江西省城市經濟聯系測度和分析

摘要：本文以江西省11個地級市為研究對象，借助描述區域間相互作用強度的引力模型，測算了以南昌市為中心的江西省城市間經濟聯系的強度。研究表明：南昌市城市質量明顯高于其他城市，具有顯著的吸引力和輻射力；江西省內缺乏大型城市作為銜接支撐，中小城市居多，發展十分不平衡；城市質量高強、與南昌市經濟距離短的城市經濟聯系較強，而邊遠地區或經濟實力偏弱的城市經濟聯系較弱。

關鍵詞：經濟聯系；引力模型；因子分析法

區域經濟聯系強度是衡量區域經濟聯系的指標，它既能反映區域內某一地區對其他地區的輻射能力，也能反映該區域內經濟聯系的緊密程度。在對區域經濟聯系強度的測算中，引力模型是非常有價值的研究工具。因此，本文利用這兩個模型對江西省城市間的經濟聯系強度進行測算并得出重要結論。

一、模型的選擇

Tinbergen（1962）和Poyhonen（1963）以牛頓經典力學的萬有引力公式為基礎，對其在經濟學領域做了發展、延伸，提出了一個比較完整且簡便的經濟學模型——引力模型，該模型描述了經濟體之間的貿易經濟聯系與它們各自的國民經濟總量成正比例、與這兩個經濟體之間的距離成反比例的關系。

自20世紀90年代以來，國內學者也逐漸開始廣泛應用引力模型來分析區域經濟問題。隨著經濟地理學家的關注，引力模型被廣泛應用于經濟研究中。

（一）研究模型的選擇及修正

城市是區域經濟的核心和重心，它作為增長極對周圍地區有很強的吸引力，與其鄰接區域發生著相互作用，引力模型認為城市的吸引力大小和范圍與城市的質量和城市間的距離有很大關系，有下式

Fij=K=K（1）

其中，Fij為城市i與城市j的經濟聯系度，即城市間的吸引力，Mi，Mj分別為城市i和城市j的質量，Pi、Gi、Vi、Pi分別表示i城市的人口、地區生產總值、全社會固定投資總額和社會零售商品總額；Dij為城市i與城市j的空間距離；K為萬有引力常數，根據經驗數據取K=1。上式是最基本的引力模型公式。

本文將從城市質量和區域間經濟距離兩方面來對傳統的引力模型進行修正。

1. 城市質量的修正

復合指標的構建更能反映城市的綜合實力，能夠反映區域核心-邊緣的相互關系。本文在借鑒已有文獻對城市質量和競爭力的測度的基礎上，基于數據的綜合特征及收集的可獲得性，從人口、綜合經濟總量、產業結構、市場、投資及市政建設等幾個方面來建立城市質量指標考核體系，選取15個具體指標變量來綜合評定城市質量（見表1），通過SPSS軟件采用因子分析法，計算每個地區的城市質量得分。

2. 關于城市間距離的測度

隨著交通條件的進一步完善，兩地之間的經濟聯系不再單純取決于其空間距離的遠近，各城市之間的運輸方式的不同直接影響其交通時間和交通成本，進而影響兩地經濟聯系的緊密程度。鑒于此，本文引入最短交通時間和最低交通成本來反映兩地之間的經濟距離。設i、j城市之間有n種交通方式，且每種交通方式的最短時間為t，最低交通成本為y，則兩地之間的經濟距離可表示為

Dij=（λij-mtij-myij-m）（2）

其中，λij-m表示從i城市到j城市的采用第m種交通方式的權重，tij-m表示從i城市到j城市的采用第m種交通方式的花費交通時間，yij-m表示從i城市到j城市的采用第m種交通方式的花費的貨幣成本，從而修正后的經濟引力模型可表示為

Fij=K=（3）

其中，當城市間的交通方式為鐵路和高速公路運輸時，參考高汝熹的城市間的通勤距離修正參數，確定文中計算的兩種運輸方式鐵路和高速公路的權重值λ分別為0.45和0.55；當城市間的交通方式為鐵路、動車和高速公路運輸時，參考孫晶的修正參數，確定文中計算的三種運輸方式鐵路、動車和高速公路的權重值分別為0.4、0.4和0.2。

二、 江西省城市經濟聯系強度

（一）城市質量的測算

本文利用2011年江西省的數據，從人口、綜合經濟總量、產業結構、市場、投資以及市政建設等幾個方面來建立城市質量指標考核體系，選取15個具體指標變量來綜合評定城市質量。

首先，采用的是Z-score法將每個城市的質量指標數據表標準化，然后將標準化的數據導入SPSS19.0軟件利用因子分析法功能，按照特征值大于1及方差貢獻率大于85%的標準提取出3個公共因子，累計方差貢獻率已達到90.25%。

采用最大方差法進行旋轉并得到因子載荷矩陣后得到各指標在各個公共因子上的得分系數矩陣，進而計算每個城市在各個因子上的得分，最后通過以各個因子的方差貢獻率為權重計算各城市的質量得分及排名（見表2）。

通過計算可以得出，第一公因子指標大的主要集中在城鄉居民儲蓄年末余額、社會零售商品總額、全社會同定資產投資總額和地區生產總值等幾個指標上，主要反映了地區的經濟總量，代表了該地區的經濟實力，可將其看作是經濟實力因子；第二個公因子指標比較大的主要包括了人均城市道路面積、每萬人擁有醫院、衛生院床位數、每萬人擁有公共汽車和每百人公共圖書館藏書等幾個指標，主要反映了當地市政建設的情況，可以一定程度上代表該地區的社會實力；第三個公因子指標較大的是第二產業占GDP比重及第二產業從業人員占總從業人員的比重，反映了地區產業結構的情況。

由上表2可以看出，在主因子經濟實力因子當中，南昌市的經濟發展實力遙遙領先，其次為新余市、九江市；在第二主因子社會實力因子當中，九江市、景德鎮、上饒市分列前三甲，這表明當地市政建設比較好，社會基礎設施較完善；在第三主因子產業結構因子上，新余市、景德鎮市、萍鄉市三市的得分較高，這與當地的經濟發展的支柱產業為第二產業有很大的關系。

從城市綜合得分看，省會城市南昌的質量得分要明顯高于其他城市，發展程度要明顯優于其他城市，已經具備了江西省核心城市的地位，為江西省的特大城市；九江、新余分列其后，但與南昌的質量相差甚遠，只能說是江西省內的中型城市；宜春的質量得分排名最末，為江西省內的小城市；大部分城市質量處于均值水平以下，中小城市居多。由此可以看出，江西省內同時存在著特大城市、中等城市、中小城市，缺乏大城市這一等級，發展十分不平衡。

另外，由于考慮到城市質量計算結果出現負值會影響引力模型的計算，因此在此對上述城市質量得分通過平移和放大進行簡單處理，使得各市修正后的城市質量均為正值（見表2）。

如前所述，本文引入最短交通時間和最低交通成本來反映兩地之間的經濟距離。江西省內高速公路和鐵路網絡已經較為完善，并且部分城市已經互通動車，交通便利極為方便。由于南昌市的城市質量的絕對優勢，且作為江西省的省會城市和唯一的區域特大中心城市，相對于其他城市間的吸引力較為明顯，故本文主要考察各城市與南昌市的經濟聯系的大小來反映區域中心經濟聯系的強度，現選取各市與南昌市鐵路、動車和高速公路的最短交通時間和相應的貨幣成本，參考前文所述權重來加權計算兩地之間的經濟距離（為便于計算，進行了修正處理，如表2所示）。

（三）各城市經濟引力

由于南昌的城市質量處于絕對優勢，可以看作是核心-邊緣的核心地區，把其他地區看成與它直接聯系，那么將通過修正后的各城市的城市質量和其與南昌市的經濟距離，代入到引力模型的公式中去，可以得到各城市與南昌市的引力大小（如表2所示）。

從表2可以清晰地看出，江西省各城市與核心城市南昌市之間引力最強的是九江市，其次是新余市、撫州市和鷹潭市。這表明核心城市南昌市的經濟發展對九江的影響力非常大，因為昌九工業走廊的建設再加上交通條件的完善，未來有可能會形成南昌-九江雙核驅動帶動的城市群經濟發展城市；新余市的引力排名比較靠前，這與新余市本省的城市質量有很大的關系，再加上動車的通行使得它與南昌市的經濟距離大大縮短；撫州市雖然城市質量不高，但是由于與南昌市的經濟距離非常短，受南昌影響非常明顯，加上近些年的昌-撫同城的推進，撫州與南昌的經濟聯系必然會更密切。鷹潭本身的城市質量并不高，但是由于其屬于江西省內的物流樞紐，交通極為便利，增強了其與南昌市的經濟聯系。

從表2還可以看出，贛州與南昌的經濟聯系強度最弱，由于其主要產業分布在稀土等領域，不能大規模發展造成經濟水平一直提不上去，另外這與它的地理位置有很大關系，位于贛南地區，處于以南昌為中心的引力場的邊緣位置，離南昌最遠且相鄰城市的經濟發展強度也不高。

三、 結論

通過以上測算和分析可以得到以下結論。

一是南昌作為省會城市，以其不可比擬的經濟實力成為省內特大城市，綜合指標測算的城市質量很高。

二是省內缺乏大型城市作為銜接支撐，其他大部分城市質量處于均值水平以下，中小城市居多，發展十分不平衡。

三是經濟距離的大小更能反映城市間的聯系可達性，且城市間的空間距離與經濟距離沒有必然聯系。比如景德鎮的空間距離要遠近與上饒，但是經濟距離卻大于上饒。

四是南昌作為江西經濟的中心，具有顯著的吸引力和輻射力，其他各城市與其的經濟聯系大小與該地區的城市質量和到南昌市的經濟距離密切相關，城市質量高強、與南昌市經濟距離短的城市經濟聯系較大，而邊緣地區或經濟實力偏弱的地區經濟聯系較弱。

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*基金項目：上海市教委重點學科建設項目“經濟系統運行與調控”（J50504）子課題；上海市研究生創新基金項目（JWCXSL1202）；2013年度上海理工大學大文科研究生學術新人培育計劃。