基于的長三角縣域農民人均純收入格局時空演變

白彩全，張 蓉，宋偉軒，姚旭悅

（1.南昌大學，a.理學院，b.空間科學與技術研究院，c.計量經濟模型應用與統計軟件開發研究會，d.經濟與管理學院，江西，南昌330031；2.中國科學院南京地理與湖泊研究所，江蘇，南京210008）

農村居民收入區域差異問題的研究意義重大。國外對農村問題研究雖少，但其相關理論和方法對我國研究者有很大的借鑒參考價值；國內眾多學者則已對我國省際間三大地帶間及省內縣市間區域經濟格局進行了深入研究：孟德友等通過數理統計和空間統計分析法對江蘇省農民收入區域格局的時空演變進行了描述[1]；趙文亮等采用基尼系數和空間自相關指數分析了河南省農民收入差異程度及變化趨勢[2]；曾光等對1978-2004年長三角地區收入差異的演變過程及收斂性進行了實證檢驗[3]；張學良則通過運用空間統計與空間計量的分析方法，證實了長三角地區縣市間經濟增長存在著顯著的空間依賴性或空間自相關性特征[4]。

從區域方面看，對省際間農民收入區域差異的研究分析較多，鮮有對集群區域模塊進行農民收入差異比較；從研究方法看，對數據進行數理統計的討論較多，少有從空間統計分析的角度對數據進行分析。我國經濟、科技、文化最發達地區之一的長三角地區，農村居民人均純收入較高，大部分地區都已經或正在進入全面小康階段，但是在收入不斷增長的同時，農村居民收入差異仍然較大。為此，本文擬以縣域為分析單元，對長三角74個縣域的農民人均純收入（1989-2011）進行數理和空間統計分析，探討該地區農民收入時空演變過程，揭示其差異演變的時空格局特征，以期對長三角區域農民收入差異的演變過程及空間格局的相關研究提供有益的參考借鑒。

1 研究區域概況

長江三角洲，簡稱“長三角”，現在主要是指以上海為龍頭，由浙江的嘉興、杭州、紹興、寧波、舟山和江蘇的蘇州、無錫、鎮江、南京等16個城市所組成的城市帶。長三角地區是我國目前經濟發展速度最快、經濟總量規模最大、最具有發展潛力的經濟板塊。據2012年度統計數據表明，長三角地區以占全國1.1%的國土面積，容納了8.2%的人口，創造了17.3%的國內生產總值[5]。自上世紀改革開放以來，長三角地區整體經濟水平得到很大提高，這使得該地區農民人均純收入總體水平在全國居于領先地位，但是在整體收入取得巨大增長的同時，地區內部農民收入差異依然存在。長三角作為我國典型的經濟發展區，對其農村居民人均純收入進行實證分析意義重大。縣域經濟是國民經濟的基本單位及研究區域的最佳空間單位，因此，本文選取長三角74個縣域作為研究對象。

2 研究方法

2.1 數理統計分析法

2.1.1基尼系數 基尼系數是用于刻畫收入分配差異程度的指數，介于0-1之間，值越接近于0，表明收入分配越平均，區域差異越小，值越接近于1，表明收入分配越不平均，區域差異越大。通過對樣本單元排序使y1≤y2≤y3……yn，根據協方差可以將基尼系數表示為[6-8]：

式中：G為基尼系數；n是區域數量；yi是區域i農民人均純收入；μy是各縣域單元人均純收入的平均；i為人均純收入從小到大排序的序號。

2.1.2沃爾夫森指數 沃爾夫森指數則是一個衡量區域總體經濟極化程度的指數，公式為[9]：

式中：W為沃爾夫森指數，U*值越大表示區域極化程度越強；為修正了的縣域單元人均純收入，U*=縣域單元平均農民人均純收入×（1-基尼系數）；U1為農民人均純收入最少的一半縣域的平均值；M為農民人均純收入的中位數。

2.2 空間統計分析法

本文分別采用Moran’s I指數和Getis-Ord指數來衡量長三角縣域單元的全局空間關聯和局部關聯，借此說明該地區農民人均純收入的總體相似程度和局部集聚程度。

Moran’s I指數的表達式為[10-14]：

式中：I為 Moran’s I指數，范圍在[-1，1]之間，當 I大于 0時表示空間正相關，當I小于0時表示空間負相關；Xi和Xj分別表示第i和第j空間單元的觀測值；Wij表示空間權重矩陣，空間相鄰為1，空間不相鄰為0；S0是空間權重矩陣所有元素之和；Xˉ為區域單元平均值。

Getis-Ord G*指數的計算公式為[15-17]：

式中，d為距離，W(d)為以距離規則定義的權重，當區域i和j的距離小于 d時，W(d)為1，否則為 0；Xi和Xj為區域 i和j的觀測值。

2.3 數據來源及處理

本文數據來源有各類文獻資料、政府網站、各類統計年鑒，具體有中國經濟與社會發展統計數據庫、《上海市統計年鑒（1990-2012）》、《上海經濟社會統計（1949-2000）》、《浙江統計年鑒（1990-2012）》、《江蘇四十年》、《江蘇五十年》等。

需要說明的是，由于統計口徑差異，許多數據要進行處理后才能保證研究的一致性和可靠性。因此，本文對絕大多數數據進行了篩選和驗證，盡量選取可靠性和可比性較好的數據；圖形數據來源于全國1∶400萬基礎地理信息數據庫。

3 縣域農民人均純收入區域格局時空演變

3.1 縣域農民人均純收入區域差異時序演變

3.1.1收入差異的統計描述分析 自20世紀90年代初期以來，長三角農村經濟水平一直逐年穩步增長，縣域農民人均純收入的平均值由1989年的1047元增長至2011年的14255元，約為1989年的14倍。整體經濟水平增加的同時，縣域經濟單元間農民收入的區域差距也在逐步拉大，1989年長三角農民人均純收入的最大值為1762元，最小值僅為597元，最小值遠不足最大值的一半；2011年長三角農民人均純收入最大值為19527元，最小值為8291元。

由表1看出，從1989年開始一直到2011年，區域收入極差雖有跌宕起伏的波動，但總體上呈現上升趨勢，由1989年的1165元增長至2011年的11236元，表明縣域農民人均純收入的絕對差異持續增大；區域間的收入極商由1989年的2.951減小至2011年的2.355，表明相對差異無明顯變化，也說明絕對差異對人均年純收入增長差異的考察具有一定的誤差。但是期間極商的波動變化態勢較為顯著，在1995年達到最大，為3.873，說明1995年最大值約為最小值的3.873倍；標準差由1989年的309元增至2011年的2654元，期間除去1998-2000年間的波動外，標準差隨時間呈遞增態勢，說明1989-2011年間，農民人均純收入的絕對差異呈逐年增加態勢，且近幾年呈加快擴大態勢，但階段性特征不明顯。

表1 1989-2011年長三角農民人均純收入水平（單位：元）

3.1.2收入差異的演變過程 我們對23年該區域農民人均純收入的變異指數、基尼系數和沃爾夫森指數進行計算（表2）。從總體看，農民人均純收入水平的相對差異趨于減小，變異指數和基尼系數分別由1989年的0.295和0.167減至2011年的0.186和0.106，但期間階段性波動較為明顯。沃爾夫森指數由1989年的0.173降至2011年的0.105，呈現出與基尼系數相似的變化態勢，沒有比較明顯的階段性特征。總之，長三角地區縣域農民收入分配還是比較均衡，沒有出現比較明顯的兩極分化現象。在權衡相對變化差異的基礎上，擬選擇5個代表極值的年份，即1989、1992、1999、2008和2011年5個時間斷面對長三角地區縣域農民人均純收入及增長的區域空間格局進行分析。

表2 農民人均純收入指數變化趨勢

3.2 縣域農民人均純收入的空間格局演變

3.2.1空間格局總體特征 對1989-2011年間長三角縣域農民人均純收入全局Moran’s I指數進行測度，各年份全局Moran’s I指數為正且均在0.63以上，表明長三角縣域農民人均純收入存在比較突出的全局空間正相關，收入水平相似的地區在空間上集聚分布。從時序態勢來看，Moran’s I指數有比較明顯的階段性特征(圖1)，除1989年外，1990-1996年間Moran’s I指數呈上升趨勢，表明長三角縣域農民收入在空間上集聚趨勢不斷加強，其中在1993-1994年間增加的最多，說明此時集聚趨勢達到最強勢；而在1996-2001年間這種集聚趨勢有所下降，Moran’s I指數由0.737減至0.686；在2001-2007年間，Moran’s I指數趨于上升，說明該階段農民收入水平在空間上的集聚趨勢又逐步增強，但是顯然沒有1990-1996年間劇烈；此后的4年里，Moran’s I指數基本保持穩定，說明農民收入水平空間分布格局狀態基本保持穩定。總體來說，考察期間，長三角地區縣域農民人均純收入的空間聚集趨勢整體變化幅度不是十分劇烈，總體格局沒有發生根本性的變化，但是局部變動不可忽視。

3.2.2農民人均純收入空間格局演變 采用ArcGIS軟件計算長三角地區 1989、1992、1999、2008、2011年 5個年份縣域單元的Getis-Ord指數并進行可視化表達，用自然斷裂法生成長三角地區農民收入空間格局演化圖（圖2），可得：

圖1 長三角地區縣域農村居民人均純收入（1989-2011）Moran’s I指數變化趨勢圖

（1）在1989和1999年，熱點區域主要分布在上海、平湖至張家港、無錫一帶，形成了以上海為核心的圈層式遞減的空間格局，并且有擴大趨勢。這主要是基于城市的輻射帶動作用，上海市憑借獨特的地理優勢和浦東新區的開發建設，經濟飛速發展，特別是自1987年中國金融市場開始恢復，經濟金融得到很大發展，隨后嘉興至寧波的沿海地帶也陸續加入該區域。但是期間也有不少的波動現象，例如在2008年熱點區明顯減少，主要歸于次貸危機，打擊了長三角的產業鏈。

（2）次熱區主要圍繞熱點區呈圈層式分布，并有先向南擴張后整體縮小的趨勢。在前4個年份次熱區圍繞熱點區擴張并南移，但是在2011年，次熱區分布區域減少，并有向中部聚集態勢。不過就整體來看，部分熱點區轉變為次熱區，次熱區變為熱點區，出現頻繁的交替現象。

（3）次冷區分布比較隨機，這主要是其他類型區域分割所致，但是這種隨機分布的態勢有逐漸減小的趨勢。在考察期后期，次冷區也逐漸集聚分布；次冷區主要聚集在以南京為核心的片區，期間波動較大，例如在前期出現過以淳安和寧波為核心的次冷集聚區，而在后階段淳安經歷了次熱區卻最終成為了冷點區，而寧波則通過次熱區演變成為熱點區，該區域常出現冷熱區交替的現象。

（4）冷點區主要分布在長三角的大部分北翼地區和少數南翼地區。寶應到如皋一帶在考察期內始終是收入的冷點區域，并未發生強烈的變化，在1992年有所擴張，期間也出現臨安、建德等冷點區，但在這些地區，冷熱交替比較快，區域屬性不穩定。總的來說，冷點區的空間分布格局先是隨機分布比較明顯，出現兩個聚集地。自1999年后，隨機分布態勢明顯減弱，空間集聚分布明顯增強，主要在寶應到如皋一帶。但是好景不長，2011年后隨機分布態勢又開始增強，而且出現“三足鼎立”的局面。

（5）從各類型區的變遷看，農民收入熱點區出現比較明顯的變遷，以上海為核心的片區基本上屬于收入熱點分布區，顯示了上海等地在長三角地區農村經濟發展的絕對統治地位。期間熱點區也有向南擴張，表現為浙江省在后階段經濟發展帶動農村居民收入增加，帶動農村發展，但是金融危機重創浙江省的產業鏈，挫傷了該省的經濟。從各類型的分布看，大致形成以熱點區為核心的層級式梯度遞減的空間分布格局，各地區圍繞核心分布；東、西地帶區間有明顯的區域差異，東部沿海主要表現為熱點區和次熱區，而西部內陸則 主要表現為冷點區和次冷區。

圖2 長三角地區縣域農民人均純收入水平空間格局演化

3.2.3農民人均純收入增長空間格局演變 為了在總體上把握長三角地區縣域農民人均純收入差異的整體演變過程及其變動狀況，有必要探究縣域農民人均純收入增長的空間格局動態。為此，本文將考察期分為4個時段（1989-1992，1992-1999，1999-2008，2008-2011），通過計算各縣域農民人均純收入平均增長指數的值并進行空間可視化表達，采用自然斷裂點法把長三角縣域分為熱、次熱、次冷、冷點四區，生成空間格局演化圖（圖3）。分析圖3，可得以下三點認識：

圖3 長三角縣域農民人均純收入增長空間格局演變

（1）各類型區的轉換速度較快，在各時段的空間集聚格局沒有明顯變化趨勢，地理集中現象相對不明顯。1989-1992年間收入增長冷點區和次冷區均呈現顯著的空間集聚分布；1992-1999年間除冷點區保持較高的空間集聚狀態外，其他類型區域均表現為隨機分布狀態；不過這種隨機分布變化態勢在后兩階段得到逆轉，收入增長熱點區、冷點區、次熱區集聚態勢明顯增強，但是次冷區的空間集聚分布態勢有所減弱，逐漸呈現比較隨機分布的變化，這主要是因為被其他類型區分割，成切塊分布。

（2）長三角縣域農民收入增長的熱點區與冷點區分布都存在一定躍遷現象，但冷點區較熱點區空間集聚狀態比較明顯。從數量上講，收入增長的高值區域數量經歷從少到多再減少的過程，1992年以后收入增長的熱點區明顯增加，不過在后期有所減少，但整體上處于增加，區域位置變化比較隨機，但有由分散向集聚的趨勢，聚集中心遷移較快；收入增長的低值區域總體有所增加，集聚現象比較明顯，但集聚中心變化較快；人均純收入增長次熱區的數量一直遞增，但后期比前期增長趨于緩慢，集聚趨勢有所增加；相對應的次冷區數量則一直處于減少狀態，變化幅度在前期比較大，主要是江蘇省收入增長變化較大，后期數量趨于穩定，但自始至終次冷點區域分布無規律性變化。從范圍上講，次冷區則開始明顯減少后趨于保持不變，其余的覆蓋范圍都有所增加。

（3）比較長三角農村居民人均純收入差異格局演化圖和農村居民人均純收入增長演化圖，可以發現，兩類圖存在一定的相互關聯，某個時段的收入增長熱點區(冷點區)往往促使收入發展的熱點區(冷點區)產生遷移現象，區域間冷熱點屬性具有相互潛移默化的影響作用。

4 結論與討論

4.1 結論

通過對長三角地區縣域農民人均年純收入差異的實證分析，本研究得出以下結論：

（1）長三角縣域農民人均年純收入的絕對差異逐年擴大，且有加劇態勢，尤其是極差指標快速增長，且呈現出很明顯的階段特征，而相對差異則呈波動減小趨勢，并且進入21世紀后趨于穩定。

（2）農民人均純收入水平呈較強的空間正相關，收入水平相似的地區在空間上集聚，且集聚態勢總體不斷加強，但冷熱點區躍遷現象較頻繁，熱點區多分布在上海、平湖至張家港、無錫一帶，在2000年以后，南擴至嘉興至寧波的沿海地帶；寶應到如皋一帶始終是收入的冷點區域。

（3）農民人均純收入增長格局也表現出較強的空間集聚，但是各增長類型區切換較為頻繁，表現出收入增長熱點區(冷點區)促使收入水平的熱點區(冷點區)產生遷移。

4.2 討論

本文采用ESDA—GIS方法，基于1989-2011年間23年的數據，對長三角74縣的農民人均年純收入進行了時空演變研究，較好地揭示了長三角在過去的23年里農民經濟空間格局演變過程。考慮到數據的可獲得性與代表性，本文僅分析了農民人均純收入的時空演變，研究指標略顯單一，可能造成對長三角縣域農民人均純收入研究的片面性。此外，本文還存在以下幾個方面需要進一步研究：首先，不同的空間權重標準會造成Moran’s統計量的變化，從而可能會影響結果，在以后的研究中，還需用其他方法對結果進行檢驗；其次，隨著社會發展尤其是交通變革（杭州灣大橋的建成、高鐵等）、相鄰區域戰略的實施（江蘇沿海發展戰略等），將會使得長三角的經濟格局有新發展和新變化，這是下一步亟需深入討論的重要方向。

4.3 建議

目前，長三角縣域農民收入相對差異在逐漸減小，空間區域差異雖沒有擴大趨勢，卻仍然比較大。為了縮小區域差異，促進區域整體協調發展，可以從以下幾點著手：

（1）進一步發揮發達城市的輻射帶動作用，特別要加快推進上海自貿區的發展，擴大以上海為核心、嘉興等沿海地帶為依托的城市輻射帶動力，形成“先富帶動后富”的良好機制，最終達到共同富裕。

（2）進一步發揮長三角金融經濟優勢，加快經濟發展，從整體上提高長三角經濟水平，發展農村金融，帶動農民收入提高，并促進城鎮化與城市化進程。

（3）對于長三角的大部分北翼地區和少數南翼地區，特別是寶應到如皋一帶，政府部門應該加大財政補貼力度，擴大養老保險、醫療保險和最低生活保障的覆蓋面，要組織農民參加技能培訓，提高他們自身科技文化素質和就業創業能力，并為農民提供良好的外部環境，給予市場和技術、服務指導等，擴大當地農民的收入來源，提高農民收入水平。

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