大數據從小數據開始

◇金永生

大數據無疑是最近幾年最時尚的名詞之一，是媒體的寵兒和潮流的焦點，儼然繼承了千禧年代ERP和CRM的風范，滌蕩了行業的每個角落。冷靜下來思考，我們會發現大數據的理想仍與我們有著時間上的距離，大數據所能覆蓋的有效人群依然有限（例如中國三線及以下城市的移動互聯普及率還很低），大數據處理、分析和應用的商業應用模式仍在有待探索，非結構化分析仍難以大規模商業化，而結構化思維還大行其道，同時大數據的總體擁有成本仍不足以令人興奮，相應的法律背景還是一片模糊地帶……

新華信認為，到目前為止，大數據還只是移動互聯、電子商務等行業的盛宴，它們在時時刻刻生產、管理、分析、消費和應用著（大）數據，資本是幕后的推手，操縱著它們，不斷地沖擊著傳統行業，如零售業、銀行業和電信業。作為傳統制造業之一的汽車行業，在這場大潮中自然難以獨善其身，在可預見的將來，變革是難免的，甚至不得不為之。好在我們還有時間，扎扎實實的第二產業背景，較第三產業更具抗擊打能力。從某種角度來看，未來的汽車制造業，未必會“被沖擊”，而很可能是“被合作”。

非結構化或半結構化數據，基本上都是互聯網的產物，相關的Hadoop等類似技術業已成熟。新華信認為，汽車企業不必在非（半）結構化數據方面大做文章，而是應該在選擇合作伙伴上大做文章。營銷管理和客戶關系管理是未來應用的重點方向，例如在消費者洞察、輿情監測、精準營銷等方面，大數據所覆蓋的范圍、所擁有的效率，已遠超傳統手法。客戶關系管理是未來汽車營銷和后市場開拓的基石，汽車營銷公司的職能，遲早要向客戶關系管理公司的職能進行轉變，數據將是這一切一切的基礎。好在可以選擇的道路有很多，如果你還沒有想到借助微信來構建未來與客戶溝通的橋梁，那么趕緊想吧！

流數據和流計算意味著另外一個新的范疇，與人和物流動相關的行業將是未來的重點應用方向之一，例如物流行業和移動通信行業。從某種程度上來講，流計算的粒度決定了其應用成本，而個人信息保護法律體系的確立則決定了流計算大規模商用的未來，畢竟信息流的產生大部分因人而為，而非物。流計算的可怕之處在于，信息不是太少而是太多，而從高速生成且不斷流逝的數據當中，可以監測和推斷一個事物方方面面的屬性。從某種角度來講，流數據將使我們時時刻刻處在監控之下，可以說利弊各半，好處在于我們生存的危險系數大幅度降低，當然我們的隱私也可能無處遁形，所以法律的規制是必需的。流計算的大規模商用將會和車聯網的發展相伴而行，在這場革命中，汽車企業如果僅僅充當參與者的角色，則極有可能淪為大數據的附庸。

最后談一下汽車企業所擁有的海量數據，這些都是企業內部信息化的產物，不論是ERP、CRM還是SCM。它們都是高度結構化、集成化且具有豐富歷史沿革的數據，是企業的核心數據。這些數據的體量與大數據相比，頗不足道，但是也達到了“海量”的級別，尤其是那些和客戶的屬性信息、行為信息、消費信息相關的數據，更是價值千金，我們可以稱之為小數據，它也是大數據的一個組成部分。針對小數據，汽車企業面臨的第一個問題是要不要做整合，如果企業內部的數據治理結構已經相當完善，則大可不必，新型的商業智能平臺早已跨越了數據整合的階段；如果數據治理結構尚顯乏力，則數據整合是必需的，例如建立360度客戶視圖等。汽車企業面臨的第二個問題是如何建立有效的系統和機制 （例如商業智能能力中心）來協調管理、分析和應用這些小數據，令其產生巨大的商業價值，輔助企業的經營決策。在這里，分析型CRM已經成為行業的重點，而在未來幾年當中，經銷商數字化審計和經銷商能力/績效數字化提升等經銷商端應用，則是下一波的熱潮。

小數據應用已經為大數據應用開了一個好頭，大數據從小數據做起。