柳州市科學技術評價系統(tǒng)中各指標間的典型性相關分析

蒙家富，胡朝暉

（廣西科技大學理學院，廣西　柳州　545006）

柳州市科學技術評價系統(tǒng)中各指標間的典型性相關分析

蒙家富，胡朝暉

（廣西科技大學理學院，廣西柳州545006）

摘要：利用相關分析和典型性相關分析方法，分析了柳州市科學技術進步獎（技術開發(fā)類項目）評價指標體系中的5個指標間的關系，通過典型性相關分析得到科技發(fā)展指標與經(jīng)濟影響指標的第1個典型性相關系數(shù)為0.887，具有顯著地統(tǒng)計學上的差異，并且用第1組典型性相關變量就能解析5個指標的總方差的0.973。

關鍵詞：典型性相關分析；綜合評價；科技獎勵；專家權重

1　引言

近年來，我國科技發(fā)展不斷取得新的重大成就，優(yōu)秀科技人才大批涌現(xiàn)，科技體制改革加速推進，科技服務經(jīng)濟社會發(fā)展的能力不斷增強，創(chuàng)新型國家建設邁出新步伐，為提升我國綜合國力、推動現(xiàn)代化建設奠定了堅實基礎、作出了重大貢獻。在發(fā)揮人的創(chuàng)造力作為推動科技創(chuàng)新的核心方面，必須充分尊重人才、保障人才權益、最大限度激發(fā)人的創(chuàng)造活力?？茖W技術獎勵是對科學技術成果的新穎創(chuàng)造性、技術先進性、成熟性和價值性的承認，同時也代表著社會對科技工作者能力的認可。建立一套科學的、完善的科學技術獎勵評價的指標體系，更能充分調(diào)動科技工作者的科研創(chuàng)造的積極性，勢必對促進社會進步具有重大意義。近年來，張立軍、楊娟［1]在分析現(xiàn)有專家權威性和可信度測量方法的基礎上，提出了一種考慮專家權重的科技成果模糊中和評價方法。黃瑛，趙謙，李石良［2]將定性指標轉(zhuǎn)化為可以用L-R型三角模糊數(shù)表示的定量指標，建立專家的動態(tài)權重。吳遠彬［3]采用專家會議法、德爾菲法構(gòu)建了一套定性與定量相結(jié)合的科技成果評價指標體系，然后應用BP神經(jīng)網(wǎng)絡方法，建立科技成果綜合評價模型?，F(xiàn)有的科學技術獎勵評審體系，采用多位專家給評價指標體系中的每項出具明確的分數(shù)，系統(tǒng)用固定的算法獲得被評審項目的最終得分并加以排序。但是，由于事物本身的復雜性和模糊性，更由于各專家知識結(jié)構(gòu)不同，且對被評審項目熟悉程度也存在差異，僅用固定的算法來獲得被評審項目的最終得分并排序的評審計量方法顯然存在不足。然而，這些文章都沒有探討專家們對項目的各指標間的打分關系。本文將利用相關分析和典型性相關分析［4]給出專家們對項目的各指標間的打分關系。

2　典型性相關的原理及計算方法

典型相關分析（canonical correlation analysis）是Hotelling提出用來研究兩組變量之間相關關系的一種統(tǒng)計分析方法。它采用主成分的思想濃縮信息，根據(jù)變量間的相關關系，尋找少數(shù)幾對綜合變量（實際觀測變量的線性組合），用通過對這些綜合變量之間相關性分析，回答兩組原始變量見相關性的問題。

（4）典型性相關的檢驗問題：

當原假設H0成立時，檢驗的似然比統(tǒng)計量為

3　結(jié)果與分析

數(shù)據(jù)分析使用統(tǒng)計軟件SAS9.13，對2011—2012年參評柳州市科學技術進步獎（技術開發(fā)類）的20個項目的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析，柳州市科學技術進步獎（技術開發(fā)類項目）評價指標體系如表1。

在指標體系中每個評分指標都分成了4個等級，專家在評分系統(tǒng)中做出評分后，系統(tǒng)將自動把等級評分換算成具體分值，進行相應的分析與計算。

3.1對柳州市科學技術評價系統(tǒng)中各指標間的相關關系分析

為了統(tǒng)計分析方便，對柳州市科學技術進步獎（技術開發(fā)類項目）評價指標體系的各指標變量作如下記號：記技術創(chuàng)新程度（），技術經(jīng)濟指標的先進程度（），技術創(chuàng)新對提高市場競爭能力的作用（），已獲經(jīng)濟效益（），對科技進步的推動作用（）。在假設下，對的Pearson相關系數(shù)如下：

3.2對柳州市科學技術評價系統(tǒng)中各指標間的典型性相關分析

柳州市科學技術進步獎（技術開發(fā)類項目）評價指標體系含有五個指標，如果分成兩組，根據(jù)組合數(shù)共有對，在：各行第1組指標與第2組指標的相關系數(shù)為0，現(xiàn)將它們的第一典型相關系數(shù)匯總?cè)绫?。

從表3可知，我們考慮的這10對向量組的第1個典型性相關系數(shù)都大于0.6以上，表現(xiàn)出很好相關性，通過檢驗也具有顯著地統(tǒng)計學上的差異?？紤]論文篇幅的關系，以下僅對表3中第4對典型相關變量，進行進一步詳細的探討。在此，把作為科技發(fā)展指標，作為經(jīng)濟影響指標，原始的第1對典型相變量為

標準化的第1對典型相變量為（仍然沿用前面的符號表示標準化變量）。

由表3的分析可知，科技發(fā)展指標與經(jīng)濟影響指標的第1個典型性相關系數(shù)為0.887，它們是高度相關的，關系非常密切，能夠很好地相互解析。通過似然比檢驗遠遠小于0.001，具有顯著地統(tǒng)計學上的差異。使用和能夠解析這5個指標的總方差的0.973，已經(jīng)能夠達到大大壓縮原變量的信息。通過對和可得，原始的第1對典型相變量和標準化的第1對典型相變量都能說明對科技發(fā)展指標的影響都是較大的，從它們的系數(shù)一致反映出所起的作用大于，對經(jīng)濟影響指標的影響較大，從它們的系數(shù)一致也反映出最大，最小。

4　討論與建議

目前，各種科技成果評價工作一般都是由專家組來進行的，以專家集中意見作為評價結(jié)果。但由于各專家的學識、經(jīng)驗及對被評價項目的熟悉程度存在著差異，必然會影響最終評價結(jié)果的準確性。因此，通過方法設計來控制專家評審行為，適當壓低不準確意見的作用，相應提高準確程度較高的意見的地位（對專家評分結(jié)果賦權），盡量減少科技成果評價工作中的人為操縱因素的影響，從而使評審工作更加客觀、準確。本文通過指標間的相關分析和向量組的典型性相關分析，進一步研究了指標間的相關性，相互間具有一定的預測力。

在設計一套科學的動態(tài)加權的評分體系時，僅僅考慮專家的最后的總分是遠遠不夠的，如能同時考慮專家們對各指標分別打分的合理性，將對動態(tài)權重地設計，給出更加公平、合理的評分體系打下堅實的基礎。

參考文獻：

［1］張立軍，楊娟.考慮專家權重的科技成果模糊綜合評價［J].科學與經(jīng)濟，2011，24（142）.1-5.

［2］黃瑛，趙謙，李石良.模糊多屬性決策投影法在科技獎勵評價中的應用［J].科學與科學技術管理，2010，31（12）18-22.

［3］吳遠彬.基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的農(nóng)林科技成果評價研究［J].河南科技大學學報.自然科學版，2007（4）.60-64.

［4］王學民.應用多元分析（第二版）［M].上海財經(jīng)大學出版社，2004，301-324.

作者簡介：蒙家富（1976-），男，廣西桂林人，碩士。

Canonical Correlation Analysis of Among the Indexes in Liuzhou City Science and Techno logy Evaluation System

Jiafu M eng，Zhaohu i Hu（The institu te of Science，Guangxi University of Science and Techno logy，Liu Zhou，545006.）

Abst ract：Using the correlation analysis and canonical correlation analysis，f ve evaluation indexes of technology development projects were measured and analyzed in the progress of science and technology of Liuzhou.The results showed the f rst canonical correlation coeff cient was 0.887 between technology development index and economic index.They were highly Relevant.The property of differences has signif cant in Statistics.Using the frst canonical correlation variables，The proportion of the total variance in fveindexes had risen to 0.973.

Key words：Canonical Correlation Analysis；Comprehensive Evaluation；Science and Technology Award；Expert Weight.