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The Week

Dec 13th， 2013

2013，對沖基金災難年

去年股票市場曾一度飆升，然而對沖基金經理總體上日子并不好過。根據彭博社報道，“價值2.5萬億美元的對沖基金行業，金融世界里收入最高的經理們，正面對著2005年以來最糟糕的年度表現（相對于市場而言）”。據悉，去年11月彭博社對沖基金綜合指數落后于標準普爾500回報率22個百分點。

如果這還不夠糟糕，那么2013年對于一些久負盛名的對沖基金經理也是一個多災之年。這些一直被投資銀行家和交易員百般奉承的“大人物”，曾經在市場上呼風喚雨撒豆成兵，用一個暗示性動作就能撼動市場的“傳奇”，一個接一個遭了秧。

史蒂夫？科恩（Steve Cohen）是第一個例子。他是華爾街的知名大鱷。借助驅動市場的能耐，科恩從他的交易和投資者給予的管理費中獲取了大量財富；那些投資者甚至愿意將一半的收益給他。不過上個月，科恩掌管的SAC資本同意支付一筆相當可觀的費用——創紀錄的18億美元——給監管方用以和解一系列證券欺詐指控。這些指控源自美國證券交易委員會對對沖基金精英們進行內幕交易的調查。這位稱霸華爾街的大鱷現在不得不用自己的錢投資，或許也會有些老朋友仍然支持他，但科恩再也不能像以前那樣影響市場的日常交易活動了。

艾迪？蘭巴德（Eddie Lampert）最近也不得不減持他在西爾斯的股份，來滿足投資者的贖回需求。而另一名對沖基金經理比爾？阿克曼（Bill Ackman）在零售業遭遇了一場滑鐵盧。這位波欣廣場資本管理公司（Pershing Square Capital Management）的創始人最后在去年8月放棄了挽救彭尼百貨（JC Penney）的戰役。18個月的無果掙扎后，阿克曼清算了全部股權，令投資者總計損失7億美元。

這三名對沖基金大鱷有著三個共同點：引人注目的高調姿態、過于龐大的基金規模（于是可以對市場施加足夠影響）、傲慢和血腥剛硬的態度。這些特征都與成功背離。對沖基金應該有一個合適的規模；其基金經理不能過于自負，在管理資產組合和風險時必須審慎，不能只想著如何最大化管理費。唯有如此，對沖基金才值得市場和投資者青睞。

Inc.

Dec 2013 / Jan 2014

忘掉密碼

傳統的密碼并不如想象那般安全，而且一個好密碼必然冗長、復雜且難以記憶，所以很多人、當然也包括大大小小公司的雇員們，常常選擇簡單的口令作為密碼。于是，黑客只要短短幾分鐘就能完成入侵。三家初創企業為保護敏感數據提供了高科技的替代方案，在安全性和便捷性上更具優勢。

位于多倫多的Bionym公司開發出了一種名為Nymi的產品，在腕帶上加兩個電極，可以讀取每個人獨特的心電圖信號——這種信號很難復制。消費者可以用這一腕帶上鎖電腦、平板、手機以及其他各種智能設備。預計該產品在今年初上市，售價99美元。

位于洛杉磯的Clef公司里，三名二十多歲的年輕人致力于開發一種更加安全的網站注冊方法。他們設計了一款免費應用程序Clef Wave。人們可以通過這一APP，在iOS或者安卓智能手機上獲得一個獨特的圖像，然后用網絡攝像頭讀取該圖像來完成注冊。這一圖像不會被偷走，因為它只在手機屏幕上停留幾秒鐘。目前大約250個網站采用了這一辦法。

紐約新興企業Illiri則試圖用聲波代替密碼。其設計的APP能夠通過智能手機發出獨特的聲音，用來上鎖其他電子設備，或者登陸網頁、完成支付等。聲音持續約10秒，在離開設備一英尺以內的距離都可以被讀取到。

The

Economist

Dec 14th， 2013

底特律“第一夫人”接班GM

通用汽車（GM）在全美的市場占有率停滯在18%左右已經有一段時間了，公司發展如同卡在了一個齒輪上。不過，去年12月10日，通用汽車宣布瑪麗？巴拉（Mary Barra）將在今年1月接棒，成為大型汽車制造商中的首位女性CEO。三年前，巴拉成為全公司級別最高的女性之一，擔任全球產品開發部負責人。正如巴拉扶搖直上、即將接任通用汽車掌舵人的事實一樣令人震驚，她是一名真正的“汽車人”。

與一生都在汽車制造領域工作的巴拉不同，通用汽車現任CEO艾克森來自其他行業，這一引進外來者的辦法，福特和克萊斯勒也嘗試過。正如艾克森所言，新的通用汽車已經從2009年的破產陰霾中走出來，以不同于以往的方式運作著。被問及巴拉女士會如何經營通用汽車那種“老男孩心態”時，艾克森堅稱，“那種看法已經相當過時了”。在艾克森領導通用汽車的四年里，焦點一直放在團隊建設而非自上而下的管理。

對此，汽車研究中心的戴維？科爾（David Cole）表示，“瑪麗會是一名教練，而這正是通用汽車需要的管理風格”。作為通用汽車重點培養的一代管理者，她已經準備好接手CEO職位。

充滿了大男子氣概文化氛圍的通用汽車在努力糅合一些女性的天賦。事實上，通用汽車高級管理者中的女性干部在快速增加，執行委員會中有5名女性；此外，四分之一的工廠經理也是女性。

通用汽車也將受益于巴拉作為產品開發者的技能。作為工程師，她對汽車的里里外外分外了解。而艾克森將在歡樂的氣氛中離職，通用汽車目前形勢樂觀：利潤超過預期，股票價格在近幾月大幅上升，很多最新型號廣受好評。不過，艾克森也警告稱，“我們要走的路還有很遠”。通用汽車還有很大的改進空間，如已經提供給雪佛蘭邁銳寶的一些型號還需要改造，歐洲虧損業務亟待整頓，重要的中國市場發展趨緩等。

Newsweek

Dec 13th， 2013

機器人駕到

白雪公主頗有先見之明。1937年迪士尼動畫電影的一幕場景里，白雪公主一邊指揮一隊鳥兒和可愛的森林小動物清掃小矮人的房子，一邊用柔和的聲音唱著“吹吹口哨，愉快工作”。

今后10—20年，人們也將用這樣的方式照看自己的房屋。小型機器人會幫助你完成各種家務，每一種機器人負責一項專門工作。它們會盤旋在空中收拾雜物，爬上墻擦洗窗戶，或者在家具間跑來跑去吸塵；而你坐在那兒喝著卡布奇諾，自在地看著心愛的美劇重播。屋外，會有一群機器人清掃街道，修剪樹枝，灌溉花木。四旋翼無人機投遞著小型包裹，也許還裝飾著亞馬遜的微笑商標；而大型商品，如冰箱，會由無人駕駛汽車在谷歌技術的指引下開上你的私家車道，笨重的六腿谷歌機器人會把冰箱搬上樓，輕輕地放在你想要的位置。

在今年感恩節，亞馬遜推出了無人駕駛飛機60分鐘快遞交付項目，引來一片冷嘲熱諷。隨后，谷歌公布了新的機器人單元，由發明安卓系統的奇才安迪？魯賓（Andy Rubin）負責。

事實上，谷歌和其他很多公司都相信今天的機器人正處于當初手機是一塊6000美金大磚頭的時代。10—20年后，每個人都會擁有一個，甚至幾個機器人。這些機器人不會像大多數人期望的那樣，他們不會走路、講話——多用途的人形機器人實屬不現實。出現的將是各種各樣的單功能機器人，每個機器人根據特定的任務設計建造，幫助人們節約時間、金錢，免于苦差事。

Forbes

Dec 23th， 2013

星巴克的雜貨店策略

星巴克的生意無處不在，公路休息站、游艇商店、曼哈頓島的每一個街區。2013年早些時候，這家公司甚至在瑞士火車上開了一家提供全方位服務的咖啡店。所以，如果說這家雄心勃勃的零售商將目光投向雜貨店，也沒有什么可以驚訝。

星巴克已經在超市、住宅區附近的商店出售咖啡粉、瓶裝星冰樂等，這些產品每年可以帶來大約10億美元的銷售額，占2013財年星巴克149億美元收入的7%左右。不過，星巴克CEO霍華德？舒爾茨（Howard Schultz）表示，他才剛開始。

當公司高管們開始概略地敘述包裝產品戰略時，舒爾茨腦海中響起一個聲音：“這真是一個好主意”。他認為，在星巴克門店外銷售的產品有朝一日可以比得上公司當前的咖啡館核心業務——一年100億美元收入，而且利潤更豐厚。

星巴克表示，公司計劃讓自己的產品像可口可樂飲料、蒙大利茲零食那樣遍布超市，通過放大消費者購買咖啡豆的體驗，利用星巴克的受歡迎度和品牌忠誠度來吸引食品消費者，兜售的方式會比咖啡更多元化。近來，星巴克已經為此目的有所行動，如收購果汁公司Evolution Fresh和面包品牌La Boulange，與達能集團形成聯盟，這將幫助星巴克豐富提供給食品雜貨店的產品。

總之，星巴克希望通過整合咖啡館消費體驗和雜貨店購物體驗，利用積點回饋制度促使消費者購買更多星巴克產品。譬如，在雜貨店購買咖啡粉的星巴克會員可以登錄在線官網輸入代碼積點，從而獲得星巴克門店的免費咖啡；自5月份推行這一活動以來，已經有150萬人參與代碼積點。如果這一勢頭得以保持，星巴克占據超市和食品雜貨店只是時間問題。

Harvard

Business

Review

Dec 2013

數據分析3.0

已經花了數年時間研究“數據智能”的公司相信，全球已經經歷了數據分析的兩個時代，即BBD（before big data）——“大數據前”，以及ABD（after big data）——“大數據后”，這兩個時代不妨命名為數據分析1.0和2.0時代。一般來說，2.0版本不只是添加一些附加修飾物或者做些輕微的性能調整，而是基于新的優先級和技術可行性進行了更實質的改革。當大量公司開始利用海量非結構化、快速變化的信息，即大數據時，就是數據分析2.0時代了。

然而如今，眼光敏銳者發現了一種新的改變，幾乎可以稱之為數據分析3.0。簡而言之，數據分析3.0是一種應用強大數據搜集和分析辦法的新方案——不僅將數據智能運用到公司運營，而且將其嵌入到消費者購買的產品和服務中。

這一戰略性變革清晰地意味著一種數據分析的新角色。公司需要識別和認識眾多與之相關的挑戰，以新的功能部門設置、數據分析定位和優先順序予以回應，具體要素包括：多種類型的數據、通常是組合數據，更快的分析技術和方法，嵌入式分析法；跨學科的數據小組，分析總監CAO；規范的分析方法，一套新的管理措施，新的決策和管理辦法等。

大數據的前期應用帶領我們走進了數據分析2.0時代，然而大數據很快就不能為公司提供優勢了。鑒于當前一些行業領導者的創新，數據分析3.0紀元正處于黎明破曉時分。未來的數月或者數年，管理者們將逐漸看到這些改變。數據分析競爭將在更廣闊的戰場上打響。誰能最有效地回應，從根本上重新思考數據分析的價值和競爭力，就能成為數據分析3.0時代的領頭人，于未來競爭中獲取優勢。