從世界頂級計(jì)量學(xué)期刊看信息計(jì)量學(xué)和科學(xué)計(jì)量學(xué)的現(xiàn)狀及發(fā)展

周海花等

〔摘 要〕本文利用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法，對WoS數(shù)據(jù)庫中Journal of Informetrics和Scientometrics刊載的近五年來的論文從關(guān)鍵詞、核心作者、國家和機(jī)構(gòu)、高被引文獻(xiàn)等方面進(jìn)行分析，從而探討國際科學(xué)計(jì)量學(xué)和信息計(jì)量學(xué)研究的現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢，最后根據(jù)分析結(jié)果對如何提升中國學(xué)者的國際競爭力提出了建議。

〔關(guān)鍵詞〕WoS數(shù)據(jù)庫；文獻(xiàn)計(jì)量分析；科學(xué)計(jì)量學(xué)；信息計(jì)量學(xué)

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2014.02.024

〔中圖分類號〕G250.252 〔文獻(xiàn)標(biāo)識碼〕A 〔文章編號〕1008-0821（2014）02-0115-06

上世紀(jì)60年代美國科學(xué)家、科學(xué)計(jì)量學(xué)奠基人和情報(bào)科學(xué)創(chuàng)始人之一普賴斯等人倡導(dǎo)并采用定量研究方法研究科學(xué)自身的問題，科學(xué)引文索引的創(chuàng)始人加菲爾德研制開發(fā)的SCI成為文獻(xiàn)檢索和引文分析的重要工具，為文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)和科學(xué)計(jì)量學(xué)的發(fā)展做出了重要貢獻(xiàn)。近五十年來，科學(xué)計(jì)量學(xué)的發(fā)展穩(wěn)健而迅速，并逐步增加研究對象，拓展研究領(lǐng)域，與信息科學(xué)形成了一門交叉學(xué)科——信息計(jì)量學(xué)。科學(xué)計(jì)量學(xué)和信息計(jì)量學(xué)可以廣義地定義為，用定量的方法處理學(xué)術(shù)性和實(shí)用性信息的產(chǎn)生、流向、傳播和利用的研究領(lǐng)域[1]。作為一個(gè)不斷發(fā)展的領(lǐng)域，科學(xué)計(jì)量學(xué)與信息計(jì)量學(xué)已被應(yīng)用于各種與信息相關(guān)的活動(dòng)，如專業(yè)數(shù)據(jù)庫建設(shè)和其他信息管理系統(tǒng)，科學(xué)評價(jià)指標(biāo)和數(shù)據(jù)源的選擇等。隨著國際科學(xué)計(jì)量學(xué)與信息計(jì)量學(xué)的發(fā)展，國內(nèi)學(xué)者對科學(xué)計(jì)量學(xué)與信息計(jì)量學(xué)的發(fā)展態(tài)勢從不同角度作了考察[2]。如研究科學(xué)計(jì)量學(xué)家和信息計(jì)量學(xué)家[3-7]，科學(xué)計(jì)量學(xué)和信息計(jì)量學(xué)的研究熱點(diǎn)或進(jìn)展研究[8-9]，評述科學(xué)計(jì)量學(xué)著作[10]，勾勒國際合作網(wǎng)絡(luò)[11-12]，介紹中國科學(xué)計(jì)量學(xué)指標(biāo)[13]、數(shù)據(jù)庫研究與應(yīng)用[14-15]等。本文在前人研究基礎(chǔ)上，主要基于國際科學(xué)計(jì)量學(xué)與信息計(jì)量學(xué)兩種最具權(quán)威的期刊Scientometrics和Journal of Informetrics近五年來刊載的全部文獻(xiàn)，對這一數(shù)據(jù)集從關(guān)鍵詞、核心作者、國家和機(jī)構(gòu)、高被引文獻(xiàn)等方面進(jìn)行分析。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法本文選擇ISI Web of Knowledge中的Web of Science[16]數(shù)據(jù)庫為數(shù)據(jù)源，利用檢索途徑中出版物名稱進(jìn)行檢索，出版時(shí)間為2008-2012年，為確保數(shù)據(jù)完整性，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)截止于2012年12月份，共檢索到文獻(xiàn)1 330篇，選擇文獻(xiàn)類型為ARTICLES的文獻(xiàn)作為研究對象合計(jì)1 259篇，其中Journal of Informetrics載文量為257篇，Scientometrics載文量為1 002篇。本文運(yùn)用湯姆森路透公司的數(shù)據(jù)分析軟件TDA和可視化應(yīng)用軟件UCINET，對檢索出的1 259篇文獻(xiàn)為數(shù)據(jù)源進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，從關(guān)鍵詞分析、作者分析、國家和機(jī)構(gòu)分析、高影響力文獻(xiàn)等方面分析國際科學(xué)計(jì)量學(xué)和信息計(jì)量學(xué)的現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢。

2 基于關(guān)鍵詞的研究現(xiàn)狀分析

2.1 高頻關(guān)鍵詞分析1 259篇文獻(xiàn)共包含關(guān)鍵詞共4 611個(gè)，篇均3.66個(gè)，去重后得出2 652個(gè)不同的關(guān)鍵詞，其中2 106個(gè)關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次為1。有些關(guān)鍵詞選取的不規(guī)范和隨意性增加了本文統(tǒng)計(jì)的難度，如引文分析分別有citation、citation analysis、citations、citations analysis等，如H指數(shù)分別有H index、h-index、Hirsch index、Hirsch-index、Hirschs index在實(shí)際統(tǒng)計(jì)時(shí)將相關(guān)的關(guān)鍵詞進(jìn)行合并，將高頻關(guān)鍵詞（頻次10）列于表1中。

表1 關(guān)鍵詞詞頻表（頻次10）

由表1可知，科學(xué)計(jì)量學(xué)和信息計(jì)量學(xué)的研究主要集中在文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)、引文分析、H指數(shù)、科學(xué)合作、（期刊）影響因子、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析、作者合作關(guān)系、科研產(chǎn)出、科學(xué)計(jì)量學(xué)等方面；同時(shí)注重同行評議、搜索引擎、科研評價(jià)、網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)、共詞分析等方面的研究；有些研究涉及了知識擴(kuò)散、專利應(yīng)用、科學(xué)地圖、大學(xué)——產(chǎn)業(yè)——政府關(guān)系的三螺旋模型等領(lǐng)域。

2.2 關(guān)鍵詞歷年變化的分析表2是5年間按關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次的對比，限于篇幅，僅僅列出前十位，從表2中可知以下信息：H指數(shù)（H-index） 在2008年成為位列第一高頻詞，近幾年研究熱潮稍有回落，但一直是科學(xué)計(jì)量學(xué)和信息計(jì)量學(xué)研究的主要內(nèi)容之一，5年來均處于前列；引文（Citations）或引文分析（Citation analysis）始終是科學(xué)計(jì)量學(xué)和信息計(jì)量學(xué)研究的核心內(nèi)容；由于科學(xué)指標(biāo)中包含文獻(xiàn)指標(biāo)，信息計(jì)量學(xué)和科學(xué)計(jì)量學(xué)與文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)有了千絲萬縷的聯(lián)系，文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)（Bibliometrics）因此位列前茅并始終處于不可撼動(dòng)的地位；影響因子（Impact factor）是科學(xué)計(jì)量學(xué)和信息計(jì)量學(xué)傳統(tǒng)領(lǐng)域之一，雖在5年內(nèi)的頻次變化幅度較大，但仍然未遠(yuǎn)離眾研究者的視野；信息科學(xué)領(lǐng)域近幾年來從個(gè)體信息行為逐步轉(zhuǎn)向群體信息行為研究后，合作研究（Research collaboration、Scientific collaboration）也成為近年來研究的熱點(diǎn)之一；當(dāng)科學(xué)計(jì)量學(xué)從科學(xué)情報(bào)的工具變?yōu)榭蒲性u價(jià)的工具時(shí)，利用計(jì)量學(xué)進(jìn)行科學(xué)產(chǎn)出和評價(jià)研究（Scientific production、Research evaluation、Research productivity）成為近三年來科學(xué)計(jì)量學(xué)和信息計(jì)量學(xué)研究的重點(diǎn)之一。

表2 關(guān)鍵詞歷年變化表

3 核心作者分析本文數(shù)據(jù)集合共有文獻(xiàn)1 259篇，涉及作者3 071人次。發(fā)文最多的為比利時(shí)天主教魯汶大學(xué)的格倫采爾（Glanzel，W）教授，他研究的主要領(lǐng)域是科學(xué)指標(biāo)與評價(jià)、科學(xué)地圖繪制、引文分析方法、引文影響等，主要學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)是推動(dòng)了期刊評價(jià)指標(biāo)的發(fā)展，并因此在1999年獲得了信息計(jì)量學(xué)和科學(xué)計(jì)量學(xué)的最高學(xué)術(shù)成就獎(jiǎng)——普賴斯獎(jiǎng)，5年來合計(jì)發(fā)文34篇。除格倫采爾（Glanzel，W）教授外，位列前十位的作者中還有3位曾經(jīng)獲得普賴斯獎(jiǎng)，他們分別是比利時(shí)哈塞爾特大學(xué)的埃格赫（Egghe，L 2001年）、比利時(shí)天主教魯汶大學(xué)的魯索（Rousseau，R 2001年）、荷蘭阿姆斯特丹大學(xué)的雷德斯迭夫（Leydesdorff，L 2003年）。發(fā)文量排名前十位的作者如表3所示。表3 全部作者分布endprint

表3中的學(xué)者Bornmann，L從作者發(fā)表文獻(xiàn)時(shí)間及對應(yīng)的作者單位和該作者作為通訊作者的EMAIL地址來分析，該學(xué)者在2011年之前在瑞士聯(lián)邦理工學(xué)院學(xué)習(xí)或工作，2011年之后在德國馬普學(xué)會(huì)學(xué)習(xí)或工作，結(jié)合與之合作的學(xué)者情況來看，為同一名學(xué)者的可能性較大。利用UCINET軟件對核心作者的合著文獻(xiàn)進(jìn)行可視化，結(jié)果如圖2所示。其中節(jié)點(diǎn)的意義設(shè)置為點(diǎn)度數(shù)，即節(jié)點(diǎn)越大，表示該作者的合作者越多；連線越粗，表示連線兩端的作者合作越頻繁[17]。通過前十位作者的網(wǎng)絡(luò)合作圖可以看出，主要包括3個(gè)部分：一是比利時(shí)天主教魯汶大學(xué)的格倫采爾（Glanzel，W）教授，該教授未與排名前十位的其他作者產(chǎn)生合作關(guān)系；二是羅馬第二大學(xué)的Abramo，G、DAngelo組成的科研團(tuán)隊(duì)，該科研團(tuán)隊(duì)產(chǎn)出豐碩，5年合計(jì)發(fā)文48篇，該團(tuán)隊(duì)的主要研究領(lǐng)域是科研產(chǎn)出與評價(jià)、大學(xué)評價(jià)、科研合作等；三是以Bornmann，L為中心的合作關(guān)系群，該學(xué)者2011年之前就職或就讀于瑞士聯(lián)邦理工學(xué)院，2011年之后其通訊地址改為在德國馬普學(xué)會(huì)，就其合作者分析，為同一學(xué)者的可能性比較大。該合作關(guān)系群中的埃格赫（Egghe，L）和他的弟子也是其親密合作伙伴魯索（Rousseau，R），由于他們在科學(xué)計(jì)量學(xué)界的杰出成就，2001年共同登上科學(xué)計(jì)量學(xué)界最高獎(jiǎng)——普賴斯獎(jiǎng)的領(lǐng)獎(jiǎng)臺。埃格赫是比利時(shí)安特衛(wèi)普大學(xué)的數(shù)學(xué)博士，現(xiàn)任比利時(shí)哈塞爾特大學(xué)教授、比利時(shí)皇家圖書館館長，委員會(huì)成員，世界科學(xué)計(jì)量學(xué)和信息計(jì)量學(xué)委員會(huì)成員，埃格赫的研究主要涉及信息理論、引文分析、信息檢索、協(xié)作和合作理論、信息科學(xué)的數(shù)學(xué)模型等領(lǐng)域[18]。該合作群中第三個(gè)獲得普賴斯獎(jiǎng)的學(xué)者是荷蘭阿姆斯特丹大學(xué)的雷迭斯多夫教授（Leydesdorff，L），他是荷蘭著名社會(huì)學(xué)家，社會(huì)學(xué)博士、哲學(xué)碩士、生物化學(xué)碩士，其研究領(lǐng)域主要包括科學(xué)技術(shù)哲學(xué)、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析、信息計(jì)量學(xué)、科學(xué)計(jì)量學(xué)以及社會(huì)學(xué)[7]。他的主要學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)是提出了大學(xué)——產(chǎn)業(yè)——政府關(guān)系的三螺旋模型，并在2003年獲得了普賴斯獎(jiǎng)。第三個(gè)合作關(guān)系群中有一位來自中國復(fù)旦大學(xué)的學(xué)者官建成（Guan，J C），其與魯索有過合作，該學(xué)者的研究領(lǐng)域主要為研究與開發(fā)、技術(shù)創(chuàng)新管理、科學(xué)計(jì)量學(xué)。圖1 前十位作者合作網(wǎng)絡(luò)圖

4 國家與機(jī)構(gòu)分析

4.1 國內(nèi)機(jī)構(gòu)1 259篇文獻(xiàn)中，國內(nèi)機(jī)構(gòu)發(fā)表文獻(xiàn)量不少于8篇的機(jī)構(gòu)共計(jì)11個(gè)，如表4所示。由表5可看出，國內(nèi)在Journal of Informetrics和Scientometrics上發(fā)文前十名的機(jī)構(gòu)中，排名第一的為武漢大學(xué)文獻(xiàn)總量為21篇，排名第二位的為中國科學(xué)技術(shù)信息研究所，排在第三位的是大連理工大學(xué)。另外臺灣的兩所高校國立臺灣大學(xué)和國立政治大學(xué)表現(xiàn)也不俗。河南師范大學(xué)由于形成了以梁立明教授為核心的科學(xué)計(jì)量學(xué)國際合作網(wǎng)絡(luò)群，因此在信息計(jì)量學(xué)和科學(xué)計(jì)量學(xué)界占了一席之地，梁立明教授是比利時(shí)安特衛(wèi)普大學(xué)博士，其主要研究領(lǐng)域是科技發(fā)展規(guī)律與機(jī)制研究、科學(xué)計(jì)量學(xué)理論與應(yīng)用研究、科技管理與科技政策研究。她主要的學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)是發(fā)現(xiàn)了科學(xué)發(fā)展節(jié)律，被國際學(xué)術(shù)界稱為“Liang節(jié)奏”。

4.2 國際機(jī)構(gòu)1 259篇文獻(xiàn)共涉及合作國家或地區(qū)68個(gè)（不包括中國大陸及港澳臺地區(qū)），表5為排名前六的國家或地區(qū)及其主要科研機(jī)構(gòu)。表4 國內(nèi)機(jī)構(gòu)分布

由表5看出，在國際計(jì)量學(xué)領(lǐng)域發(fā)表文獻(xiàn)量最多的是美國，占文獻(xiàn)總量的13.58%。其次是中國，西班牙、比利時(shí)、荷蘭和中國臺灣分列3～6位。從檢索結(jié)果分析，發(fā)文量位列前十位的科研結(jié)構(gòu)分別為：比利時(shí)魯汶大學(xué)（90篇）、西班牙科學(xué)研究理事會(huì)（58篇）、匈牙利科學(xué)院（47篇）、荷蘭萊頓大學(xué)（37篇）、比利時(shí)哈塞爾特大學(xué)（32篇）、比利時(shí)安特衛(wèi)普大學(xué)（31篇）、西班牙格拉納達(dá)大學(xué)（26篇）、國立臺灣大學(xué)（24篇）、羅馬第二大學(xué)（24篇）、瑞士聯(lián)邦理工學(xué)院（23篇）。美國和中國的文獻(xiàn)總量雖然比較多，但在世界發(fā)文總量排前十的科研機(jī)構(gòu)中，卻沒有美國和中國大陸的科研機(jī)構(gòu)，說明美國和中國的未形成比較集中的信息計(jì)量學(xué)和科學(xué)計(jì)量學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)，信息計(jì)量學(xué)和科學(xué)計(jì)量學(xué)領(lǐng)域研究比較成熟的地域主要集中在歐洲國家如比利時(shí)、荷蘭、匈牙利等。

4.3 國內(nèi)外機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)分析將4.1、4.2所述機(jī)構(gòu)及不在上述機(jī)構(gòu)中但發(fā)文量排名前48位的機(jī)構(gòu)利用UCINET軟件對合作情況進(jìn)行可視化，結(jié)果如圖3所示。其中節(jié)點(diǎn)、連線所代表的含義不再贅述。圖2 國內(nèi)外機(jī)構(gòu)合著網(wǎng)絡(luò)

由圖2所示，左上角單獨(dú)列出的大學(xué)是未與其他任何科研機(jī)構(gòu)產(chǎn)生合作的機(jī)構(gòu)，包括中國的北京大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)等。比利時(shí)的天主教魯汶大學(xué)處于網(wǎng)絡(luò)圖的中心，與其他國外的科研機(jī)構(gòu)合作很緊密，如匈牙利科學(xué)院、中科院、大連理工大學(xué)、比利時(shí)安特衛(wèi)普大學(xué)、浙江大學(xué)、比利時(shí)哈塞爾特大學(xué)、河南師范大學(xué)。國內(nèi)圖書情報(bào)學(xué)科排名位居前列的幾所大學(xué)武漢大學(xué)、北京大學(xué)、南京大學(xué)均未與世界信息計(jì)量學(xué)和科學(xué)計(jì)量學(xué)前沿機(jī)構(gòu)比利時(shí)魯汶大學(xué)存在合作關(guān)系，而浙江大學(xué)和復(fù)旦大學(xué)、河南師范大學(xué)在國際交流與合作方面比武大、北大、南大要頻繁。國內(nèi)大學(xué)或科研機(jī)構(gòu)與科技發(fā)達(dá)國家在信息計(jì)量學(xué)和科學(xué)計(jì)量學(xué)研究領(lǐng)域開展廣泛的國際合作，有利于提升我國的科研整體水平，從而縮短與科技發(fā)達(dá)國家的差距。

5 高影響力文獻(xiàn)本文數(shù)據(jù)集的1 259篇文獻(xiàn)共計(jì)被引頻次6 345次，篇均被引達(dá)5.04次。文獻(xiàn)的被引頻次高低，顯示其研究內(nèi)容被學(xué)界所關(guān)注的程度，同時(shí)也能說明該文獻(xiàn)對該學(xué)科影響力的大小。因此，對文獻(xiàn)被引頻次分析可以從一定程度上揭示文獻(xiàn)的質(zhì)量及影響。本文數(shù)據(jù)集被引頻次最高的文獻(xiàn)累計(jì)被引111次，該文獻(xiàn)作者為擔(dān)任Informetrics、Scientometrics和Cybermetrics期刊編委的以色列巴伊蘭大學(xué)人文科學(xué)學(xué)院信息科學(xué)系的巴依蘭（Bar-Ilan，Judit 2008），該篇論文主要比較了以色列科研人員在不同檢索工具WoS、Scopus和Google Scholar中H指數(shù)情況，研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)利用Google Scholar所得H指數(shù)與WoS、Scopus有所不同。從高被引文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞來看，高被引文獻(xiàn)的研究主要集中于文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)指數(shù)（Bibliometric indicators）、引文分析（Citation analysis）、皇冠指標(biāo)（Crown indicator）等方面。表6列舉被引頻次最高的前9篇文獻(xiàn)。endprint

6 結(jié) 論從已有文獻(xiàn)研究內(nèi)容分析，國際科學(xué)計(jì)量學(xué)和信息計(jì)量學(xué)近五年來的研究主要包括學(xué)術(shù)期刊分析和影響、國內(nèi)、國際和學(xué)科之間的合作、國家和地區(qū)投入產(chǎn)出（R&D）研究、科學(xué)計(jì)量學(xué)與信息計(jì)量學(xué)的定律與分布、數(shù)學(xué)模型、引文分析、科學(xué)計(jì)量學(xué)與信息計(jì)量學(xué)的應(yīng)用與發(fā)展等方面[1]。從作者、國家及機(jī)構(gòu)、高被引文獻(xiàn)及獲普賴斯獎(jiǎng)人數(shù)來看，歐洲國家中荷蘭、西班牙、比利時(shí)、匈牙利、德國在該領(lǐng)域有較強(qiáng)實(shí)力。亞洲國家中中國和臺灣地區(qū)文獻(xiàn)總量優(yōu)勢明顯，但不足依然，從高產(chǎn)作者、高被引文獻(xiàn)和獲普賴斯獎(jiǎng)可見一斑，因此就如何提升中國學(xué)者科研競爭表6 高被引文獻(xiàn)

作 者標(biāo) 題被引

頻次第一作者機(jī)構(gòu)Bar-Ilan，Judit（2008）Which h-index？-A comparison of WoS，Scopus and Google Scholar111以色列巴伊蘭大學(xué)Moed，HF（2010）Measuring contextual citation impact of scientific journals69荷蘭萊頓大學(xué)Porter，AL；Rafols，I（2009）Is science becoming more interdisciplinary？Measuring and mapping six research fields over time60美國佐治亞理工學(xué)院

TPAC研究中心Opthof，T；Leydesdorff，L（2010）Caveats for the journal and field normalizations in the CWTS（“Leiden”）evaluations of research performance56荷蘭阿姆斯特丹大學(xué)

荷蘭烏得勒支大學(xué)Waltman，L；van Eck；Nees Jan；

van Leeuwen；et al.（2011）Towards a new crown indicator：Some theoretical considerations50荷蘭萊頓大學(xué)Rafols，I；Meyer，M（2010）Diversity and network coherence as indicators of interdisciplinarity：case studies in bionanoscience46英國薩塞克斯大學(xué)Kousha，K；Thelwall，M（2008）Sources of Google Scholar citations outside the Science Citation Index：A comparison between four science disciplines46伊朗德黑蘭大學(xué)Molinari，JF；Molinari，A（2008）A new methodology for ranking scientific institutions38法國巴黎高等師范學(xué)院Leydesdorff，L；Wagner，C（2009）Is the United States losing ground in science？A global perspective on the world science system37荷蘭阿姆斯特丹大學(xué)注：被引頻次為36次的文獻(xiàn)有3篇，共同位列高被引文獻(xiàn)的第十位，由于篇幅所限，因此未列入上表中。力提出如下建議。

6.1 加強(qiáng)國內(nèi)數(shù)據(jù)庫開發(fā)與建設(shè)數(shù)據(jù)是信息計(jì)量學(xué)和科學(xué)計(jì)量學(xué)的研究基礎(chǔ)。目前國內(nèi)外文獻(xiàn)計(jì)量研究的數(shù)據(jù)源基本來自WoS和Scopus，由于國內(nèi)機(jī)構(gòu)購置這些數(shù)據(jù)庫花費(fèi)巨資，因此有必要建設(shè)好國內(nèi)的各種數(shù)據(jù)庫供本土科研人員進(jìn)行計(jì)量分析。

6.2 加強(qiáng)數(shù)學(xué)方法和數(shù)據(jù)模型的應(yīng)用目前，國內(nèi)信息計(jì)量學(xué)和科學(xué)計(jì)量學(xué)研究使用的數(shù)學(xué)方法較少，而且數(shù)學(xué)模型的建構(gòu)中也存在一些問題[1]。這一現(xiàn)狀嚴(yán)重制約了國內(nèi)信息計(jì)量學(xué)和科學(xué)計(jì)量學(xué)研究走向國際視野。

6.3 加強(qiáng)與其他國家的合作與交流應(yīng)加強(qiáng)與信息計(jì)量學(xué)和科學(xué)計(jì)量學(xué)理論研究與應(yīng)用研究均居世界領(lǐng)先地位的國家，如荷蘭、比利時(shí)等國的合作。多參加一些重要的國際學(xué)術(shù)會(huì)議，如兩年一次的國際科學(xué)計(jì)量學(xué)與信息計(jì)量學(xué)學(xué)會(huì)（ISSI）會(huì)議。

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（本文責(zé)任編輯：孫國雷）endprint