機器人未來的執(zhí)法者？

預測犯罪，未來的「先知」

看過電影《少數(shù)派報告》的人就一定知道，片中警局中的計算機，不僅能夠收集證據(jù)，思考案件，而且還能預測犯罪，如同「先知」一般。警察在執(zhí)行任務前會提前得到這個「先知」的預測，什么時間和地點會發(fā)生案件，甚至還能判斷出有可能犯罪的嫌疑犯。如果這一切只是發(fā)生在當時，你一定會說，計算機怎么可能預測未來會發(fā)生什么？但是今天一家名為OredPol的公司卻讓其變成了現(xiàn)實。

據(jù)已經(jīng)在使用預測犯罪電腦的警局說，現(xiàn)在警長只需要坐在電腦前，電腦屏幕上便會不斷滾動新聞條，當顯示「中午12時30分46秒，發(fā)現(xiàn)某商場附近有機動車盜竊」的信息時，電腦便會自動下達逮捕命令與此同時罪犯也被早早潛伏在那里的警員捉拿歸案。

不要覺得不可思議，因為執(zhí)行任務的「先知」計算機很早就做好了功課，它會把犯罪活動統(tǒng)計在一張地圖上，借助特殊的算法，計算出某地發(fā)生犯罪的概率、犯罪類型以及最有可能犯罪的時段，而且每次運算結(jié)束后，便會在地圖中框出紅色，突出可能發(fā)生犯罪行為的熱點地區(qū)，提前報備給警局，以便隨時下達命令執(zhí)行抓捕。警察局的上司由此會吩咐屬下，每15分鐘至少去這些高危區(qū)域巡邏一次。

例如在發(fā)工資那天，自動取款機附近就特別容易發(fā)生搶劫案，于是計算機就會提前統(tǒng)計出，近一段時間內(nèi)發(fā)生搶劫案概率最高的自動提款機，在發(fā)工資那天，警員便優(yōu)先考慮在那些提款機附近巡邏。又或是每次在槍械展覽會后，暴力案件的發(fā)生率就會上升，然后經(jīng)由計算機分析發(fā)現(xiàn)暴力案件的發(fā)生率峰值將在槍械展覽結(jié)束兩周后到來，于是依據(jù)計算機的指導，警員就能提前做好維持當?shù)匕踩头€(wěn)定的準備。而且在近期破獲的幾場入室盜竊案中，「先知」計算機發(fā)現(xiàn)，再次「光顧」昨天闖入的民宅是盜竊犯慣用的手段，因為他已經(jīng)知道屋里都有些什么，還知道如何用最快的方式進入并逃跑，除此之外被盜者的鄰居遭到盜竊的概率也很高，因為這些住宅的室內(nèi)擺設和財產(chǎn)情況通常比較相似，這對于盜竊犯來說很有吸引力。所以「先知」計算機會通知警員在前一晚被盜的屋外加強巡邏，而且按照此方法多數(shù)盜竊案件很快得到破獲。

并且對于預測犯罪，「先知」計算機收集的數(shù)據(jù)遠不止近期案件的發(fā)生時間和地點。在最新的一幅顯示盜竊案件的地圖上可以發(fā)現(xiàn)，其上會列出各個學校因曠課而被開除學籍的學生及其家庭住址，并且把其中一些學生的名字描紅，這是因為這些學生有盜竊前科?！赶戎褂嬎銠C之所以記錄這樣的信息，是因為在有盜竊前科的逃學學生住處周邊，發(fā)生的盜竊案大部分是這些逃學學生所為。

除了以上的種種事例，OredPol公司做了一個全面的統(tǒng)計，以實施預測犯罪來執(zhí)法的洛杉磯警察局山麓分局為例，在過去的半年內(nèi)光是盜竊案就減少了25%。辦案的準確率也要高出10%到20%。

除此之外，類似利用機器執(zhí)法的例子和好處還有很多。

超高智商的執(zhí)法者

在警務工作中，每一個求助電話，每一次停車檢查，每一番街頭詢問和實施抓捕行動，都會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)信息以及警務資源。長期以來，警務人員要搜尋過去的信息，都得從電腦里調(diào)出檔案，自己查閱自己分析，然后再把一點點線索連在一起去偵破案件。所以僅僅依靠人類的大腦在數(shù)據(jù)的海洋里理清每個線索，不僅會讓警務人員焦頭爛額，而且十分浪費時間。要想很快從一大堆信息碎片中，直接把有價值的信息挖掘并串聯(lián)起來必須依靠機器。所以機器執(zhí)法最顯著的特征就是效率高，能力強。

一個例子就發(fā)生在去年，美國北達科他州尼爾遜郡的警長凱利·簡克首次利用無人機緝捕了3個危險分子，據(jù)《洛杉磯時報》對此次事件的報道，無人機配備了高分辨率的攝像機、紅外傳感器、雷達系統(tǒng)和無線電臺，而且強大的續(xù)航能力還能比先前的警用直升機飛得更高，所以在執(zhí)法中不僅能準確高效找到目標人物還不容易被目標察覺，最為重要的是大大節(jié)約了警力資源。除此之外北達科他州警方也在嘗試用無人機緝毒并跟蹤逃犯，并成功執(zhí)行了20次任務。近日，美國聯(lián)邦調(diào)查局（FBI）與美國緝毒局預見到了無人機在各地巡航有在災難來臨時提供應急幫助的可能性，所以也開始利用無人機巡邏執(zhí)法。

效率高，功能強大是機器執(zhí)法的首要好處，但它還有第二個突出的好處就是讓執(zhí)法更加自動化。在執(zhí)法過程不僅能實時得到犯罪信息，還能自動執(zhí)行任務。

荷蘭國家公共檢察官辦公室交通執(zhí)法組發(fā)言人恩斯特·寇爾曼（Ernst Koelman）說，歐洲的一些當局已經(jīng)完全取消了人類對交通案件的監(jiān)控。例如荷蘭某路邊的攝像頭抓取到了某違章司機的車牌號，這一數(shù)據(jù)很快就被自動傳送到司法部下屬的荷蘭中央罰款收繳局。接下來計算機會自動利用號牌搜索到車主的名字和家庭地址，然后計算罰款并直接下發(fā)通知單。這一操作過程，幾乎沒有用到任何人力。英國利茲都市大學的警務技術(shù)專家斯蒂夫·萊特（Steve Wright）說，現(xiàn)在有很多測速鏡頭還能通過技術(shù)識別出該地區(qū)的外來者，原因是外來者一般不了解當?shù)氐穆窙r，所以如果輕微超速，有時能夠免去罰款，而如果發(fā)現(xiàn)是本地駕駛員超速，則要面臨比一般更嚴厲的罰款，以示警戒。

除此之外，現(xiàn)在機器執(zhí)法已經(jīng)不限于交通違章。在英國的一些停車場，機器又充當了保安的職位，時刻防備著偷車賊。例如機器通常會作出如下假設，如果一個人徑直走向一輛車就開走，便認定他是車主。但如果某人一直躲在陰暗的角落里或是藏在車位間的夾道中端詳來往的車輛，他很快就會成為這個「盡職執(zhí)法者」的眼中釘，此后的一舉一動都會被它記錄在腦中，更別說像偷車這種大動作了。而且在停車場中，計算機會實時聯(lián)網(wǎng)定位曾有犯罪前科、行蹤詭異或是攜帶有可疑包裹的人，所以幾乎很難有人能逃出機器保安的法眼。

來自IBM的羅恩·費洛斯（Ron Fellows）說，之前用人力或許一個人能夠同時監(jiān)控4到5個監(jiān)控系統(tǒng)攝像頭，可往往堅持不到20至30分鐘之后，人的注意力便開始溜號。但是機器就不同，利用機器執(zhí)法它可以做到24小時不間斷工作，減少占用人力資源的同時還能避免一些執(zhí)法中有可能出現(xiàn)的「知法犯法」。

現(xiàn)在IBM公司正在考慮與數(shù)學家合作開發(fā)警務及反恐智能軟件，那時的計算機將會成為警局或是情報局的執(zhí)法先鋒，專門在特定區(qū)域里觀察和跟蹤某些人，可能初始設計只需把這些特定的人物輸入在系統(tǒng)，但此后只要這些特殊的人進入?yún)^(qū)域，機器便能夠得知他們的一切行為。

利用機器執(zhí)法很顯然已經(jīng)得到了政府的部分認可，于是人們開始想方設法把機器執(zhí)法用在更廣泛的領(lǐng)域，例如環(huán)保。

去年11月，一位美國男子因在佛羅里達州向一只機器鹿開槍而面臨著2500美元的罰款和1年的監(jiān)禁生活。據(jù)美國媒體報道，僅通過人的肉眼觀察，幾乎很難分辨機器鹿和真實的野生鹿有什么不同，而且機器鹿十分耐用，可經(jīng)受1000顆子彈的攻擊，所以現(xiàn)在機器鹿已經(jīng)成為美國保護野生動物機構(gòu)的執(zhí)法能手，被其抓獲的非法狩獵者數(shù)量可觀。

還有消防領(lǐng)域，美國研制出了一種小型可投擲機器人，得到美國聯(lián)邦通信委員會的使用認可。這種機器人僅重0.5公斤，長20厘米，偵察本領(lǐng)了得，可以像扔球一樣把它扔到屋頂或建筑物附近。它配備有攝像機和滾輪，其設計可保證機器人在著陸后保持直立，幾乎可以適應任何情況，只要接觸的是平整的表面。經(jīng)過部署后，這種機器人能在建筑設施、汽車等物體的掩護下悄悄移動，并將拍攝的錄像傳回300米外的指揮所。因為其小巧、耐用、易于操作，且配備視頻功能的特點，將在今后廣泛應用于執(zhí)法及消防領(lǐng)域。

未來幾種執(zhí)法利器

1.機械戰(zhàn)警

也許是受到了最新電影《機械戰(zhàn)警》的啟發(fā)，美國各大實驗室已經(jīng)陸續(xù)發(fā)明出現(xiàn)實版的機械戰(zhàn)警，這種人機合并的機器人不僅擁有人類的智慧還擁有機器人的戰(zhàn)斗力。來自美國一家創(chuàng)業(yè)公司Knightscope首先發(fā)出聲明，宣稱自己發(fā)明出的R5 Autonomous Data Machine機器人可以和星球大戰(zhàn)里的R2-D2媲美，它有1.5米高，136kg重，可以在小區(qū)和學校巡邏，收集犯罪分子特征資料，內(nèi)置熱成像傳感器、激光測距儀。日后還能通過攝像頭共享人臉信息，為尋找嫌疑犯提供證據(jù)，還能自行巡邏到人類警衛(wèi)無法去到的地方。

2.會測謊的「軍師」

這種能測出犯人是否有罪惡感的機器，就像是藏在警察身邊的軍師，可以在警員審訊過程中，通過犯人細微的眼部肌肉活動或者是其他無意識的動作，判斷疑犯是不是有罪惡感，甚至通過面部膚色的變化，感測到其心跳的速度。

3.「看不見」的臥底

它就像哈利·波特的隱身衣隨時可能隱藏在任何犯罪現(xiàn)場，這個幾乎微小的看不到的執(zhí)法者是依靠納米技術(shù)制造出來的，利用DNA等微粒在犯罪現(xiàn)場收集隱藏的證據(jù)，甚至可以在數(shù)十年前的案件現(xiàn)場找到那些被掩蓋的指紋，也許在未來它將會是執(zhí)法部門最受寵的「警員」。

就此看來，以后要用機器執(zhí)法，其設計系統(tǒng)會更加智能，但同時也有一個不可避免的現(xiàn)象，就是由機器執(zhí)法相比人類會更加鐵面無私。當然，鐵面無私在法律面前的確是無可厚非的，但是如果涉及到了道德的層面上就不一定全部正確。

鐵面無私，是對是錯？

在著名的科幻電影《2001太空漫游》中，太空飛船的主機HAL突然發(fā)生混亂，破壞了冬眠裝置，于是在面對既要完成飛船的既定任務又不能讓船員們知道飛船已經(jīng)出現(xiàn)問題這個進退兩難的情況下，HAL最終選擇完成工作任務而放棄船員。

這雖然只是電影中的一個情節(jié)，但是隨著人們將來會在更多的方面利用計算機來執(zhí)行任務，電影中的情節(jié)終將有一天會變?yōu)楝F(xiàn)實。這時的我們不得不自問，是否真的可以完全依靠機器執(zhí)法，即便它們確實能保持在法律面前鐵面無私？有很多錯誤本身可以從道德的角度赦免計算機也會從法律的角度鐵面無私地執(zhí)行下去，這樣的世界真的是人們想要的嗎？

來自日本東京明治大學的安德魯·亞當斯教授也同樣提出了疑問，倘若一位著急送重傷員去醫(yī)院的司機在馬路上超速行駛了，機器執(zhí)法的監(jiān)控肯定會黑白分明地向這位司機寄出罰款單，這樣說得過去嗎？

還有一個例子發(fā)生在美國，美國有很多地區(qū)不允許人們在公共場合或是在馬路邊喝得醉醺醺，法律明文規(guī)定這是屬于違法行為，但是現(xiàn)實情況是很多警察走在街上遇到一些喝醉的人不僅不會一一拉去警局還會幫助他們攔計程車或是送他們回家。但是如果利用了機器執(zhí)法，也許一切都變味了，走在路上的你不必喝得爛醉如泥，僅僅在手上拿著一瓶開了蓋的酒，第二天便會收到一封來自警局的罰單。

在英國同樣也會出現(xiàn)類似這種情況，英國規(guī)定夜間想要騎自行車需裝有夜燈，腳踏板上需要裝有琥珀色的反光鏡，但很多來自外地甚至是本地的人并不知曉這種規(guī)定，所以當?shù)鼐於际潜犚恢谎坶]一只眼。而倘若有一天完全由機器執(zhí)法，可能絕大多數(shù)自行車愛好者都會被懲罰。

還有一個例子是和先前提到的預測犯罪有關(guān)的，來自美國賓夕法尼亞大學的犯罪學教授理查德·貝克（Richard Berk）說，雖然預測犯罪是基于對上萬起案件的深入調(diào)查，通過一種特殊的算法（其中的參數(shù)包括年齡、性別、犯罪類型以及首次犯罪的時間等）進行的專業(yè)性預測，經(jīng)過測驗也得到了75%的準確率，但即便如此，這也只是一種預測行為，倘若只是把其用于針對盜竊犯罪的話，也許預測結(jié)果出錯，放走了嫌疑犯，之后還可以亡羊補牢，挽回損失。但若是殺人案件呢，錯誤的預測可能會導致無法彌補的后果。而且在評估一名被假釋或是判緩刑的犯人在未來有可能殺人的概率時，即使其可能殺人的概率很高，也不可能把這些嫌疑人員全都關(guān)押起來，知情的警察也只能在那些高危人物出沒的地方加強巡邏而已。所以只要不能保證其100%的正確性，錯誤就不可避免。

而且除了預測錯誤，機器還會在執(zhí)法中出現(xiàn)統(tǒng)計錯誤。就是在最近，美國的一位職業(yè)司機約翰·加斯（John Gass）莫名其妙地被車輛管理局吊銷了駕駛執(zhí)照。原因是他名下有多張駕駛執(zhí)照所以犯下了詐騙罪不得不吊銷其駕駛執(zhí)照，但實際上約翰并沒有做過這些犯法的事，于是在接下來的日子里約翰不得不多次往返于車輛管理局核實信息，最終才解決了問題。而錯誤的罪魁禍首就是機器在進行駕駛證件照定期掃描時，錯誤地識別了約翰的面部信息。

其實像約翰·加斯這樣無辜蒙冤的事件絕非個案，去年美國堪薩斯城居民史蒂夫·米爾斯收到了一張逮捕令，原因是他沒有按時去繳納汽車的違規(guī)罰款，但事實上史蒂夫并沒有收到過任何罰款通知單，經(jīng)過核實才知道原來是因為電腦錯誤地選擇了他的家庭地址，才導致這樣的結(jié)果。

如果說微不足道的交通罰款還可以接受，沒有經(jīng)過人類干預僅憑電腦的自動化警務系統(tǒng)吩咐就把人抓進監(jiān)獄就實在有些說不過去。同樣是在去年，英國一位名叫德雷克·邦德的退休人員在南非度假時，因為名字被國際通緝犯數(shù)據(jù)庫錯誤標記成潛逃的嫌疑犯，而被扣押了3個星期。

這些由于機器犯錯而引發(fā)的事件，不僅給當事人帶來巨大的麻煩，也為法庭增加了不必要的申訴量。當法律爭辯不斷加大，法庭就有可能會不堪重負，同時阻塞了法院的系統(tǒng)，這樣一來，訴訟程序的質(zhì)量將不可避免地惡化，也將給司法系統(tǒng)帶來不可預料的壓力。

在質(zhì)疑中改進

不可否認的是，近年來，人們?yōu)榱俗非蟊憷?、速度和效率，把超負荷的工作拋給計算機，計算機的確功不可沒，但是人們卻忘記了思考長此以往可能會在將來付出未知的代價。

不要在未來讓專業(yè)人士淪為電腦操作工，從預測犯罪的計算機就能看出，警員聽從電腦的指揮，從收集證據(jù)到執(zhí)行任務都離不開計算機，而科班出身的警員因為機器執(zhí)法后專業(yè)知識退化，自主反應能力愈加遲鈍。并且由于電腦的高度自動化，我們就會相信電腦會準確無誤地完成任務并且處理任何問題，這樣我們便會變得不相信自己的眼睛和耳朵，而僅僅去相信電腦給我們的信息，即使它提供了不正確或不完備的數(shù)據(jù)，我們也會視而不見。這不禁讓我們聯(lián)想到《少數(shù)派報告》中，湯姆克魯斯飾演的角色不幸被「先知」計算機陷害的悲劇。而且在機器執(zhí)法的過程中，一旦機器把某個地區(qū)歸為犯罪熱點，會指示警方在該地區(qū)巡邏加強警戒而忽略了其他地區(qū)，所以在厚此薄彼的情景下，警員會放松對非熱點地區(qū)的關(guān)注而僅僅加強熱點地區(qū)的關(guān)注。結(jié)果雖然從整體上來說降低了犯罪率，但是對于局部地區(qū)來說，可能會增加本來可以避免的犯罪案件。因此美國的一位資深警員對于現(xiàn)在的情況說，過度依賴機器執(zhí)法，現(xiàn)在可能看似好處多多，但未來可能會讓人類陷入不可預知的危險中。

所以美國的心理學家給出了一些簡單的方法去解決這個問題。

我們可以設定不規(guī)則的時間間隔讓機器執(zhí)法自動化轉(zhuǎn)向完全依靠人工控制，隨時保持待命可以使人類操作員集中精力，同時提高他們在執(zhí)法過程中的警覺性和分析能力。也可以限制機器自動化的范圍，即使是在電腦面前也確保警員有實際工作可做，盡量讓警員執(zhí)行具有挑戰(zhàn)性的任務，而不是僅僅處于旁觀者的地位。因為只有給警員做更多的思考性的工作，才有助于提高他們的工作能力，而不是在電腦前重復一些簡單的操作。不要完全讓機器做決定，即使僅僅只是在法律層面，也需要人類把關(guān)，因為放棄權(quán)利就有可能會影響人類未來在世界上的立足之地。

不要讓機器執(zhí)法舍本逐末，雖然現(xiàn)在它們讓我們更容易得到我們想要的東西，但在未來這一切都有可能被奪走，因為機器拉大了我們和這個世界的距離，如果我們現(xiàn)在不去設法解決這個問題，那么未來機器會替我們作答。