淺析大數據時代下財務分析變化趨勢及行業影響

摘 要：大數據時代的到來將迫使財務人員的工作方式發生巨大轉變。財務人員的職能將從現有的基礎上加大信息的錄入量，通過數據積累，找出事件與物品間的隱含聯系，并加以分析判斷，進而幫助企業的管理部門做決策。本文介紹在大數據影響下財務行業發生的變化趨勢，以及新時期財務人員如何找準自己的角色定位。

關鍵詞：大數據;財務人員;管理預測

當今世界正面臨著全球力量與財富的不斷變化、經濟不確定性嚴重、人口結構變化以及經濟結構轉型，與此同時，商業環境接受著經濟波動，技術創新和全球化的多重影響。云計算、物聯網、數據挖掘都在深刻并顯著地影響著財務行業。大數據作為一項新興技術得到越來越多的企業重視，并被逐漸視為企業的核心資產。很多企業的財務人員都處于傳統“大會計”的轉型過程中，當今的財務人員要綜合財務數據和非結構化數據，分析現在展望未來，其職能定位和工作思路都有了很大的轉變。

一、大數據時代下的財務變化趨勢

伴隨著云計算，物聯網等新興科技的誕生，今日的數據都有大數據的特征。大數據有4V特征，Volume（海量），Variety（數據種類多），Value（價值密度低），Velocity（處理速度快）。正是由于大數據的這四個特征，我們要解決的關鍵問題就不僅僅在于收集這些數據，而是如何分析這些數據，并挖掘出他們的商業價值。

在大數據的影響下，財務行業內有幾個重要的變化趨勢：1.從基于結果的分析轉向基于過程的分析。不單單要分析結果而是開始考慮出現這種結果的原因。如快消品行業，除了銷售終端數據，還需要銷售人員與顧客之間的談話內容，例如他們對哪些產品有什么樣的偏好，他們覺得有什么值得改進的地方。2.從階段性的月度報告向實時報告轉變。現在的傳統會計報告還是按月發布，但是有了充沛的信息支持和IT部門的技術性支持后，要做到實時報告非常具有可實現性。3.從基于結構化數據分析向非結構化數據分析轉變。在大數據的背景下，非架構化數據顯得尤為重要。如今分析一個公司的好壞不僅要看財務報表，企業背景，和發展背景，還要在社交網站上看看關于這個公司的各種好差評和吐槽。

二、大數據時代對財務行業的工作影響

數據歷來都在，但相較于過去而言，如今的財務人員已經逐漸被迫轉型成管理人員。當今的會計已經逐漸從傳統的分析財務數據向一個綜合思維的轉變。傳統會計的大部分工作就是盡可能多的收集終端數據，之后將這些數據匯總到數據庫里做趨勢性分析。而現在，收集和存儲數據不過是最簡單的一步，如何分析數據，挖掘信息，找到數據的商業價值才是重中之重。在大數據時代的推動下，企業對財務人員要求提高，財務人員除了要十分了解財務的專業知識，還要配合企業的戰略，幫助企業做決策，實現增長實現利潤。

1.具備分析大數據的能力

大數據時代的到來要求企業具備大量有能力分析數據的人員，這是區別于普通財務人員的最大特征。由于會計本身就有做賬，做報表和分析數據的能力，因此在大數據面前，他們是分析數據的專業人員。然而，由傳統手工記賬向計算機使用的過渡過程中，計算機可以很大程度上解放財財務人員的雙手，代替財務人員做數據分析的大部分工作，因而財務部門能夠從分析簡單的結構化數據的服務部門轉向分析大量半結構化和非結構化數據，幫助企業做決策、分析競爭市場、管理供應鏈、進行風險分析和風險規避等的核心服務部門，財務人員的價值被明顯提高。

2.充分利用數據，做到實時分析

大數據的特點之一就是響應時間短，財務人員需要對數據進行實時分析，比競爭對手更早一步了解市場并占據市場。比如麥當勞的員工關注的不是財務報表那些“刻板”的數據，而是每天有多少顧客光顧，他們對麥當勞有什么更好的建議，因為這些數據可以幫他們及時的做出迅速的改進，而不是等到月末。但是要完成實時數據分析，不僅需要財務人員的能力，還需要技術支持，幫助企業盡可能快盡可能廣的捕搜信息，為會計人員處理信息爭取時間，寶潔、沃爾瑪等大型國際企業早已意識到大數據的重要性，并已經開始實施這種大數據的應用。

3.利用大數據幫助企業做預測

大數據為企業帶來的好處之一就是每時每刻每分每秒都有新的數據變化。企業應該盡可能的將非結構化信息搜羅，幫助企業做傳統會計所不能做的預測。（從前我們使用的是“漏斗式”記賬方法。傳統的會計人員在做賬時只將原始憑證中的結構化信息轉記到記賬憑證上，因而過濾掉了很多非結構化的重要信息）比如說在對應收賬款計提壞賬準備時，除了要關注欠款公司的結構化信息，如財務報表等，更要對非結構化信息做總結集中分析。例如，將錢存在A銀行的企業不還錢的可能性更大。這不是空穴來風，是有經驗可循的，國外的一家零售商 Canadian Tire就將信用風險與消費者的消費行為掛鉤，這家零售商發現延期交付貨款和違約的人都是可以預測的 。他們發現購買金屬骷髏汽車配件和排氣管改裝成大排氣管的消費者最有可能不支付訂單，除此之外，在Sharx Pool Bar酒吧里消費過的，有49%的人會發生拖欠貨款行為。

4.利用大數據加強企業內部監管

大數據有助于企業反腐。隨著企業外部監管越來越嚴格，很多企業對內部監管懈怠，或者是內部監管體系不夠完善，這無疑使企業暴露在風險當中。在大數據面前，搜羅網絡信息已經不是難事，關鍵的是企業如何能內能利用大數據發覺企業內部自身信息，及時的辨別出欺詐的端倪，從而將犯罪遏制在搖籃之中。

參考文獻：

[1]王滕.“另眼”看管理[J].首席財務官.2014.

[2]屈濤.大數據：讓決策“擲地有聲”[N].中國會計報.2014.

作者簡介：章頁，女，漢族，遼寧大連人，遼寧大學新華國際商學院，2012級本科生，國際會計專業