快速成型中基于零件裝配要求的分段分層算法

王春香，郝志博

(內蒙古科技大學機械學院，內蒙古 包頭 014010)

1 基于STL模型分層算法的研究現狀

STL模型的分層主要有：基于STL模型的等厚分層和基于STL模型的自適應分層。

現在對于STL模型的等厚分層主要有3種方法：①基于三角形面片幾何特征的分層處理方法；②基于拓撲信息的分層處理方法；③基于STL模型的局部拓撲信息的分層處理方法。

基于三角形面片幾何特征的分層處理方法是將三角形面片按照頂點坐標值將三角形面片進行分類分級排序求交，進而減少分層切平面與三角形面片求交的判斷次數，提高分層效率；基于拓撲信息的分層處理方法首先對STL模型建立整體的拓撲信息，使散亂的三角形面片具有毗鄰關系，當分層切平面與其中一個三角形面片相切時，便可以根據三角形面片之間的毗鄰關系查找所有與其相切的三角形面片，直到與初次相切的三角形面片相交，完成一次求交過程，通過建立STL模型整體拓撲信息提高成功搜索三角形面片的效率，進而提高分層效率；基于STL模型的局部拓撲信息的分層處理方法是對上面兩種方法的綜合利用，首先對STL模型分組排序，然后動態建立局部的拓撲信息，該方法較大地提高了搜索三角形面片的效率，而且降低了內存使用率[1-6]。

STL模型等厚分層雖然能夠快速分層，但由于階梯誤差的存在使得其在精度與效率兩個方面很難協調。因此，許多學者提出了STL模型的自適應分層，用以使快速成型設備在提高效率的同時保證制造精度。

STL模型的自適應分層處理方法主要有3種：①基于面積法的自適應分層；②基于曲率的自適應分層；③基于法矢量的自適應分層。

基于面積法的自適應分層處理方法將相鄰的兩個層面的面積進行對比，根據面積比率值與給定值進行比較，當比值大于給定值時將下一層的層厚減小，當比值小于給定值時將下一層厚增大，這樣依次循環直到模型頂端為止；基于曲率的自適應分層處理方法,根據當前層點的曲率與尖端高度之間的幾何關系來確定當前的層厚；基于法矢量的自適應分層處理方法，由于STL文件不僅儲存三角形面片的三個頂點坐標信息而且儲存每一個三角形面片的法矢量信息，故分層厚度值可依據三角形面片法矢量與分層方向的夾角和尖端高度值之間的關系來確定[7-9]。

2 分層算法的改進

等厚分層是按照一定厚度對模型進行分層，自適應分層是按照一定條件進行等精度的分層，等厚分層算法雖然可以提高分層效率，但是當STL模型形狀變化復雜時會造成明顯的階梯效應；而自適應分層算法的提出較大地減輕了階梯效應，但是不能滿足模型各部位功能裝配要求。如果模型的不同部位要求的精度不同時，這兩種方法只能按照精度較高的部位對模型進行整體分層或者是將模型進行分部位加工最后再進行黏合加工，造成加工效率的大幅降低；當模型存在尖端部位時，無論是等厚分層還是自適應分層如果加大分層厚度會導致該尖端部位的丟失，如果減小分層厚度會導致零件制造時間大幅度增加。本文基于這種情況，提出一種分段分層算法：按照不同精度要求對模型不同部位進行分段等厚分層；當模型存在尖端部位時，在該部位進行較小厚度分層，而在其他部位依然按照精度要求分層，這不僅保留了模型的局部特征，而且能夠滿足模型的某些部位的功能要求，更可觀的是當模型超出快速成型設備的加工范圍時，算法還可以按部位依次對模型進行實體加工[10]。

2.1 算法實現

STL模型是三維實體經過三角形網格化后得到以三角形面片3個頂點坐標和其法向量坐標為基礎的文件格式。其表現形式如下：

本文算法對模型數據提取時，只提取表征該三角形面片位置信息的坐標數據，儲存在一個區域內。各個三角形面片組成一個大的數據區域，即完成STL模型全部關鍵信息讀取。程序利用MATLAB語言及其軟件實現，基于等厚分層算法進行，將零件不同精度要求的各部位以及具有尖端的部位在分層方向上分段劃分，使每一個部位對應在STL模型上的邊界值按照從小到大的順序輸入程序，數據以行向量形式儲存，這樣就能將模型按照分層方向以數據形式存入到矩陣當中；若零件不同的部位要求不同的精度，將每一段部位對應的分層厚度依次輸入程序，數據會儲存在另一個行向量當中，這樣保證了分層部位與其精度一一對應。這些是根據模型的精度要求進行輸入，保證了分層的靈活性和可操作性。

模型分段完成后，基于等厚分層算法的優點，采用了基于STL模型三次排序的等厚分層策略。將STL模型每一個三角形面片的三個頂點按照其在分層方向的大小進行排序，然后按照頂點坐標在分層方向上的分量最大值的大小對所有三角形面片進行排序，將排序后的三角形面片按照分層方向從小到大依次進行求交，當給定某一分層平面時，將第二次排好序的三角形面片中頂點坐標分量最大值小于該分層平面的三角形面片刪除，然后按照頂點坐標分量最小值再一次排序，將最小值大于分層切平面的三角形面片排除，提取出只與該分層切平面相交的三角形面片進行截交。這樣不僅減少了算法所占用的內存空間，而且提高了分層效率。

本文的關鍵在于如何將不同精度要求的分段部位按照各自的精度要求進行等厚分層，上文已經將模型在分層方向上的各部位邊界以行向量的形式輸入，即將模型行劃分為幾段，每一段中的分層厚度不同。假設模型分為n個段，那么需要輸入的精度也為n個，輸入界限則是n+1個。模型分為n個部位，有n個精度要求，為了使每一部分按照各自精度進行等厚分層，將程序設為n個循環，按照模型在分層方向的大小，從小到大依次將模型各部分放入循環當中。將模型放入循環時，為了提高搜索效率和分層速度，用STL模型在分層方向所具有的特性，根據模型各部分邊界值對三角形面片進行提取。當三角形面片頂點在分層方向上的分量最大值小于較小的分層邊界時將其排除，當三角形面片的頂點在分層方向上的分量最小值大于較大的邊界時也將其排除，提取剩余三角形面片，這些面片就是模型該部位包含的所有三角形面片。當其中的一部位開始進行分層時，先將這部位在分層方向上的邊界高度值和分層厚度值以及提取出的三角形面片引入該次循環當中，將邊界高度值按照其對應的分層厚度值組成等間距行向量，從該等間距行向量中提取出每一個元素，這些元素則是分層切平面的高度值，依據這一高度值對提取出的三角形面片按照上文提出的排序等厚分層算法進行分層，根據等間距行向量的長度值進行循環求交，直到該部位分層結束，自動轉入下一部位進行下一次分層。分段分層中各段之間的銜接是該算法的一個關鍵環節，本算法巧妙地應用輸入的邊界值對模型各段進行限制，當模型分層超出該段分層部位時，為了不影響下一部位的分層，直接跳出循環，引入下一部位所需的所有元素。引入該部位所需元素后，則以該部位與上一部位共同擁有的邊界值為起點開始進行分層，為了達到模型各部位之間的銜接，必須以該部位起點邊界高度值對模型進行第一次截交，保證了模型在該部位的精度，使模型各部位之間順利銜接，避免重復的求交過程。本文的求交運算是按照文獻[11]的Trioutline函數，該求交算法無需建立模型的拓撲信息，直接對模型進行求交，無需建立其他連接關系，無需對交線段排序，直接獲得封閉輪廓線。算法以分層制造的原理，邊輸出邊制造，較大地節省了數據內存的占有量，減少了程序的運算時間。圖1為算法的框架圖。

圖1 算法的框架圖

2.2 實例分析

快速成型技術要求分層算法具有較高的穩定性，并且在滿足精度的前提下，能夠很快地對模型進行分層運算，快速地輸出快速成型機能夠接受的分層輪廓線。在實際中，有些具有裝配要求的較大尺寸零件(如文中斗齒，尤其是源于逆向設計的反求模型)，其某一部位(斗齒的封閉內腔和銷孔具有裝配要求)要求精度較高，而其他的部位又不需要較高的精度時：如果按照精度較低的要求，以較厚的層厚對模型整體進行制造，加工出的零件不能夠滿足其裝配精度要求；而當以較薄的層厚對模型整體進行制造時，其加工時間又會大幅度增加，造成成型效率的降低，但若采用分段等厚分層算法，可以在精度和效率兩個方面得到較好的協調。

下面通過圖2所示斗齒點云對本文算法進行實例驗證，并通過該斗齒的等厚分層實例與之相對比。整體分層和模型不同位置的分層效果。每一個例子都以ASCII的形式對STL模型進行讀取。分層算法是在DELL N5010(處理器CPU：Intel(R) Core3)的Windows 7系統中安裝的MATLAB R2010a編程語言環境下運行的。

該斗齒模型(由三維掃描點云轉換得到其STL模型)尺寸：97.64 mm×222.00 mm×89.69 mm，面片個數：101462個，頂點個數：50727個。模型具有封閉內腔，且內腔又含有同心的兩個銷孔，內腔和銷孔均為具有裝配要求的重點部位，二者相較其他部位有明顯的尺寸、形狀和位置精度要求。綜合考慮該模型的裝配精度要求及使用時鏟尖極易磨損破壞的情況，將其共分為5段，見圖3～7。圖8是整體分段分層結果，圖9是較高精度的等厚分層結果。

圖2 斗齒模型

圖3 頂端部位分層(層厚0.3，層數167)

圖4 銷孔部位分層(層厚0.1，層數300)

圖5 孔上方內腔部位(層厚0.3，層數150)

圖6 孔下方內腔部位(層厚0.3，層數41)

圖7 其余部分層(層厚0.6，層數)

圖8 整體分段分層圖(層數799)

圖9 整體分層圖(層厚0.1，層數2220)

分段分層以不同層厚對模型進行分層，在滿足精度情況的前提下，對各部位依次進行加工，同時從各段分層圖顯示，模型能夠靈活地沿著分層方向對模型進行分層。通過分段分層圖與等厚分層圖對比，對于同一模型，兩種分層程序在滿足裝配精度的前提下，分別以不同層數對模型進行分層，無疑顯示出層數之間的差距。在同一設備條件、裝配部位相同精度下，分段等厚分層算法分層效率是等厚分層算法的三倍以上。表1為斗齒分段分層與等厚分層時間對比。

表1 斗齒在不同程序下的分層對比

3 結 論

對同一模型，在同一平臺和計算環境下，分別采用分段分層和等厚分層策略，對裝配和精度要求高的部位做同一精度的分層處理結果表明：

(1) 分段分層處理、及采用三次排序精簡法不僅能夠較為靈活地根據模型的裝配和精度需要進行分層處理、避免重復的求交過程，而且使分層占用內存量二次減少、加快了分層處理過程，有利于提高成型效率。

(2) 分段分層處理所具有的靈活性，使本文算法能夠對超出成型設備加工范圍的模型進行分割，為分段加工大尺寸零件提供了分層軟件方面的可能。

(3) 對于某些具有裝配要求或需要區別分層精度的復雜成型零件，分段分層處理較等厚分層處理具有高效性，尤其適合用于此類零件的逆向設計。

以上僅為在MATLAB軟件中進行的分層運算，如何將分段分層算法融合在現有快速成型設備中，以及發現并解決在融合過程中所暴露或產生的新問題，是筆者進一步研究的努力方向。

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