208例成人癇性發作患者的視頻腦電監測結果分析

劉姝，蘇慶杰，曾超勝，周經霞，黃如萍

（海南省農墾總醫院神經內科，海南?？?570311）

208例成人癇性發作患者的視頻腦電監測結果分析

劉姝，蘇慶杰，曾超勝，周經霞，黃如萍

（海南省農墾總醫院神經內科，海南?？?570311）

目的探討視頻腦電監測技術對成人癇性發作的鑒別診斷作用。方法采用美國尼高力公司生產的32導程視頻腦電儀描記系統，對208例經體檢疑診癇性發作的成人患者進行24 h長程視頻頭皮腦電監測，通過回放分析患者發作期、發作間期、發作后腦電圖表現，分析其陽性及陰性似然比。結果通過臨床查體、發作過程觀察結合同步腦電圖表現以及用藥是否有效等手段得出可靠的臨床癲癇確診患者191例，其中腦電圖陽性(腦電圖上出現尖波、棘波、尖慢波、棘慢波、多棘慢波或快節律等癇性波)者146例，這包括捕捉到發作者104例，這104例患者同步腦電圖均出現癇樣放電，陰性者45例，非癲癇患者17例，其中腦電圖陽性者13例，陰性者4例，這包括出現發作者5例，同步腦電圖均未發現癇樣放電。陽性似然比為99.9%，陰性似然比為100.0%。208例患者僅通過詢問病史，體檢而未行腦電圖檢查，診斷癲癇患者142例，非癲癇患者66例，陽性似然比為86.0%，陰性似然比為88.1%。兩組比較差異均有統計學意義(均P＜0.05)。結論視頻腦電可以有效提高成人癇性發作患者的確診率，具有重要的臨床應用價值。

視頻腦電圖；癇性發作；似然比

臨床上存在多種多樣的發作性事件，既包括癲癇發作，也包括非癲癇發作，兩者都有發作性的特點，臨床表現相似，易于混淆[1]。有效鑒別癇性發作是臨床診斷的難點，視頻腦電技術(VEEG)是將患者的聲音、行為表現結合腦電圖變化，可當即對比臨床發作和腦電圖表現，也可用于后續對比分析，使癲癇的診斷、分類和定位更加準確。本文回顧性分析了疑診癇性發作成年患者的視頻腦電圖監測結果，現報道如下：

1 資料與方法

1.1 臨床資料208例均為我院神經內科2012年1月至2013年12月因發作性抽搐、跌倒、頭痛等原因而就診的成人患者。其中男性138例，女性70例，發病年齡18～73歲，病程2～36年。既往有出生時產傷病史30例，生長發育滯后者14例，高熱驚厥史27例，腦外傷病史24例，顱內感染病史16例，腦血管病史36例，腦腫瘤切除術病史5例，余患者既往史陰性。通過單純詢問病史初步診斷癲癇者142例，非癲癇患者66例。將上述所有患者均進行24 h的長程視頻頭皮腦電監測。

1.2 檢查方法采用美國尼高力公司生產的32導程視頻腦電圖儀，為確保實驗標準的統一性及實驗數據的可靠性，我們均使用國際10-20系統確定電極的安放位置，進行單極和雙極導聯描記。參數設置為高頻濾波為25 Hz，低頻濾波為1 Hz，靈敏度為10 μv/mm，走紙速度30 mm/s。在為所有患者依次進行睜閉眼、閃光刺激、過度換氣誘發試驗及蝶骨電極后，即為患者進行24 h的長程視頻腦電監測。兩個攝像頭一個拍攝患者全身，一個拍攝患者面部，為防止監測過程中電極脫落，頭部以外科彈力帽固定，并囑陪護家屬在患者發作時呼喚患者姓名以判斷發作當時的意識狀態。監測結束后由兩名專職醫師通過回放24 h患者的視頻錄像，觀察發作性癥狀表現，并分析腦電圖背景活動、誘發試驗反應、睡眠各期、發作間期、發作期同步腦電圖有無癇性放電、發作后有無慢波出現及電壓抑制。按黃遠桂等[2]的診斷標準(當腦電圖出現散發性棘波、尖波、棘慢波或尖慢波綜合、高幅失律、多棘波群、發作性節律波時，都要考慮有癲癇的可能性)做出腦電圖診斷，結合臨床查體、病情觀察以及用藥是否有效(電話回訪或患者門診定期復診)進行分析，做出明確診斷。

1.3 似然比(Likelihood ratio，LR)是反映真實性的一種指標，屬于同時反映靈敏度和特異度的復合指標。即有病者中得出某一檢查試驗結果的概率與無病者得出這一概率的比值。該指標全面反映該試驗的診斷價值，且非常穩定。似然比的計算只涉及到靈敏度與特異度，不受患病率的影響。此值愈大，此診斷方法愈好。

1.4 統計學方法應用SPSS10.0統計軟件進行統計分析，計數資料采用似然比及χ2檢驗，以P＜0.05為差異有統計學意義。

2 結果

根據癲癇診斷標準，確診癲癇患者191例(a+c)，其中腦電圖陽性(腦電圖上出現尖波、棘波、尖慢波、棘慢波、多棘慢波或快節律等癇性波)者146例(a)，這包括捕捉到發作者104例，這104例患者同步腦電圖均出現癇樣放電；陰性者45例(c)；非癲癇患者17例(b+d)，其中腦電圖陽性者13例(b)，陰性者4例(d)，這包括出現發作者5例，同步腦電圖均未發現癇樣放電。陽性似然比為99.9%{[a/(a+c)]/[b/(b+d)]}，陰性似然比為100.0%{[c/(a+c)]/[d/(b+d)]}。上述208例患者僅通過詢問病史而未行腦電圖檢查，初步診斷為癲癇的患者142例(a'+b')，非癲癇患者則為66例(c'+d')，從上面結果可知確診癲癇患者191例(a'+c')，非癲癇患者17例(b'+d')，其中a'131例，b'11例，c'60例，d'6例，同理可計算出陽性和陰性似然比分別為86.0%和88.1%。兩組比較差異均有統計學意義(陽性和陰性似然比χ2檢驗分別為：χ2=34.56，P=0.002和χ2=30.82，P=0.017)。

3 討論

臨床上對突然而反復發作的癥狀而發作間歇期表現正常者稱為發作性事件或疾病，對這類疾病或臨床發作的診斷，常需確定是否為癲癇發作及發作類型等或非癲癇發作[1-3]。癲癇是由大腦神經元突然、過度異常放電所導致的腦功能暫時性紊亂，為發作性疾病之一，臨床表現復雜多樣，發作持續時間短。多數癲癇難以預料，醫生難有機會目睹發作，患者或目擊者的病情描述常不準確，導致診斷或分類錯誤[4]。非癲癇發作也是發作性疾病，是生理或心理功能障礙所致，與腦電活動無關[5]。在疑似癲癇的患者中有18%～23%是非癲癇發作[6]，包括臨床表現類似或模擬癲癇發作的所有其他發作性事件，有時被稱為假性或偽癲癇發作，其表現形式多種多樣。提示臨床工作者在所謂的難治性癲癇中可能存在非癲癇發作。本組資料中就包括了抽動穢語綜合征、心因性非癲癇性發作、睡眠障礙、低血鈣、跌倒發作、偏頭痛等非癲癇發作事件。癲癇和非癲癇發作兩者的治療及轉歸不同，不同類型的癲癇治療和預后也有所不同。因此，鑒別是否為癇性發作和癲癇類型是臨床診斷和治療的關鍵和基礎。

癲癇是最常見的慢性神經性疾病之一，影響1%～2%的人口[7]。既往癲癇的診斷主要根據患者發作史，給準確診斷帶來困難。腦電圖的出現和應用為癲癇的診斷和研究提供了劃時代的方法。成為診斷癲癇的重要的常規檢查[8]。VEEG是近些年來發展起來的神經科檢測技術，它是在傳統腦電圖基礎上增加錄像功能，將患者臨床發作與發作時的腦電圖同步顯示，可精確觀察分析發作性事件和腦電變化之間的關系，是目前國內外診斷和鑒別癇性發作最可靠的檢測方法[9-10]。有文獻報道，VEEG監測有助于刻畫陣發性事件和癲癇，在捕獲發作性事件和區分非癲癇性與癲癇性發作中具有較高的價值[11]。在本研究中，我們對每位入選患者均嚴格按照視頻腦電圖操作標準進行誘發實驗后給予長程監測24 h，全面記錄清醒、發困、入睡、淺睡眠期、深睡眠期、快速眼動睡眠期、發作期的腦電活動，并通過計算陽性似然比和陰性似然比來評價視頻腦電圖及單純的詢問病史這兩種方法對癲癇的診斷價值有無區別，從而對視頻腦電圖在癲癇診斷中的作用進行量化研究。本組146例診斷為癲癇的患者，視頻腦電圖監測癇樣放電的總體陽性率達76.4%(146/191)，診斷癲癇的特異性(陽性似然比)為99.9%，高于臨床詢問病史及體檢的86.0%，且差異有統計學意義(P＜0.05)，這與國外文獻報道基本一致[12]。對于癲癇患者的發作期，視頻腦電圖癇樣放電檢出率更是高達100.0%，這也與文獻報道一致[13]。因此，視頻腦電可以有效提高成人癇性發作患者的確診率，其是目前癲癇診斷及分型中最有價值的監測方法，亦是診斷非癲癇發作的金標準，值得臨床推廣應用。

參考文獻

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Analysis of video EEG monitoring in 208 cases of adult patients with epileptic seizure.

LIU Shu,SU Qing-jie, ZENG Chao-sheng,ZHOU Jing-xia,HUANG Ru-ping.Department of Neurology,Hainan Provincial Nong Ken Hospital, Haikou 570311,Hainan,CHINA

ObjectiveTo explore the value of video-electroencephalogram(video EEG,VEEG)monitoring technology in the differential diagnosis for adult epileptic seizure.MethodsTwo hundred and eight adult patients with suspected seizure underwent 24 hours LTM by 32-way VEEG trace system(American high-power company's product), and then the VEEG recorded data of seizure time,interictal,and afterwards time were reviewed and analyzed to explore the positive and negative likelihood ratios.Results191 reliable clinical epilepsy patients were confirmed based on physical examination,symptoms during seizure,synchronizing EEG performance,and corresponding medication effects, including 146 cases of positive and 45 cases of negative EEG.Among the patients with positive ECG epileptic wave, such as sharp,spike,sharp complex,spike complex,poly spike complex,or fast rhythm pattern in EEG),104 cases of paroxysmal patients were all detected with epileptic discharge in synchronizing EEG.Meanwhile,17 cases of non-epilepsy(13 positive included 5 seizure patients without epileptic discharge in synchronizing EEG,4 negative)were observed. The positive and negative likelihood ratios were 99.9%and 100.0%respectively.In another 208 patients,142 cases of epilepsy and 66 cases of non-epilepsy were diagnosed only by medical history and physical examination without EEG, where the positive and negative likelihood ratios were 86.0%and 88.1%.There was statistical difference between the two groups(P＜0.05).ConclusionVEEG can effectively improve the diagnostic rate in adult epileptic patients,which shows an important clinical value.

Video-electroencephalogram(VEEG);Epileptic seizures;Likelihood ratio

R741.044

A

1003—6350（2014）20—2981—03

10.3969/j.issn.1003-6350.2014.20.1173

2014-03-01)

海南省衛生廳2011年度科研項目（編號：瓊衛2011-70）

劉姝。E-mail：liuxuancandy@163.com