文山州縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)證研究

蘭良平

（文山學(xué)院 思想政治理論課教學(xué)研究部，云南 文山 663000）

文山州縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)證研究

蘭良平

（文山學(xué)院 思想政治理論課教學(xué)研究部，云南 文山 663000）

文章以2012年文山州各縣市國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)數(shù)據(jù)為樣本，通過因子分析法和SPSS19.0統(tǒng)計(jì)軟件，選取“地區(qū)GDP、工業(yè)產(chǎn)值、固定資產(chǎn)投資、社會消費(fèi)零售總額、農(nóng)村居民人均收入”五項(xiàng)反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展總水平的樣本指標(biāo)研究表明，文山州縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不平衡，工業(yè)產(chǎn)值因子影響低，農(nóng)村居民人均收入樣本因子影響最大。根據(jù)實(shí)證結(jié)果，研究如何促進(jìn)文山州縣域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對策。

文山；因子分析法；縣域經(jīng)濟(jì)；實(shí)證分析；對策建議

縣域經(jīng)濟(jì)是以國家縣級行政區(qū)域?yàn)榻缦薜牡乩矸懂?，以縣級政權(quán)為調(diào)控主體，以市場化運(yùn)營為導(dǎo)向，優(yōu)化配置地域范圍內(nèi)的各種資源，兼有地域特色和功能的區(qū)域性經(jīng)濟(jì)。本文所指文山州縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展地理空間為文山市、硯山縣、麻栗坡縣、西疇縣、馬關(guān)縣、丘北縣、廣南縣、富寧縣，以文山州各縣（市）級獨(dú)立財(cái)政為標(biāo)志，以市場化為導(dǎo)向，以縣（市）政府為調(diào)控主體，以縣（市）域的廣大鄉(xiāng)鎮(zhèn)為腹地，以各生產(chǎn)要素自由流動(dòng)為依托，通過市場規(guī)律發(fā)揮縣（市）政權(quán)的整體調(diào)控能力，實(shí)現(xiàn)國內(nèi)外市場的分工協(xié)作中獲得比較優(yōu)勢的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展系統(tǒng)。在中央支持云南省加快建成面向西南開放“橋頭堡”戰(zhàn)略背景下，“要實(shí)現(xiàn)云南科學(xué)發(fā)展、跨越發(fā)展、和諧發(fā)展，沒有縣域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展繁榮是不可能的。”［1］

1 因子分析法及樣本介紹

因子分析法是“用較少個(gè)數(shù)的公共因子的線性函數(shù)和特定因子之和來表達(dá)原來觀測的每個(gè)變量，從研究相關(guān)矩陣內(nèi)部的依賴關(guān)系出發(fā)，把一些具有錯(cuò)綜復(fù)雜的變量歸納為少數(shù)幾個(gè)綜合因子的一種多變量統(tǒng)計(jì)分析方法。當(dāng)這幾個(gè)公共因子（或綜合因子）的累計(jì)方差和（即貢獻(xiàn)率）達(dá)到85%到或95%以上時(shí)，就說明這幾個(gè)公共因子集中反映了研究問題的大部分信息，而彼此之間又不相關(guān)，信息不重疊。”［2］從數(shù)學(xué)角度看，因子分析方法是一種降維處理技術(shù)。文章數(shù)據(jù)均來自文山州轄管文山、硯山、麻栗坡、西疇、馬關(guān)、丘北、廣南、富寧8縣（市）統(tǒng)計(jì)局或政府官網(wǎng)《2012年國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》。

2 樣本指標(biāo)選取及處理

用文山州各縣（市）2012年國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)數(shù)據(jù)，根據(jù)因子分析法，筆者抽取了“y1—地區(qū)GDP、y2—工業(yè)產(chǎn)值、y3—固定資產(chǎn)投資、y4—社會消費(fèi)零售總額、y5—農(nóng)村居民人均收入”五個(gè)樣本指標(biāo)。具體詳見表1。

表1 文山州2012年各縣（市）主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)單位：萬元

3 樣本指標(biāo)實(shí)證分析

3.1 因子檢驗(yàn)判斷

采用KMO統(tǒng)計(jì)量和Bartlett’s球形度進(jìn)行因子分析適應(yīng)性判斷。一般認(rèn)為：（1）當(dāng)KMO＞0.9時(shí)，因子分析效果最佳；（2）當(dāng)0.8≤KMO≤0.9時(shí)，因子分析效果好；（3）當(dāng)0.7≤KMO＜0.8時(shí)，因子分析效果一般；（4）當(dāng)0.5≤KMO≤0.7時(shí)，因子分析效果差；（5）當(dāng)KMO＜0.5時(shí)，不適合做主成分分析。Bartlett’s球形檢驗(yàn)，用來檢驗(yàn)相關(guān)矩陣是否是單位陣，即各變量是否獨(dú)立。顯著性概論（Sig.）小于0.01，拒絕相關(guān)系數(shù)矩陣是單位矩陣的零假設(shè)，則說明各變量不相互獨(dú)立。本文KMO統(tǒng)計(jì)量和Bartlett球形檢驗(yàn)表明，顯著性概論（Sig.）是0.000，因此拒絕相關(guān)陣是單位矩陣假設(shè)，即相關(guān)系數(shù)矩陣與單位矩陣存在差異。此外，KMO是0.763，對照KMO標(biāo)準(zhǔn)可知，原變量適合做因子分子。詳見表2。

表2 KMO和Bartlett檢驗(yàn)

3.2 特征值和特征向量

由相關(guān)矩陣R計(jì)算得到特征值、方差貢獻(xiàn)率和累積貢獻(xiàn)率，詳見表3。從統(tǒng)計(jì)表可知，第一個(gè)因子的特征值是4.211，因子方差貢獻(xiàn)率是84.214%；第二個(gè)因子的特征值是0.56，方差貢獻(xiàn)率是11.197%。前兩個(gè)因子的方差貢獻(xiàn)率累積達(dá)到95.411%。按照累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到85%原則，選這兩個(gè)因子就滿足描述經(jīng)濟(jì)發(fā)展的總水平，并用這兩個(gè)公因子來計(jì)算共同度。表4是公因子方差統(tǒng)計(jì)表。從統(tǒng)計(jì)表可知，除工業(yè)產(chǎn)值因子只有61.3%之外，其它四個(gè)因子都在85%以上，說明提取的公因子對各變量解釋能力是很強(qiáng)的。

表3 因子解釋的總方差

表4 公因子方差統(tǒng)計(jì)表

3.3 因子荷載

通過因子分析的主成分因子分析—旋轉(zhuǎn)法，用最大方差旋轉(zhuǎn)法得到因子荷載矩陣。因子荷載矩陣可以說明各因子在各變量上的荷載，即影響程度。［3］一般情況下，因子荷載的平方值會向數(shù)值0和1的兩邊分化。最大方差旋轉(zhuǎn)充分矩陣詳見表5。從表5來看，除工業(yè)產(chǎn)值的載荷78.3%偏低外，其它都在93%以上。

表5 旋轉(zhuǎn)成分矩陣a

3.4 因子得分，對各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行實(shí)證分析

表6是成份得分系數(shù)矩陣表。通過SPSS19.0統(tǒng)計(jì)軟件，求得因子分子得分函數(shù)為：F1﹦0.227y1﹢0.186y2﹢0.223y3﹢0.224y4﹢0.228y5。用SPSS算出這個(gè)因子得分，它從不同方面反映了文山州各縣市經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的總水平。

表6 成份得分系數(shù)矩陣

3.5 綜合結(jié)果分析

從計(jì)算結(jié)果來看，各個(gè)指標(biāo)對縣域經(jīng)濟(jì)的影響是明顯的，提取的公因子也能很好解釋各個(gè)樣本指標(biāo)對文山州各縣（市）縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況。按因子得分Fi和方差貢獻(xiàn)率的大小，以公因子對應(yīng)的方差貢獻(xiàn)率為權(quán)數(shù)，計(jì)算綜合得分：F﹦β1F1﹢β2F2﹢…﹢βkFk（β1，β2，…βk是公因子方差貢獻(xiàn)率權(quán)數(shù)）。由于只有一個(gè)公因子，所以省略因子方差貢獻(xiàn)率為權(quán)數(shù)，直接用因子方差貢獻(xiàn)數(shù)據(jù)代入。結(jié)合表3數(shù)據(jù)，綜合得分：F﹦0.84214F1。結(jié)果表明：文山市因子得分1.5810，綜合排第1名；廣南縣因子得分0.6144，綜合排第2名；硯山縣因子得分0.4525，綜合排第3名；富寧縣因子得分-0.1714，綜合排第4名；丘北縣因子得分-0.3605，綜合排第5名；馬關(guān)縣因子得分-0.3751，綜合排第6名；麻栗坡縣因子得分-0.6869，綜合排第7名；西疇縣因子得分-1.0540，綜合排第8名。具體詳見表7。

表7 因子最終得分及綜合排名

4 對策建議

從表5計(jì)算因子載荷來看，選取的樣本指標(biāo)除y2—工業(yè)產(chǎn)值數(shù)值稍低外，其它4個(gè)因子影響程度都在93%以上。從表6來看，公因子對經(jīng)濟(jì)發(fā)展總水平影響明顯，尤其對農(nóng)村居民人均收入、地區(qū)GDP、社會消費(fèi)總額、固定資產(chǎn)投資的影響都在0.22以上。從綜合得分情況看，2012年文山州縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展形勢良好，經(jīng)濟(jì)發(fā)展結(jié)構(gòu)逐步優(yōu)化，表現(xiàn)為y2—工業(yè)產(chǎn)值因子對經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展影響小，y5—農(nóng)村居民人均收入因子對經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展影響大。所以，從以上數(shù)據(jù)實(shí)證分析結(jié)果可知，文山州縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡，州府駐地文山市發(fā)展水平高，邊境縣西疇、麻栗坡、馬關(guān)的縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度低。文山州各級政府貫徹落實(shí)云南省委副書記仇和在文山州調(diào)研縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況的指示精神，堅(jiān)持“四化”同步推進(jìn)，按照省委、省政府“八策興縣”和“五個(gè)突出”要求，推動(dòng)“穩(wěn)增長、推改革、促升級，爭先進(jìn)位、競進(jìn)提質(zhì)”。

4.1 解放思想，走新型工業(yè)化發(fā)展道路

新型工業(yè)化是縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展“引擎”。實(shí)踐表明，凡是縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展好的地方，工業(yè)化建設(shè)就走在前面。通過實(shí)證分析表明，工業(yè)化因子對縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響不大，這與發(fā)達(dá)地區(qū)工業(yè)化建設(shè)的成功經(jīng)驗(yàn)不符。因此，解放思想，走新型工業(yè)化道路是文山州縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵。深入貫徹落實(shí)仇和副書記指示：“文山州要繼續(xù)加大引大引強(qiáng)、扶大扶外扶強(qiáng)，大力引進(jìn)就業(yè)型企業(yè)，把內(nèi)在潛力轉(zhuǎn)化為發(fā)展動(dòng)力，把資源優(yōu)勢轉(zhuǎn)化成發(fā)展優(yōu)勢，加快建設(shè)成云南承接?xùn)|部產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的前沿示范區(qū)、滇東南沿邊開放試驗(yàn)區(qū)、東線大通道新的增長極?！保?］

4.2 創(chuàng)新縣域經(jīng)濟(jì)包容性增長“雙向三化一體”發(fā)展路徑

劉榮教授認(rèn)為，“包容性增長‘雙向三化一體’是縣域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展路徑。”［5］實(shí)證分析表明，農(nóng)村居民人均收入因子對縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響很大。所以，實(shí)施縣域經(jīng)濟(jì)“包容性增長”路徑是推動(dòng)文山州縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的根本保證?！鞍菪栽鲩L的基本內(nèi)涵是讓人民群眾公平合理地享受經(jīng)濟(jì)增長成果。它主要涉及以下內(nèi)容：讓人民群眾得到更多有實(shí)質(zhì)性的權(quán)利；讓弱勢群體得到切實(shí)保護(hù)；在經(jīng)濟(jì)增長過程中調(diào)整經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式；平等與效率基礎(chǔ)上的和平與發(fā)展；重視社會的和諧穩(wěn)定；反對貿(mào)易保護(hù)主義等。”［6］“縣域經(jīng)濟(jì)包容性增長雙向‘三化一體’發(fā)展是通過‘工業(yè)化、城市化、市場化’發(fā)展‘農(nóng)業(yè)、農(nóng)村、農(nóng)民’，帶動(dòng)‘農(nóng)業(yè)、農(nóng)村、農(nóng)民’，服務(wù)‘農(nóng)業(yè)、農(nóng)村、農(nóng)民’；‘農(nóng)業(yè)、農(nóng)村、農(nóng)民’自身通過實(shí)現(xiàn)‘農(nóng)業(yè)工業(yè)化、全域城鎮(zhèn)化、農(nóng)民市民化’，使各生產(chǎn)要素和資源在工農(nóng)業(yè)、職業(yè)、城鄉(xiāng)、市民與農(nóng)民之間在制度體制機(jī)制大道上自由自主流動(dòng)，形成一體化的有機(jī)整體，實(shí)現(xiàn)工農(nóng)、城鄉(xiāng)、市民農(nóng)民一體化的有機(jī)統(tǒng)一?！保?］

4.3 增強(qiáng)邊境縣域橫向經(jīng)濟(jì)合作，發(fā)展縱向外向型經(jīng)濟(jì)

實(shí)證分析表明，文山州邊境縣域西疇、馬關(guān)、麻栗坡、富寧縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展低。當(dāng)然，這與這些縣域處于邊疆是關(guān)聯(lián)的。此外，與喀斯特地形地貌的客觀因素也密不可分。自古以來，文山州就是云南通往華南沿海地區(qū)、越南及東南亞的重要通道，素有“滇桂走廊”之美譽(yù)。同時(shí)，文山州是云南省參與三個(gè)區(qū)域性經(jīng)濟(jì)合作（中國—東盟自由貿(mào)易區(qū)、中越“兩廊一圈”、泛珠三角區(qū)域合作）的“橋梁”“紐帶”“橋頭堡”。隨著三個(gè)區(qū)域性經(jīng)濟(jì)合作的深入推進(jìn)，交通基礎(chǔ)設(shè)施的改善，文山州在云南建成面向西南開放“橋頭堡”中具有極其重要的區(qū)位優(yōu)勢。伴隨著國家“十二五”發(fā)展規(guī)劃、云南省“十二五”發(fā)展規(guī)劃的同步實(shí)施，文山州被確定為全省第一家實(shí)施“通道經(jīng)濟(jì)”發(fā)展戰(zhàn)略的州市，這就意味著昔日改革開放最末端的文山州將提前實(shí)現(xiàn)走在全省對外開放的最前沿。所以，大力加強(qiáng)邊境縣的橫向經(jīng)濟(jì)合作，發(fā)展外向型經(jīng)濟(jì)尤為重要。

4.4 發(fā)展高原特色主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，加大固定資產(chǎn)投資和人才建設(shè)，提升社會零售業(yè)規(guī)模效率

市場經(jīng)濟(jì)條件下，縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展面臨著巨大壓力和挑戰(zhàn)。縣域產(chǎn)業(yè)特色不濃、結(jié)構(gòu)趨同，必將阻礙縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展壯大。因?yàn)椴徽撌菑目h域內(nèi)部還是外部，任何一個(gè)行業(yè)或產(chǎn)業(yè)都同時(shí)具備優(yōu)勢和劣勢。要解決這個(gè)問題，文山州必須依據(jù)區(qū)位、自然和資源稟賦等條件，找準(zhǔn)地方特色，確定主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，發(fā)揮優(yōu)秀人才的創(chuàng)新能力，進(jìn)一步加大特色主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的投資力度，形成社會發(fā)展需求產(chǎn)業(yè)的規(guī)模效益。

［1］ 劉榮，周銀燕，劉光順.增強(qiáng)云南縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力的思考［J］.思想戰(zhàn)線，2012（4）：125-126.

［2］ 孔令強(qiáng)，王光玲.因子分析法在縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評價(jià)中的應(yīng)用［J］.企業(yè)經(jīng)濟(jì)，2006（8）：128-130.

［3］ 周敏.基于因子分析法的重慶縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平實(shí)證研究［J］.重慶交通大學(xué)學(xué)報(bào)，2010（2）：46-49.

［4］ 仇和到文山州調(diào)研縣域經(jīng)濟(jì)［EB/OL］. http://www.ynws. gov.cn/Detail.aspx?ID=34441.

［5］ 劉榮.縣域經(jīng)濟(jì)和諧治理［M］.昆明：云南人民出版社，2012：5.

［6］ 蘭良平.西部民族地區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)包容性增長分析——以云南文山市為例［J］.文山學(xué)院學(xué)報(bào)，2013（3）：91-94.

An Empirical Study on the Development of County Economy of Wenshan Prefecture

LAN Liang-ping
(Research Department of Ideological and Political Theory Education, Wenshan University, Wenshan 663000, China)

This paper takes the statistical bulletin data of national economy and social development of Wenshan various counties and cities in Wenshan prefecture in 2012 as an sample, uses factor analysis methods and the statistic software SPSS19.0, selects five sample indexes reflecting the total level of the economic development∶ area GDP, industrial output, the investment in fixed assets, the total retail sales of social consumer, the rural residents per capita income". The research shows that the development of county economy of Wenshan prefecture is not balanced, the impact of industrial output factors is low, but the influence of sample factors for per capita income of rural residents is the greatest. According to the empirical result, the article researches some countermeasures on improving the development of county economy of Wenshan prefecture

Wenshan; factor analysis; county economy; empirical analysis; countermeasures

F127.744

A

1674-9200（2014）03-0085-04

（責(zé)任編輯 楊愛民）

2013-11-15

蘭良平（1981-），男，畬族，江西贛州人，文山學(xué)院思想政治理論課教學(xué)研究部助教，碩士，主要從事馬克思主義中國化、民族政治經(jīng)濟(jì)研究。