














剛過去的春運、情人節,有幾張地圖給人印象深刻。借由央視等傳播平臺,百度春運地圖、情人節地圖直觀地繪制出了春運期間幾億人的流動軌跡,以及情人節期間各種消費、生活相關的數據。這些圖表看似簡單,但卻需要大量的數據支撐,和強大的計算能力。因為直觀地呈現了春運期間人口的遷徙路線,而使這些數據與普通人發生聯系,對普通人來說都是容易理解并有切實指導意義的。百度推出的情人節浪漫指數,呈現的是各個省份區域網民的實時搜索行為,通過情人節一天的搜索數據積累,從而得出北京的浪漫指數為452,浙江、上海緊隨其后。雖然這只是百度一家網站的數據,但因為其廣泛的使用率,可以大致程度上反映出實際情況。世紀佳緣網站《2013-2014年中國男女婚戀觀調查報告》也指出,從絕對值來看,浙江、北京、上海的男性在戀愛中的花費最高,這從另一個角度反映了這種實際情況。
這就是大數據時代的普通場景,通過獲取億萬計的數據并進行分析、視覺呈現,進而反映一種現象。而我們也不是僅在節假日才接觸到大數據分析,其實,在每一天的網絡足跡里,我們都可以發現大數據的足跡。當你搜索了某件商品,突然發現該商品不斷出現在你新打開的網頁上;當你在微博里討論、關注或提及某件商品,該商品就可能會出現在你的微博頁面的淘寶廣告鏈接里。你打開的網站或APP,可以進行自定義設置,或者根據你個人的使用記錄而給你推薦頁面內容。……