對下一次網絡攻擊[4]。
3.4 發展與革新醫療信息安全防護技術
針對當前大數據技術被反利用為攻擊手段這一問題,大數據技術人員應當著力研發新型的大數據醫療健康信息防護技術,提高醫療信息自身的安全等級,不斷將身份驗證、密碼鎖定等核心防護技術納入研究革新的范圍之中,確保醫院數據信息整理和歸納等核心環節的安全性,防止黑客盜用大數據技術。另一方面,醫療相關研究人員還應當積極開發新型技術,更新醫院數據防護的檢測模式與檢測技術,針對躲藏在大數據環境下的黑客進行實行探測,在分析黑客攻擊方式的過程中將方案規劃能力與大數據存儲運算能力有機地結合,從而不斷提高醫療數據健康信息自身的實時監測能力。
3.5 加大醫療人才的培養力度
針對醫療信息技術人才稀缺這一問題,院方應當著力加大對專業性人才培養的力度,明確醫療人員培養的基本原則。醫院要保障自身醫療信息安全,就必須吸納和引進大量融會貫通醫療基本知識與網絡安全技術的全方面發展性人才。目前在醫療信息技術人才培養方面,高校人才是人才輸出的主要渠道[5]。這就要求醫院當應當加強高校之間的互動聯系,積極從高校中挖掘優秀人才,重視對高校學生進行及時有效的醫療信息培養工作,從根本上提高人才的綜合素質,真正打造出一支新世紀專業性醫療信息技術人才隊伍。
綜上所述,大數據是新世紀網絡信息技術發展的必然產物和社會潮流,針對當前大數據現代在醫療信息方面所出現的一系列問題和挑戰,相關部門與醫院方面只有從確保相關法律法規的制度保障、加強醫療隱私健康信息的保護、加強網絡攻擊的防御能力、發展與革新醫療信息安全防護技術、加大醫療信息技術人才培養力度等多個方面著手,才能真正確保健康信息的分享和安全。
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[5]鄭京平,王全眾.官方統計應如何面對Big Data的挑戰[J].統計研究, 2012,6(12):49-50.
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R239.2
A
1672-5654(2014)12(b)-0023-02
2014-09-18)
李偉(1977-),男,貴州貴陽人,本科,工程師,研究方向:醫院信息化建設與規劃。