喜泊客 用數據做最好的停車服務

常欣

“燃油使用率再高，排放的廢氣再少，我們總得找個車位。”

——《免費停車的高額成本》作者 David Shoup教授

2013年年底，中國汽車保有量達到1.37億輛，僅次于美國，成為全球最大的新車市場。預計到2020年這個數字將超過2億。路上汽車的增勢不可阻擋，可它有它的規律。其實，一輛車真正在路上跑的時間是有限的，除了出租車和公交車，一般車輛一天中在路面上行走的時間只有大約10%。而余下來的時間需要泊車。從這個角度上來講，停車問題的重要性絲毫不遜色于行車問題。

今年是喜泊客（EZParking），這家專注于做中國實時停車數據的公司成立第六年。這家低調的科技創新企業鮮有媒體曝光，卻掌握著中國北上廣深等10個停車矛盾最為突出城市的實時數據。

喜泊客公司位于上海張江科技園區，大約1000平方米的辦公室顯得很空曠（據說是為了今后的擴張做準備），中間一排綠化，兩邊一間間隔開的辦公室像極了停車庫。辦公室大約有30多個員工，高級副總裁吳恩霖（Sam Woo）負責公司的產品推廣。

（小標）“再賭一把”

2001，美籍華裔吳恩霖在倫敦擔任一家國際公司的市場創意總監，中國發生了三件事：上海APEC會議、北京申奧成功和WTO，這個13歲就離開中國（出生香港）的美籍華人，覺得是時候回來這片神奇的土地找找機會了。

如今，中國待了13年的吳恩霖能說一口地道的中文，戲稱自己為“假老外”。起前兩次創業的失敗原因，吳恩霖歸結為時候未到。

2002年第一次在中國創業，吳恩霖選擇了他的本行——Direct Marketing，這個在當時甚至沒有對應中文的行業，由于當時市場還欠成熟，最終決定改行；2005年吳恩霖與朋友推廣中國的賽車行業，也因當時中國賽車文化不夠成熟而得不到贊助。

2008年，IBM提出智慧城市（Smart Planet）這個概念。吳恩霖與合伙人有了在中國做實時停車數據的想法。可是6年前，中國才剛剛興起“車聯網”這個概念，當時的熱點還停留在地圖導航，Sam就不怕這個超前的想法像前兩次一樣因為市場還未成熟而夭折嗎？

“再賭一把！”在紐約、倫敦等城市的工作經驗告訴吳恩霖，車輛越來越多的大城市，必然會有停車問題，自從2000年，中國汽車行業進入黃金時段，近年來汽車的增長速度一直保持在近20%，“停車難”問題必將愈演愈烈。

他用美國“冰球大帝”韋恩·格雷茨基（Wayne Gretzky）的名言總結：“我滑向球將要到達的地方，而不是它已經在的地方（A good hockey player plays where the puck is. A great hockey player plays where the puck is going to be.）”

目前行內實時停車數據來源主要是政府。太過依賴政府的痛點，一是很難在其他城市復制，例如TrafficCast在上海有較多的數據，但在外地幾乎沒有，這樣的情況很難和OEM車廠合作；二是數據在質和量上都欠完善，因為政府提供的實時停車數據覆蓋面有限。

喜泊客提出了一個大膽的想法，做自己獨立的數據。

（小標）中西差異

在美國，一條實時停車信息的價值計算公式如下：

單位時間用車成本+開車人時間成本×找車位的平均時間。

即使按人工10美金一小時（接近最低工資），油耗百公里10升（接近市區最低油耗），如果找車位要花10分鐘，那么這條信息的價值就是2至3美元。所以，這個行業已經非常熱鬧。

其商業模式根據基礎設施的投入大概可以分為兩類。例如像ParkMe的做法，充

分利用現有停車場的信息化基礎設施，通過集成把數據整合之后運用。這種做法

的好處是投入小，攤子鋪得快，缺點是停車場自身數據良莠不齊和集成工作量大；另一種做法是擁有自己的停車解決方案，從傳感器、傳感網絡一直到停車管理系統，通過改造停車場把信息集成進來，例如像去年獲得2500萬美元C輪融資的Streetline。這樣得來的數據質量高，但缺點也很明顯，第一，初期的投入大，平均每個車位需要1000人民幣以上，其次，維護成本高，例如地面傳感器需要定期更換電池，壓壞了也需要維修。

由于在中國停車場基礎設施不完善，靠停車場收集起來的數據完全不能達到喜泊客的數據標準，所以吳恩霖告訴《東方企業家》，喜泊客的模式是比較靠近Streetline的。但是中國市場遠比他想得復雜。

在美國，停車場通常是一整棟建筑，數據的收集和整合較容易。但是在中國，既有大樓停車場車位部分已出售的情況；又有小區對外開放停車位的現象；一些政府大樓和醫院，雖然大部分車位不對外開放，但也存在少量車位可供外來車輛停泊。

喜泊客走了一條看起來很“笨”又很費力的方法，從上海開始一個區域一個區域去攻克，摸索適合中國國情的數據算法和技術核心。前期投入的人力、物力可想而知，至于到底使用的是什么操作方法，吳恩霖回答不便透露。

萬事開頭難，在公司成立的頭幾年，喜泊客沒有半點盈利。“放長線，釣大魚” ，吳恩霖坦言創業之初的確壓力非常大，所以很感謝投資者的理解和支持。“我們與投資者的想法一樣，要做高標準的中國停車數據，所以在我們能達到那個標準之前，寧可不盈利。”

（小標題）三個顏色

吳恩霖所說的“高標準”是指數據的準確度和覆蓋率，這也是喜泊客最引以為豪且與其他競爭者區分開來的兩個方面。據了解，喜泊客停車場靜態信息（例如停車場入口位置等）準確率大于99%，動態數據（停車場空忙狀態）準確率大于80%。

至于覆蓋度，在原有北京、上海、廣州、深圳和天津的基礎上，2014年初，摸著門道的喜泊客實時停車信息庫里又增加了5個城市：杭州、武漢、南京、成都和青島。“計劃是之后每一年增加五個城市，在2018年之前覆蓋中國30個最需要數據的城市”，吳恩霖告訴《東方企業家》。那么每個城市的覆蓋率呢？endprint

眾所周知，城市的停車難問題主要集中在市區。喜泊客把在城市中心城區區域范圍稱作商圈，例如在上海，中環以內的區域被定義為商圈，商圈內停車場的數據至少占到上海所有停車場的40%，而在商區內喜泊客又劃分出若干個停車熱點，比如人民廣場熱點、陸家嘴熱點等，據了解喜泊客的停車數據已覆蓋上海近3000個停車場數據信息。

目前，各大OEM車場為喜泊客的主要客戶，同時他們也把數據賣給一級供應商以及地圖公司，比如高德地圖。據了解，2012年，中國的道路上已經有駕駛員在使用喜泊客的停車數據了。2013年，喜泊客與政府合作開展了“陸家嘴停車”項目，去年9月，首款實時“陸家嘴停車”APP正式上線。過去，與大部分樓宇集中的商務區一樣，陸家嘴也一直遭遇“停車難”。陸家嘴車停哪里？停車場怎么走？是否還有車位，這些“老大難”的問題，別說是開車來辦事的駕駛員，就連附近的居民也覺得“吃不準”。

在“陸家嘴停車”APP中，用紅、黃、綠的圖釘清楚標注了位于陸家嘴區域的100多個（一直在增加）包括小區停車場在內的停車區域。紅黃綠三種顏色分別代表停車場“滿”、“忙”和“空”三種狀態。據介紹，用顏色做標注，是通過對大量車主調研后確定的。數據對駕駛員不一定是最有用的信息，例如，同樣是10個空車位，在總車位200的停車庫里與總車位50的停車場里，對駕駛員而言是完全不同的概念。簡單地用顏色來標注，既保證了車主的行車安全，又提供給車主最直觀便捷的信息。

隨機點開一個黃色的圖釘，除停車場名稱和狀態信息之外，對話框里還提供停車場的收費標準和具體地址信息，按右上角的一箭導航按鈕直接跳轉到地圖界面。

這些停車收費信息也不簡單，例如“保利廣場地下停車庫”的收費標準為：“每小時8元，不足10分鐘免收費用，超過10分鐘不足1小時按1小時收費，超過1小時按0.5小時遞進計算，超過8小時至25小時之內按8小時計算，連續停放超過24小時，超過部分按上述標準重新收費。”這正是停車場靜態信息準確率達到99%的體現之一，目前喜泊客有大量靜態可查字段信息供車主參考，并且整個數據還在不斷增加與優化。

事實上，創立之初喜泊客便立志要做中國智能停車行業的領導者，甚至要為整個行業建立一個標準，把智能城市真正帶到每個市民的身邊。據了解，經過監測陸家嘴項目發現，智能停車可節約8分鐘停車時間，并減少尾氣排放。傳統停車時間15分鐘/輛，尾氣排放50963克，智能停車只需7分鐘/輛，減少排放27180克，減排達53.33%。

對于企業未來業務的猜想，吳恩霖透露“正在研究和開發B2C相關的產品”，但需要一點時間的研究和調查。喜泊客的每一步都走得很謹慎，目標卻很明確——在覆蓋率的擴張和精確度上精益求精，做中國最領先的停車數據。endprint