更多樣 更靈犀 算法覆蓋下的多重機會

20-25歲的單身妹紙喜歡什么樣職業的漢子？西北的漢子喜歡什么樣類型的女生？北京的妹紙對男方有哪些基本要求？中國擁有將近1.8億的單身適婚男女，婚戀問題已經蔓延成一個社會問題，如何解決？現在有婚戀大數據來幫忙。

百合網曾開展了一項名為“中國好單身”的調查。調查數據顯示，人們最看重的單身精神排前三名的分別為樂觀、有擔當、會掙錢。有意思的是，在最看重的單身十大成分調查數據中，“二”一點這個性格特質以95.6%的最高比例占據單身最看重成分的首位。95.6%的單身認為，“二”一點代表樂觀豁達，這樣的異性最吸引人。俗話說：熟讀唐詩三百首，不會作詩也會吟，仔細研讀這些大數據報告的單身青年，無疑是考試前知道了答案，無往而不利。

實際上，我們也并不能僅僅把這樣的大數據報告當成是過去那種傳統的市場調研，百合網采用了公安部身份認證實行實名制，目前擁有超過8000萬注冊用戶，而這種基于8000萬條實名精準大數據，輔之心理測試為基礎的心靈匹配系統。一硬一軟，對數據表面形成多維度的包裹和過濾，在一定程度上形成高效率的精準速配。甚至可以通過大數據，發現兩個異性之間在生活習慣、價值觀、興趣愛好等方面的契合度，從而促使用戶快速找到溝通的話題。通過這些運營思路，不難看出百合網的核心競爭力就在于利用婚戀大數據幫助單身男女解決人生問題。

這樣的大數據，只是我們未來數字社會中更多樣精確選擇的縮影。單子可以無限列下去，它幾乎可以滲透任何角落——在大數據時代，你騙不了你的過往，你的過往在勾勒你的人格——至少是數字世界的人格。基于這些多維數據，婚戀網站可以通過算法，為每一個用戶做到真正意義上的多重選擇與精確推薦——這或許是付費的，完美的答案本身就是一種優質商品。

大數據應用模式下的虛擬一天

你想起今天要帶一個來北京的朋友去逛逛故宮。你打開百度的大數據產品百度預測，看看北京故宮今天預計會有多少人，再看看北京今天的交通預測。百度甚至還可以預測通過每天幾十億次用戶向百度發送的請求定位信息，計算出景區熱地圖。

到了晚上你去一個餐館用餐，大數據軟件可以告訴你餐館附近有多少車位，算出你可能會遇到的擁堵時間，到了之后還有多少車位等可能性。你在用餐的時候，可以提前看到餐館的視頻環境，看看是否人多。當然，大數據還可以把消費者臉的部分打成馬賽克，你不用擔心個人信息泄露。

以上提到的場景雖然只是虛擬的情形，但的確已開始發生在我們現實生活當中。2013年春節期間，百度遷徙可以圖形化地展示全國人口遷徙情況震撼了不少人，此后百度基于地圖的大數據應用繼續復制到流感地圖、商圈熱力圖、旅游預測。未來商家可以根據熱力圖選擇在哪個商圈促銷，用戶則可以選擇去人少一點的地方逛街。如今百度正在與首都機場合作，通過地理圍欄可以精細化地了解你在哪個點，并且給你推送對應的服務。

2014年4月24日，百度在北京舉辦了大數據引擎技術論壇。在百度CEO李彥宏看來：“技術改變互聯網。很多人已經感受到互聯網對生活的改變，但較少感受到技術對互聯網的改變?！彼J為，并行計算能力的提升和云存儲技術產品成本的降低，使大數據走到了技術變革的臨界點。在會上百度正式宣布對外開放“大數據引擎”，將開放云、數據工廠和百度大腦等核心大數據能力，向外界提供大數據存儲、分析和挖掘技術。而百度的合作機構和傳統企業，將能夠在線使用百度的大數據架構，處理自身積累的大數據，同時融合百度大數據技術進行挖掘處理，改造傳統行業的企業管理、商業模式等環節。如今，國家交通運輸管理部門的部分應用計劃遷移至百度開放云平臺；中國疾病高預防控制中心也將結合疾控大數據和百度大數據，建成中國首個流感預測系統。

以“吃喝住行”當中的交通出行為例，針對越來越受關注的智慧城市建設需求，基于物聯網、云存儲、地理信息系統技術相融合的智能交通解決方案，可將前端交通監控傳感器產生和收集的海量數據迅速吞吐、存儲、處理和呈現，以實現交通管理的動態化、集約化，自動化、智能化，可有效緩解巨大交通壓力給城市帶來的眾多問題。在2014年上海公交系統近1.4萬輛公交車已完成車載系統一體化升級改造，所有線路采取智能集群調度；2015年上海中心城區將基本實現一體化車載信息系統全覆蓋。通過智慧交通新模式，市民在智能電子站牌看到公交預計到達時間已經可以精確到分鐘。

隨著產業信息化進程的不斷加速，處理龐大且復雜多樣的業務數據，快速而精準地篩選出有價值的信息是現代企業共同面臨的一大挑戰。云計算強大的數據分析、處理能力是很大部分以“數據”為中心的企業最看重的能力。結合現代的數據挖掘技術與理念，云計算能夠為企業決策快速提供可靠的參考數據，為業務發展提供有效的市場預計、分析支持。典型的例子發生在加拿大蒙特利爾，2013年5月加拿大蒙特利爾交通局宣布，利用SAP公司的大數據處理以及云計算平臺，對所有顧客的消費歷史和個人信息進行分析，然后按照其偏好、習慣和需要，為每位顧客定制專門的消費計劃和個性化票價。蒙特利爾交通局共有 120 萬名顧客，這意味著 120 萬人都將得到不同的票價。蒙特利爾交通局之所以能夠這么做，是因為其掌握了大量顧客的數據。在信息時代之前，受限于記錄手段，商家對自己產品及服務的銷售和流向，只有一個粗略的記錄，但現在的信息技術已經可以把一件產品的流向、每位消費者的情況都記錄下來，再通過數據挖掘，加以云計算平臺的海量數據處理，為客戶量身定制，把消費和服務推向一個高度個性化的時代。

更多可定制化選擇的商業模式

其實，不僅僅是婚姻交友，就連購買汽車，也能利用大數據平臺獲取更多的數據資源。什么時候買車最便宜，實際上，照樣可以讓大數據掐指給你算算。True Car，一個神奇的美國在線銷售汽車網站，第二季度（截至2014年6月30日）賣出的新車數量占全美新車銷量的3.43%（全美市場共計銷售816萬輛新車）。True Car最大的亮點，即努力打造一個透明的汽車市場價格體系，消費者能夠從網站上查看自己所在區域近幾個月內，該車型的平均價格走勢，其他消費者的購車價格。

日積月累下，True Car的汽車銷售數據庫不斷壯大。最近，針對過去5年轎車和卡車的新車銷售價格統計，True Car得出了一份報告：傳統上，人們認為買車最劃算的月份是12月，事實上這個月是買車最貴的時間。12月份，數據顯示汽車的平均銷售價格是31，146美元，位居榜首。買車最便宜的月份應該是8月，平均銷售價格為29，296美元，比一年中的其他月份要低169美元。TrueCar的核心就是搭建了一個公開透明的價格信息平臺，它的車價信息來源渠道包括提供車貸的金融機構、主管車輛注冊的政府部門等，這確保了其所收集到價格的準確性。

在移動互聯網時代，人跟服務更緊密地結合在了一起。在人們的生活服務中間，可能還有很多非常小的需求與服務，甚至不是特別高頻的，但很多都是可以改進的，不管是戶外出行，還是居家閱讀，這里面都有機會，也會有無窮多的選擇。在互聯網經濟時代，以網頁驅動商業模式的發展，也進化到了以長尾效應和眼球效應為代表的商業模式。任何一個細分的領域，在移動互聯網的背景之下，都有可能成就一家成功的企業，誕生一種新的商業模式，這也是移動互聯網的核心戰略，其對現實生活的侵入、對我們生活方式的變化，和過去互聯網時代用戶固定、單一、有限的選擇，是完全不一樣的。而在英特爾公司中國區產品市場部總經理Brent Young看來，當前市場競爭最大的瓶頸并不是技術，而是商業模式的啟動和維持。只有通過在云計算數據中心+多樣化個人信息終端及物聯網終端的架構上構建通用的硬件、軟件和生態系統解決方案，這些計算力才能支撐跨設備的計算無縫協同、實現即時且一致的用戶體驗，以低成本滿足多樣化的小微需求。

如今，移動設備和智能終端市場的爆發也引發了數據交互大爆炸：數據不是孤立存在的，數據存在更多的目的是為了交互，交互的過程中又創造了新的數據。正是通過數據挖掘，近幾十年來，各大商家譜寫了不少點“數”成金的傳奇故事，例如沃爾瑪通過捆綁“啤酒和尿布”提高銷量。寬帶資本董事長田溯寧將當今的大數據與云計算稱作“破壞式創新”：“海量數據與新的存儲計算方法，為改造傳統產業提供了廣闊的機會，一些之前不可想象的領域都將成為現實?！?/p>

例如最近在美國舊金山送外賣的創業公司最近非?；?，Sprig 和 SpoonRocket 都拿到了千萬美元級別的融資，它們的模式是在網上或手機上點單，然后自己雇人做健康營養的快餐，派人送到用戶手中。為什么一個做外賣的也對大數據這么熱情？因為通過用戶數據分析，他們能提前預測在哪個地區、什么時間用戶訂單可能會一下爆棚，由此，外賣公司可以提前調整運力并縮短用戶等待時間，因為外賣公司的用戶體驗很大程度上取決于能否在用戶下訂單后 10～20 分鐘內把快餐送到。這些公司也使用大數據做外賣車輛的路線優化，目的是保證如何以最有效、最省成本的方式將快餐送到用戶手里。

實際上，國內類似的項目也獲得了風險投資的青睞，例如“美食送”，創業的三個年輕人之前都是一家全球知名快遞公司的管理人員，自從萌生了創業的想法之后，就利用每天午飯時間來討論尋找方向，3個月的時間，列出了11個方向，用排除法來篩選，最后剩下的就是送餐。因為這個看似沒有任何技術含量的領域，大公司不會做，大資本不會做，但卻恰恰需要更好的技術支撐。他們就很快找到了送餐服務的核心技術——路線規劃。利用大數據平臺，美食送可以更有效地規劃送餐路線，不僅做到個別及時，更要做到全局順暢，按照“美食送”的設想，未來全城數千送餐員，只需要手持一個終端設備，就可以不間斷地流動起來，成為專業的餐飲配送公司。

5年前，如果開一個面向消費者的初創公司，至少需要300萬元的投資，這其中最大的花銷是人工和基礎設施，一半的工程師要把時間花在維護服務器上。而現在，有了云服務，數據的存儲與分析可以交給專業的云平臺公司去完成，一個初創公司只需要10萬元就可以起步了，在阿里云租用一個1核1G的服務器，每月租金只需要44.8元。

阿里云計算于2009年9月創立，現在為云計算與數據管理平臺開發商，類似于亞馬遜的網絡服務單元，向企業出租計算機存儲和處理功能而不需要他們自己購買服務器。阿里云的運作亦能產生了一石二鳥的效果，既能從使用方那里獲得云服務的使用費，又能不動聲色的匯聚一大批行業數據，獲取除淘寶交易數據以外的大數據。事實上，阿里云計算正承載著阿里大數據的未來。大數據正在獲得各個行業的重視，和大數據捆綁在一起的阿里云服務自然也受到越來越多投資者與創業者的青睞。

現如今，中國移動互聯網用戶在結構及需求均呈多樣化分布特點的同時，許多長尾需求尚未顯現；隨著移動互聯網的發展，此類長尾需求將進一步顯現，尤其是商務、生活及個性化類的移動應用需求存在較大潛在市場空間，高價值變現潛力將誘使越來越多的服務提供商投入到相應的服務運營之中，移動互聯網應用服務市場也將進一步得以多樣和豐富，這也會讓消費者得到更多的個性化選擇。

提升傳統行業 挖掘個人消費的新趨勢

實際上，現如今互聯網的價值不再是自己產生很多新東西，而是對已有行業的潛力再次挖掘，用互聯網的思維去重新提升傳統行業。預測未來，不難發現互聯網和傳統行業會有更多結合，利用互聯網沉淀出的大數據，想象力無窮。

不久前，百度與萬科的合作就是一起很“土”、很落地的典范。根據雙方協議，百度將基于大數據分析及云計算技術，為萬科旗下的商業地產提供智能化升級的解決方案。雙方聯合打造的首個項目——北京昌平的金隅萬科廣場有望于2014年底完成智能化升級，成為萬科旗下的首個智能Mall（購物中心）。而百度與英特爾在2013年簽署了全面合作協議，雙方開展面向未來的云數據中心、云計算架構以及大數據系統的聯合研發工作。百度是云計算和大數據的最佳實踐者，管理了數千PB的數據，日處理數據量近百PB。百度在云計算和大數據方面的技術積累為類似萬科智能Mall這樣O2O項目的成功奠定了基礎。

這個合作給外界帶來了太多的想象空間。例如很多人都有過到了一個商場半小時都找不到停車位的經歷，如今大數據就可以解決這個問題，結合商場停車場的動態信息，幫助用戶進行停車決策，以及進行商場內部導航。除了這些基于LBS的服務之外，更大的想象空間在于百度根據萬科商業地產的需求進行相關商場顧客數據的獲取和分析，如顧客畫像數據、顧客活動軌跡、顧客消費習慣等，為萬科商業地產鏈接顧客提供數據支持。

未來，這兩個行業還會利用移動互聯網的大數據，對消費者的喜好進行判定。商戶可以為消費者定制相應的獨特的個性服務，甚至可以在一些商品或者服務上匹配用戶心情等等。商家可以根據大數據為消費者提供其可能會喜好的特色產品活動以及小而美的小眾商品選購等。設想一下，如果智能化升級能夠讓一個Shopping Mall的顧客數量和人均消費提升30%-50%，為此投入幾百萬元甚至上千萬元對于投資方來說非常劃算，那么僅僅針對國內Shopping Mall的智能化升級就是一個千億元級別的市場。

其實這也是一個定制化服務的例子，商場可以通過了解顧客的喜好、生活習慣、年齡、職業、身體狀況、收入等大數據，從而針對顧客本人專門定制了服務。利用大數據來做定制化服務和產品，可以設計生活中的方方面面。未來，我們去逛大商場，也許根本不用逛得累個半死，自進入商場起，我的iPhone就會收到商場為我個人定制的服務計劃。除了買衣服，這個定制化服務里還會根據我的時間安排出我今天的行程。根據我近期產生的數據（比如說減肥計劃、喜歡的電影類型等等），推薦我去素食餐廳，去看一場科幻電影等等，把我的3個小時安排得豐富多彩并且有條不紊。大數據定制化服務，在旅游和酒店行業也可以充分地利用起來。學生想去的景點與辦公族想去的景點不同，老年人想去的景點又與中年人想去的景點也不同，學美術和學建筑的更不一樣。如何做到大家都滿意？完全可以用大數據來定制旅游。

從消費者方面看，這也表明了互聯網在他們生活中已變得多么重要，他們的生活和社交重心正不斷向線上轉移，以至于越來越多的消費決定是在線上做出的；這方面變化的意義可能更為深遠，因為網絡為文化的進化提供了一個全新環境，在其中，消費習慣的形成、時尚與潮流的擴散、風格與品位的分化，都將以不同于過去的方式發生。

對于商業模式的代際更迭來說，每一次涅槃，也是一次重生。