高分辨率彩色多普勒超聲在甲狀腺癌篩查中的應用及意義

甲狀腺癌（thyroid carcinoma）是最常見的甲狀腺惡性腫瘤，約占全身惡性腫瘤的1% ，女性發病率較男性高2～4倍。甲狀腺癌早期無任何臨床癥狀，大多數患者是體檢或偶然發現 。高分辨率彩色多普勒超聲診斷儀的普及應用，使甲狀腺癌的早期診斷成為可能。為最大限度地保障廣大職工的身體健康，早期發現影響職工健康的甲狀腺癌，降低甲狀腺癌的危害，我們對某焦化企業18～76歲職工進行了甲狀腺癌的篩查。現將我院超聲科在甲狀腺癌篩查中高度懷疑者及病情確診者的超聲表現總結如下。

1資料與方法

1.1一般資料 自2010年3月～2014年2月我院超聲科共檢查1256名職工，年齡18～76歲，平均（36±3）歲。

1.2方法 使用HITACHI EUB-8500型彩色多普勒超聲診斷儀，高頻線陣探頭，頻率6～13 MHz。檢查時選擇甲狀腺預設置，通過調節頻率、焦點和增益等條件，達到成像質量的最優化。

患者取仰臥位，頭略向后仰，充分暴露頸部。從上至下、從外向內做一系列橫切和縱切掃查，觀察甲狀腺實質及結節的二維超聲表現。描述甲狀腺內結節的部位、形態、大小、邊界、內部回聲和鈣化類型等，測量結節縱橫比，觀察有無頸部淋巴結腫大。結節回聲水平分為：極低回聲（低于頸前肌）、低回聲（高于頸前肌低于甲狀腺實質）、等回聲（與甲狀腺實質回聲相當）和高回聲（高于甲狀腺實質回聲）。鈣化類型：微小鈣化最大直徑<2 mm；粗大鈣化最大直徑≥2 mm。

彩色多普勒血流成像（color Doppler flow imaging，CDFI）：觀察腺體和結節內血流分布情況，測量典型血管頻譜。血流分級標準為：0級：病灶內未見血流信號；Ⅰ級：少量血流，可見1～2處點狀血流，管徑<1 mm；Ⅱ級：中量血流，可見1條主要血管，其長度超過病灶的半徑或見幾條小血管；Ⅲ級：豐富血流，可見4條及以上血管或血管相互連通，交織成網狀。測量結節內動脈血流的峰值流速和阻力指數（resistance index，RI）。

對甲狀腺異常者詳細記錄并攝片存檔，對高度懷疑者進行轉診并及時隨診。

2結果

1256例受檢者檢出患有甲狀腺疾病的患者368例，檢出率29.30%。高度懷疑并轉診16例，其中經病理診斷的甲狀腺癌9例，陽性率為0.72%，其中男6例，女3例，9例共計甲狀腺癌病灶11個。11個癌結節中，低回聲占90.9%（10/11），形態不規則占81.8%（9/11），邊界不清占72.7%（8/11），伴有微鈣化占54.5%（6/11）。血流0～Ⅰ級占63.6%（7/11），Ⅱ～Ⅲ級占36.4%（4/11），RI≥7.0占45.5%（5/11）。合并頸部淋巴結轉移33%（3/9）。

3討論

甲狀腺癌是最常見的甲狀腺惡性腫瘤，按病理組織學分類，乳頭狀癌為最常見，占60%，其次為濾泡狀癌、未分化癌與髓樣癌，早期常無典型癥狀和體征，甲狀腺功能檢查一般正常，故早期明確診斷有一定難度。

以往學者多從二維聲像圖分析和總結。典型甲狀腺癌多表現為以低回聲為主的實性結節，形態不規則、邊界模糊不清，邊緣不光滑，內部回聲不均勻且無包膜，病灶縱橫比接近1∶1，病灶內部多有微小鈣化，部分病灶后方回聲有衰減 。典型甲狀腺癌的聲像圖表現與其相應的病理組織變化密切相關。極低回聲對診斷甲狀腺癌特異度高達92.2%～94.3%，但良、惡性結節的二維聲像圖表現有時會有很大重疊，尤其當腫塊較小時。

對于不典型圖像，也會出現漏診和誤診的情況，近年來超聲彈性成像的出現改善了這一情況，其是對組織硬度做出定性評價的一種檢查，為甲狀腺良惡性的鑒別提供了新的方法。一般來說惡性腫瘤的硬度較良性腫瘤大，但是國內外研究對于其診斷價值觀點不一，尚需進一步臨床觀察。

甲狀腺位置表淺，加上癌腫組織高代謝和快速生長、血管形成較多，高分辨率彩色多普勒超聲診斷儀可較敏感清晰顯示微小癌灶內的血流信號，為其鑒別診斷提供豐富的信息，有助于進一步證實良、惡性的診斷。但彩色血流的顯示會受到多種因素的影響，如儀器條件的設置、操作者檢查手法、是否全面掃查、結節大小以及結節內部是否有壞死液化和鈣化等，故應綜合分析，以提高診斷的準確性。RI是評估甲狀腺結節很好的多普勒參數，目前常以0.70作為分界。RI≥7.0多發生于惡性結節，大多研究表明惡性結節內血流RI平均0.74～0.76，這可能與惡性腫瘤內新生血管管壁薄缺少平滑肌，無正常血管應有的彈性有關。

甲狀腺癌可出現頸部淋巴結轉移，而且頸部淋巴結轉移可以是甲狀腺癌最早出現的臨床表現，因此超聲掃除查甲狀腺必須全面徹底，應包含鄰近頸部淋巴結。

總之，隨著超聲技術的發展及人們對健康體檢的重視程度的提高，超聲檢查已成為甲狀腺檢查最為重要的工具之一，其方便、無創、快速，能確定疾病的部位，在常規甲狀腺檢查中能及時發現許多不被人們重視的常見病，并可提高甲狀腺疾病的檢出率。

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