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關(guān)中葡萄二黃斑葉蟬種群動(dòng)態(tài)和空間分布型研究

2014-04-29 00:00:00扈丹閆小英黃敏
安徽農(nóng)業(yè)科學(xué) 2014年30期

摘要在西北農(nóng)林科技大學(xué)園藝試驗(yàn)站選擇歷年葡萄二黃斑葉蟬發(fā)生較嚴(yán)重的葡萄品種為調(diào)查對(duì)象,于2013年4~10月進(jìn)行系統(tǒng)調(diào)查,并采用Taylor 冪法則、Iwao回歸分析法和Lloyd平均聚塊性指標(biāo)對(duì)葡萄二黃斑葉蟬種群聚集擴(kuò)散情況進(jìn)行測(cè)定分析,研究了其種群空間分布型。結(jié)果表明,葡萄二黃斑葉蟬在陜西關(guān)中地區(qū)1年發(fā)生3代,若蟲(chóng)1年出現(xiàn)3個(gè)高峰。運(yùn)用3種空間分布測(cè)定指標(biāo)對(duì)葡萄二黃斑葉蟬空間分布型的測(cè)定結(jié)果均一致,葡萄二黃斑葉蟬在關(guān)中地區(qū)葡萄園呈聚集分布,個(gè)體之間相互吸引,聚集強(qiáng)度隨種群密度升高而增加,且種群密度隨時(shí)序動(dòng)態(tài)變化呈現(xiàn)出擴(kuò)散-聚集-擴(kuò)散-聚集的規(guī)律。

關(guān)鍵詞 葡萄二黃斑葉蟬;葡萄園;種群動(dòng)態(tài);空間分布型;關(guān)中地區(qū)

中圖分類號(hào)S436.631.1文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼A文章編號(hào)0517-6611(2014)30-10558-03

作者簡(jiǎn)介扈丹 (1989- ),女,新疆烏魯木齊人,碩士,從事農(nóng)業(yè)昆蟲(chóng)與害蟲(chóng)防治研究。*通訊作者,研究員,博士,碩士生導(dǎo)師,從事昆蟲(chóng)系統(tǒng)學(xué)研究。

葡萄園小葉蟬是葡萄生產(chǎn)上的重要害蟲(chóng),關(guān)于葡萄園小葉蟬種群的發(fā)生動(dòng)態(tài)及空間分布型,國(guó)外北美加州、地中海和法國(guó)等地區(qū)研究較為深入,研究較多的有斑葉蟬族和小綠葉蟬族成員,如Erythroneura spp.、Arboridia spp.、Zygina rhamni和Empoasca vitis[1-4],這些地區(qū)葡萄小葉蟬種類多、發(fā)生嚴(yán)重,并對(duì)當(dāng)?shù)仄咸旬a(chǎn)業(yè)造成影響[5-7]。而國(guó)內(nèi)對(duì)葡萄小葉蟬種群的研究相對(duì)集中在新疆吐魯番地區(qū)的葡萄斑葉蟬[Arboridia apicalis (Nawa)][8],而對(duì)葡萄二黃斑葉蟬的種群動(dòng)態(tài)和空間分布型等相關(guān)系統(tǒng)性研究較少。葡萄二黃斑葉蟬[Arboridia koreacola Matsumura (1932)]隸屬于半翅目(Hemiptera)葉蟬科(Ciadellidae)小葉蟬亞科(Typhlocybinae),斑葉蟬族(Erythroneurini)二星葉蟬屬(Arboridia),是危害葡萄的重要害蟲(chóng)之一,在我國(guó)各地葡萄產(chǎn)區(qū)均有分布[9-10]。成蟲(chóng)體黃褐色,長(zhǎng)3~4 mm,有末齡若蟲(chóng)深紅褐色,世代重疊,以成蟲(chóng)在園內(nèi)落葉、雜草及土縫中越冬[11]。在2000年就有報(bào)道發(fā)現(xiàn)葡萄二黃斑葉蟬在西安葡萄產(chǎn)區(qū)普遍發(fā)生[12],以成蟲(chóng)和若蟲(chóng)群集在葉片背面刺吸汁液,使葉片正面出現(xiàn)白色斑點(diǎn),嚴(yán)重時(shí)導(dǎo)致葉片脫落,樹(shù)勢(shì)衰敗,使葡萄產(chǎn)量和品質(zhì)嚴(yán)重受損[13]。

陜西是我國(guó)最古老的葡萄產(chǎn)區(qū)之一,早在2100年前張騫出使西域,首先將歐亞種葡萄引進(jìn)陜西[14-15]。陜西關(guān)中的渭北高原、秦嶺北麓沿山地帶,是葡萄的生產(chǎn)適宜區(qū),主要以鮮食品種為主[16]。近些年來(lái),陜西地區(qū)的葡萄種植面積逐漸增加,葡萄園害蟲(chóng)逐漸豐富,葡萄二黃斑葉蟬對(duì)葡萄的危害也日益嚴(yán)重。因此,為保證陜西葡萄產(chǎn)區(qū)的產(chǎn)量和品質(zhì),探索無(wú)公害防治技術(shù)十分必要[17]。為此,筆者對(duì)關(guān)中地區(qū)葡萄二黃斑葉蟬種群動(dòng)態(tài)和空間分布型進(jìn)行了研究,旨在為該蟲(chóng)的危害調(diào)查及綜合防治技術(shù)提供理論依據(jù)。

1材料與方法

1.1試驗(yàn)地概況試驗(yàn)地設(shè)在陜西楊陵西北農(nóng)林科技大學(xué)園藝學(xué)院試驗(yàn)站。試驗(yàn)地土壤為壚土,肥力較好。葡萄品種為巨峰,樹(shù)齡10年,樹(shù)高約150 cm,行距250 cm,株距150 cm。葡萄園種植及肥水管理?xiàng)l件一致,且葡萄園歷年葡萄二黃斑葉蟬發(fā)生較嚴(yán)重,調(diào)查期間不使用任何殺蟲(chóng)劑。

1.2調(diào)查方法 2013年4~10月,采用5點(diǎn)取樣定點(diǎn)調(diào)查,每隔5~7 d調(diào)查一次,每樣點(diǎn)分上、中、下 3個(gè)部位,每點(diǎn)選取不同方位葉片10片,共150片葉,觀察并記錄每片葉上葡萄二黃斑葉蟬成蟲(chóng)及若蟲(chóng)的數(shù)量,如遇雨天則順延調(diào)查。

1.3數(shù)據(jù)分析與處理

1.3.1種群時(shí)序動(dòng)態(tài)。根據(jù)調(diào)查種群時(shí)序動(dòng)態(tài)所得數(shù)據(jù),用平均值±標(biāo)準(zhǔn)誤(SE)來(lái)表示,用統(tǒng)計(jì)分析軟件SPSS 19.0處理,SigmaPlot 12.0進(jìn)行繪圖,并分析葡萄二黃斑葉蟬種群密度隨時(shí)間的變化情況。

1.3.2種群空間分布型測(cè)定指標(biāo)。采用Lloyd 平均聚塊性指標(biāo)、Taylor 冪法則和Iwao的m*-m回歸分析法分別對(duì)葡萄二黃斑葉蟬的聚集強(qiáng)度進(jìn)行分析[18-20]。

Lloyd平均聚塊性指標(biāo)(m*/m): m*/m=m*/=(S2/+-1)/。式中,()為樣本平均密度,m*=S2/+-1為平均擁擠度;當(dāng)m*/m =1為隨機(jī)分布,m*/m>1為聚集分布,m*/m<1為均勻分布。

Taylor 冪法則指標(biāo):lnS2=ln(a)+bln(m)。式中,S2 為樣本方差;m為樣本平均密度;a 為取樣參數(shù);b為聚集強(qiáng)度指標(biāo),反映物種的特定屬性。當(dāng)ln(a)=0(即a=1),b=1為隨機(jī)分布;ln(a)>0(即a>1),b≥1為聚集分布,且種群在一定密度下都是聚集的;ln(a)<0(0

Iwao的m*-m回歸法:m*=α+βm。式中,α為按大小分布的平均擁擠度,反映個(gè)體散布情況;β說(shuō)明成分的空間分布型,反映個(gè)體群散布情況。當(dāng)β=1為隨機(jī)分布,β>1為聚集分布,β <1為均勻分布。

2結(jié)果與分析

2.1葡萄二黃斑葉蟬種群的時(shí)序動(dòng)態(tài) 由圖1可知,越冬代葡萄二黃斑葉蟬于4月中旬葡萄發(fā)芽展葉期出現(xiàn),4月底越冬成蟲(chóng)種群數(shù)量達(dá)到頂峰之后迅速減少。若蟲(chóng)一年出現(xiàn)3個(gè)高峰,5月中旬1代若蟲(chóng)開(kāi)始出現(xiàn)達(dá)到第1個(gè)種群數(shù)量高峰,6月初隨著1代成蟲(chóng)羽化數(shù)量增多,若蟲(chóng)種群密度開(kāi)始下降。因該蟲(chóng)世代重疊,7月中旬1代和2代若蟲(chóng)種群數(shù)量達(dá)到第2個(gè)種群數(shù)量高峰。8月中旬第3代若蟲(chóng)達(dá)到第3個(gè)高峰,成蟲(chóng)種群數(shù)量逐漸增多。9月中旬后隨著溫度的降低,第3代成蟲(chóng)開(kāi)始轉(zhuǎn)入越冬場(chǎng)所,因此種群數(shù)量開(kāi)始減少。

2.2葡萄二黃斑葉蟬的聚集強(qiáng)度分析

2.2.1Lloyd平均聚塊性指標(biāo)分析。根據(jù)表1平均聚塊性指標(biāo)m*/m的變化,可以看出葡萄二黃斑葉蟬在葡萄上的聚集擴(kuò)散趨勢(shì),且m*/m >1,種群為聚集分布。4月下旬種群表現(xiàn)出擴(kuò)散趨勢(shì),這是由于葡萄二黃斑葉蟬越冬代成蟲(chóng)開(kāi)始轉(zhuǎn)移到葡萄上開(kāi)始取食產(chǎn)卵,且越冬成蟲(chóng)種群數(shù)量逐漸減少;5月初隨著若蟲(chóng)孵化數(shù)量增多,聚集趨勢(shì)越來(lái)越明顯;進(jìn)入6月,隨著1代成蟲(chóng)的羽化數(shù)量的增加,種群數(shù)量表現(xiàn)出擴(kuò)散趨勢(shì),6月底種群數(shù)量下降又表現(xiàn)出聚集趨勢(shì);7月中旬2代種群數(shù)量達(dá)到高峰呈聚集趨勢(shì),7月底8月初隨著2代成蟲(chóng)的羽化產(chǎn)卵,種群密度開(kāi)始下降又開(kāi)始呈擴(kuò)散趨勢(shì),這種擴(kuò)散-聚集-擴(kuò)散-聚集的變化趨勢(shì)與該蟲(chóng)種群密度時(shí)序動(dòng)態(tài)變化相一致。

2.2.2Taylor 冪法則指標(biāo)分析。根據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù),按照Taylor 冪法則求lnS2對(duì)ln(m)的回歸式lnS2= ln(a)+ bln(m)得lnS2=0.192 9+1.131 7lnm (相關(guān)系數(shù)R2=0.872 4)。根據(jù)T檢驗(yàn)b顯著大于1。因ln(a)>0 (即a>1且b>1),說(shuō)明葡萄二黃斑葉蟬種群在一切密度下都是聚集分布,聚集強(qiáng)度隨種群密度的升高而增加。

2.2.3Iwao的m*-m回歸分析。作m*-m的回歸式m*=α+β得m*=-0.884 8+1.878 8 m(R2=0.798 8),由于β>1,說(shuō)明葡萄二黃斑葉蟬種群為聚集分布,與Lloyd平均聚塊性指標(biāo)和Taylor 冪法則指標(biāo)的結(jié)論一致。

3結(jié)論與討論

種群空間分布型是種群在運(yùn)動(dòng)過(guò)程中相對(duì)靜止的一種表現(xiàn)形式,有空間的限制和時(shí)間的變化,與昆蟲(chóng)的生活習(xí)性及生境條件在時(shí)間上的變化直接關(guān)聯(lián)。分析掌握種群的時(shí)間動(dòng)態(tài)及空間分布型可對(duì)昆蟲(chóng)種群的聚集發(fā)生、擴(kuò)散行為進(jìn)行預(yù)測(cè)以及制定有效科學(xué)的防控措施具有理論和實(shí)踐指導(dǎo)意義[21]。

通過(guò)田間系統(tǒng)調(diào)查,摸清了關(guān)中地區(qū)葡萄二黃斑葉蟬種群發(fā)生動(dòng)態(tài)。葡萄二黃斑葉蟬在關(guān)中地區(qū)1年發(fā)生3代,從4月下旬越冬成蟲(chóng)開(kāi)始轉(zhuǎn)入葡萄園危害,全年有3個(gè)若蟲(chóng)發(fā)生高峰。由于葡萄二黃斑葉蟬種群世代重疊,成蟲(chóng)種群數(shù)量變化沒(méi)有顯著高峰。從葡萄二黃斑葉蟬種群時(shí)間動(dòng)態(tài)來(lái)看,全年有4個(gè)防治最佳時(shí)期:第1個(gè)最佳防治時(shí)期是4月底,通過(guò)清理葡萄園內(nèi)及附近雜草落葉集中燒毀,減少越冬成蟲(chóng)數(shù)量;第2個(gè)最佳時(shí)期是5月中旬為1代若蟲(chóng)發(fā)生始盛期,用于防治第1代若蟲(chóng);第3個(gè)最佳防治時(shí)期是7月中旬為2代若蟲(chóng)發(fā)生高峰,用于防治第2代若蟲(chóng);第4個(gè)最佳防治時(shí)期是8月中旬為第3代若蟲(chóng)始盛期,防治第3代若蟲(chóng)。通過(guò)掌握葡萄二黃斑葉蟬4個(gè)重要的發(fā)生時(shí)期,可以對(duì)其進(jìn)行科學(xué)有效的綜合防治[22-23]。

通過(guò)Lloyd 平均聚塊性指標(biāo)、Taylor冪法則和Iwao的m*-m回歸分析法對(duì)葡萄二黃斑葉蟬種群的空間分布型進(jìn)行研究分析,3種聚集強(qiáng)度分析方法得出的結(jié)果一致,葡萄二黃斑葉蟬種群呈聚集分布。但各個(gè)時(shí)期的聚集強(qiáng)度不同,當(dāng)個(gè)體之間相互吸引,聚集強(qiáng)度逐漸增強(qiáng)形成個(gè)體群。且葡萄二黃斑葉蟬種群密度隨著時(shí)間的變化呈現(xiàn)出擴(kuò)散-聚集-擴(kuò)散-聚集的變化趨勢(shì)。該種變化趨勢(shì)說(shuō)明,葡萄二黃斑葉蟬的種群密度除與自身行為習(xí)性有關(guān)外,還與地域環(huán)境,外界氣候如溫度、降雨及葡萄園附近的植被種類等自然影響因素有密切關(guān)系[21,24]。因此,對(duì)葡萄二黃斑葉蟬種群調(diào)查取樣時(shí),宜采用5點(diǎn)取樣、對(duì)角線或者雙對(duì)角線取樣,并根據(jù)該蟲(chóng)的生物學(xué)特性和調(diào)查區(qū)域的環(huán)境性質(zhì),適當(dāng)?shù)卦黾踊驕p少樣本,不僅能確保取樣具有代表性,又能節(jié)省時(shí)間減輕工作量[25]。

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