“統計學”認知教學與“統計大賽”互動教學模式探索

劉 馨, 魏宏皓

(四川大學 商學院, 四川 成都 610064)

20世紀以來，建立包括數理“統計學”和社會經濟“統計學”在內的大統計學，逐步成為我國統計界的共識。1992年11月，國家頒布的學科分類標準已經將“統計學”單列為一級學科，但是，由于課程具有系統的科學邏輯知識體系，涉及較多的數學理論與抽象概念，一方面學生的學習過程是知識體系的信息接受理解與信息加工的知識掌握過程，另一方面傳統的教學模式往往忽略了科學邏輯知識傳授與學生認識過程的結合，造成學生不易理解其中的復雜概念、公式。對此，高校教師已進行了相應的教學模式改革嘗試，并積累了一些好的教學經驗[1-3]。

認知學習理論是通過研究人的認知過程來探索學習規律的先進學習理論，主要觀點包括：人是學習的主體，人類獲取信息的過程是感知、注意、記憶、理解、問題解決的信息交換過程，人們對外界信息的感知、注意、理解具有選擇性，學習的質量取決于效果[4]。在“統計學”教學模式改革中，根據認知學習理論，結合“統計學”的科學邏輯知識體系，建立了一套理論教學與實踐活動并重的互動式教學新模式，即：引導學生對管理類統計問題的認知與學科內容結構化理論的學習；采用“統計調查大賽”(簡稱“統計大賽”)和課程學習交互式的感知學習方式，提高學生對統計分析方法的認知與知識能力的遷移；利用學習認知過程結果的反饋，提出了課程教學與實踐結合的新教學實踐。新教學模式運行效果顯著。

1 教學的主要問題

1.1 重理論結構而輕方法應用

“統計學”的主要內容有統計數據的收集、統計數據的整理、各種基本統計指標的概念及應用、各種統計分析方法及應用(包括參數估計、假設檢驗、方差分析、相關與回歸分析、指數分析、時間數列分析等)[5]。過去的教學主要注重理論的嚴謹性和系統性，而對如何運用這些理論來分析具體問題的相關數據，各種分析方法的適用性和不足之處卻討論得較少，學生在這些方面的練習也很不夠，使得部分學生在學習中感到困難，覺得與管理學課程有一定距離，從而失去學習的主動性與積極性。

1.2 重內容闡述而輕軟件應用

“統計學”教學在注重理論方法介紹的同時意識到需要注重這些方法的應用，但這些方法離開了計算機又很難實際運用，為此有的教材已經注意到與Excel、Eviews、SPSS等計算機軟件緊密結合，但適合管理類本科生“統計學”教學的既有理論又有軟件運用的教材較少，對培養學生實際處理數據的能力極為不利，即使安排有實驗教學，課時數也不多，有時軟件的應用僅停留在看教師演示上，學生沒有更多的機會進行實際的動手操作，導致有較多的學生不知道怎么用軟件，或者不知道應該怎么選擇適當的方法來分析數據，對用軟件分析計算的結果不能作出合理的解釋，更不能為相關的決策提供有效的依據。

1.3 重知識傳授而輕實踐結合

由于各種條件所限，“統計學”課程教學活動與實踐環節結合非常薄弱。實際上，日常生活、經濟分析、投資決策的實際問題等都涉及許多統計分析要求，但組織學生進行多方位、大面積的統計調查社會實踐活動，或缺乏經費上的支持，或超出課程教學的范疇，因此學生所學理論知識難與相應的實踐活動結合，導致理論學習與應用脫節，學生的基本技能的掌握較差，學生學了統計不會用統計的現象十分普遍。

2 互動教學模式探索

2.1 教學模式改革的目標及思路

四川大學作為全國一流的研究型大學，更具有培養創新型人才的職責，而大學專業課程教學是大學生素質與能力培養的重要環節。創新型人才培養目標的標準一般定位于：思維、表達和寫作的能力；系統推理的能力；解決問題的能力；獨立思考的能力；創新及獨立工作的能力等[6]。因此，“統計學”教學模式改革的目標是：培養學生掌握統計基本理論并能運用統計方法分析、解決實際問題。

為實現改革目標，提出“統計學”認知教學與“統計大賽”互動教學模式探索思路[7-8]：

(1) 以解決實際問題為導向，設計“統計學”理論與實踐互動的教學模式，在理論講授的同時，動員學生參加學院的“統計大賽”，以提高學生的學習興趣。

(2) 在教學過程中增加“統計學”實驗教學環節，設計系列統計基礎實驗、統計綜合實驗，使學生在掌握統計理論方法的基礎上，學習使用Excel、SPSS統計分析軟件，加深“統計學”知識的進一步理解與消化。

(3) 組織“統計大賽”，以團隊的形式，針對學生感興趣的一些社會、經濟問題設計統計調查方案，實際收集數據，用統計軟件分析處理數據，在解決模擬的實際問題的過程中，不斷學習相關理論和方法，旨在提升學生綜合應用統計知識解決實際問題的能力。

2.2 互動教學模式探索

結合創新人才的培養要求和“統計學”教學特點，以解決實際的管理問題為導向，根據現代認知學習理論，結合“統計學”教學模式改革的目標和思路，提出“統計學”認知教學與“統計大賽”互動教學模式關系，如圖1所示。

圖1 理論與實踐并重的互動教學模式關系圖

3 互動教學模式實踐

3.1 結構化統計理論與案例教學促進“統計大賽”

“統計學”是一門方法論科學,所用公式繁多，因此在理論教學過程中，著重結構化統計理論講授，向學生顯示學科內容結構，讓學生了解教學內容中涉及的各類知識之間的相互關系。注重將各種近似的方法作歸納與區別，并采用相關內容前后對比法將所學知識有機銜接起來。如在講解描述性分析時，數據的整理方式與統計圖表的顯示有關，而整理分類方式可以體現在數據收集的問卷設計中，在平均數的講解時，不注重推算各種平均數的公式，而是注重各種平均數的適用條件，并舉例說明同樣一組數據用不同的平均數有可能得到不同的結論，給學生充分的發揮空間去選擇和應用相應的統計方法。這些系統的統計分析思想與統計分析方法，將為學生在“統計大賽”的模擬問題分析中打下專業基礎。

在教學中加大案例教學的比重[9]，注重現實問題的解讀分析，如講解統計調查時，可就人口普查的內容進行介紹；講解綜合指標時，可讓學生通過報紙、電視等媒體認識掌握經濟指標的具體運用；講解指數分析內容時，可讓學生解讀各類物價指數等。讓學生感到統計就在自己身邊，可以信手拈來，從而提高學習興趣。在“統計大賽”擬定選題、設計調查方案的時候，引導學生把視點對準社會經濟領域的熱點、焦點問題，對準自己身邊的人和事。學生選題涉及社會生活的方方面面，包括微博營銷、大學生就業難、大學生寢室文化、低碳生活、農民工的生活、就業與社會保障等問題。

3.2 “統計大賽”實踐促進“統計學”教學方式改革

“統計大賽”活動旨在加深大學生對統計知識的理解，豐富課程教學內容，進一步提升大學生的調研能力、數據處理和分析的能力，同時達到關心社會、了解社會的目的，促進學校應用型人才的培養。為此，制定了“統計大賽”的主題及參賽規則。

3.2.1 大賽主題

關心社會，了解社會，增強學生社會責任感。

3.2.2 參賽規則

參賽對象：四川大學商學院全體本科學生。

參賽形式：以團隊(小組)形式參賽，團隊成員為3～5人，每位學生只允許參加一個參賽隊。大賽采用自選命題方式。

活動流程：大賽活動分為初賽和決賽2個階段，歷時3個月。初賽階段：各參賽團隊在設定時間內將作品及相關附件材料交到學院大賽活動辦公室，經專家初評后公布入圍決賽隊伍名單。決賽階段：入圍決賽團隊，需由作者現場對統計調研報告進行匯報、PPT展示，并回答評委提問。

評獎：大賽設一等獎1項，二等獎3項，三等獎6項，優秀獎若干，由學院組委會頒發獲獎證書。

“統計大賽”實踐活動促進了“統計學”教學方式改革。為了和大賽的各個環節相對應，將教學內容模塊化，首先是“統計學”概述，讓學生了解“統計學”有哪些方法及應用范圍，大致能解決哪些實際問題，便于學生擬定選題。然后分別就統計調查及整理、統計分析方法、統計案例分析等教學模塊加以詳細講解，并輔以統計軟件的應用，形成教學講授與“統計大賽”方案的互動模式，最后是“統計學”知識的綜合應用，幫助學生完善統計分析報告，以全面提升學生解決實際問題的能力。

3.3 應用統計軟件提升“統計大賽”數據處理能力

由于“統計學”具有大量性、數量性等特點，在“統計學”教學中，有必要將“統計學”教學與計算機軟件應用結合起來，配合統計分析方法和統計案例分析，設置了若干個基礎實驗和2個綜合實驗[10-11]，以幫助學生提升分析數據處理數據的能力。

基礎實驗講解相應部分內容的SPSS軟件的操作步驟，將計算機屏幕作為傳統的黑板，教師邊講解邊演示，學生邊學習邊操作，以激發學生學習興趣，使學生更能理解相應的統計分析方法。如：時間數列分析，可選擇我國GDP 、CPI 等社會熱點問題的數據，分析這些數據的發展變化趨勢；相關與回歸分析主要研究2個或2個以上的變量間的依存關系，可以對一些商品需求量的影響因素及未來的發展狀況作出預測。

在綜合實驗階段，結合案例分析，借助SPSS軟件來選擇適當的分析方法探索數據呈現的規律性。如針對“投資咨詢服務”[12]案例，運用SPSS軟件，首先將資產規模排序，嘗試將資產規模分為不同類別，再比較各類別的收益率，并進行相應的推斷分析，最后得出結論：將基金規模分為大、中、小3類比較合適，發現市場以小規模基金為主，年化收益率高于1年期的定期存款，說明投資有價值，從偏度指標為左偏，說明投資有風險、入市需謹慎，但從區間估計來看風險并不大，從方差分析看各類基金的收益率無顯著性差異，說明基金規模大小不是選擇基金的重要標志等，為投資決策提供了十分有效的依據。如果不借助SPSS軟件，很難完成數據的分析處理。

統計分析軟件的應用，幫助學生更有效地在“統計大賽”模擬實踐活動中將統計分析工具與具體實踐緊密結合，做出相應的描述性分析和推斷性分析、全面提升學生處理數據的能力，很多報告都采用了多種統計分析方法，如用假設檢驗分析男女生對專業課程設置的滿意度是否有顯著差異、用方差分析法分析不同行業職工的平均工資是否有顯著差異等，使分析結論更有說服力，在此基礎上提出的決策建議更有價值。

3.4 “統計大賽”促進學生綜合創新能力培養

將“統計大賽”作為“統計學”課程教學的實踐教學環節，由學生確定所要研究的具有現實意義的選題，這就要求學生必須從案例事件的主角地位來觀察問題，需要對所研究的問題先進行分析然后才能決定怎樣去解決問題，對學生所要解決的問題實際上并沒有唯一正確的答案，他們需要對實際數據進行分類整理，并根據自己的實際經驗，對所涉及的問題進行綜合研究，這樣才能得出結論，同時還能發現新的問題。在此過程中，教師與學生積極進行溝通，指導學生分析問題、解決問題、探索學習、應用軟件、撰寫統計分析報告等，使學生收獲不小。

“統計大賽”決賽階段還設計了現場挑戰的環節，分為方案展示和問題答辯。在最近一次決賽中10個統計調查方案各具特色， “網購”、 “專業改革”、 “微博營銷”、“房屋租賃”等選題角度獨特而深刻，富有調查及研究價值，經過2個小時的激烈角逐，大賽的一等獎最終由 “微博營銷”為主題的調查小組獲得。在統計大賽的整個實踐過程中，體現了知識與能力的結合、理論與實踐的互動、個人與集體的融合、學習與運用的貫通，有效促進了學生綜合創新能力的培養。

4 結束語

根據認知學習理論，結合“統計學”的科學邏輯知識體系，建立了一套認知教學與“統計大賽”互動教學新模式。探索了“統計學”理論講授、專業實驗與“統計大賽”實踐并重的互動模式，將統計理論、統計分析運用于“統計大賽”，使學生學會統計知識與統計分析的運用；利用“統計大賽”對實際問題的分析與解決，促進了學生對“統計學”理論與方法的進一步深入理解，實現了“以學促賽、以賽帶學”的良性循環，有效地培養了學生的知識運用與實際問題的分析能力。

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