摘要:隨著我國我國經(jīng)濟(jì)社會的不斷發(fā)展,人們的生活水平不斷提高,在物質(zhì)生活得到較好的滿足之上,人們對健康的重視程度不斷增加,健康意識逐步提高。隨著醫(yī)學(xué)科學(xué)及相關(guān)領(lǐng)域的迅速發(fā)展,臨床設(shè)備不斷更新,醫(yī)院醫(yī)學(xué)水平持續(xù)提高,臨床檢查的準(zhǔn)確度也有了很大的提高。尿沉渣檢查作為尿液成分檢查中重要的手段,是醫(yī)院臨床對泌尿系統(tǒng)檢測的常規(guī)項(xiàng)目,有著較為廣泛的應(yīng)用,對人們的健康普查有著十分重要的意義。本文主要針對尿沉渣中紅白細(xì)胞的分割與識別進(jìn)行簡要的分析和闡述。
關(guān)鍵詞:尿沉渣圖像;紅細(xì)胞;白細(xì)胞;分割;識別
改革開放以來,人們的生活發(fā)生了天翻地覆的變化,生活水平逐步提高,人們在物質(zhì)追求基本得到滿足的基礎(chǔ)上,對健康的重視水平不斷提高,定期的健康體檢已經(jīng)成為很多人的選擇。由于尿液中有形成分的分析能夠反映泌尿系統(tǒng)疾病的疾病,因此尿常規(guī)檢查是醫(yī)院常見的檢查項(xiàng)目。面對大量患者的尿沉渣圖像,僅靠人工辨別分析根本難以滿足,因此借助計(jì)算機(jī)對尿沉渣圖像中紅白細(xì)胞進(jìn)行分割與識別十分必要,對提高臨床檢查的效率和準(zhǔn)確度有著重要的意義。本文主要針對尿沉渣中紅白細(xì)胞的分割與識別進(jìn)行簡要的分析和闡述。
1尿沉渣圖像的簡介
在尿沉渣圖像中,有著復(fù)雜的有形成分,但紅白細(xì)胞相對來說具有較高的臨床價(jià)值。對一般的圖像不同,尿沉渣圖像在采集傳輸過程中,存在著較多的噪聲等擾動,導(dǎo)致圖像質(zhì)量較差,經(jīng)常會出現(xiàn)污點(diǎn)或者失真等現(xiàn)象,不利于對圖像的分析和判斷,因此在利用計(jì)算機(jī)對尿沉渣圖像進(jìn)行紅白細(xì)胞的分割識別前,要先對其進(jìn)行預(yù)處理,去除噪聲,增強(qiáng)圖像質(zhì)量,使得圖像中紅白細(xì)胞等重點(diǎn)關(guān)注對象的特征更加突出,為后期的處理做準(zhǔn)備,這對提高分割與識別的準(zhǔn)確度有著重要的作用。
2尿沉渣圖像中紅白細(xì)胞的分割與識別
2.1尿沉渣圖像中紅白細(xì)胞的分割
2.1.1尿沉渣圖像的預(yù)處理 由于尿沉渣圖像成分復(fù)雜、細(xì)胞間重疊粘連現(xiàn)象嚴(yán)重,并且有些成分邊緣模糊,直接進(jìn)行圖像分割難以取得滿意的效果,需要對圖像進(jìn)行預(yù)處理,消除不利影響,提高圖像分割的效果。一般來說,針對尿沉渣圖像的預(yù)處理主要有兩種,①圖像濾波處理,濾除噪聲對圖像的擾動,通常有中值濾波與均值濾波法;②圖像增強(qiáng)處理,將紅白細(xì)胞等重要區(qū)域予以增強(qiáng)處理,使得分割更加容易,通常有直方圖處理、灰度變換等方法。
2.1.2尿沉渣圖像中紅白細(xì)胞的分割 圖像分割是指根據(jù)灰度、紋理、顏色等特征,將圖像中具有不同特征的區(qū)域進(jìn)行劃分,是圖像分析過程中十分重要的一步。由于紅白細(xì)胞是研究泌尿系統(tǒng)的最有說服力的成分對象,因此在對尿沉渣圖像進(jìn)行分析時(shí),有必要將紅白細(xì)胞區(qū)域從圖像中提取出來作為后續(xù)研究的對象。尿沉渣圖像中紅白細(xì)胞的分割質(zhì)量,直接影響到后續(xù)的識別質(zhì)量,對提高臨床檢查準(zhǔn)確度有著至關(guān)重要的意義。
2.2尿沉渣圖像中紅白細(xì)胞的識別
2.2.1尿沉渣圖像中紅白細(xì)胞的特征提取 為了利用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)對尿沉渣圖像中紅白細(xì)胞的自動識別,就需要將圖像中紅白細(xì)胞的具體特征進(jìn)行提取,得到相關(guān)數(shù)值等數(shù)據(jù)信息,這一過程就被稱為圖像的特征提取,是紅白細(xì)胞識別的重要基礎(chǔ)。通過對尿沉渣圖像中紅白細(xì)胞的特征提取,就可以利用得到的特征量集合,利用計(jì)算機(jī)自動地對尿沉渣圖像進(jìn)行識別。
特征是指一類事物具有的區(qū)別于其他事物的特性及特點(diǎn)的集合,是自動識別的重要基礎(chǔ),因此在完成對尿沉渣圖像的分割之后,需要對圖像進(jìn)行進(jìn)一步的分析,提取紅白細(xì)胞在圖像中的如顏色、紋理、亮度等數(shù)據(jù),形成其特征集合。
2.2.2尿沉渣圖像中紅白細(xì)胞的識別 識別作為人類的基本機(jī)能,在人們的生產(chǎn)生活中被廣泛的使用,隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的迅速發(fā)展,基于計(jì)算機(jī)技術(shù)的自動識別技術(shù)得到了較快的發(fā)展,在許多生產(chǎn)生活以及研究領(lǐng)域都取得了十分廣泛的應(yīng)用,近年來,在醫(yī)學(xué)圖像的分析中也發(fā)揮了重要的作用。常用的尿沉渣圖像識別方法有線性分類法、人工神經(jīng)網(wǎng)法以及模糊聚類法等,其通過對上一階段提取出來的紅白細(xì)胞的特征的學(xué)習(xí),能夠?qū)φ麄€(gè)尿沉渣圖像進(jìn)行掃描和識別,可以達(dá)到較好醫(yī)用水平。
3結(jié)論
隨著醫(yī)學(xué)水平以及人們對健康的重視水平的不斷提高,定期的身體檢查已經(jīng)成為多數(shù)人的常態(tài),尿常規(guī)檢查作為最常見的檢查之一,每天都有數(shù)量巨大的檢查者,僅采用人工辨別難以滿足要求,利用計(jì)算機(jī)對尿沉渣圖像中的紅白細(xì)胞進(jìn)行分割與識別成為解決這一問題的良方。相信隨著相關(guān)技術(shù)的不斷成熟,計(jì)算機(jī)識別技術(shù)在醫(yī)學(xué)圖像分析中將有著更廣闊的應(yīng)用空間。
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編輯/張燕