時代雙雄：大數據與云計算

近幾年，云計算的概念受到了學術界、商界，甚至政府的熱捧，一時間云計算無處不在，這真讓同時代其他的IT技術相形見絀，無地自容。

目前，雖然對云計算的定義各自表述，無法統一（虛擬化技術、分布式計算、網格計算、效用計算，軟件的硬件的都一股腦的端上來了），但對云計算主流的理解大多建立在軟件即服務、平臺即服務、基礎設施即服務這三個層次上（雖然也有非主流的認識，如流程即服務等）；也正是由于云計算沒有統一的定義，給眾家各自發揮的空間……

當云計算炒得火熱之時，另外一個名詞也漸入人們的視野：大數據！一看這個名字就可以感受到高端大氣上檔次，霸氣十足！早在上個世紀九十年代，數據倉庫之父BILL INMON就對這個BigData情有獨鐘。后來2008年9月，自然雜志上一篇《Big data：science in the petabyte era》再次將bigdata搞得一發不可收拾！與云計算出道時讓大家云深霧罩的感覺不同，對于大數據的感受是實實在在的。進入IT時代以來，我們積累了海量的數據，這些數據急速增加，給我們的時代帶來兩個方面的巨變：一方面，在過去沒有數據積累的時代無法實現的應用現在終于可以實現；另一方面，從數據匱乏時代到數據泛濫時代的轉變，給數據的應用帶來新的挑戰和困擾。簡單地通過搜索引擎獲取數據的方式已經不能滿足我們千變萬化、層出不窮的應用需求，如何從海量數據中高效地獲取數據，有效地深加工并最終得到感興趣的數據變得異常困難。

大數據無論給我們帶來利也罷，弊也好，總之大數據時代已經來臨。在這種背景下，“數據為王”的說法即呼之欲出。