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應用圓形分布法分析宜昌市流行性腮腺炎發病的季節性規律

2014-03-10 05:25:27宜昌市疾病預防控制中心三峽大學公共衛生研究中心443003田滔滔
中國衛生統計 2014年3期
關鍵詞:高峰趨勢分析

宜昌市疾病預防控制中心三峽大學公共衛生研究中心(443003) 蔣 靜 嚴 毅 田滔滔 徐 英 佟 薈

應用圓形分布法分析宜昌市流行性腮腺炎發病的季節性規律

宜昌市疾病預防控制中心三峽大學公共衛生研究中心(443003) 蔣 靜 嚴 毅 田滔滔 徐 英 佟 薈

目的分析宜昌市2006-2012年流行性腮腺炎發病的季節性集中趨勢,為采取有針對性的預防控制措施提供科學依據。方法整理7年間宜昌市流腮發病的數據資料,應用Rayleigh′s檢驗圓形分布法探索發病的高峰日和高峰期,應用Watson-W illiam檢驗法分析各年的季節性集中趨勢是否一致。結果宜昌市流腮的發病存在明顯的季節性,每年自2、3月起發病逐漸上升,至4-6月發病數達到當年最高水平,自7月起出現下降趨勢,至9、10月間達到最低。7年間流腮發病均存在明顯的高峰日和高峰期(P<0.05),但各年的高峰日和高峰期不相同或不全相同(F=176.225,P<0.01),總高峰日在5月15日,總高峰期在2月11日至8月18日。結論宜昌市流腮的發病存在明顯的季節高峰,高峰日多集中在4~5月間,高峰期為1月中旬至8月下旬,就此特點應開展宣傳教育、接種疫苗等切實可行的預防控制措施。

流行性腮腺炎 圓形分布 集中趨勢

流行性腮腺炎(簡稱“流腮”)是由流腮病毒引起的急性呼吸道傳染病,多發于兒童和青少年,在我國屬丙類傳染?。?]。近年來宜昌市流腮發病率較往年有所升高,且多發、暴發疫情時有發生。為尋找該市流腮的高發時間并探索其變化趨勢,采取有針對性的預防控制措施,現應用圓形分布法及趨勢相關分析就近7年來宜昌市流腮發病情況進行統計分析。

材料與方法

1.材料來源

2006-2012年“全國傳染病疫情信息網絡直報系統”中宜昌市流腮的逐月發病例數。所有病例均按照統一的流腮個案調查表由報卡人員進行調查,依據衛生部《中華人民共和國傳染病防治法》規定管理的傳染病診斷標準核實。

2.方法

(1)每年分別按月統計流腮發病人數,分析流腮發病的季節性;整理2006-2012年流腮發病數,分析其長期變化趨勢。

(2)用SPSS19.0軟件進行統計分析。季節性分布特征分析采用圓形分布法[2]。圓形分布是將周期性的資料轉換為角度資料,通過計算平均角及角標準差,對疾病的發生進行描述性分析,并且通過對平均角的假設檢驗,判斷發病數據的分布是否具有季節性趨勢。為簡化計算,1年按360d計,1個月按30d計,將日期資料轉化成角度計算,1d為1°。以每月月中值作為組中值并折算成角度,依次求得正弦值(sinαi)、余弦值(cosαi)、平均角()、角標準差(s)和集中趨勢(γ),平均角的有關計算,采用以下公式:

其中n代表全部觀察例數,fi為各月的觀察例數,x、y分別表示cosαi及sinαi的均值。進一步求得(=arcsin(y/γ)或(=arccos(x/γ),將平均角轉換成發病高峰日,用±s求得發病高峰期。每年發病高峰日是否相同用Watson-W illiam法檢驗,計算F值。平均角的假設檢驗采用Rayleigh′s檢驗,檢驗統計量:Z=n·γ2,P<0.05為差異有統計學意義。

結 果

1.7 年間年宜昌市流腮發病的季節分布特征

表1 2006-2012年宜昌市流行性腮腺炎發病季節分布

2006-2012年宜昌市共報告流腮9591例,全年 均有發病,但存在明顯的季節性:從2、3月份起發病人數逐漸增多,4-6月達高峰,7月份后逐漸下降,9、10月最低。其中2006年4-6月間、2012年12月分別出現一次該病聚集現象。

2.7 年間年宜昌市流腮發病的高峰日和高峰期分析

經Rayleigh′s檢驗圓形分布分析結果顯示,流腮發病均存在明顯的高峰日和高峰期(P<0.05)。用Watson-W illiam檢驗法對各年的平均角進行假設檢驗,結果差異有顯著統計學意義(F=176.225,P<0.01)。即各年發病高峰日不相同或不全相同,各樣本平均角雖不等,但均有集中趨勢,見表2。

表2 2006-2012年宜昌市流行性腮腺炎發病的高峰日和高峰期

3.7 年間年宜昌市流腮發病趨勢分析

宜昌市流腮發病呈現明顯的波動,2006年、2012年分別為兩個發病高峰年,2007年報告發病數最低,之后呈明顯上升趨勢,到2012年再次達到7年間的第二個高峰,見圖1。

圖1 2006-2012年宜昌市流行性腮腺炎發病趨勢

討 論

流腮是主要通過空氣飛沫傳播,傳染性強,人群普遍易感的常見呼吸道傳染病,尤其危害少兒身體健康。一般認為該病具有周期性流行趨勢和季節性集中趨勢[3]。了解其發病的季節性趨勢,可為該病的防控提供參考。圓形分布為分析周期性資料是否具有集中趨勢提供了良好的統計方法,可推斷季節性資料是否存在分布差異,即在不同的月份或季節中是否存在高峰日的集中趨勢。本研究結果顯示該市各年發病高峰日不相同或不全相同(P<0.01),各樣本平均角雖不等,但均有集中趨勢(P<0.05)。

7年間宜昌市流腮發病波動較大,近五年呈明顯的上升趨勢,出現過兩次發病高峰,時隔5年。季節分布上,全年均有病例報告,但有明顯的春末夏初季節高發特征。研究時段流腮的發病存在明顯季節性,每年自2、3月起發病逐漸上升,至4-6月發病數達到當年最高水平,自7月起出現下降趨勢,至9、10月間達到最低水平。由于宜昌市在2006年初及2012年底分別發生了數起校園流腮聚集性病例事件,因此在這兩年的冬末至次年春初再次出現一個發病小高峰,但強度均低于當年4-6月發病水平。其他年份均表現出春末夏初高發季節的單峰型流行曲線。

本研究結果顯示,該市7年間流腮發病的總高峰日為5月15日,總高峰期在2月11日至8月18日,每年高峰日和高峰期并不相同,但高峰日均集中在4 -5月,且近幾年發病呈上升趨勢,防控形勢較為嚴峻。流腮是疫苗可預防的傳染病,接種疫苗是有效控制流腮流行的根本措施[4]。為降低流腮的發生,應在每年流行季節前大力開展有效的健康教育,加強對易感人群、特殊人群的疫苗接種工作,建議開展流腮免疫成功率的監測,進一步評價麻腮風疫苗接種質量及對流腮的免疫效果。同時應通過托幼機構、學校查驗預防接種證等途徑推廣麻腮風疫苗的加強免疫,在人群中建立更牢固的免疫屏障,以達到有效控制流腮的目的。

1.殷大鵬,樊春祥,曹玲生,等.2004-2006年中國流行性腮腺炎流行病學簡析.疾病監測,2007,22(5):310-311.

2.何清波,蘇炳華,錢亢.衛生統計學.第1版.上海:上??茖W技術文獻出版社,2002:231-241.

3.王成科.1009例流行性腮腺炎病例流行病學分析.現代預防醫學,2006,33(7):1258.

4.馮利紅,張文生,楊新明,等.學校流行性腮腺炎控制效果的影響因素分析.中國學校衛生,2007,28(4):343-344.

(責任編輯:丁海龍)

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