長期噪聲暴露對普通人群心電圖影響的系統評價

許 黎，吳晶心

(上海第十人民醫院體檢中心，上海 200072)

噪聲污染被認為是除空氣污染、水污染以外的第三大公共危害，長期噪聲暴露對人體的正常生理機制產生負面影響，已有研究顯示長期噪聲暴露下可顯著影響患者的聽力水平[1]。亦有研究顯示，長期噪聲暴露人群罹患心臟疾病的風險顯著增加，但由于各個獨立研究本量較小，統計效能較低[2-3]。因此，本研究采用循證醫學的方法對噪聲暴露與異常心電圖表現的相關性進行系統評價。

1 資料與方法

1.1文獻納入與排除標準 納入標準：前瞻性隊列研究或病例-對照研究；原始文獻提供暴露組與非暴露組人數及異常心電圖人數；暴露組有明確長期噪聲暴露史；非暴露組無長期噪聲暴露史；兩組人群均無器質性心臟病病史。排除標準：非病例對照或隊列研究等其他回顧性研究；原始研究未能提供各組暴露人數及心電圖異常人數；噪聲暴露史不明確。

1.2文獻檢索 采用關鍵詞與自由詞結合的方式檢索相關數據庫，以“噪聲”“心臟病”“心電圖”為檢索詞檢測CBM、CNKI和萬方等中文數據。檢索截止日期為2014年1月1日。

1.3數據提取 根據本系統評價制訂的文獻納入與排除標準進行相關數據庫文獻檢索和文獻篩查，納入符合要求的文獻并剔除不符合要求的文獻，對于符合要求的文獻進行相關數據提取。提取的內容包括：作者姓名、文章發表時間、研究實施所在地區、暴露組與非暴露組人數、暴露組與非暴露組心電圖異常人數。

1.4統計學方法 將提取的數據并輸入EXCEL，采用STATA 12.0統計軟件包進行分析，各個研究間的統計學異質性采用I2檢驗，若I2>50%，則認為各研究間存在統計學異質性，采用隨機效應模型分析，相反則采用固定效應模型分析；以相對危險度為效應量，進行數據合并分析。P<0.05(雙側)為差異有統計學意義。

2 結 果

2.1文獻檢索結果 初檢索到關于噪聲暴露與異常心電圖相關性研究共724篇，進一步通過瀏覽文獻的題目和摘要，排除明顯不符合要求的研究698篇，結果納入文獻26篇12 693 例受試對象，納入研究的基本特征見表1。

表1 納入相關文獻的基本特征

2.2異質性檢驗 以暴露組異常心電圖的相對危險度為效應指標，I2=70.0%,P=0.00，認為各研究間存在統計學異質性，合并分析采用隨機效應模型。

2.3心電圖異常率比較 噪聲暴露組7 004例，心電圖異常者2177例，異常率為31.1%，非暴露組5 689例，心電圖異常者861例，異常率為15.1%；合并分析結果顯示，噪聲暴露人群心電圖異常率是非暴露人群的2.16倍(95%CI1.89～2.47)(P<0.05)(圖1)。

圖1 噪聲暴露與異常心電圖相關性的森林圖

2.4發表偏倚評估 Begg漏斗圖法評估發表偏倚，線性回歸法顯示t=1.47,P=0.75，各研究間不存在明顯的發表偏倚(圖2)。

圖2 評估發表偏倚的漏斗圖

3 討 論

噪聲污染是三大公共污染之一，也是常見的職業病危害因素，大量研究顯示高分貝噪聲可導致聽力下降、軀體感覺異常和情緒低落[5-6]。近年來，越來越多的流行病學數據顯示，噪聲污染可對人群的心血管系統產生不良影響[2,8]。陳維信等[4]采用前瞻性隊列研究對長期暴露在噪聲污染的人群與非暴露人群進行比較，發現噪聲暴露組人群心電圖異常率為非暴露組人群的3倍，提示噪聲可增加普通人群罹患心血管疾病的風險。本研究采用循證醫學的研究方法對近年來發表的關于噪聲暴露與心血管疾病相關性的研究進行綜合分析，研究共納入了26篇前瞻性隊列研究或病例-對照研究共12 693例受試對象，其中噪聲暴露組7 004例，心電圖異常者2 177例，異常率為31.1%，對照組5 689例，心電圖異常者861例，異常率為15.1%；合并分析結果顯示，噪聲暴露人群心電圖異常率是非暴露人群的2.16倍(95%CI1.89～2.47)(P<0.05)，提示長期噪聲暴露可顯著增加人群罹患心臟疾病的風險。

噪聲可增加人群罹患心血管疾病的風險增加，分析原因可能與以下因素有關[7,9]：①機體長時間處于高噪聲暴露下，導致交感神經張力增高，副交感神經神經張力下降，進而使植物神經功能異常，機體內分泌系統異常，最終導致心血管系統張力調節異常和心臟心肌電生理傳導系統異常。②噪聲導致交感神經張力增高后機體腎素-血管緊張素-醛固酮系統分泌增多，導致患者血壓升高，進而引起患者心肌損害，出現心電圖異常。③高噪聲條件下，機體兒茶酚胺分泌增多，導致心律失常發生風險增高。

本研究Meta分析顯示，異常心電圖與長期噪聲暴露有關，異常心電圖表現提示罹患心臟疾病的概率明顯增高，從而得出長期噪聲暴露可顯著增加人群罹患心臟疾病風險的推論。但本系統評價也存在不足之處，納入研究的暴露組人群噪聲暴露時間長短不一，這是臨床異質性的一個重要來源，可能對結果的穩定性產生一定的影響。因此，有必要進一步對噪聲暴露強度及暴露事件與罹患心臟病直接的計量-效應關系進行進一步的研究。

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