體重指數、出生體重對初中生血壓影響的累加Logit模型分析*

濰坊醫學院公共衛生學院（261053） 任艷峰 翟 強 王素珍

體重指數、出生體重對初中生血壓影響的累加Logit模型分析*

濰坊醫學院公共衛生學院（261053） 任艷峰 翟 強 王素珍△

目的探討累加logit模型在體重指數、出生體重對初中生血壓影響中的應用，為針對性開展青少年高血壓預防的健康教育提供科學依據。方法對濰坊市852名初中生進行問卷調查并健康體檢，采用累加logit模型分析體重指數、出生體重對初中生血壓的影響。結果單因素和多因素累加logit模型中，體重指數均與初中生舒張壓、收縮壓有統計學關聯。多因素logit模型中調整了年齡、性別、高血壓家族史、家庭收入、有無偏食、鍛煉情況等因素后，初中生體重指數仍與舒張壓（OR＝1.84，95%CI＝1.37～2.46）、收縮壓（OR＝1.40，95%CI＝1.04～1.87）有統計學關聯。出生體重對初中生收縮壓影響的單因素累加logit模型中有統計學意義，對收縮壓和舒張壓影響的多因素累加logit模型中均無統計學意義。結論初中生血壓與體重指數相關，與出生體重無顯著相關，將體重指數控制在正常范圍內有助于兒童青少年高血壓的預防。

初中生 體重指數 出生體重 血壓 累加Logit模型

有關體重指數、出生體重和兒童青少年血壓關系的研究中［1-3］，通常是將血壓作為連續型應變量進行多元線性回歸分析，或者將血壓轉變為兩分類應變量進行logistic回歸分析，且目前的研究結論尚不一致。本文嘗試應用累加logit模型分析體重指數、出生體重對初中生血壓的影響，為明確體重指數、出生體重與青少年血壓的關系提供理論依據。

資料和方法

1.調查對象

在濰坊市的兩所初中各年級進行隨機整群抽樣，852名中學生納入調查對象，初一272人，占31.9%，初二294人，占34.7%，初三286人，占33.3%。其中男生418人，占49.1%，女生434人，占50.9%。

2.調查內容

自行設計的初中生血壓影響因素調查表，調查表由一般狀況（包括年齡、性別、年級、家庭月收入）、出生體重、高血壓家族史、飲食情況、睡眠與鍛煉情況等項目組成，并對中學生進行健康體檢，得到身高、體重、血壓等數據。

3.測量方法

（1）身高測量：測量時脫鞋，采用立式身高坐高計，精確到0.1cm。（2）體重測量：測量時只穿輕薄衣服、脫鞋，采用最大稱重140kg的杠桿秤測定，精確度為0.1g。（3）血壓測量：采用臺式水銀血壓計，取Korotkff第一音為收縮壓，第四音為舒張壓，受試者靜坐休息10m in后測量，坐位，測量3次血壓，每次測定間隔5m in，記錄平均值。（4）出生體重：依據學生提供的

△通信作者：王素珍，E-mail：wangsz＠w fmc.edu.cn出生醫學證明記錄。

4.評定標準

血壓評定參考全國3～17歲兒童青少年血壓評價標準［4］，凡收縮壓和（或）舒張壓在同年齡性別的第95百分位（P95）以上者為高血壓，第90百分位（P90）以下者為正常，兩者之間為臨界高血壓（血壓偏高）。體重指數以中國肥胖工作組推薦的我國7～18歲兒童青少年超重、肥胖篩查體質指數分類標準為依據［5］。出生體重根據2.5kg和4kg兩個界值點分為三類，小于2.5kg為低出生體重兒，大于4kg為巨大兒，兩者之間為正常兒［6］。

5.質量控制

6名在校醫學生經過統一培訓后為中學生進行健康體檢，各體檢項目由專人負責，并且調查現場由專人負責監督。調查員采用統一引導語講解后，學生自填調查表，調查員現場檢查調查表完成情況，可補救的缺失項目及時填寫完整。

6.統計分析

應用Epidata 3.1和SPSS 11.5軟件分別進行數據錄入和統計分析，不同年級初中生的血壓、體重指數分布情況采用趨勢χ2檢驗，體重指數、出生體重對血壓的影響采用累加logit模型分析。

結 果

1.初中生血壓分布情況

初一到初三各年級中，高收縮壓的檢出率分別為0.4%，2.0%和4.2%，年級和收縮壓分布之間的趨勢檢驗有統計學意義（χ2＝8.84，P＜0.05）；高舒張壓檢出率分別為1.5%，5.1%和4.9%，年級和舒張壓分布間的趨勢檢驗有統計學意義（χ2＝5.51，P＜0.05）。男生高收縮壓和高舒張壓的檢出率均高于女生。不同性別間收縮壓、舒張壓分布的差異有統計學意義（χ2＝6.70，P＜0.05；χ2＝8.80，P＜0.05），見表1。

表1 初中生血壓在年級、性別間的分布情況［n（%）］

2.不同年級初中生出生體重和體重指數分布情況

初一到初三各年級中，低出生體重兒的檢出率分別為3.0%，1.4%和2.1%，巨大兒檢出率分別為2.6%，2.4%和3.6%，年級和出生體重分布間的趨勢檢驗無統計學意義（χ2＝0.88，P＞0.05）；不同年級肥胖的檢出率分別為14.7%，8.1%和5.6%，年級和體重指數分布間的趨勢檢驗有統計學意義（χ2＝8.48，P＜0.05），見表2。

表2 不同年級初中生出生體重和體重指數分布情況［n（%）］

3.出生體重、體重指數對血壓影響的累加logit模型分析

出生體重與血壓的單因素累加Logit模型分析中，出生體重和收縮壓的關聯有統計學意義，與舒張壓的關聯無統計學意義，控制了年齡、性別、高血壓家族史、體重指數、飲食情況、睡眠與鍛煉情況等因素后出生體重與收縮壓和舒張壓的關聯均無統計學意義，OR（95%CI）分別為1.92（0.92，4.00）和1.45（0.66，3.18）。體重指數對收縮壓、舒張壓的單因素logit模型分析均有統計學意義，控制了年齡、性別、高血壓家族史、出生體重、飲食情況、睡眠與鍛煉情況等因素后仍有統計學意義，OR（95%CI）分別為1.40（1.04，1.87）和1.84（1.37，2.46），見表3。

表3 出生體重、體重指數對血壓影響的累加logit模型分析

討 論

累加logit模型適應于應變量為有序分類變量資料，根據應變量的水平數擬合水平數-1個logit模型，各模型中自變量的系數都保持不變，所改變的只是常數項。此時求出的OR值是自變量每改變一個單位，應變量提高一個及一個以上水平的比數比［7］。本文以初中生的收縮壓和舒張壓為應變量，并將應變量的值分為三個水平：正常、偏高、高收縮壓/高舒張壓可以反映初中生血壓的傾向性和嚴重程度，然后通過累加logit模型定量地分析體重指數、出生體重與初中生血壓的關系及趨勢性。

有研究報道，出生體重與血壓之間呈U型曲線關系［8］，但也有研究比較巨大兒和對照組的兒童期血壓，發現兩組間差異無統計學意義［9］。本次研究出生體重和血壓關系的單因素累加logit模型中，出生體重和收縮壓有統計學關聯，但調整混雜因素后，出生體重和舒張壓、收縮壓均無統計學關聯。對于出生體重與青少年期血壓的關系，可能青少年期肥胖在其中起到中介作用［10］。

綜上所述，青少年高血壓受到多種因素的影響，本次研究著重分析出生體重、體重指數與初中生高血壓的關系，結果表明體重指數對初中生舒張壓和收縮壓有顯著影響。青少年高血壓和成年高血壓存在密切聯系，將成人高血壓的防治窗口下移——預防兒童青少年高血壓就尤為重要。體重指數是一個可干預的高血壓影響因素，青少年控制體重，將體重指數保持在正常范圍內，可從根本上緩解高血壓發病率的上升。

1.王敏，李燕，劉錦桃.3～6歲兒童肥胖和營養不良與血壓的關系.中國婦幼保健，2008，23（2）：183-184.

2.陳衛紅，朱曉燕.學齡前兒童血壓及其影響因素的Logistic回歸分析.中國學校衛生，2011，32（3）：376-377.

3.劉博偉，尹福在，馬春明，等.青少年高血壓與代謝綜合征的危險因素.中華高血壓雜志，2008，16（9）：140-143.

4.米杰.中國3～17歲兒童青少年血壓評價標準.中國兒童保健雜志，2010，18（6）：534.

5.中國肥胖問題工作組.中國學齡兒童青少年超重肥胖篩查體質指數分類.中華流行病學雜志，2004，25（2）97-102.

6.戎芬，武俊青，李玉艷，等.出生體重與兒童期超重肥胖的關系.中國兒童保健雜志，2011，19（11）：989-991.

7.張文彤.SPSS11統計分析教程：高級篇.北京：希望電子出版社，2002：202-212.

8.PANETH N，SUSSER M.Early origins of coronary heart disease（the Barker hypothesis）.BMJ，1995，310（6977）：411-412.

9.武俊青，戎芬，李玉艷，等.高出生體重與兒童期超重肥胖及代謝異常的關系.中國學校衛生，2012，33（3）：304-306.

10.張麗，楊曉燕，劉偉，等.烏魯木齊市學齡兒童肥胖影響因素分析，2011，32（3）：317-318.

（責任編輯：劉 壯）

國家自然科學基金（81141112）；山東省自然基金（ZR2009CM 117）；濰坊醫學院青年創新基金（K11QC1008）；濰坊市科技發展計劃項目（201301076）