【摘要】智能信息處理的本質就是采集信號然后利用一些算法來實現系統的智能控制。智能信息技術是近幾年發展起來的,它是利用計算機技術、電子技術、控制技術、和通信技術來實現信息的智能化處理。信息技術是智能信息處理的關鍵技術,本文闡述了智能信息處理技術的應用及發展,并對智能信息處理技術的發展發展做出了展望。
【關鍵詞】智能信息處理技術應用及發展
智能信息處理技術已經滲透到生活的方方面面,在信息化的時代,對信息的收集、處理、利用的水平促進了人類社會的進步發展。當前人們面臨著大量的數據,隨著計算機技術與數據庫的使用,如何把這些信息及時有效的處理,成為當今智能信息技術發展的一個方向。
一、智能信息處理技術的產生與發展
上世紀50年代,智能信息處理技術剛剛萌芽,但是由于當時計算機技術、電子技術的的限制,導致智能信息處理技術不能發揮作用,制約了智能信息處理技術的發展。隨著計算機技術的改革,給智能信息處理技術的發展奠定了基礎,慢慢的一些具備智能信息處理能力的產品開始出現在人們的額生活中,為人們的生活學習提供了巨大的方便,同時也為社會的經濟發展提供了條件。近些年,智能信息處理技術受到了各界人士的關注,而且愈加成熟,技術水平也越來越高,處處都可見智能信息技術處理的身影。
二、智能信息處理技術的主要理論和方法
現階段,智能信息處理技術深入到社會的各個領域,它是計算機技術、通信技術、控制技術、電子技術、通信技術等學科的融合。就目前智能信息技術的發展來看,主要包括以下幾種:
1、模糊理論
模糊理論是指當我們遇到一個不確定的現象時,利用模糊處理的方式來解決問題。對象的不確定性是指食物自身具有的,是對象差異的中間過渡狀態,很難判斷,具有一定的模糊性。模糊系統是以模糊理論為基礎來處理具有不確定性的對象。模糊系統是由模糊規則庫、反模糊化器、模糊產生器和模糊推理機四個部分組成。模糊神經網絡把模糊系統和神經網絡有機的結合在一起,其核心的內容就是把模糊的輸入信號,根據一定的運算法則施加于普通的神經網絡中,兩者之間取長補短,最終形成一定的模式。模糊神經網絡的出現,對于智能化信息處理技術的發展具有重要的推動作用。
2、人工神經網絡方法
人工神經網絡方法是指在數學模型和網絡模型的基礎上,利用神經元之間建立一定的聯系。目前已經開發出很多種神經元模型,在網絡模型中,也是以人工神經元為基礎,按照一定的規則組合在一起,構成一個完整的模型。
3、漏洞掃描技術
目前智能信息化處理技術要解決如何將多種信息進行加工、利用以獲得更加真實、準確的信息的問題。在很多大型的網絡環境中,不僅結構復雜而且系統環境很容易發生變化,這種情況依靠網絡管理人員進行技術上的支持是很不現實的,于是在這種背景下,就產生了漏洞掃描技術。這種技術不僅可以優化資源配置,還可以彌補和消除安全漏洞。
4、密碼技術
計算機中的密碼技術保障了信息的安全,其主要功能是保護網絡中的數據、口令、文件不被盜取。
5、入侵檢測技術的應用
入侵檢測技術是對來自網絡環境內部或者外部的行為進行監測和識別,然后做出相應的處理,這是維護網絡安全、信息安全的核心技術。用戶在應用這種技術時,可以對不同的入侵行為實施不同的控制方案。在處理入侵的同時,大大提高了信息的安全性。
三、智能信息技術在生活中的應用及前景
1、實際生活中的應用
隨著智能信息處理技術的發展,已經對人們的生活環境、生活方式等產生了重要的影響。主要體現在:1、可以將復雜的人工操作得到大大簡化,減少人類的腦力勞動2、智能信息處理技術可以有效分析路由器等的數據的傳輸路徑,找到最佳的傳輸路徑,解決網絡阻塞的問題。3、生活中常見的各種電子設備大都具有智能化信息處理功能,利用這種技術可以實現對語言、文字、影像、語音等的識別功能。
2、智能信息處理技術的應用前景
現階段,智能信息處理技術出現了兩種不同的發展趨勢,一種是和人工智能的結合,使計算機能夠更加智能的進行處理大量的信息。另一種是面向大量的信息,是計算機能夠具備具有同時處理各種信息的能力。在開展智能信息處理理論研究的基礎上,以因特網應用為背景進行特定的智能信息處理。目前智能信息處理技術已經深入國民經濟各個領域。近年來隨著網絡技術的高速發展,智能化的信息技術將會扎根更加廣泛的領域,它對于我國的信息產業的發展與建設等各個方面都具有十分重大的意義。
結束語
開展智能信息處理技術的理論研究對于實現國民經濟的增長和人類社會實現自動化具有重要的現實意義。但是智能信息處理技術在實際應用還存在著很多的問題,需要進一步的發展和完善。要想智能化信息處理技術在實際中得到應用,必須結合實際需要,對原有的理論不斷進行歸納和修正,然后達到目的。隨著技術的不斷進步,智能信息處理技術會越來越復雜,且功能越來越強大。在今后智能信息處理技術的發展過程中,不能僅僅單一的依靠一個信息處理方法,要結合各種先進的技術來滿足實際應用中的復雜要求。
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