主題式學科化服務模式研究*——結合海南大學圖書館的案例分析

覃麗金，吉家凡，唐朝勝，劉小香，鄧 玲

0 引言

以學科館員為主要載體的學科化服務在我國已開展多年，清華大學、上海交通大學等圖書館摸索出適合各自學校情況的學科服務，但對多數高校圖書館而言，學科館員數量少、兼職多，時間和精力難以保證的問題普遍存在。如何挖掘用戶需求？如何兼顧一般用戶及重點用戶的服務？如何保證學科服務的深度和廣度？依然是需要解決的問題。以海南大學圖書館為例，全校共設21 個學院，有74 個本科專業，但學科館員僅8 人，均為兼職，其中5 人是查新員，另外3 人兼做查收查引、文檢課等工作。學科館員人數嚴重偏少，且身兼數職，顧此失彼，是難以針對科教人員的需求提供深層次服務的主要原因。如何利用現有人力物力提升服務檔次，以適應學校新發展時期師生不同層次的信息需求，是急需解決的問題。基于此，筆者從海南大學圖書館學科館員多由查新員兼職的實際情況出發，立足于科技查新工作，提出主題式學科化服務模式，即由學科館員面向老師征集和主動發現科教人員熱點研究(或重點關注)的主題，再將主題相關的館藏和網絡資源整理匯編，以主題資源指引、主題信息增值和基于課題的個性化服務的形式進行推介，以期為查新員向學科館員轉變的工作對接提供可行途徑，使他們事半功倍地開展工作；同時，通過挖掘、聚合師生的信息需求，為師生開展分層次、有實效的信息服務。

1 主題式學科化服務的構建理念

主題式學科化服務的理念來源于我國臺灣地區的政治大學、清華大學、逢甲大學、臺灣師范大學和淡江大學等多所高校圖書館開展的“主題資源指引”、“主題館藏選介”、“學科主題資源”等服務，以及美國哈佛大學圖書館的開放館藏資源計劃(Open Collections Program，OCP)的新型信息增值服務[1]。其中，我國臺灣地區高校的“主題資源指引”是通過圖書館與老師合作，由老師定期(一般按月)提供熱點研究主題，再由圖書館員將熱點主題相關的館藏資源和常用網絡資源整理匯編，然后進行推介的一種服務模式。哈佛大學圖書館的開放館藏資源計劃在實施過程中，面向全校師生，并根據以下幾個原則進行熱點主題的篩選與確定：(1)該主題為跨學科課題，有針對性，不空泛；(2)該主題在校內乃至國內其他院校有較為廣泛的認同度；(3)相關信息資源涵蓋圖書、小冊子、手稿、圖片等多類型文獻；(4)校內教師和研究者感興趣，并愿為該主題的開放式館藏資源建設項目提供指導和幫助。之后，在院系教師和專家的幫助下，按不同的主題，對圖書館各分館中的館藏資源進行篩選，再將與該主題相關的圖書、小冊子等進行數字化處理，建成網絡化的學術信息系統，供圖書館用戶使用。

筆者在將上述兩種服務形式有機整合的基礎上，結合海南大學圖書館的實情，在熱點研究主題獲取、信息資源組織、主要服務對象和宣傳形式等方面做了相應的分析，從而形成本文提出的“主題式學科化服務模式”。

2 主題式學科化服務的實施

2.1 熱點主題的獲取

2.1.1 直接征集法

即通過發放E- mail、書面問卷調查表，以及借助學科服務平臺建立的調查統計模塊，向學科帶頭人、重點項目負責人、科研骨干、教學骨干等征集熱點研究主題。廣東省佛山圖書館創建“專家采訪系統”，通過在專家與圖書館之間搭建互動平臺，由佛山支柱行業中的學科帶頭人作為專家，向圖書館提供行業最新理論和觀點、最新研究動態和趨向的信息，作為圖書館選購研究性文獻的參考依據，進而為研究人員提供更有效的文獻服務[2]。上海交通大學、南開大學等高校則通過從每個學科中選出一名教授，負責向圖書館提供該學科的研究動態及其信息需求，以配合學科館員開展相關學科服務工作[3-4]。

直接征集法的優點在于：(1)可借助專家在專業領域豐富的知識儲備和科研經驗，開展更有實效的服務；(2)直接反映一線科教人員的信息需求；(3)便于量化統計分析。直接征集法依賴于專家的主動配合，而在實際工作中，不少專家往往因教學、科研工作忙碌不能及時(或忽略)反饋調查信息，學科館員工作存在較大被動性，在一定程度上影響了學科化服務的進程。

2.1.2 主動發現法

主動發現法是基于圖書館的科技查新工作提出的，通過建立具有數據挖掘功能的科技查新業務和檔案管理系統，對科技查新項目檔案進行挖掘、分析，以獲取科教人員某一時段熱點研究主題的一種新方法。高校圖書館的教育部科技查新站承擔著各校各類各級的課題申報，如海南大學圖書館查新站承擔了該校的農業部948 項目的立項查新、教育部博士點基金、海南省自然科技基金、海南省重點科技計劃項目、海口市重點科技計劃項目、海南省科技型中小企業技術創新資金項目，以及國家級、省部級各類課題成果鑒定、報獎的查新工作。查新檔案中的項目名稱、科學技術要點、查新點、關鍵詞、查新報告及其中的檢索詞和檢索策略，以及課題立項、鑒定或報獎申請書、工作總結和發表的文獻、申請的專利等，都不同程度地反映了用戶研究的主題。因此，每一年查新站所匯集的查新檔案，在很大程度上反映了該校老師在各個學科領域的研究狀況。通過定期對查新項目檔案做研究分析，可獲取某個時間段該校老師的熱點研究主題和動向。

為此，筆者研究構建嵌入中文分詞、同義詞或同類主題詞合并、詞頻統計、高頻關鍵詞抽取等功能的查新業務及檔案管理系統，再綜合應用共詞分析法和自組織映射(SOM)技術，進行教師熱點研究主題的探測與揭示，具體流程如圖1 示。

圖1 中的“中文分詞”的目的是從查新項目名稱、科技要點、查新點、關鍵詞、查新報告中列出的檢索詞和檢索策略這幾部分內容中提取關鍵詞。為避免過多無效關鍵詞的干擾，在數據預處理階段，需要人工對查新科技要點做簡化。“同義詞或同類主題詞合并”是將含義相近、所屬主題相同的詞進行合并，如將物聯網、RFID、無線傳感器歸為“物聯網”；益智、巴戟天、海巴戟、諾麗、海南砂仁、沉香、檳榔等歸為“南藥植物”；香蕉莖稈、甘蔗渣、木薯稈、玉米蕊、花生藤等歸為“作物秸稈”。這樣做的目的是為了避免類似“香蕉莖稈纖維素提取、甘蔗渣木聚糖提取、甘蔗渣堆肥、木薯稈栽培菌類、玉米蕊飼料、花生藤白藜蘆醇提取”等同為“農作物秸稈資源化應用”的研究主題因為關鍵詞頻過低而被忽略。

共詞分析法是一種常見的內容分析技術，其原理是對一組詞兩兩統計它們在同一篇文獻中出現的次數，對這些詞進行聚類分析，進而分析這些詞所代表的學科和主題的結構變化[5]。共詞分析法已被廣泛應用于如腫瘤治療、數據挖掘和知識發現等某一指定研究領域的熱點主題分析[6-7]。對于涉及復雜的多學科、多研究領域的主題，部分研究者探討應用自組織映射(SOM)對相應的高維數據進行可視化分析，如安璐基于SOM 分析Proquest 數據庫收錄的53 種圖書情報學英文期刊的熱點主題[8]。陸偉等綜合運用共詞分析方法與SOM 技術，實證分析傳統醫藥領域的熱點主題[9]。海南大學圖書館查新站的查新檔案資源，涵蓋學校教師在各行各業、多個學科領域的不同研究主題，為此，筆者借鑒相關文獻[10-12]的研究方法，在詞頻統計的基礎上，分析高頻關鍵詞在檔案資源中的共現，并作為輸入數據進行SOM 聚類分析，以更直觀、準確地揭示熱點研究主題。

理論研究和實踐進路是相輔相成、相互促進的耦合互動關系。在對就地就近城鎮化研究現狀進行爬梳的基礎上，筆者結合在江蘇豐縣的實地訪談調研，從理念意識、動力機制、發展模式、推進路徑、制度供給等方面著眼，試圖建構一個整體性框架，從而形成一條“理念—驅動—模式、路徑和制度”的人口就地就近城鎮化推進路徑(見圖1)。

2.1.3 社科類熱點主題的主動發現法

由于社會科學類的科研項目一般不需要做科技查新，可通過對當年政府相關政策文件、學校的學科發展規劃、各級各類社科類項目指南、社科類教師發表的文獻等進行研究，主動發現、獲取社會科學領域的熱點研究主題。比如，筆者從2009 年海南省委省政府組織編制的《海南國際旅游島建設發展規劃綱要》，分析出2010 年至未來兩三年，社科類老師會圍繞國際旅游島建設的土地利用、旅游法制體系建設、旅游服務業發展策略、地方金融體系、人文環境等方面開展研究，這在后來2010- 2012年海南省哲學社會科學規劃等課題的立項審批中均得到了體現。

2.2 主題學科信息資源的搜集與組織匯編

熱點主題確定后，下一步是圍繞該主題進行資源的搜集與組織匯編。因為學科服務是無止境的，學科館員不可能、也沒有必要為科研人員提供其需要的所有科研信息。授之以魚，更要“授之以漁”。為此，筆者以主題資源指引為主要的文獻組織和服務形式，來滿足大多數老師和學生了解學科知識檢索技巧等普遍性需求，以主題式信息增值服務、基于課題的個性化服務作為深層次、針對性服務的形式。

2.2.1 主題資源指引

即通過學科服務平臺，為廣大師生提供熱點主題相關的概念、內涵、中外文關鍵詞、關鍵技術、重點研究方向、研究進展、重要引述文獻、具有代表性的綜述文獻，以及相關中外文數據庫的檢索方法，并對熱點課題相關的館藏圖書、期刊和學科站點進行整合、推介。由此，極大地方便了師生了解和掌握學科前沿的研究動向及知識，掌握熱點主題文獻的檢索方法，了解和使用熱點主題相關的館藏資源。更重要的是，可以把熱點主題作為信息檢索教育案例，為師生檢索類似學科信息做指引，幫助他們掌握學科知識的檢索技巧。如從2010-2011 年海南大學圖書館查新工作站的查新檔案中，筆者分析出年度熱點主題之一——物聯網技術應用，并開展相關的主題資源指引服務(內容框架如圖2 示)。從指引中，師生可直觀地學習到物聯網的相關知識點，了解圖書館物聯網的館藏資源，知道如何在數據庫、機構和網站查找“物聯網應用技術”的相關學術資源，掌握相關數據庫的檢索方法，并以此觸類旁通。

主題資源指引實質是一種學科資源導航服務。但相比傳統的學科導航，主題資源指引針對某一特定主題開展，該主題是由老師選定或查新檔案統計得出的研究熱點，所以通常是跨學科的、符合多數人需求的，且其注重知識點的展示，更具實用性。

2.2.2 主題式信息增值服務

主題式信息增值服務類似于特色數據庫的建設，但其更注重學校師生的普遍關注和廣泛需求性，主題更細化，學科范圍更具體。

2.2.3 基于課題的個性化服務

對重點學科項目，以及有個性化信息需求的老師，可通過對課題相關專業的專題數據庫、會議動態、專業圖書期刊、科研成果，相關研究機構網站/網頁、學術論壇等進行主題歸類和動態跟蹤，再根據用戶的需求，進行信息過濾與整合，為他們提供包括基金申請咨詢與支持、專題研究綜述、技術/產品研究進展及預測、定期文獻推送、學術出版傳播和數字化服務等，使學科服務滲入到科研活動的全周期[14]。

2.3 主題學科信息推介

學科信息的推介是實現信息服務的最后一環，如何將搜集到的信息及時、準確地傳遞到師生的手上，是主題式學科化服務成功實現的關鍵一步。在主題式學科化服務模式下，主題資源指引、在主題式增值信息資源依托學科服務網向全校師生呈現，即在原有的傳統學科服務網站上創建新的“主題資源指引”頁面，供師生瀏覽。隨著熱點主題資源的積累，將來可匯集成一個專門的“主題資源指引”系統，直接鏈接到圖書館主頁上。基于重點課題的個性化信息，目前主要通過E- mail、用戶當面提取的方式推送，未來擬在基于主動分析模型的查新系統中嵌入個性化信息推送模塊，實現主題信息的智能篩選和配送。

為了讓教師和學生及時了解圖書館學科服務的動態，擬采用網絡爬蟲、信息個性化定制技術，研發嵌入桌面的“學科服務動態要聞”窗口軟件，面向學校圖書館網站，將圖書館學科服務網更新、培訓通知、到館新書等動態信息及時地推送給學校師生用戶。用戶只需安裝該桌面軟件，并選擇關注主題，無論是在校內或是校外，只要開機聯網，“要聞”小窗口就會彈出，并按管理員設定的時間期限定時更新，方便用戶隨時隨地了解圖書館學科服務的工作動態，并通過相應鏈接提出服務需求。

3 主題式學科化服務模式運行的保障機制

3.1 激勵機制

在主題式學科化服務模式下，學科館員可充分利用查新過程中累積的資源來開展學科服務，在一定程度上減輕了工作的強度。然而，要同時做好科技查新和學科服務等工作，需付出更多的熱情、責任心、精力和時間。為此，需要建立相應的激勵機制，從情感、物質、精神多方面對學科館員給予激勵，如領導的重視和指導、科技查新提成、學科服務工作量經濟化計量、優先提供培訓機會，以及在科研項目申請、工作業績鑒定等方面給予大力支持。

3.2 有效聯系和合作機制

主題式學科化服務的熱點主題征集、挖掘及資源推介，都需要相關專業老師的認可、支持和參與。因此，從某種意義上來講，老師的配合是決定主題式學科化服務模式成功開展的關鍵因素。所以，有必要建立圖書館與院系老師間的合作機制。

科技查新過程中，查新員與委托人進行課題溝通，建立有效聯系，而委托人的電話、E- mail 等聯系方式會作為查新檔案保存下來。利用這些便利，由圖書館出面與學校老師建立較為穩定的長期合作關系，圖書館在信息查詢、圖書借閱、科技查新、查收查引、定題服務等方面給予這些老師一定的便利；老師們則在圖書資源推薦、熱點主題推薦、開放式館藏資源建設等圖書館工作上，提供技術支持和幫助。

3.3 安全機制

從查新檔案中挖掘熱點研究主題，是主題式學科服務的最大創新之處，但查新檔案里的委托項目科技要點、研究內容、創新點等，往往涉及科研人員的知識產權，查新員有責任和義務對其保密。為此，在開發利用查新檔案時，有必要建立相應的安全機制。在檔案的數字化管理過程中要保證系統數據的安全性，在查新檔案的統計、挖掘分析上把握好知識產權和隱私保護原則，只聚合多項研究課題的高頻詞、共同點，不涉及底層的數據值，不泄露各項目的核心技術。只有對委托者本人，才可通過個性化的信息推薦方式，為其開展涉及核心技術的深層次服務。

4 結語

(1)主題式學科化服務模式的提出，可使科技查新員充分利用查新過程積累的經驗、信息資源開展學科化服務，并為科技查新向學科服務工作的拓展提供了有益的參考。主題資源指引服務立足于普通教師、大學生渴望了解學科前沿知識及相關文獻檢索方法的普遍性需求。基于課題的個性化服務側重于重點學科、教授、科研骨干的深層次需求，從總體效果看，主題式學科化服務拓展了傳統學科服務的廣度和深度。而熱點主題相關館藏資源的鏈接和推介，在一定程度上調動了學校師生的閱覽欲望，反過來促進了館藏的優化建設。

(2)主題式學科化服務雖然還在實踐探索的初期階段，但從初步的實踐效果上看，絕大多數老師和學生都對其設立目標、建設內容及實踐案例等給予了肯定。這種針對不同用戶的分層次專業化、知識性、個性化的服務，將為圖書館的發展帶來新的增長點。

(3)從查新檔案挖掘分析發現熱點主題，是海南大學圖書館對查新檔案資源開發利用的一次有益嘗試，但在查新科技要點簡化預處理、同義詞和同類主題詞合并上，目前主要依賴于人工的處理，其科學性和準確性有待提高。本研究以年度或半年查新檔案為研究對象，因為數據量有限，難以反映出同一學科領域的熱點主題的發展趨勢，在今后的研究中需要探討如何以多年數據，從時間維度揭示熱點主題時序的變化規律。

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