云南省人口城鎮化與產業非農化協調關系的實證分析

朱要龍，譚 鑫

（1. 云南大學 發展研究院，云南 昆明 650091；2. 云南省委黨校，云南 昆明 650111）

云南省人口城鎮化與產業非農化協調關系的實證分析

朱要龍1，譚 鑫2

（1. 云南大學 發展研究院，云南 昆明 650091；2. 云南省委黨校，云南 昆明 650111）

文章基于協調的含義，把人口城鎮化與產業非農化的協調發展解讀為兩者的同趨性、互動性、協調性，并通過聚類分析、VAR模型、協調度C模型和協調發展系數D模型，在實證層面對這三個特性進行解讀，我們得出：云南省人口城鎮化與產業非農化的發展雖然表現出高度的相關性，但是兩者在空間維度上并未實現同趨分布；再次二者的互動作用不明顯，尤其表現在人口城鎮化對產業非農化的發展促進作用不明顯；最后我們從時間和空間維度觀測云南省人口城鎮化與產業非農化的協調度問題：16州市中除昆明外，其余15州市均表現出不協調的特性。這些研究結論將為推進云南地區人口城鎮化與產業非農化的協調發展提供相應的理論支撐和參考。

人口城鎮化；產業非農化；協調關系；云南

一、問題的提出

城鎮化是指要素向既定收益空間有效聚集的過程[1]，人口城鎮化只是城鎮化發展的一種表現形式，它是人口要素向城鎮聚集的過程。產業非農化是指國民經濟體系中非農產業的不斷壯大。黨的十八屆三中全會提出要完善城鎮化健康發展體制機制。堅持走中國特色新型城鎮化道路，推進以人為核心的城鎮化，推動產業和城鎮融合發展。

一方面鑒于城鎮化與非農化兩者所具有的本質屬性與內在差異，有可能孕育兩者的矛盾沖突，導致人口城鎮化演進與非農產業發展的失調；另一方面基于云南集“邊疆、民族、山區、貧困”四位一體的省情，其人口城鎮化與產業非農化的協調發展具有特殊性，因此我們必須對其人口城鎮化與產業非農化的協調關系做出深刻的分析，為實現云南省人口城鎮化與產業非農化的協調發展提供理論參考和支撐。鑒于“協調”一詞的內涵，我們從同趨性、互動性、協調性三個層面來分析。

二、云南省人口城鎮化與產業非農化同趨性分析

（一）數據指標說明

基于數據的可得性，我們選取1995～2011年云南省的經濟運行數據。其中人口城鎮化指標選擇城鎮人口占總人口的比重來衡量，記為U（p）；產業非農化水平指標：第二、三產業產值占生產總值比重，記為F（n）。本文其他部分對這些數據指標將不再做出解釋和說明。

（二）云南省人口城鎮化與產業非農化同趨性分析

在這里，我們需要對同趨性做出說明。在整體系統中，同趨性不僅表達了在時間序列中兩者的共同演進；也表達了在空間分布中兩者的同趨分布。因此，我們的分析從兩個方面入手。

1. 時間序列中的共同演進

1995～2011年云南省人口城鎮化率大致發展呈現兩個階段，第一階段1995～1999年，第二階段是2000年至今。1999年與2000年交際之處，云南城鎮人口突然減少了1000多萬，導致人口城鎮化率驟降，原因本文不做深究；但這并不妨礙我們分析人口城鎮化與產業非農化的關系，因為這種同趨性表達的是二者在時間序列中的相關性。圖1正是對這種相關性的表達：隨著非農產業的發展，人口城鎮化也呈現出相應的變化趨勢。

圖1 1995-2011年云南省人口城鎮化與產業非農化演進趨勢

為進一步解讀二者同趨演進的相關性，我們計算兩者的pearson相關系數。pearson相關系數既可以用來衡量兩個變量是否存在線性相關關系，也可以表達兩個變量相關的方向和相關的程度。其定義公式如下：

表1 pearson相關系數測試結果

U指人口城鎮率、I指第二產業占總產值比重、S指第三產業占總產值比重，通過pearson相關系數測試（見表1），我們不難發現：U與I、S表現出高度的相關性。

2. 空間分布的集聚分布

在此部分中我們分別對云南省16州市的人口城鎮化與產業非農化水平做聚類分析并進行對比（見圖2），以此觀測人口城鎮化與產業非農化的空間同趨分布情況。聚類分析是指從一批樣品的觀測指標中，找出能度量指標（變量）之間的相似程度或親疏關系統計量，然后構建一個相似對稱矩陣，并按相似程度的大小，把變量逐一歸類。本文選擇系統聚類分析。聚類分析前為消除不同性質變量帶來的影響，首先需要對數據進行標準化處理，即進行無量綱化。本文在對數據進行無量綱化之后采用余弦距離作為聚類分析的距離公式：

式中x與y就是樣本觀測值，在本文中指人口城鎮化與產業非農化發展水平兩類樣本觀測值。

圖2 云南省人口城鎮化與產業非農化聚類分析

表2 2011年云南省人口城鎮化與產業非農化聚類分布

通過聚類分析樹狀圖，我們把云南16州市分為3大類別（見表2）。Ⅰ類為昆明、曲靖、玉溪、紅河，其特征表現為較高的產業非農化水平與人口城鎮化水平，在空間上表達了二者的同趨分布；Ⅱ類為保山、文山、西雙版納、大理、德宏、普洱、臨滄、楚雄；與Ⅰ類州市相比，其特征表現為產業非農化水平相對較低，人口城鎮化水平也相應表現發展不足；Ⅲ類為麗江、怒江、迪慶、昭通，其特征顯著的表現為較高的產業非農化水平與人口城鎮化發展嚴重滯后之間的矛盾。

通過時間和空間兩個維度的實證觀察，我們不難發現云南產業非農化與人口城鎮化的發展：雖然總體表現出高度的相關性；但是兩者并未實現同趨發展：一是人口城鎮化發展滯后，二者偏差值明顯（見表3）；二是人口城鎮化與產業非農化未能實現空間上的同趨分布，表現在各州市人口城鎮化與產業非農化發展的不均衡分布。

表3 1995-2011年云南省人口城鎮化率與產業非農化率

三、云南省人口城鎮化與產業非農化互動性分析

（一）模型構建

向量自回歸模型（VAR）主要用來研究不同變量之間的互動關系，預測相互聯系的時間序列系統和分析隨機擾動對變量系統的動態沖擊，解釋各種經濟沖擊對經濟變量的影響。[2-3]

其數學表達如下：

表4 F(n)與U(p)的ADF檢驗結果

表4數據顯示：在5% 的顯著性水平下U（p）與F（n）是非平穩的，一階差分后ADF統計值小于臨界值，說明dU（p）與dF（n）是一階單整序列，序列是平穩的。因此，可以進行VAR模型構建。

（二）人口城鎮化與產業非農化VAR模型的建立與分析

VAR模型滯后期P的確定主要通過Lag、LogL、LR、FPE、AIC、SC、HQ等信息判斷，我們選擇滯后階數為1階（見表5）。

表5 確定滯后階數的信息量

云南省人口城鎮化與產業非農化的VAR模型如下：

Up=-0.17*Up (-1) + 0.35*Fn (-1)-134.18

Fn＝0.0068*Up (-1) + 1.12*Fn (-1) + 32.44

我們看到在第一方程中：F（n）滯后1期系數為0.35，表明非農產業的發展能夠很好的帶動人口城鎮化的發展；相反第二方程中：U（p）滯后1期的系數為0.0068，與F（n）滯后1期系數1.12相比表明：人口城鎮化未能對非農產業的發展產生明顯的促進作用。

接下來我們進行方差分解，深入觀測這種互動關系。方差分解結果見表6。

表6 云南人口城鎮化與產業非農化方差分解表

人口城鎮化U（p）對來自自身當期沖擊的反應最為顯著，第一年為100%，第二年為92.23%，第八年仍然高達49.36%的水平；人口城鎮化對來自產業非農化F（n）的沖擊，隨著時間的推移逐步增加，第十期高達64%的水平，由此說明：產業非農化的發展對人口城鎮化發展有著明顯的沖擊作用。產業非農化F（n）對來自自身當期沖擊的感應也十分明顯，第一年99.8%，直到第十年仍高達99.84%；而對于來自人口城鎮化的沖擊感應較弱，第一年為0.11%，第二年0.14%，第四年之后水平穩定在0.15%，這種沖擊水平十分微弱；由此我們得出：人口城鎮化對產業非農化的影響十分有限。

四、云南省人口城鎮化與產業非農化協調度分析

（一）模型構建

通過依托相關文獻[4-6]，本文構建了人口城鎮化與產業非農化協調系數（C）模型和協調發展系數（D）模型。C模型：

式中C表示協調系數，U（p），F（n），分別表示人口城鎮化、產業非農化水平；理論上來講，二者離差越小越好。K為系統調節系數，因為本文中涉及城鄉人口轉變、一二三產結構演變以及考慮到二者的協調互動，所以K = 6。

人口城鎮化與產業非農化的協調發展應該作為一個整體系統來考量，因此在計算人口城鎮化與產業非農化協調系數的基礎上，本文構建了人口城鎮化與產業非農化協調發展系數測度模型。

表7 協調度的等級劃分及標準

（二）數據分析

通過對2008～2011年云南16州市人口城鎮化與產業非農化發展水平以及二者協調發展度測算（見表8、9），我們看到：宏觀層面來看，2008年云南省人口城鎮化與產業非農化協調發展整體處于中度失調狀態；經過四年發展，2011年為輕度失調狀態；二者并未實現良好協調。微觀層面來講，16州市又表現出極不均衡的協調發展狀態：昆明市2008～2011年均呈現出良好協調狀態，其中2011年協調系數為0.81，這一數據指標遠遠高于同期云南省平均水平；截止2011年曲靖、玉溪、紅河、西雙版納、大理、德宏、普洱為輕度失調狀態，但是我們應該看到西雙版納、大理、德宏、普洱的輕度失調狀態是人口城鎮化與非農產業發展雙重滯后的表現，而曲靖、玉溪、紅河是非農產業發展水平相對較高，人口城鎮化發展相對滯后的表現；保山、文山、臨滄、楚雄、麗江為中度失調狀態，其中麗江突出的表現為人口城鎮化發展嚴重滯后，尚達不到全省36.80%的平均水平，差值高達8.57個百分點，而臨滄、楚雄、文山、保山則表現出雙重滯后；2008～2011年怒江、迪慶、昭通測算結果均顯示為嚴重失調狀態，均表現為非農產業發展水平較高，人口城鎮化發展嚴重滯后，其中2011年三州市人口城鎮化率分別為22.57%、25.31%、22.59%，低于同期云南省平均水平14.23、11.49、14.21個百分點。

表8 云南省人口城鎮化與產業非農化協調度測試結果

數據測算結果傳達了這樣一個信息：云南省人口城鎮化與產業非農化雖然沒有實現良性協調，但是應該看到這種協調關系正在逐步改善，2008年曲靖、玉溪、紅河、大理、普洱由中度失調狀態發展成為2011年的輕度失調；怒江、迪慶、昭通雖然一直處在嚴重失調狀態下，但是協調系數正逐步變大，也呈現出良性發展狀態；其余州市協調系數也正在發生實質性的轉變。

表9 云南省人口城鎮化與產業非農化發展水平

五、結論

人口城鎮化與產業非農化的發展是中國正在發生的歷史性變革。李克強總理指出，城鎮化的發展是未來經濟發展的新驅動力。云南省作為欠發達的邊疆地區，在自然表征和社會構成方面都有自己的特點，其人口城鎮化和產業非農化的協調發展道路有著不同于其他區域的特殊性。因此本文基于協調發展的三個特性，力圖分析云南省人口城鎮化與產業非農化發展的協調狀態，通過實證觀察認為：云南省人口城鎮化與產業非農化未能實現協調發展。一是未能同趨發展，尤其是各州市呈現出的兩者不均衡分布；因此啟示云南人口城鎮化的發展進程，要注意非農產業的培育和發展；在非農產業發展進步的同時，積極穩妥地推進人口城鎮化的發展。二是未能呈現良性互動，因此需要深刻理解人口城鎮化和產業非農化的經濟內涵，把握二者的作用機理，使得兩者呈現出良性互動，產業非農化帶動人口城鎮化發展，人口城鎮化促進產業非農化發展，二者互為支撐、相互促進。三是未能實現良性協調，一些州市表現在非農產業發展不足、一些州市表現在人口城鎮化發展滯后，當然也存在人口城鎮化與產業非農化發展雙重滯后的州市；因此在推進人口城鎮化與產業非農化進程中，不能過分偏重人口城鎮化發展或非農產業發展，人為造成二者的失調。總之，人口城鎮化與產業非農化是未來云南經濟社會發展的兩大引擎，兩大抓手；要始終堅持：二者同步協調、良性互動、二力并舉，兩手都要抓，兩手都要硬。

參考文獻：

［1］ 羅淳.中國“城市化”的認識重構與實踐再思[J].人口研究，2013（5）：3-15.

［2］ 陳永奎.西部地區城鎮化與工業化協調發展研究[J].生產力研究，2011（8）：124-125.

［3］ 劉丹.城鄉統籌下的成都市產業結構與城市化協調發展研究[D].四川農業大學，2012.

［4］ 段祿峰,張沛.我國城鎮化與工業化協調發展問題研究[J].城市發展研究，2009（7）：12-17.

［5］ 蘇發金.工業化、城鎮化與農業現代化:基于VAR模型的分析[J].統計與決策，2012（11）：147-150.

［6］ 李剛,魏佩瑤.中國工業化與城鎮化協調關系研究[J].經濟問題探索，2013（5）：72-79.

Empirical Analysis of the Coordinating Relations between Population Urbanization and Non-agricultural Industrialization in Yunnan Province

ZHU Yao-long1, TAN Xin2
(1. Institute of Development, Yunnan University, Kunming 650091, China; 2 Yunnan Provincial Party School, Kunming 650111, China)

Based on the meaning of coordination, the author tries to interpret the coordination between population urbanization and non-agricultural industrialization from three aspects: their trend, interactivity, and coordination. The interpretation of the three characteristics is at the empirical level through VAR model, the coordination degree C models and coordination development coefficient D model, and then comes the results: firstly, the development of non-agricultural population urbanization and industrialization in Yunnan Province has demonstrated a high degree of correlation, but they do not achieve the same trend in the distribution of space dimension. Secondly, interaction between the two is not obvious, especially the role of the industrial population urbanization in promoting the development of non-agricultural industrialization. Finally, we observe the problems of coordination between nonagricultural population urbanization and industrialization of Yunnan Province from the time and space dimensions: except Kunming, the 15 of 16 cities have shown inconsistent characteristics. These findings will provide appropriate theoretical support and reference for advancing the coordinated development between nonagricultural population urbanization and industrialization in Yunnan Province.

Population urbanization; non-agricultural industrialization; coordinating relations; Yunnan

C922.2

A

1674-9200（2014）05-0104-07

（責任編輯 楊愛民）

2014-05-19

國家民族事務委員會課題“西部民族地區城鎮化健康發展的體制機制研究”（2014-GM-032）；2014年全國黨校系統重點調研課題“西部地區城鎮化可持續發展能力評價及其實現路徑研究”；云南大學第六屆研究生科技創新項目“云南人口城鎮化與產業非農化協調發展研究”。

朱要龍（1986-），男，山東五蓮人，云南大學發展研究院碩士研究生，主要從事人口經濟、城鎮化、人口流動研究；譚鑫（1968-），男，云南省委黨校經濟學教研部副教授，博士，主要從事城鎮化、生態經濟、產業經濟、農村經濟研究。