上海市社區精神分裂癥患者生活質量調查及影響因素分析

姚志珍，徐 奇，吳留發，盧 瑛，趙愛平

精神分裂癥屬重性精神障礙，WHO研究表明其是世界上導致殘疾的第四大原因[1]。精神分裂癥患者病程遷延，其受損的社會功能及精神殘疾嚴重影響了患者的生活質量[2]。目前國內關于精神疾病患者生活質量的研究方法不統一，調查指標存在局限性，尚缺乏一致性結論；且目前多側重于住院精神分裂癥患者生存質量的研究，而針對社區患者的報道較少，本研究通過調查社區精神分裂癥患者的生活質量、自我效能、社會支持狀況及其相關影響因素，為社區開展精神衛生防治工作提供依據。

1 資料與方法

1.1 調查對象 2012年10—12月，采用方便抽樣法選擇浦東新區滬東社區在冊管理的所有明確診斷精神分裂癥的患者進行問卷調查。病例入選標準：年齡>15歲；在社區居住時間>1年；符合中國精神障礙分類與診斷標準(CCMD-3)精神分裂癥診斷標準；病情穩定，能配合問卷調查。排除標準：目前正在住院者；因聽力和語言障礙無法交流者。

1.2 研究工具 既往研究顯示精神分裂癥患者的生活質量受人口社會學因素、疾病相關因素、社會支持等因素的影響[3-5]，故本研究設計的問卷基本涵蓋了這些因素，包括以下4部分：(1)一般情況調查表(自行設計)：包括調查對象的人口學特征及疾病相關因素，如年齡、性別、婚姻狀況、文化程度、職業、家庭人均月收入、病程、最近有無重大生活事件、服藥情況等。(2)精神分裂癥患者生活質量量表(Schizophrenia Quality of Life Scale，SQLS)：由英國精神病學家Gregwilkingsony于1999年研究開發,該量表于2002年由浙江大學駱宏引進翻譯，經驗證其中文版重測信度為0.87，內部一致性系數(Cronbach′s α)為0.70～0.92，與健康調查簡表(SF-36)、癥狀自評量表(SCL-90)顯著相關，與大體評定量表(GAS)評價總體一致，具有較好的信度和效度。該表適宜對精神分裂癥患者的生活質量進行評價[6]，其包含了心理社會、精力/動機、癥狀/不良反應3個分量表，共30個條目，其中心理社會分量表的項目共15條，由反映情感表達和人際交往的內容組成；精力/動機分量表的項目共7條，由反映精力和動機的內容組成；癥狀/不良反應分量表的項目共8條，由反映癥狀和藥物不良反應的內容組成。評分標準：0分為從來沒有、1分為偶爾、2分為有時、3分為經常、4分為總是如此。各分量表項目得分合計為總粗分，各分量表分由粗分轉換而成：心理社會分量表=15個條目的粗分/(4×15)×100， 精力/動機分量表=7個條目的粗分/(4×7)×100，癥狀/不良反應分量表=8個條目的粗分/(4×8)×100。每個分量表的得分范圍為0～100分，0分代表最好的生活質量，100分代表最差的生活質量，得分越低表明主觀生活質量越好。對于精神分裂癥患者而言，由于受疾病的影響，通常認為此量表測試時間不宜超過50 min。(3)一般自我效能量表(General Self-Efficacy Scale,GSES),由王才康等于2001年翻譯修訂。GSES具有良好的信度，其內部一致性系數Cronbach′s α=0.87,重測信度r=0.83，折半信度r=0.82。GSES只有一個維度。采用李克特4點量表形式，各項目評分范圍為1～4分。被調查者根據自己的實際情況回答，完全不正確為1分，有點正確為2分，多數正確為3分，完全正確為4分[7]。(4)社會支持評定量表(Social Support Rating Scale,SSRS):由肖水源于1986年編制，包括客觀支持3項、主觀支持4項、社會支持利用度3項，分值越高社會支持度越高。該量表具有較好的信度或效度，能較好地反映個體的社會支持水平[8]。

1.3 質量控制 由于精神分裂患者的精神意識狀態不穩定，使得對患者進行問卷調查的難度較正常人群高，為獲得較為真實的調查數據以及保證問卷調查的數量進行，需要有本中心精神衛生專科醫生和調查人員共同參與調查。特別強調的是，必須保證每一例入組患者在調查前1周內沒有精神疾病發作史，而且患者接受調查時意識清醒、病情穩定，能配合問卷調查的要求。經統一培訓的調查員上門發放調查問卷由調查對象填寫。如調查對象不能獨立填寫，則由調查對象回答調查員代為填寫問卷。

1.4 統計學方法 所有資料雙人雙份輸入計算機，應用SPSS 15.0統計軟件進行數據處理，對資料進行描述性分析，以頻數和百分比表示；對SQLS總分和各維度得分的影響因素進行多元逐步回歸分析。以P<0.05為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 問卷發放回收情況 社區在冊管理的精神分裂癥患者共365例，符合入選標準者350例，發放問卷350份，回收問卷350份，剔除無效問卷15份(回答不全，所有問題的答案非常有規律或全是單一選項)，有效問卷335份，有效率95.7%。

2.2 社區精神分裂癥患者基本狀況 335例精神分裂癥患者的平均年齡(52.9±14.1)歲，男160例(47.8%)、女175例(52.2%)。文化程度：小學及以下53例(15.8%)，初中155例(占46.3%)、高中及中專100例(29.8%)、大專15例(4.5%)、本科及以上12例(3.6%)。婚姻狀況：未婚135例(40.3%)、已婚158例(47.1%)、離婚28例(8.4%)、喪偶14例(4.2%)。家庭人均月收入狀況：<1 500元113例(33.7%)、1 500～元194例(57.9%)、3 000～元收入25例(7.5%)、5 000～元3例(0.9%)。職業狀況：工人55例(16.4%)、農民5例(1.5%)、行政工作2例(0.6%)、服務行業6例(1.8%)、待業36例(10.7%)、退休或離休138例(41.2%)，其他93例(27.8%)。最近3個月有無重大生活事件：有13例(3.9%)、無322例(96.1%)。年齡組：15～歲21例(6.3%)、31～歲72例(21.5%)、45～歲139例(41.5%)、60歲103例(30.7%)。總病程為(18.7±12.8)年，住院次數(2.1±2.4)次。服藥狀況：基本不服藥33例(9.8%)、偶爾服藥17例(5.1%)、斷斷續續服藥23例(6.9%)、基本能堅持121例(36.1%)、長期堅持服藥141例(42.1%)。醫保報銷比例：無報銷19例(5.7%)，報銷比例30%～25例(7.5%)、60%～25例(7.5%)、80%～84例(25.1%)、90%～182例(54.3%)。醫療服務可及性：不容易獲得9例(2.7%)、很少獲得21例(6.3%)、一般237例(70.7%)、很容易獲得62例(18.5%)、極容易獲得6例(1.8%)。

2.3 各量表評分 335例社區精神分裂癥患者SQLS總分為(90.86±52.64)分，SSRS總分為(28.57±7.23)分，GSES總分為(18.97±6.27)分；SQLS各分量表、SSRS各維度得分見表1～2。

2.4 社區精神分裂癥患者SQLS總分影響因素的多元回歸分析 以SQLS總分為因變量，以患者人口學變量(性別、年齡、婚姻狀況、文化程度、職業、家庭人均月收入)、疾病相關變量(服藥情況、病程、住院次數、生活事件、醫保報銷比例、醫療服務的可及性)、自我效能變量、社會支持變量(SSRS總分及其3個維度)共17個變量為自變量，建立多元逐步回歸模型。各變量賦值見表3。結果顯示住院次數、生活事件、服藥狀況、GSES總分、主觀支持得分5個變量進入模型；經Wald χ2檢驗，模型不存在共線性(F=37.086，P<0.05)，認為所擬合的模型有統計學意義(見表4)。

表1 SQLS總分與分量表得分分〕

表2 SSRS總分與各維度得分分〕

表3 社區精神分裂患者變量賦值情況

2.5 社區精神分裂癥患者SQLS 3個分量表得分影響因素的多元回歸分析 分別以SQLS 3個分量表(心理社會、精力/動機、癥狀/不良反應)得分為因變量，以患者人口學變量(年齡、性別、婚姻狀況、文化程度、職業、家庭人均月收入)、疾病相關變量(病程、住院次數、服藥情況、生活事件、醫保報銷比例、醫療服務可及性)、GSES總分、SSRS總分及其3個維度得分為自變量，建立多元逐步回歸模型。結果顯示，GSES總分、主觀支持維度得分、住院次數、生活事件、性別、支持利用度維度得分進入心理社會模型，GSES總分、住院次數、SSRS總分、服藥情況進入精力/動機維度，GSES總分、住院次數、生活事件、支持利用得分進入癥狀/不良反應模型(見表5～7)。

表5 SQLS心理社會影響因素的多元逐步回歸分析

Table5 Multivariate stepwise regression analysis on influencing factors for psychosocial facet domain of SQLS

變量βt值P值GSES總分-12885-82060000主觀支持維度得分-1084-45430000住院次數448611760000生活事件-9400-20580040性別359820250044支持利用度得分108319840048

表6 SQLS精力/動機影響因素的多元逐步回歸分析

Table6 Multivariate stepwise regression analysis on influencing factors for motivation and energy domain of SQLS

變量βt值P值GSES總分-16206-108320000住院次數444637530000SSRS總分-0429-32950001服藥情況192227430006

表7 SQLS癥狀/不良反應影響因素的多元逐步回歸分析

Table7 Multivariate stepwise regression analysis on influencing factors for symptom and side-effect domain of SQLS

變量βt值P值GSES總分-11054-70220000住院次數468738810000生活事件-13957-29940003支持利用度維度得分136326840008

3 討論

本研究多元逐步回歸分析結果顯示，對精神分裂癥患者的生活質量(以SQLS總分表示)有影響的4方面因素(人口學變量、疾病相關變量、自我效能變量、社會支持變量)中有5個變量進入模型，按照對生活質量影響大小的順序分別是GSES總分、住院次數、主觀支持維度得分、生活事件、服藥狀況(R2=36.1%)，說明這5個變量能解釋生活質量的36.1%，模型擬合度較好。另外，GSES總分和住院次數均進入SQLS 3個維度的回歸模型，說明其對患者總體生活質量及其各個方面均有明顯影響。

3.1 人口學變量 人口學變量中僅性別變量進入心理社會維度模型，性別與心理社會維度呈正相關，提示本組男性患者生活質量優于女性，分析原因可能與男性患者對生活和社會的態度更成熟有關。

3.2 疾病相關因素 本研究結果顯示，住院次數均進入了SQLS總分及3個維度的回歸模型，是影響精神分裂患者主觀生活質量的一個重要影響因素。住院次數與SQLS總分及各維度均呈正相關，即住院次數越多，患者的生活質量越差，分析其原因可能為患者受疾病困擾反復住院，在影響患者軀體功能的同時影響了患者的心理狀況，軀體疾病在影響患者生理功能的同時也會影響社會功能，從而影響患者的生活質量。另外，反復住院增加了患者家庭的經濟負擔，這也對精神分裂癥患者的生存質量造成了嚴重影響。有研究表明，住院治療雖在控制精神癥狀(主要是陽性癥狀)方面有優越性，但全封閉管理模式容易造成患者與社會隔離，最終導致患者社會功能衰退，生活質量低下[9]。而精神分裂癥患者的陰性癥狀對患者有較大的不利影響，關注和改善患者的陰性癥狀對其生活質量的提高有較大作用[10]。生活事件與SQLS總分呈負相關，提示最近3個月有生活事件影響的患者生活質量較低，分析原因為大多數社區精神分裂癥患者在日常生活中較敏感和脆弱，對各種壓力的應對缺乏有效措施，尤其在面對負性生活事件時承受能力下降，進而選擇回避和退縮，導致生活質量下降。國外有文獻報道，精神分裂癥患者的應對壓力策略缺乏與個性特點與可利用的資源有關，而非精神分裂癥疾病特征[11]。醫療可及性與精力/動機維度呈負相關，提示容易獲得精神衛生服務的患者生活質量較高。本研究還顯示，服藥情況與SQLS總分呈正相關，提示未按時服藥患者生活質量反而優于長期服藥患者，考慮原因可能與長期服藥患者藥物不良反應對其生活質量存著的反向作用有關。國外有文獻報道，對于社區護理和住院治療管理精神分裂癥患者來說，治療作用不是衡量生活質量的主要因素[12-13]。

表4 SQLS總分影響因素的多元逐步回歸分析

3.3 自我效能 自我效能是反映患者對能否執行某一自理行為的能力判斷[14]。通過自我效能感的測量可以預測個體的健康生活水平。本研究顯示，GSES總分與SQLS總分及精力/動機、癥狀/不良反應分量表得分呈負相關，回歸系數絕對值最高(12.623)，提示其對生活質量影響最大。分析原因為：精神分裂癥患者因疾病原因與社會接觸較少，自己獨立完成某項工作的機會少，對于正常人很容易做到的事缺乏信心，使得自我效能感下降，生活質量下降。

3.4 社會支持 本研究顯示，主觀支持得分進入心理社會回歸模型，支持利用度得分進入精力/動機模型，得分之間呈負相關，提示精神分裂癥患者所獲得社會支持越高，患者生活質量越高。這與國內大多數研究一致[15-16]，說明良好的社會支持對減輕精神病殘留癥狀、預防疾病復發起到關鍵性的作用。有研究表明，社區支持干預或家庭治療能夠改善和提高社會功能和生活質量，對精神分裂癥患者的康復有積極的作用[17-19]。

綜上所述，社區精神分裂癥患者的影響因素有自我效能、住院次數、主觀支持得分、生活事件、合理用藥等，社區醫務人員可從這些方面入手，采取針對性干預措施，從而提高精神分裂癥患者的生活質量及預后。

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