Rena el Kaliouby和她在麻省理工學院媒體實驗室的同事Rosalind Picard是馬薩諸塞州Waltham市初創企業Affectiva的兩位靈魂人物。Affectiva的旗艦產品——Affdex面部表情識別系統,不僅可以自動識別被檢測者的面部表情,還能分析、判斷被檢測者在看到一個品牌、廣告或其他數字視頻內容時的情緒反應。用戶表情直接告訴你結論,這使以往傳統的銷售小組討論、電話調研或其他讓消費者填寫的調查方法顯得弱爆了。即便是最細微、最難以言傳的面部表情,也能被基于云端技術的Affdex探測出來,告訴你一個顧客對于某個產品或項目真實的想法。
“我們非常善于通過分析消費者自發的、無意識的反應,解讀他們對一個品牌的看法。”任職Affectiva首席科學官的el Kaliouby說,“如果你是做內容的人,希望你的內容能引起觀眾的某一種反應,我們也能告訴你結果是否如你所愿。比如一個廣告想表達幽默,我們可以提供數據,告訴你多少人看到廣告時笑了以及笑的程度和笑的時間點。讓消費者自己報告感覺而使調研結果偏差的案例太多了,但面部表情探測則精準得多。”
El Kaliouby的職業生涯全部投入到用科技改進人與人之間的交流和表達上。Affectiva延長了她在利用面部識別減緩自閉癥譜系障礙癥狀方面的研究。“很多自閉癥患者在識別他人的表情并做出回應方面存在障礙。”她說,“當一個人失去識別這些非語言類線索的能力時,社交就出現了問題。”
2009年,她和麻省理工學院情感運算研究中心主任Picard成立了Affectiva,受到麻省理工學院的贊助者寶潔、微軟、Google等公司的支持,Affectiva能夠以獨立運作的公司存在。“我們發現Affdex可以在很多場合發揮作用,比如車里、智能電話上或者用于市場調研。”el Kaliouby說,“我記得當時還在猶豫,我到底要不要從商。但市場反饋很快告訴我,我們的技術可以無處不在。在各種環境下,它都能發揮作用。”
Affectiva創立至今,已經融資2100萬美元,投資方包括美國國家科學基金會、WPP、KPCB,并與品牌咨詢公司Millward Brown、Insight Express合作,這兩家公司為Affdex介紹了不少客戶。Affdex軟件適用于任何標準的網絡攝像頭,包括筆記本電腦、平板電腦、智能手機,在用戶觀看視頻時,可以追蹤他們的面部表情。這些鏡頭都存儲在Affdex的云端服務器上,由電腦算法識別、評估,判斷出表情的好壞——驚喜、不屑或專注。在云端表情現場回放,分析工具對這些被聚合在一起的表情進行交叉分析,形成一套整體的表情記錄,完成速度接近實時。
大多數被Affdex檢測的用戶都會被詢問是否愿意分享自己的表情,并得到一定的酬勞費用。用戶可以選擇接受檢測,也可以關掉網絡攝像頭。el Kaliouby透露,約50%的用戶讓攝像頭繼續開著。“原因是他們能得到價值回饋。”她說,“我們能優化你看到的內容。通過追蹤你的情緒反應,我們可能會讓你最喜歡的節目變得更吸引你。這是一份能讓價值得到最大提升的建議。”
Affectiva正按部就班推廣這項面部識別技術。2013年秋天,這家公司推出了用于iOS系統的軟件,允許第三方開發者將Affdex嵌入其開發的iPhone和iPad的App中。
“人們一天恨不得看150次手機。對我們來說,這是多么令人興奮的機會,捕捉你看屏幕時每一秒的表情變化。” el Kaliouby說,“情緒驅動類App還可以在游戲、信息等領域開發更多創意。另外,教育是下一個機會巨大的領域,情緒是我們做任何事的核心。我們期待著這些軟件工程師能把我們帶進一個又一個全新的領域。”