基于Web挖掘的突發事件網絡輿情預警研究

董堅峰

〔摘 要〕當前網絡突發事件頻發，網絡輿情與突發事件的相互作用增加了輿情分析和預警的難度，現有輿情預警系統無法滿足需求。將Web挖掘技術引入到突發事件網絡輿情預警中，構建了包括輿情采集層、輿情挖掘層、輿情分析層、預警研判層的基于Web挖掘的突發事件網絡輿情預警系統模型，集成和整合了突發事件網絡輿情預警全過程的重要功能，實現突發事件網絡輿情采集、分析處理、危機預警的自動化、智能化和實時化。

〔關鍵詞〕Web挖掘；突發事件；網絡輿情預警；系統模型

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2014.02.009

〔中圖分類號〕G250.7 〔文獻標識碼〕A 〔文章編號〕1008-0821（2014）02-0043-05

近年來，隨著我國改革開放與社會轉型的推進，互聯網上突發事件和公共危機話題不斷凸現，網絡逐步取代傳統媒體成為新的社會輿論場，基于互聯網的社會輿情生態環境逐步形成。據CNNIC《第32次中國互聯網絡發展狀況統計報告》統計，截至2013年6月，我國網民規模達到5.91億，網站和網絡論壇達到294萬個，手機上網用戶4.64億，全民網絡普及率高達44.1%，其中博客、論壇、微博使用人數分別為4.01億、1.41億、3.31億[1]。網絡在為社會公眾提供信息獲取、訴求表達、情緒宣泄、社會參與平臺的同時，也成為社會突發事件和群體性事件策源、醞釀的重要場域。網絡輿情熱點一方面直接發展、醞釀成為群體性事件，引發社會公共危機；另一方面，網絡輿情的非理性化、情緒化傾向加速突發事件的惡性發展，增加了突發事件的預警和處理難度。在這種背景下，如何利用現代技術手段和管理手段精確研判并有效應對突發事件網絡輿情，避免突發事件危機產生或者提供危機預警，是當前的一項重要工作。……