浙江師范大學經(jīng)濟與管理學院孫潔教授撰寫的《企業(yè)財務危機預警的智能決策方法》一書,于2013年6 月由中國社會科學出版社出版。該書是國家自然科學基金項目、教育部人文社科基金項目的階段性成果。
該書對企業(yè)財務危機預警的經(jīng)典文獻和近年來的最新文獻作了綜述,闡述了財務危機及其預警的基本理論,重點探討了包括人工智能單分類器、多分類器組合、群決策三類財務危機預警智能的決策方法,并針對每種方法提供了詳細的實證數(shù)據(jù)或案例分析。
文獻綜述部分分別從企業(yè)預警基本理論、財務危機概念界定、財務危機預警方法、財務危機預警指標體系、財務危機預警實證研究五個方面展開了全面的總結、歸納和評述,不僅涵蓋了國內(nèi)學者的代表性研究,而且還重點關注了國外該領域的最新研究進展。
財務危機及其預警的基本理論部分,界定了企業(yè)財務危機及其預警的含義,分析了財務危機的周期性特征和警源因素,并構建了一個綜合考慮財務與非財務信息的多層次的財務危機預警體系,從而實現(xiàn)對人工智能單分類器、多分類器組合、群決策三類財務危機預警智能決策方法的綜合運用。在人工智能單分類器財務危機預警方法方面,探討了遺傳算法動態(tài)優(yōu)化決策樹的財務危機預測方法、基于支持向量機的財務危機預測方法、相似度加權投票組合K 近鄰案例的財務危機預測方法; 在多分類器組合財務危機預警方法方面,分別構建了基于異構模型的多分類器并聯(lián)組合、串聯(lián)組合和混合組合預測方法,以及基于AdaBoost 組合分類器的財務危機預測模型; 在群決策財務危機預警方法方面,展開了探索性的研究,設計了定性指標體系及其評分標準、定性指標權重的多專家協(xié)商機制以及財務危機可能性的灰色綜合評價模型。
該書從樣本公司的選擇、備選財務指標的選擇到樣本數(shù)據(jù)及其統(tǒng)計性描述和檢驗、定量財務指標體系的構建,再到每種定量財務危機預測方法的實驗結果的分析和論證,都充分展示了財務危機預測的實證研究過程,還對真實的公司進行了群決策定性財務危機預測方法的案例研究。
該書為企業(yè)財務危機預警理論和方法體系的研究提供了新的視野,為企業(yè)開展財務危機預警提供了理論指導和技術支持,豐富了該領域的理論研究成果,具有重要的理論和實踐意義。