基于時空尺度的公共衛生資源配置均等化測度研究*

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基于時空尺度的公共衛生資源配置均等化測度研究*

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目的研究2000-2011年山東省公共衛生資源配置均等化問題。方法借助泰爾指數一階嵌套分解法和ESDA探索性空間數據分析法。結果在時間尺度上山東省公共衛生資源配置總體差異減小，均等化水平提高；在空間尺度上不存在全局空間自相關；濟南、淄博、煙臺、威海、萊蕪等五地市與周邊鄰接地市在空間尺度上存在較大差異、在時間尺度上差異擴大；存在空間異質性，其格局與普遍意義上的東、中、西三大地帶的劃分存在差異；在空間尺度上公共衛生資源配置的均等化水平存在差異，地帶內差異是主要因素，這一點兩種方法的結論一致。結論兩種方法的結合使用，可以使公共衛生資源配置均等化測度更加豐富、合理和科學。

公共衛生資源配置 均等化 泰爾指數 ESDA 空間自相關

隨著醫改的推進，我國衛生領域面臨著一系列問題，其中公共衛生資源配置的均等化問題成為政府、學術界、大眾關注的焦點問題。本文認為的公共衛生資源配置均等化的內容包含兩個方面：一是居民享受公共衛生服務的機會均等；二是居民享受公共衛生服務的結果均等。兩者比較，結果均等更為重要。要實現公共衛生資源配置的均等化，必須知道是否均等、哪里不均，這就需要進行區域差異的科學測度方法。在中國知網期刊全文數據總庫及優秀碩博論文庫中查閱2000年以來的相關文獻，應用洛倫茲曲線、基尼系數和泰爾指數的居多，應用空間統計學、計量經濟學、地理信息系統的方法較少［1-14］。

本文分別應用傳統的泰爾指數一階嵌套分解法和探索性空間數據分析（ESDA）兩種方法，測度山東省公共衛生資源配置均等化程度，一方面積極探索更加科學地測度公共衛生資源配置均等化的方法，以求就教于各位同仁；另一方面試圖發現我省公共衛生資源配置方面的問題，以求為決策部門提供科學參考，有利于衛生資源更好配置。

資料與方法

1.資料來源

查閱2001-2012年《山東省統計年鑒》、《山東省衛生年鑒》［15］、國家基礎地理信息中心、中國國家地理網、山東省衛生廳網站，獲取主要社會、經濟、衛生資源指標，數據格式如表1所示。公共衛生資源指標采用學術界通用的三大指標：“衛生機構數”、“床位數”、“衛生技術人員數”，指標解釋：

表1 2011年山東省17地市主要社會、經濟、衛生資源指標

（1）衛生機構數。統計年鑒對此指標的解釋存在變動，按照2012年衛生年鑒最新規定：醫院包含綜合醫院、中醫醫院、?？漆t院；基層醫療衛生機構包含社區衛生服務中心（站）、衛生院（鄉鎮衛生院）、門診部；專業公共衛生機構包含?？萍膊》乐卧海ㄋ?、站）、婦幼保健院（所、站）；其他機構包含療養院、臨床檢驗中心。為研究的方便，本文樣本數據直接來自官方衛生統計年鑒，沒有做可比性統計預處理。

（2）床位數。指各類衛生機構為救治病人需要設置病床，包括醫院、衛生院和其他醫療機構的病床。

（3）衛生技術人員數。2010年以前的統計年鑒采用“衛生技術人員數”指標，包含“醫生”和“注冊護士”兩類，2011年以來的年鑒采用“衛生機構人員數”指標，其中“衛生技術人員數”項下包含“醫生”和“注冊護士”兩類。本文2000-2010年數據采用“衛生技術人員數”數據，2011年和2012年數據采用“衛生機構人員數”數據。

2.統計方法

（1）泰爾指數（Theil index）考慮到地區經濟發展和人口規模對公共衛生資源配置的影響，本文分別計算以GDP比重加權的Theil T、以人口比重加權的Theil L，并進行對比分析。公式形式相同，以“衛生機構數”的Theil T指數為例，區域差異泰爾總指數Tp計算公式如下：

其中，n為大地帶個數，m為地帶內區域個數，Yij為第i地帶第j區域的衛生機構數，Y為全區域衛生機構總數，Pij為第i地帶第j區域的地區GDP總量，P為全區GDP總量。Tp數值越大，說明區域間觀測指標差異越大，反之則越小。

把山東省分解成東部、中部、西部三大地帶，即i＝1，2，3；以17地市為區域空間單元，即j＝1，2，……17，可以對Tp進行一階段分解，山東省觀測指標總體差異可分解成三大地帶內差異和三大地帶間差異，其計算公式如下：

本文基于一階嵌套分解，從東部、中部、西部三大地帶及17地市研究山東省公共衛生資源配置差異情況。

（2）探索性空間數據分析法（ESDA）

本文分別從全局自相關指數（Global Moran′s I）、局部空間自相關（Local Moran′s I）、空間異質性指數LISA三個方面檢驗我省公共衛生資源配置的空間均等性。三者關系如表2所示。

表2 空間自相關指數與空間格局關系

①全局自相關指數 它是對研究地域空間自相關的綜合度量，是各地域單元與鄰接地域單元空間自相關性質與水平的綜合反映。計算公式：

式中：n為地域單元個數；xi（i＝1，2，…，n）為地域單元i的觀測值；｛Wij｝為空間權重系數矩陣，表示各地域單元空間鄰近關系。

②局部空間自相關 它是測度地域單元與其鄰接地域單元的觀測變量間的相關性，識別空間是集聚狀態還是離散狀態，以及探測空間異質性等。計算公式：

③空間異質性指數（LISA） 為研究山東省公共衛生資源配置的空間異質性，將三大平均指標分別標準化，記作Zi，進而分別計算各地市的鄰接地市的平均值W（Zi），從而得到每一個標準化平均指標的空間坐標（Zi，W（Zi）），分析其空間異質性大小，繪制LISA散點圖。

（3）應用軟件應用GeoDo095i、ArcGIS9.3、DPS13.0、SPSS17.0等專業統計軟件對數據進行整理和分析。

山東省公共衛生資源配置實證分析結果

1.泰爾指數時空尺度分析結果

（1）泰爾指數時間演變分析

表3 2000-2011年山東省公共衛生資源配置Theil指數時間演變一覽表

以時間軸縱向來看，2000-2011年山東省公共衛生資源配置三大測度指標的演變趨勢，“衛生機構數”指標Theil T明顯小于Theil L指數，說明該指標對地區總人口變化敏感；“床位數”和“衛生技術人員數”指標Theil T明顯大于Theil L指數，說明該指標對地區經濟發展水平變化敏感。2000以來，除2003年“非典時期”差異空前拉大以外，三大指標總體差異呈現下降趨勢，2010年到達最低點；2011年出現拉大趨勢，筆者推測這與統計口徑發生變化有關，實際差異比數據顯示的可能微小。這個結論從Theil L指數發展變化即可得到驗證，三大指標的總體差異呈現下降趨勢。說明山東省公共衛生資源配置的總體差異不斷縮小，均等化水平有所提高。

（2）泰爾指數一階嵌套分解分析

以17地市為空間單元對泰爾指數進行一階嵌套分解，山東省2000-2011年公共衛生資源配置三大指標總體差異可分解成東、中、西部三大地帶內差異和三大地帶間差異，分析結果見圖1、2。

①以時間尺度測度2000-2011年山東省公共衛生資源配置演變趨勢，“衛生機構數”指標對地區總人口變化敏感，“床位數”和“衛生技術人員數”指標對地區經濟發展水平變化敏感；除2003年非典時期差異空前拉大以外，三大指標總體差異呈現下降趨勢，2010年到達最低點，說明山東省公共衛生資源配置的總體差異不斷縮小，均等化水平有所提高。

②以空間尺度測度，根據傳統意義三大地帶劃分方法，泰爾指數一階嵌套分解結果顯示，地帶內部差異是主要影響因素，地帶間差異在逐年降低。說明實行區域衛生規劃后，政府在平衡各地衛生事業發展方面的政策措施初見成效，但是由于地市經濟發展水平、人口總量、面積等的差異，各地市內部配置均等化水平還是存在明顯差異。

圖1 醫療衛生資源配置三大指標基于GDP一階嵌套分解的Theil T

圖2 醫療衛生資源配置三大指標基于年末人口數一階嵌套分解的Theil L

2.ESDA探索性空間數據分析結果

泰爾指數是基于地區GDP或人口總量的加權分解，不需要再取均值。然而進行探索性空間分析時，為體現研究的意義，需要剔除地區面積和人口因素的影響，轉換成對應的平均指標進行分析。

（1）全局空間自相關（Global Moran′s I）

表4 2000-2011年山東省公共衛生資源配置均等化全局空間自相關Global Moran′s I

根據表2的評價標準，2000-2011年山東省“衛生機構數/公頃”、“床位數/萬人”、“衛生技術人員數/萬人”Global Moran′s I的正態統計量｜Z（I）｜≤1.64，P＞0.05，均未通過顯著性檢驗，表明不存在顯著的空間自相關。

（2）局部空間自相關（Local Moran′s I）

在時空尺度上繪制17地市2000-2011年局部空間自相關箱線圖，見圖3。

圖中三大指標箱線圖的形狀分布非常相似，顯示出濟南、淄博、煙臺、威海、萊蕪的局部莫蘭指數為負值，且箱線較長，說明在空間尺度上該地市與周邊鄰接地市存在較大差異，在時間尺度上與周邊地市差異在擴大。東營、泰安、濱州的局部莫蘭指數為正值，說明在空間尺度上該地市與周邊鄰接地市相似，且與周邊地市差異變化在逐步擴大。其他地市的局部莫蘭指數為零，說明變化不明顯。

（3）空間異質性（LISA） 山東省公共衛生資源配置空間異質性LISA散點圖見圖4。

圖3 衛生機構數、床位數、衛生技術人員數局部空間自相關箱線圖

圖4 2011年山東省公共衛生資源配置空間異質性散點圖

表5 2011年山東省17地市空間異質性

在空間尺度上，高高象限為熱點區，低低象限為盲點區，表示自身和周邊差異不大，空間正相關較強，落在這兩個象限說明公共衛生資源配置均等化水平較高。低高象限表示自身均等化水平低周邊高，高低象限表示自身均等化水平高周邊低，落在這兩個象限說明異質性突出，空間負相關較強，公共衛生資源配置均等化水平較低。

討 論

1.泰爾指數分析 在以GDP加權分解的Theil T顯示，山東省公共衛生資源配置均等化水平變化波動較大，地帶內部差異拉大，地帶間差異在減小，床位和醫療技術人員方面的配置差異有拉大的趨勢，均等化水平在下降；在以人口數加權分解的Theil L顯示卻相反。究其原因，筆者認為，10年來各地經濟發展水平差異明顯，造成權重變化較大，而人口發展相對穩定，使得泰爾指數一階分解的結果出現明顯差異。但總體來看，地帶內部差異是造成總體差異的主要因素。這與當地的經濟發展、面積、人口數有很大關系，筆者認為人口密度可以作為一個重要參考指標，留待后續討論。

2.探索性空間數據分析 ①從全局空間自相關分析來看，2000-2011年山東省“衛生機構數/公頃”、“床位數/萬人”、“衛生技術人員數/萬人”三大平均指標不存在顯著的空間自相關。②從局部空間自相關分析來看，濟南、淄博、煙臺、威海、萊蕪等五地市在空間尺度上與周邊鄰接地市存在較大差異，在時間尺度上與周邊地市差異在擴大。③公共衛生資源配置存在空間異質性，其格局與普遍意義上的東、中、西三大地帶的劃分存在差異，說明在空間尺度上，公共衛生資源配置的均等化水平存在差異，這一點與泰爾指數一階分解結果一致。

3.兩種測度方法的比較 泰爾指數完全能夠滿足應用條件，并且可以進行一階及二階嵌套分解，可以更好地反映出地帶內和地帶間的差異對總差異的貢獻率，從而發現均等化變動的原因和趨勢。另外，泰爾指數分別以地區GDP和總人口加權分解得到Theil T和Theil L指數，兩指數值的大小和變化反映出地區公共衛生資源配置均等化水平受哪個因素影響顯著。ESDA中的空間自相關分析工具可以分別從時間和空間兩個維度分析公共衛生資源配置的均等化水平，尤其是在空間尺度分析上，各地市不再是一個個獨立的區域，在空間溢出效應的影響下各地市間存在千絲萬縷的聯系，借助Arc GIS地理信息系統軟件可以實現空間差異的可視化，把空間因素的影響納入到研究體系內，這是研究方法的一個創新。

4.應用建議 泰爾指數是一個比較成熟和應用廣泛的差異測度工具，可以選取不同權重指標、選取不同地域單元對其分解。本文是基于三大地帶和17地市的劃分，如果擴展到139個縣域單元，研究會更加細致和科學；研究指標如果把人口密度、就醫距離、就醫時間、地區醫學院校個數、在校在讀醫學院校人數等指標納入進來，使得研究更加豐富、全面和科學。在ESDA工具應用上，本文構建空間權重系數矩陣，這種矩陣為基本單元，為0或1，構建簡單，沒有考慮地域單元的面積、直線距離、經濟發展水平、人口數等影響因素，這無疑使得權重矩陣過于簡單，后續的研究可以綜合考慮以上各因素得到空間權重矩陣，使得研究更加豐富、全面和科學。

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15.2001-2012年《山東統計年鑒》《山東衛生年鑒》.

（責任編輯：劉 壯）

*：山東省高等學校人文社科研究項目（J13WG06）。

1.泰山醫學院人口與社會發展研究所（271016）；

2.山東大學公共關系學院（250000）

△通信作者：時濤