高校突發(fā)性事件網(wǎng)絡輿情的演變過程研究

摘要：當前高校突發(fā)性事件發(fā)生后會通過各類網(wǎng)絡傳播工具極快速向外傳播，因此如何有效地預警并控制高校突發(fā)性事件的網(wǎng)絡輿情，是高校管理研究的熱點和重點問題。本文主要以“4.1復旦投毒案”為例，通過采集、分析相關數(shù)據(jù)來研究其演變過程的特點，并在此基礎上初步建立其演變模型。

關鍵詞：高校突發(fā)性事件網(wǎng)絡輿情演變過程演變模型

中圖分類號：G206 文獻標識碼 ：A 文章編號：

0.引言

高校與社會生活關系非常密切，是整個社會的重要窗口。近年來，高校突發(fā)性事件頻頻發(fā)生，在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，事件發(fā)生后會通過各類網(wǎng)絡傳播工具以極速裂變的方式向外傳播，隨之形成網(wǎng)絡輿情[1]。高校突發(fā)性事件網(wǎng)絡輿情的潛伏期不明顯，形成往往非常迅速，且影響極其廣泛，如果有關部門反應不及時、處理不當，未能根據(jù)其演變規(guī)律有效控制其發(fā)展，可能會影響到高校或社會的正常秩序，甚至有可能從高校突發(fā)性事件演變成群體危機。譬如，馬加爵事件、復旦投毒案等。目前，相關研究仍以理論探討為主，實證性研究較少。

鑒于此，本文研究的思路是從 “復旦投毒案”實例入手，通過對具體實例數(shù)據(jù)的分析，總結出其輿情演變過程的特點，由此得出一般高校突發(fā)性事件網(wǎng)絡輿情演變的特殊規(guī)律并初步建立演變模型。

1.研究方案

本文研究的主要內(nèi)容是高校突發(fā)性事件網(wǎng)絡輿情，目的是分析得出其演變過程的特殊規(guī)律并以此為依據(jù)建立一般性高校突發(fā)性事件網(wǎng)絡輿情演變模型，為此我們制定了具體研究方案。

1.1網(wǎng)絡輿情的演變過程模型

對于網(wǎng)絡輿情演變過程的劃分，目前還沒有一個完全統(tǒng)一的標準。但現(xiàn)存觀點大同小異，大致可分為四個階段，即潛伏期、成長期、成熟期和衰退期。

在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的信息社會中，鑒于突發(fā)性事件網(wǎng)絡輿情的難以預測性、傳播媒介多樣性以及傳播速度迅猛等特點，高校突發(fā)性事件網(wǎng)絡輿情的產(chǎn)生、發(fā)展和衰退應具有自己獨特的演變規(guī)律，為研究其演變的特殊規(guī)律，我們展開了調查。

1.2案例選取

根據(jù)研究需要，我們選取“4.1復旦投毒案”為研究案例。

案例簡介：2013年4月1日，復旦大學在讀研究生黃洋在飲用了寢室內(nèi)飲水機中的水后出現(xiàn)身體不適入院，于16日下午3點23分在醫(yī)院不治身身亡。2013年4月25日，檢察院以涉嫌故意殺人罪對犯罪嫌疑人林某依法批準逮捕。2013年11月27日，被告人林森浩被指控以投毒方式故意殺人。2014年2月18日上午10點半，上海市第二中級人民法院對“復旦投毒案”依法公開一審宣判，被告人林森浩犯故意殺人罪被判死刑，剝奪政治權利終身。

1.3研究步驟

研究初期，我們主要通過查閱文獻來了解相關內(nèi)容并擬定出具體實施方案。研究中期，采用網(wǎng)絡數(shù)據(jù)爬取的方法采集客觀數(shù)據(jù)，并通過SPSS等相關軟件工具對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析。研究后期，通過對數(shù)據(jù)分析結果與現(xiàn)存相應觀點的比較，總結出新時期新環(huán)境下高校突發(fā)性事件網(wǎng)絡輿情的特殊規(guī)律，并基于此建立一般性高校突發(fā)性事件網(wǎng)絡輿情演變模型。

2.數(shù)據(jù)分析

我們使用基于B/S模式的Big Data網(wǎng)絡爬蟲工具，根據(jù)關鍵字“復旦and投毒”在新浪微博平臺上被提及的次數(shù)采集相關數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)采集的時間區(qū)間為2013年4月至2014年3月。下面將我們所做的數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析總結如下：

2.1整體數(shù)據(jù)分析

突發(fā)性事件網(wǎng)絡輿情的演變過程具有其獨特性，不同于一般網(wǎng)絡輿情的演變過程。

通過對整體數(shù)據(jù)分析，在整個數(shù)據(jù)采集的時間區(qū)間內(nèi)，“復旦投毒案”網(wǎng)絡輿情總體發(fā)展過程曲線呈先突升后極速下降直至平穩(wěn)的變化趨勢，而且數(shù)據(jù)高峰期持續(xù)時間極短。可見，突發(fā)性事件網(wǎng)絡輿情作為網(wǎng)絡輿情的一種形式具有獨特性，即從輿情發(fā)生到達到一個高峰的過程非常迅速，相應地，從輿情高峰下降到平穩(wěn)階段也很快。

2.2不同時間段數(shù)據(jù)分析

突發(fā)性事件網(wǎng)絡輿情在每日不同的時間段內(nèi)，演變過程有其自身的規(guī)律性。

通過對四月份平均各時間段數(shù)據(jù)的分析可知，整個過程中共有三個峰值點，第一個峰值點（早上8點到9點）和第三個峰值點（晚上10點到11點）產(chǎn)生的主要原因是和輿情參與者的作息習慣有關，在這兩個時間段內(nèi)輿情參與者處于密集期，故而促使輿情演變走向高峰。第二個峰值點的產(chǎn)生是因為“2013年4月16日下午黃洋經(jīng)搶救無效，于當天下午3點23分在上海中山醫(yī)院去世”這個觸發(fā)事件，很明顯這是一處突變。

可見，突發(fā)性事件網(wǎng)絡輿情的演變過程主要與觸發(fā)事件的動態(tài)以及輿情參與者的上網(wǎng)時間相關。輿情的高峰期主要出現(xiàn)在某觸發(fā)事件發(fā)生后的一段時間內(nèi)和輿情參與者上網(wǎng)密集時間段。

2.3特殊月份數(shù)據(jù)對比分析

這里我們選擇的是2013年4月16號和2014年2月18號的數(shù)據(jù)作對比分析，原因是這兩日分別代表著不同時間輿情的觸發(fā)事件。

通過數(shù)據(jù)對比分析發(fā)現(xiàn)，兩日輿情演變的相同點在于，在輿情觸發(fā)事件后均出現(xiàn)了輿情最高峰；不同點在于，前者比后者多了兩個明顯的峰值點，分析可知這兩個峰值點是因輿情參與者的作息時間引起的。因此，隨著時間的向前推移，作息時間對輿情演變的影響逐漸減弱，觸發(fā)事件占主導地位。

3.建立模型

高校突發(fā)性事件網(wǎng)絡輿情演變模型如上圖所示，通過以上數(shù)據(jù)分析得出突發(fā)性事件網(wǎng)絡輿情的演變過程和一般網(wǎng)絡輿情的演變過程并不完全相同，突發(fā)性事件網(wǎng)路輿情潛伏階段時間極短，一開始就以指數(shù)增長的方式進入發(fā)展階段，直至高峰，緊接著又以對數(shù)遞減的方式進入衰退期，整體上輿情持續(xù)時間較短。縱觀馬加爵殺人案、我爸是李剛等高校突發(fā)性事件，我們可以看出其發(fā)展規(guī)律基本都符合上述結論，故由個別規(guī)律推及一般結論，我們可以建立高校突發(fā)性事件網(wǎng)絡輿情的演變過程模型。

4.結語

通過對從新浪微博上采集到的數(shù)據(jù)進行分析，我們得出了高校突發(fā)性事件網(wǎng)絡輿情演變過程的特殊規(guī)律，并建立具有一般性的高校突發(fā)性事件網(wǎng)絡輿情演變模型。

當然，在我們的研究工作中也存在著不足之處，首先，我們所采集的數(shù)據(jù)也僅僅來源于新浪微博單個平臺，缺乏廣泛性；其次，我們并未對采集而來的數(shù)據(jù)進行內(nèi)容方面的深入研究。我們認為還可以在本文研究的基礎上進一步進行多平臺數(shù)據(jù)和情感因素分析，建立更精準的演變模型，從而達到對高校突發(fā)性事件網(wǎng)絡輿情危機進行有效監(jiān)控、引導和積極化解的目的。

參考文獻：

[1] 王燕.高校突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情應對策略研究[J]. 現(xiàn)代工業(yè)經(jīng)濟和信息化，2014，2：76-79.

[2] 顧潔營.基于 SNA 的高校突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情演進機理研究[D].哈爾濱工程大學，2012.

基金項目：合肥工業(yè)大學2013—2014年大學生創(chuàng)新性實驗計劃項目基金資助，項目編號：2013CXSY450