灰色關聯模型在畜牧生產動態評價中的應用

石莉蓉 吉林省梅河口市杏嶺鄉畜牧獸醫站 135000

近年來梅河口市充分利用當地先天優勢，推動畜牧業步入了新的發展階段。從整體上來看，梅河口市畜牧業展現出了良好的發展勢頭。為方便相關部門更加清楚地了解梅河口市畜牧生產情況，本文以梅河口市6 個鄉作為評價單位，使用灰色關聯度模型，對該市畜牧生產情況進行動態分析。

1 灰色關聯模型的概述

灰色關聯實際上是指不同事物間或系統間的不確定關聯。該模型的作用原理是通過對不同事物間相同數據序列的定量分析，使用序列曲線的幾何形狀反應兩事物數據序列的變化情況，判斷兩事物間的關聯性。曲線形狀越接近，表明兩事物間的灰色關聯度越高，相互影響程度越大。

灰色關聯分析模型具備其他同類型模型無法比擬的優秀性能，能夠對事物發展過程中的動態數據進行量化分析，而且對研究樣本本身特點無過多要求，適用于各種類型的樣本。同時，灰色關聯分析模型的計算量比較小，很大程度上減輕了分析工作的難度系數，所得結果十分接近定性分析結果，準確率高，是目前最受研究人員青睞的關聯性分析方法。

2 灰色關聯模型在畜牧生產水平動態評價中的應用

2.1 評價指標體系的構建

明確的量化指標是評價體系不可或缺的重要組成部分，科學構建畜牧生產水平指標體系是做好評價工作的重要前提，評價指標體系中的各類指標應遵循科學性、獨立性以及客觀性原則，并盡量確保各指標數據的真實準確。

2.2 動態評價中的關聯性計算

參考數列是用于體現系統行為特點的數據序列，比較數列是由影響系統行為因素組成的數據序列。考慮到評價體系中各類因素物理意義并不一致，所以在正式開始進行灰色關聯度分析以前，還需對所有數據進行無量綱化處理。

前文中提到，對某參考數據列X0中的若干個比較數列X1、X2……Xn，各比較數列與參考數列在各時刻的關聯系數ξ（Xi）則可由以下公式求得。

公式中P 代表分辨系數，△oi（k）代表各比較數列X 曲線上任意一點和參數序列X0曲線上對應的絕對差值。

關聯系數是比較序列以及參考數列在不同時刻的關聯程度值，因此每一個時刻所對應的關聯程度并不是唯一的。也就是說，應將不同時刻的關聯系數集中為一個值，通過求平均值的方法，分析個參考數列間的關聯程度。關聯度ri 可通過以下公式求得。

其中ri代表序列關聯度，該值越接近1 則代表相關性越高。

3 案例分析

本文將吉林省梅河口市作為研究對象，構建梅河口市2010～2012年畜牧生產評價指標體系。利用計算機DPS 軟件，對采集數據進行分析，按照上述公式，求得2010～2012年梅河口市6 個鄉畜牧生產水平關聯度如下。

從所得結果可清楚地發現2010～2012年梅河口市6 個鄉畜牧生產水平關聯序列：2010～2012年梅河口市畜牧生產動態與吉樂鄉畜牧生產水平關聯度最高，2010～2012年梅河口市畜牧生產動態很大程度上受到吉樂鄉的影響。

2010～2012年梅河口市6 鄉畜牧生產水平關聯度

4 結束語

本文通過對灰色關聯模型在畜牧生產動態評價中的實踐應用，最終發現使用灰色關聯分析模型，構建畜牧生產水平動態評價體系，很大程度上提高了動態評價結果的準確性，是一種分析畜牧生產水平發展動態的科學方法，適合推廣應用。

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