馬云杰
【摘要】辦公自動化是金融行業經營的必然趨勢,憑借計算機軟件參與金融業預測與分析工作,可以全面提升經營者所采取決策的科學性。數字建模是計算機軟件分析的核心環節,建立科學的數字化模型有助于行業數據分析,向經營者提供一套完整的市場決策方案。本文分析了基于計算機金融業軟件的主要類別,提出行業數字建模的主要流程,對數字模型操作方法進行相關總結。
【關鍵詞】金融業 計算機軟件 數字建模 操作
隨著金融經濟在社會主義市場中占有規模的擴大化,我國對金融行業發展給予了普遍關注,吸引更多投資者參與金融經營與發展。因金融業涉及范圍廣闊,必須實時掌握市場數據信息,結合自身條件展開全面分析,才能在市場競爭中占據主要優勢。因此,充分利用計算機軟件建立數字化模型,為金融數據分析與處理提供最優化平臺,這些是實現產業結構升級的科技化決策。
一、基于計算機金融軟件類別
計算機改變了人類社會數據處理模式,用虛擬化空間創造了多功能調度平臺,滿足了企業現代化經營改革要求。計算機軟件是金融辦公自動化的新工具,用其取代人工操作實現了數據最優化處理,滿足了不同金融業務處理的工作要求。目前,金融軟件主要分為:
(一)系統軟件
系統軟件是負責管理計算機系統中各種獨立的硬件,用其可以對金融企業事務處理進行協調,建立最優化數據操控平臺。就金融業來說,系統軟件包括:編譯器、數據庫管理、存儲器格式化、文件系統管理等方面,用戶可根據實際辦公要求合理選擇,以保證軟件在金融企業經營階段發揮應有的作用。
(二)應用軟件
計算機應用軟件是為了某種特定的用途而被開發的軟件,其使用功能具有很強的針對性,往往是針對某個行業、某個用戶等開發出的軟件產品。金融軟件可以是一個特定的程序,比如一個圖像瀏覽器;也可以是一組功能聯系緊密,可以互相協作的程序的集合,比如微軟的Office軟件。
二、金融業軟件數據建模及操作方法
軟件是計算機操控系統不可缺少的一部分,應用軟件可實現系統功能的最優化,為金融企業經營提供精準的處理數據。“數字建模”是現代金融自動化辦公的主要內容之一,根據計算機軟件對現有行業數據進行自動化處理,創建符合行業現狀的數據分析模型,經過操作處理后獲得準確的數據信息。筆者認為,金融軟件數字建模及操作方法:
(一)模型準備
熟悉金融產業的具體情況,弄清金融模型建立的最終目標,從而更好地收集與金融業相關的數據資料。數字模型前期準備應從多個角度分析問題,以數學思想來包容問題的精髓,數學思路貫穿問題的全過程,進而用數學語言來描述問題。要求符合數學理論,符合數學習慣,清晰準確。
(二)模型假設
根據實際對象的特征和建模的目的,對問題進行必要的簡化,并用精確的語言提出一些恰當的假設。對于金融行業來說,市場變化對產業經營具有廣泛的影響力,模型假設要圍繞著可能出現的市場變化,提出可能性的建模建設方案。比如,對市場風險預測模型的假設,對盈利指數變動模型的假設等。
(三)模型建立
金融模型假設結束之后,利用適當的數學工具來刻畫各變量常量之間的數學關系。按照金融業現有經營狀況,建立相對應的數學分析模型,合理選用專項數學模型結構,以增強數字模型處理的實用性功能。模型建立要符合辦公自動化要求,從軟硬件系統方面進行優化配置,為辦公人員處理提供便捷性。
(四)模型分析
辦公人員根據數字模型展開全面分析,以獲得與金融事務處理相關的數據結果,為經營決策提供幫助。數字模型分要緊密結合行業動態,從市場環境、經營狀況、決策調整等方面進行。例如,利用獲取的金融數據資料,對模型的所有參數做出計算;對所要建立模型的思路進行闡述,對所得的結果進行數學上的分析。
三、金融數字模型應用的注意事項
辦公自動化是金融產業轉變的先進趨勢,適應了信息化時代企業經營模式升級的科技化要求。基于數字模型的產業經營體系中,必須要充分發揮數字軟件的功能特點,為辦公人員解決相關的金融事務。當需要從定量的角度分析和研究一個實際問題時,人們就要在深入調查研究、了解對象信息、作出簡化假設、分析內在規律等工作的基礎上,用數學的符號和語言建立數學模型。通過計算得到的結果來解釋實際問題,并接受實際的檢驗。此外,計算機操作系統是不斷升級與優化的,金融軟件也要隨之進行調整,這樣才能提升軟件結構功能的穩定性。
四、結論
計算機軟件用于金融業經營管理,這是科技化經營決策的發展要求,也是企業經營模式改革的先進決策。數字模型是金融軟件分析工作的主要工具,用其對現有數據實施自動化處理,大大提升了人工操作數據的便捷性。按照數字模型對金融業展開分析,應當堅持操作流程的規范化,確保模型處理結果的真實可靠性,對經營者提供切實有效的決策幫助。
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