摘要:目的 了解城鄉居民高血壓的發生率及其分布特征,探討高血壓發病的影響因素,為制定相應的高血壓預防措施提供科學依據。方法 采用多階段隨機抽樣的方法。對所抽得的樣本以中國CDC(疾病預防控制中心)推薦的高血壓診斷標準和測量方法進行測量和診斷,并使用中國CDC慢病中心設計的問卷進行相關因素的調查。結果 多因素Logistic回歸分析得出:體重指數大、婚姻狀況差、年齡、蛋類及制品、性別為高血壓的危險因素。城市人群與農村人群高血壓危險因素除職業因素外其它未發現有差異。結論 原發性高血壓的主要危險因素有:體重指數大、婚姻狀況差、年齡、蛋類及制品、性別、1年內的醫療費用高。在農村地區職業對高血壓的患病不夠成危險因素,城市與農村人群的高血壓危險因素大部分相同。
關鍵詞:城鄉居民;高血壓;流行病學;危險因素;干預
隨著醫學模式的改變,我國的疾病譜也正在發生變化,高血壓等多種慢性非傳染性疾病已日益成為嚴重威脅人民健康的疾病。為了解城鄉居民高血壓的發生率及其分布特征,探討高血壓的影響因素,為制定相應的高血壓預防措施提供科學依據。
1資料與方法
1.1一般資料 在江西省撫州市臨川區抽取樣本850名,其中城區人口150人,農村人口700人。利用OFFICE2000的EXCEL程序隨機抽取,采用多階段隨機抽樣的方法。
1.2研究內容 ①描述城鄉居民高血壓的影響因素。②提出在經濟欠發達地區開展高血壓綜合防治的措施。
1.3研究工具 研究工具包括兩部分:采用中國疾控中心慢病中心設計編制的調查問卷和體格測量表。
1.4數據處理方法 將問卷調查及體檢的資料經過核對、整理并錄入,利用OFFICE2000的EXCEL程序及SPSS11.5軟件包作為數據分析工具。
2結果
2.1單因素Logistic回歸分析 將所選取的年齡、性別、文化程度、職業、婚姻狀況、飲酒量、干農活、工作勞動強度、交通方式、炒菜用油、水果、禽類及其制品、水或海洋產品、蛋類及其制品、乳及乳制品、腌熏食品、血脂、糖尿病、身體狀況、1年以內的醫療費用、居住建筑面積、體重指數、腰圍及臀圍等24項因素進行單因素Logistic回歸分析,無效假設檢驗水準為0.05,見表1。
2.2多因素Logistic回歸分析 將調整后仍有統計學差異的變量引入多因素非條件Logistic回歸模型,采用最大似然比逐步后退法篩選變量,引入和剔除變量的顯著性水平分別為0.05、0.1。結果顯示,進入方程的變量有6個:體重指數、婚姻狀況、年齡、蛋類及其制品、性別及1年以內的醫療費用,見表2。
3討論
3.1高血壓病因至今未明,目前認為是在一定的遺傳易患性基礎上由多種后天因素綜合作用所致。影響原發性高血壓發病較重要的因素有遺傳、體質指數、高鹽飲食、精神及神經作用等[1-6]。
3.2經單因素Logistic回歸分析顯示:年齡、文化程度、職業、婚姻狀況、工作勞動強度、交通方式、水產品或海鮮、1年以內的醫療費用、居住建筑面積、體重指數、腰圍及臀圍十二項調查因素與高血壓有關。其中文化程度、工作勞動強度、交通方式及居住建筑面積四項調查因素與該地區高血壓的患病率成負相關,將騎自行車、駕駛機動車輛和乘坐機動車輛分別與步行比較,結果發現騎自行車、駕駛機動車輛和乘坐機動車輛的人群高血壓患病率均高于步行的人群,差異有統計學意義;居住建筑面積越大的人群高血壓患病率越低。
1年以內的醫療費用、體重指數、腰圍及臀圍八項調查因素與高血壓的患病率成正相關,為危險因素,職業以工人為基準,將從事商業或服務行業人群、知識分子離退休人群及未就業人群與工人進行比較,結果顯示離退休與未就業人群高血壓患病率高于工人,婚姻狀況以有過離婚或喪偶人群的高血壓患病率高于沒有過離婚或喪偶的人群,吃水產品或海鮮的頻率越低的人群高血壓患病率越高,1年內的醫療費用越高的人群高血壓患病率越高,體重指數越大的人群高血壓患病率越高,腰圍和臀圍越大的人群高血壓患病率越高。
3.3經多因素非條件Logistic回歸分析結果顯示 體重指數、婚姻狀況、年齡、蛋類及其制品、性別及1年以內的醫療費用六個變量與高血壓的患病率呈正相關,即體重指數大的人群、婚姻狀況差的人群、年齡偏大的人群、吃蛋類及其制品的頻率較高的人群及1年內的醫療費用較高的人群高血壓的患病率較高,男性的高血壓患病率較女性高。
3.4研究表明原發性高血壓是遺傳因素與生活習慣、環境等后天因素綜合作用的結果,因此高血壓的危險因素分為可干預的和不可干預的兩種,其中可干預的危險因素中有體重指數、婚姻狀況、文化程度和不良的生活方式等人為造成的因素,不可干預的危險因素包括年齡、性別和遺傳因素等不能人為改變的因素。在對高血壓施行干預措施過程中只能對可干預的危險因素進行三級預防措施[7]。
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編輯/申磊